Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Podstawy Agentic AI w ochronie zdrowia
- Aplikacje agentowe a aplikacje LLM korzystające wyłącznie z narzędzi
- Granice autonomii, zasady i nadzór ludzki
- Krajobraz danych medycznych i ograniczenia (EHR, FHIR, PHI)
Projektowanie przepływów agentów
- Planowanie, pamięć, korzystanie z narzędzi i pętle refleksji
- Inżynieria promptów, funkcje/narzędzia i wybór działań
- Zarządzanie stanem i wzorce orkiestracji
Agenci z rozszerzonym wyszukiwaniem
- Przetwarzanie dokumentów medycznych i dzielenie na fragmenty
- Osadzenia, magazyny wektorowe i ocena trafności
- Ugruntowywanie odpowiedzi i strategie cytowania
Integracje i interoperacyjność w ochronie zdrowia
- Podstawy FHIR/SMART dla łączności agentów
- Praca z ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi danymi klinicznymi
- Zdarzenia, API i ścieżki audytu
Bezpieczeństwo, ryzyko i nadzór
- Zabezpieczenia, red-teaming i projektowanie fail-safe
- Obsługa PHI, deidentyfikacja i kontrola dostępu
- Przegląd z udziałem człowieka i ścieżki eskalacji
Ocena i monitorowanie
- Oceny offline, zestawy złote i definiowanie KPI
- Wykrywanie halucynacji i kontrola zgodności z faktami
- Obserwowalność, logowanie i zarządzanie kosztami/opóźnieniami
Wzorce wdrażania i laboratorium praktyczne
- Wybór modeli opartych na API a lokalnych
- Budowanie agenta z rozszerzonym wyszukiwaniem przy użyciu LangChain, FastAPI i ChromaDB
- Symulowana reakcja na incydent i procedury wycofania zmian
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość podstaw programowania w Pythonie
- Doświadczenie w analizie danych lub przepływach pracy uczenia maszynowego
- Znajomość pojęć związanych z danymi medycznymi (np. EHR, FHIR)
Grupa docelowa
- Analitycy danych medycznych i inżynierowie uczenia maszynowego
- Zespoły informatyki klinicznej i produktów cyfrowej ochrony zdrowia
- Liderzy IT i menedżerowie ds. innowacji w ochronie zdrowia