Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Generative AI

  • Zrozumienie podstaw AI i uczenia maszynowego
  • Szczegółowe omówienie modeli generatywnych
  • Krajobraz generative AI w ochronie zdrowia

Generative AI w odkrywaniu leków

  • Przyspieszenie projektowania leków z wykorzystaniem AI
  • Studia przypadków: Sukcesy i wyzwania
  • Wirtualne przesiewanie i modele predykcyjne

Medycyna spersonalizowana dzięki Generative AI

  • Dostosowywanie leczenia z wykorzystaniem AI
  • Genomika i AI: Nowa era personalizacji
  • Rozważania etyczne w medycynie spersonalizowanej opartej na AI

Postępy w obrazowaniu medycznym

  • Usprawnianie diagnostyki z wykorzystaniem generative AI
  • 3D obrazowanie medyczne i techniki rekonstrukcji AI
  • Poprawa wyników leczenia pacjentów dzięki obrazowaniu wspomaganemu AI

Zastosowania w rzeczywistym świecie i przyszłe kierunki

  • Integracja generative AI z praktyką kliniczną
  • Przyszłość AI w opiece nad pacjentem i zarządzaniu
  • Projekt końcowy: Propozycja rozwiązania AI dla wyzwania w ochronie zdrowia

Etyczne i społeczne implikacje

  • Nawigowanie po etycznym krajobrazie AI w ochronie zdrowia
  • Prywatność, bezpieczeństwo i zarządzanie danymi
  • Przygotowanie na przyszłość: Polityka i regulacje

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji uczenia maszynowego
  • Znajomość programowania w Pythonie
  • Wprowadzenie do biologii i systemów ochrony zdrowia

Grupa docelowa

  • Profesjonaliści w dziedzinie ochrony zdrowia
  • Analitycy danych
  • Decydenci
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie