Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Generative AI

  • Zrozumienie podstaw AI i uczenia maszynowego
  • Głębsze spojrzenie na modele generatywne
  • Krajobraz generative AI w medycynie

Generative AI w odkrywaniu leków

  • Przyspieszanie projektowania leków z AI
  • Studia przypadków: Sukcesy i wyzwania
  • Wirtualne przesiewanie i modele predykcyjne

Medycyna spersonalizowana dzięki Generative AI

  • Dostosowywanie leczenia z AI
  • Genomika i AI: Nowa era personalizacji
  • Rozważania etyczne w medycynie spersonalizowanej wspieranej przez AI

Postępy w obrazowaniu medycznym

  • Ulepszanie diagnostyki z generative AI
  • Obrazowanie 3D i techniki rekonstrukcji AI
  • Poprawa wyników pacjentów dzięki wsparciu AI w obrazowaniu

Zastosowania w praktyce i przyszłe kierunki

  • Integracja generative AI w praktyce klinicznej
  • Przyszłość AI w opiece i zarządzaniu pacjentami
  • Projekt końcowy: Propozycja rozwiązania AI dla wyzwania w opiece zdrowotnej

Etyczne i społeczne implikacje

  • Poruszanie się po etycznym krajobrazie AI w medycynie
  • Prywatność, bezpieczeństwo i zarządzanie danymi
  • Przygotowanie na przyszłość: Polityka i regulacje

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji uczenia maszynowego
  • Znajomość programowania w Pythonie
  • Wprowadzenie do biologii i systemów opieki zdrowotnej

Grupa docelowa

  • Pracownicy służby zdrowia
  • Analitycy danych
  • Decydenci
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie