Lokalne, prowadzone przez instruktorów kursy na żywo Apache Ignite demonstrują poprzez interaktywną praktyczną praktykę zasady stałego i czystego przechowywania w pamięci oraz jak stworzyć projekt obliczeniowy w pamięci. Trening Apache Ignite jest dostępny jako "trening na żywo" lub "trening na żywo". Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce . Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu. NobleProg - Twój lokalny dostawca szkoleń

Machine Translated

Opinie uczestników

★★★★★

Cieszyłem się dobrą równowagą między teorią a praktycznymi laboratoriami.

N. V. Nederlandse Spoorwegen

Szkolenie: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing

Machine Translated

Generalnie korzystałem z większego zrozumienia Ignite ...

N. V. Nederlandse Spoorwegen

Szkolenie: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing

Machine Translated

Najbardziej podobały mi się dobre wykłady.

N. V. Nederlandse Spoorwegen

Szkolenie: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing

Machine Translated

Plany szkoleń z technologii Ignite

Nazwa kursu

Czas trwania

Opis

Nazwa kursu

Czas trwania

Opis

Apache Ignite for Developers

14 hours

Opis

Apache Ignite jest platformą komputerową w pamięci, która znajduje się między warstwą aplikacji i danych w celu zwiększenia szybkości, skali i dostępności.

w tym instruktorem, szkolenia na żywo, uczestnicy będą uczyć się zasad za trwałe i czyste przechowywanie w pamięci, ponieważ krok poprzez stworzenie próbki w pamięci projektu komputerowego.

do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Użyj Ignite dla w pamięci, trwałości na dysku, a także czysto rozproszonej bazy danych w pamięci.
- osiągnąć trwałość bez synchronizowania danych z powrotem do relacyjnej bazy danych.
- Użyj Ignite do wykonywania SQL i rozproszonych sprzężenia.
- zwiększyć wydajność, przenosząc dane bliżej procesora, przy użyciu pamięci RAM jako magazynu.
- Spread zestawów danych w klastrze w celu osiągnięcia skalowalności poziomej.
- zintegrować Ignite z RDBMS, NoSQL, Hadoop i Machine Learning procesorów.

Format kursu

- Interactive wykładu i dyskusji.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.