Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Generative AI
- Zrozumienie podstaw AI i uczenia maszynowego
- Głębsze spojrzenie na modele generatywne
- Krajobraz generative AI w medycynie
Generative AI w odkrywaniu leków
- Przyspieszanie projektowania leków z AI
- Studia przypadków: Sukcesy i wyzwania
- Wirtualne przesiewanie i modele predykcyjne
Medycyna spersonalizowana dzięki Generative AI
- Dostosowywanie leczenia z AI
- Genomika i AI: Nowa era personalizacji
- Rozważania etyczne w medycynie spersonalizowanej wspieranej przez AI
Postępy w obrazowaniu medycznym
- Ulepszanie diagnostyki z generative AI
- Obrazowanie 3D i techniki rekonstrukcji AI
- Poprawa wyników pacjentów dzięki wsparciu AI w obrazowaniu
Zastosowania w praktyce i przyszłe kierunki
- Integracja generative AI w praktyce klinicznej
- Przyszłość AI w opiece i zarządzaniu pacjentami
- Projekt końcowy: Propozycja rozwiązania AI dla wyzwania w opiece zdrowotnej
Etyczne i społeczne implikacje
- Poruszanie się po etycznym krajobrazie AI w medycynie
- Prywatność, bezpieczeństwo i zarządzanie danymi
- Przygotowanie na przyszłość: Polityka i regulacje
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji uczenia maszynowego
- Znajomość programowania w Pythonie
- Wprowadzenie do biologii i systemów opieki zdrowotnej
Grupa docelowa
- Pracownicy służby zdrowia
- Analitycy danych
- Decydenci
21 godzin
Opinie uczestników (2)
Interaktywny styl, ćwiczenia
Tamas Tutuntzisz
Szkolenie - Introduction to Prompt Engineering
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wspaniały zasób materiałów do przyszłego wykorzystania, styl prowadzącego (wybucha dobrym humorem, wysoki poziom szczegółowości)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Szkolenie - Prompt Engineering for ChatGPT
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję