Agentic AI in Healthcare - Plan Szkolenia
Agentic AI to podejście, w którym systemy AI planują, rozumieją i podejmują działania z użyciem narzędzi w celu realizacji celów w ramach określonych ograniczeń.
To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zespołów opieki zdrowotnej i danych na poziomie średniozaawansowanym, które chcą zaprojektować, ocenić i zarządzać rozwiązaniami opartymi na agentic AI w przypadku użycia klinicznego i operacyjnego.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wyjaśniać koncepcje i ograniczenia agentic AI w kontekście opieki zdrowotnej.
- Projektować bezpieczne przepływy agentów z planowaniem, pamięcią i użyciem narzędzi.
- Budować agentów wzbogaconych o wyszukiwanie na podstawie dokumentów klinicznych i baz wiedzy.
- Oceniać, monitorować i zarządzać zachowaniem agentów za pomocą barier ochronnych i kontrol w pętli człowiek-w-komputerze.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje prowadzone przez instruktora.
- Przewodowane laboratoria i omówienia kodu w środowisku testowym.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczących bezpieczeństwa, oceny i zarządzania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu umówienia.
Plan Szkolenia
Podstawy Agentic AI w Opiece Zdrowotnej
- Agentic vs. aplikacje LLM tylko z narzędziami
- Granice autonomii, polityki i nadzór ludzki
- Krajobraz danych zdrowotnych i ograniczenia (EHR, FHIR, PHI)
Projektowanie Przepływów Agentów
- Planowanie, pamięć, użycie narzędzi i pętle refleksji
- Inżynieria promptów, funkcje/narzędzia i wybór akcji
- Zarządzanie stanem i wzorce orkiestracji
Agenci z Wzmocnionym Pobieraniem
- Wczytanie i podział dokumentów medycznych
- Wbudowania, sklepy wektorowe i ocena istotności
- Ugruntowanie odpowiedzi i strategie cytowania
Integracje i Interoperacyjność w Opiece Zdrowotnej
- Podstawy FHIR/SMART do połączenia agentów
- Praca z strukturowanymi i niestrukturowanymi danymi klinicznymi
- Wydarzenia, API i ślady audytowe
Bezpieczeństwo, Ryzyko i Zarządzanie
- Ograniczniki, red-teaming i projekty z funkcją awaryjną
- Obsługa PHI, dezydentyfikacja i kontrole dostępu
- Przegląd z udziałem człowieka i ścieżki eskalacji
Ocena i Monitorowanie
- Oceny offline, zestawy złota i definicja KPI
- Wykrywanie halucynacji i sprawdzanie faktów
- Obserwowalność, rejestrowanie i zarządzanie kosztami/opóźnieniami
Wzorce Wdrażania i Praktyczne Laboratorium
- Wybory modeli opartych na API vs. na miejscu
- Budowanie agenta z wzmocnionym pobieraniem za pomocą LangChain, FastAPI i ChromaDB
- Symulowane procedury odpowiedzi na incydenty i wycofania
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstawowego programowania w języku Python
- Doświadczenie w analizie danych lub pracowaniu z przepływami ML
- Zapoznanie z koncepcjami danych medycznych (np. EHR, FHIR)
Grupa docelowa
- Specjaliści ds. danych medycznych i inżynierowie ML
- Zespoły informatyki klinicznej i produktów zdrowia cyfrowego
- Liderzy IT i menedżerowie innowacji w opiece zdrowotnej
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Agentic AI in Healthcare - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Agentic AI in Healthcare - Plan Szkolenia - Zapytanie
Agentic AI in Healthcare - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
AI i AR/VR w ochronie zdrowia
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do średniozaawansowanych pracowników ochrony zdrowia, którzy chcą zastosować rozwiązania AI i AR/VR w szkoleniach medycznych, symulacjach chirurgicznych i rehabilitacji.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć rolę AI w ulepszaniu doświadczeń AR/VR w ochronie zdrowia.
- Wykorzystywać AR/VR do symulacji chirurgicznych i szkoleń medycznych.
- Stosować narzędzia AR/VR w rehabilitacji i terapii pacjentów.
- Poznać kwestie etyczne i dotyczące prywatności związane z narzędziami medycznymi wzmocnionymi przez AI.
Sztuczna Inteligencja w Opiece Zdrowotnej przy użyciu Google Colab
14 godzinTo prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub stacjonarne) jest skierowane do poziomu średniozaawansowanego naukowców danych i profesjonalistów opieki zdrowotnej, którzy chcą wykorzystać AI do zaawansowanych zastosowań w opiece zdrowotnej przy użyciu Google Colab.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Implementować modele AI w opiece zdrowotnej przy użyciu Google Colab.
- Wykorzystywać AI do modelowania predykcyjnego danych opieki zdrowotnej.
- Analizować obrazy medyczne za pomocą technik sterowanych przez AI.
- badać kwestie etyczne w oparciu o AI w rozwiązaniach opieki zdrowotnej.
ChatGPT w Opiece Zdrowotnej
14 godzinTen prowadzony przez instruktora, na żywo rozległy szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów opieki zdrowotnej i badaczy, którzy chcą wykorzystać ChatGPT w celu poprawy opieki nad pacjentami, usprawnienia przepływów pracy oraz poprawy wyników opieki zdrowotnej.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawy ChatGPT i jego zastosowania w opiece zdrowotnej.
- Wykorzystywać ChatGPT do automatyzacji procesów opieki zdrowotnej i interakcji.
- Udzielać dokładnych informacji medycznych i wsparcia pacjentom przy użyciu ChatGPT.
- Stosować ChatGPT do badań i analizy medycznej.
Edge AI dla opieki zdrowotnej
14 godzinTa szkolenia prowadzona przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowana jest do pośrednio zaawansowanych profesjonalistów opieki zdrowotnej, inżynierów biomedycznych i programistów AI, którzy chcą wykorzystać Edge AI dla innowacyjnych rozwiązań w opiece zdrowotnej.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć rolę i korzyści z wykorzystania Edge AI w opiece zdrowotnej.
- Opracowywać i wdrażać modele sztucznej inteligencji na urządzeniach brzegowych dla aplikacji w opiece zdrowotnej.
- Implementować rozwiązania Edge AI w wearabloach i narzędziach diagnostycznych.
- Projektować i wdrażać systemy monitorowania pacjentów za pomocą Edge AI.
- Rozwiązywać kwestie etyczne i regulacyjne dotyczące zastosowań sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.
Generative AI w Ochronie Zdrowia: Transformacja Medycyny i Opieki nad Pacjentem
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie ochrony zdrowia, analityków danych oraz decydentów, którzy chcą zrozumieć i zastosować generative AI w kontekście ochrony zdrowia.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wyjaśnić zasady i zastosowania generative AI w ochronie zdrowia.
- Zidentyfikować możliwości wykorzystania generative AI do usprawnienia odkrywania leków i medycyny spersonalizowanej.
- Wykorzystać techniki generative AI w obrazowaniu medycznym i diagnostyce.
- Ocenić etyczne implikacje AI w środowisku medycznym.
- Opracować strategie integracji technologii AI z systemami ochrony zdrowia.
WrenAI Wzorce zarządzania i bezpieczeństwa w przedsiębiorstwie
14 godzinWrenAI to platforma analityczna zasilana sztuczną inteligencją, zaprojektowana w celu łączenia danych, modelowania wniosków i generowania dashboradów. W środowiskach przedsiębiorstw, solidne zarządzanie i bezpieczeństwo są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia.
Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne), skierowane do zaawansowanych profesjonalistów przedsiębiorstw, którzy chcą wdrożyć wzorce zarządzania, zgodności i bezpieczeństwa dla WrenAI w dużą skalę.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektowanie i wdrażanie modeli uprawnień w WrenAI.
- Zastosowanie praktyk monitorowania i audytu w celu zapewnienia zgodności.
- Konfiguracja bezpiecznych środowisk z kontrolami poziomu przedsiębiorstw.
- Bezpieczne wdrażanie WrenAI w dużych organizacjach.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z konfiguracjami zarządzania i bezpieczeństwa.
- Ćwiczenia praktyczne symulujące scenariusze wdrażania w przedsiębiorstwach.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Modernizacja Zestarzałych Systemów BI za Pomocą WrenAI: Wdrażanie, Migracja i Zarządzanie Zmianami
14 godzinWrenAI umożliwia organizacjom przekroczenie granic statycznych panelei sterowania i przejście do konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego generacyjnego BI. Ta transformacja wymaga starannego planowania adopcji, migracji zasobów i skutecznych praktyk zarządzania zmianami.
Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów z zakresu BI i platform danych na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować stare systemy BI za pomocą WrenAI.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ocenić stare środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
- Planować i wykonywać migracje ze statycznych panelei sterowania do WrenAI.
- Adoptować konwersacyjną analitykę oraz wbudowane możliwości GenBI.
- Kierować zmianami organizacyjnymi związanymi z modernizacją BI.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z planowaniem migracji i adopcji.
- Praktyczne laboratoria dotyczące konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego GenBI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć plan.
Jakość i obserwowalność dla WrenAI: ocena, dopasowywanie promptów i monitorowanie
14 godzinWrenAI umożliwia generowanie SQL z naturalnego języka i analitykę opartą na sztucznej inteligencji, co przyspiesza i wyostrza dostęp do danych. Dla zaawansowanych zastosowań przedsiębiorstwowych, praktyki zapewniania jakości i obserwowalności są niezbędne, aby zagwarantować dokładność, niezawodność i zgodność.
Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie danych i analityki, którzy chcą oceniać dokładność zapytań, stosować techniki dopasowywania promptów oraz implementować praktyki obserwowalności dla monitorowania WrenAI w produkcji.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ocenić dokładność i niezawodność wyników NL do SQL.
- Stosować techniki dopasowywania promptów, aby poprawić wydajność.
- Monitorować drifth i zachowanie zapytań w czasie.
- Instrumentować WrenAI przy użyciu frameworków logowania i obserwowalności.
Format kursu
- Interaktywna prezentacja i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z technikami oceny i dopasowywania promptów.
- Praktyczne laboratoria dotyczące integracji obserwowalności i monitorowania.
Opcje personalizacji kursu
- Aby poprosić o personalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
Budowanie z API WrenAI: Aplikacje, Wykresy i NL do SQL
14 godzinWrenAI API jest potężnym interfejsem do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, budowania niestandardowych aplikacji oraz integrowania wykresów w wewnętrzne platformy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do inżynierów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą używać API WrenAI do praktycznych zastosowań, w tym generowania SQL, wizualizacji i integracji aplikacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Autoryzować i połączyć aplikacje z API WrenAI.
- Generować zapytania SQL z wejść w języku naturalnym.
- Tworzyć i wbudowywować wykresy za pomocą punktów końcowych API.
- Integrować WrenAI z systemami backend i narzędziami wewnętrznymi.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z wywołań API i integracji.
- Praktyczne projekty łączenia aplikacji, wykresów i kanałów danych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.
WrenAI Cloud Essentials: Od źródeł danych do pulpitu nawigacyjnego
14 godzinWrenAI Cloud to nowoczesna platforma do łączenia się z źródłami danych, modelowania danych i tworzenia interaktywnych pulpitych nawigacyjnych.
Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do początkujących i pośrednio zaawansowanych profesjonalistów danych, którzy chcą nauczyć się konfigurowania WrenAI Cloud, modelowania danych oraz wizualizacji wskazówek w pulpitych nawigacyjnych.
Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:
- Konfigurować środowiska WrenAI Cloud.
- Połączać WrenAI Cloud z wieloma źródłami danych.
- Modelować dane i definiować relacje dla analizy.
- Tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne do prezentacji wskazówek biznesowych.
Format kursu
- Aktywna prelekcja i dyskusja.
- Zajęcia praktyczne z konfiguracji platformy w chmurze i modelowania danych.
- Czynności praktyczne związane z budową i wizualizacją pulpitych nawigacyjnych.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, prosimy skontaktować się z nami.
WrenAI dla analityki finansowej: modelowanie KPI i pulpitów nadzorczych zgodnych z regulacjami
14 godzinWrenAI zapewnia zespołom finansowym możliwość modelowania KPI, integrowania standardowych metryk i projektowania panelów sterowania, które są zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów finansowych o poziomie zaawansowanym do średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać WrenAI do budowania zgodnych z regulacjami modeli danych finansowych i panelów sterowania wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
- Budować panele sterowania zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
- Integrować WrenAI z źródłami danych finansowych dla raportowania w czasie rzeczywistym.
- Zastosować najlepsze praktyki w zakresie analityki finansowej i monitorowania ryzyka.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
- Praktyczne laboratoria na temat projektowania panelów sterowania i raportowania zgodności.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowany szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.
WrenAI OSS Deep Dive: Modelowanie semantyczne, Text to SQL i zabezpieczenia
21 godzinWrenAI to narzędzie open-source do generatywnej analizy biznesowej, które umożliwia konwersję języka naturalnego na SQL oraz modelowanie danych semantycznych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów danych, inżynierów analitycznych i inżynierów uczenia maszynowego, którzy chcą budować solidne warstwy semantyczne, dostrajać podpowiedzi i zapewniać niezawodne generowanie SQL.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrażać modele semantyczne w celu zapewnienia spójnych definicji metryk w zespołach.
- Optymalizować wydajność konwersji tekstu na SQL pod kątem dokładności i skalowalności.
- Konfigurować i egzekwować zabezpieczenia, aby uniknąć nieprawidłowych lub ryzykownych zapytań.
- Integrować WrenAI OSS z potokami danych i procesami analitycznymi.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI dla zespołów produktowych: Analityka konwersacyjna i samodzielna analiza danych
14 godzinWrenAI to platforma do analizy konwersacyjnej, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na wiarygodne analizy, umożliwiając nietechnicznym zespołom szybkie i spójne generowanie wniosków.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów produktu, analityków i liderów danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć analizę konwersacyjną i zbudować możliwości samodzielnej analizy danych z użyciem WrenAI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy analizy konwersacyjnej, które dostarczają wiarygodnych wniosków dotyczących produktu.
- Tworzyć i utrzymywać standaryzowaną warstwę metryk dla spójnego raportowania.
- Skutecznie wykorzystywać funkcje tłumaczenia języka naturalnego na SQL w celu odpowiadania na pytania dotyczące produktu.
- Osadzać samodzielne pulpity nawigacyjne i zabezpieczenia oparte na WrenAI w przepływach pracy produktu.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne ćwiczenia z użyciem Wren AI i przykładowych zbiorów danych.
- Warsztat: budowa samodzielnego pulpitu nawigacyjnego i zestawu zapytań konwersacyjnych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Wdrażanie WrenAI dla SaaS: Zintegrowana GenBI w produktach kierowanych do klientów
14 godzinWrenAI umożliwia dostawcom SaaS integrację generatywnej inteligencji biznesowej (GenBI) bezpośrednio z produktami kierowanymi do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integrowania Wren AI poprzez jego Embedded API, konfigurowania białych etykiet analityki oraz zarządzania wielotenantowymi wdrożeniami.
Kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych do zaawansowanych liderów produktów SaaS, inżynierów danych i full-stack developerów, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako zintegrowane rozwiązanie analityczne w środowiskach SaaS.
Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:
- Integrować WrenAI za pomocą Embedded API do aplikacji kierowanych do klientów.
- Implementować białe etykiety konwersacyjnej BI z marką i dostosowaniami.
- Projektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielotenantowe.
- Monitorować użytkowanie, optymalizować wydajność i zapewniać zgodność w środowiskach SaaS.
Format kursu
- Interaktywna prezentacja i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z użyciem Embedded API WrenAI.
- Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji białej etykiety analityki dla przypadku użycia SaaS.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.
Analityka Operacyjna z Biblioteką WrenAI Spreadsheets i Metrics
14 godzinBiblioteka WrenAI Spreadsheets i Metrics umożliwia szybkie raportowanie dzięki zautomatyzowanym przepływom arkuszy kalkulacyjnych oraz bibliotecie wstępnie zbudowanych, wieloplatformowych metryk biznesowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla osób na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego w dziedzinie operacyjnej, które chcą przyspieszyć raportowanie i analizę za pomocą WrenAI Spreadsheets i Biblioteki Metryk.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Budować arkusze kalkulacyjne zasilane sztuczną inteligencją do analizy danych i raportowania.
- Wykorzystywać Bibliotekę Metryk WrenAI do standaryzowanych KPI.
- Połączyć arkusze kalkulacyjne z wieloma źródłami danych w celu aktualizacji w czasie rzeczywistym.
- Tworzyć automatyzowane przepływy pracy w celu uproszczenia raportowania operacyjnego.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Przygotowanie arkuszy kalkulacyjnych z WrenAI.
- Praktyczne ćwiczenia z raportowaniem metryk i KPI.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.