Plan Szkolenia

Wprowadzenie do generative AI

  • Zrozumienie podstaw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Głębsze zanurzenie w modele generatywne
  • Pejzaż generative AI w opiece zdrowotnej

Generative AI w odkrywaniu leków

  • Przyspieszanie projektowania leków za pomocą AI
  • Studia przypadków: Historie sukcesu i wyzwania
  • Wirtualne przeszukiwanie i modele predykcyjne

Personalizowana medycyna dzięki generative AI

  • Dopasowywanie leczenia za pomocą AI
  • Genomika i AI: Nowa era personalizacji
  • Etyczne rozważania dotyczące AI w personalizowanej medycynie

Postępy w obrazowaniu medycznym

  • Wzmocnienie diagnostyki dzięki generative AI
  • 3D obrazowanie medyczne i techniki rekonstrukcji AI
  • Poprawa wyników pacjentów dzięki obrazowaniu wspomaganemu przez AI

Rzeczywiste zastosowania i przyszłe kierunki rozwoju

  • Integracja generative AI w praktykę kliniczną
  • Przyszłość AI w opiece i zarządzaniu pacjentami
  • Projekt końcowy: Zaproponowanie rozwiązania AI dla wyzwania w opiece zdrowotnej

Etyczne i społeczne implikacje

  • Nawiązywanie etycznego pejzażu AI w opiece zdrowotnej
  • Ochrona danych, bezpieczeństwo i zarządzanie
  • Przygotowanie na przyszłość: Polityka i regulacje

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego
  • Znajomość programowania w Pythonie
  • Wstępna znajomość biologii i systemów opieki zdrowotnej

Odbiorcy kursu

  • Specjaliści medyczni
  • Analitycy danych
  • Twórcy polityki
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie