Agentic AI w Ochronie Zdrowia - Plan Szkolenia
Agentic AI to podejście, w którym systemy AI planują, rozumują i podejmują działania z wykorzystaniem narzędzi, aby osiągnąć cele w ramach określonych ograniczeń.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów zajmujących się ochroną zdrowia i analizą danych na poziomie średniozaawansowanym, które chcą projektować, oceniać i zarządzać rozwiązaniami agentic AI do zastosowań klinicznych i operacyjnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wyjaśnić koncepcje i ograniczenia agentic AI w kontekście ochrony zdrowia.
- Projektować bezpieczne przepływy pracy agentów z planowaniem, pamięcią i wykorzystaniem narzędzi.
- Tworzyć agentów wzbogaconych o możliwość wyszukiwania w dokumentach klinicznych i bazach wiedzy.
- Oceniać, monitorować i zarządzać zachowaniem agentów za pomocą zabezpieczeń i kontroli z udziałem człowieka.
Format kursu
- Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
- Prowadzone laboratoria i omówienie kodu w środowisku piaskownicy.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące bezpieczeństwa, oceny i zarządzania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Podstawy Agentic AI w Ochronie Zdrowia
- Aplikacje agentic AI vs. aplikacje oparte wyłącznie na narzędziach
- Granice autonomii, polityki i nadzór człowieka
- Krajobraz danych w ochronie zdrowia i ograniczenia (EHR, FHIR, PHI)
Projektowanie przepływów pracy agentów
- Planowanie, pamięć, wykorzystanie narzędzi i pętle refleksji
- Inżynieria promptów, funkcje/narzędzia i wybór działań
- Zarządzanie stanem i wzorce orkiestracji
Agenci wzbogaceni o możliwość wyszukiwania
- Importowanie i dzielenie dokumentów medycznych
- Osadzenia, magazyny wektorowe i ocena relewancji
- Uzasadnianie odpowiedzi i strategie cytowania
Integracje i interoperacyjność w ochronie zdrowia
- Podstawy FHIR/SMART dla łączności agentów
- Praca ze strukturalnymi i niestrukturalnymi danymi klinicznymi
- Zdarzenia, API i ślady audytowe
Bezpieczeństwo, ryzyko i zarządzanie
- Zabezpieczenia, red-teaming i projektowanie z mechanizmami bezpieczeństwa
- Przetwarzanie PHI, deidentyfikacja i kontrola dostępu
- Przegląd z udziałem człowieka i ścieżki eskalacji
Ocena i monitorowanie
- Oceny offline, zbiory referencyjne i definicja KPI
- Wykrywanie halucynacji i weryfikacja faktów
- Obserwowalność, logowanie i zarządzanie kosztami/opóźnieniami
Wzorce wdrażania i praktyczne laboratorium
- Wybór między modelami opartymi na API a modelami lokalnymi
- Budowanie agenta wzbogaconego o możliwość wyszukiwania z użyciem LangChain, FastAPI i ChromaDB
- Symulowana reakcja na incydenty i procedury wycofywania
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość podstaw programowania w Pythonie
- Doświadczenie w analizie danych lub przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym
- Znajomość koncepcji danych w ochronie zdrowia (np. EHR, FHIR)
Grupa docelowa
- Analitycy danych i inżynierowie uczenia maszynowego w ochronie zdrowia
- Zespoły zajmujące się informatyką kliniczną i produktami cyfrowej ochrony zdrowia
- Kierownicy IT i menedżerowie innowacji w ochronie zdrowia
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Agentic AI w Ochronie Zdrowia - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Agentic AI w Ochronie Zdrowia - Plan Szkolenia - Zapytanie
Agentic AI w Ochronie Zdrowia - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Agenci AI w służbie zdrowia i diagnostyce
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z zakresu służby zdrowia oraz programistów AI na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wdrażać rozwiązania oparte na AI w służbie zdrowia.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć rolę agentów AI w służbie zdrowia i diagnostyce.
- Tworzyć modele AI do analizy obrazów medycznych i diagnostyki predykcyjnej.
- Integrować AI z elektronicznymi kartami zdrowia (EHR) i procesami klinicznymi.
- Zapewnić zgodność z przepisami dotyczącymi służby zdrowia i etycznymi praktykami AI.
AI i AR/VR w ochronie zdrowia
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do średniozaawansowanych pracowników ochrony zdrowia, którzy chcą zastosować rozwiązania AI i AR/VR w szkoleniach medycznych, symulacjach chirurgicznych i rehabilitacji.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć rolę AI w ulepszaniu doświadczeń AR/VR w ochronie zdrowia.
- Wykorzystywać AR/VR do symulacji chirurgicznych i szkoleń medycznych.
- Stosować narzędzia AR/VR w rehabilitacji i terapii pacjentów.
- Poznać kwestie etyczne i dotyczące prywatności związane z narzędziami medycznymi wzmocnionymi przez AI.
Sztuczna Inteligencja w Ochronie Zdrowia z wykorzystaniem Google Colab
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do data scientistów na poziomie średniozaawansowanym oraz profesjonalistów z dziedziny ochrony zdrowia, którzy chcą wykorzystać SI do zaawansowanych zastosowań w opiece zdrowotnej z użyciem Google Colab.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Implementować modele SI w opiece zdrowotnej z wykorzystaniem Google Colab.
- Stosować SI do modelowania predykcyjnego w danych medycznych.
- Analizować obrazy medyczne za pomocą technik opartych na SI.
- Badać kwestie etyczne związane z rozwiązaniami SI w opiece zdrowotnej.
Sztuczna Inteligencja w Ochronie Zdrowia
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do specjalistów z dziedziny ochrony zdrowia oraz analityków danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i stosować technologie AI w środowisku medycznym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zidentyfikować kluczowe wyzwania w ochronie zdrowia, które może rozwiązać AI.
- Przeanalizować wpływ AI na opiekę nad pacjentami, bezpieczeństwo i badania medyczne.
- Zrozumieć zależności między AI a modelami biznesowymi w ochronie zdrowia.
- Stosować podstawowe koncepcje AI w scenariuszach medycznych.
- Tworzyć modele uczenia maszynowego do analizy danych medycznych.
ChatGPT dla Sektora Zdrowia
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów i badaczy z sektora zdrowia, którzy chcą wykorzystać ChatGPT, aby poprawić opiekę nad pacjentami, usprawnić przepływ pracy i osiągnąć lepsze wyniki w sektorze zdrowia.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy ChatGPT i jego zastosowań w sektorze zdrowia.
- Wykorzystać ChatGPT do automatyzacji procesów i interakcji w sektorze zdrowia.
- Dostarczać dokładne informacje medyczne i wsparcie pacjentom przy użyciu ChatGPT.
- Zastosować ChatGPT do badań medycznych i analiz.
Wzorce zarządzania i bezpieczeństwa dla WrenAI w przedsiębiorstwach
14 godzinWrenAI to platforma analityczna napędzana sztuczną inteligencją, zaprojektowana do łączenia danych, modelowania wniosków i generowania pulpitów nawigacyjnych. W środowiskach przedsiębiorstw solidne zarządzanie i bezpieczeństwo są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów z przedsiębiorstw, którzy chcą wdrożyć wzorce zarządzania, zgodności i bezpieczeństwa dla WrenAI na dużą skalę.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować i wdrażać modele uprawnień w WrenAI.
- Stosować praktyki audytowe i monitorujące w celu zapewnienia zgodności.
- Konfigurować bezpieczne środowiska z kontrolami na poziomie przedsiębiorstwa.
- Bezpiecznie wdrażać WrenAI w dużych organizacjach.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z konfiguracjami zarządzania i bezpieczeństwa.
- Ćwiczenia praktyczne symulujące scenariusze wdrożenia w przedsiębiorstwach.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Modernizacja starszych systemów BI za pomocą WrenAI: Wdrażanie, migracja i zarządzanie zmianami
14 godzinWrenAI umożliwia organizacjom przejście od statycznych dashboardów do analiz konwersacyjnych i osadzonego generatywnego BI. Ten proces wymaga starannego planowania wdrożenia, migracji zasobów oraz skutecznych praktyk zarządzania zmianami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, zajmujących się BI i platformami danych, którzy chcą zmodernizować starsze systemy BI za pomocą WrenAI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Ocenić starsze środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
- Zaplanować i przeprowadzić migrację z statycznych dashboardów do WrenAI.
- Wdrożyć analizy konwersacyjne i osadzone możliwości GenBI.
- Prowadzić zarządzanie zmianami organizacyjnymi w procesie modernizacji BI.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne dotyczące planowania migracji i wdrożenia.
- Praktyczne laboratoria z analiz konwersacyjnych i osadzonego GenBI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Jakość i obserwowalność dla WrenAI: ocena, dostrajanie zapytań i monitorowanie
14 godzinWrenAI umożliwia generowanie zapytań SQL z języka naturalnego oraz analizy wspierane sztuczną inteligencją, co sprawia, że dostęp do danych jest szybszy i bardziej intuicyjny. W przypadku zastosowań na poziomie przedsiębiorstwa, praktyki zapewnienia jakości i obserwowalności są niezbędne, aby zapewnić dokładność, niezawodność i zgodność z przepisami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów ds. danych i analizy, którzy chcą oceniać dokładność zapytań, stosować techniki dostrajania zapytań oraz wdrażać praktyki obserwowalności do monitorowania WrenAI w środowisku produkcyjnym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Oceniać dokładność i niezawodność wyników NL to SQL.
- Stosować techniki dostrajania zapytań w celu poprawy wydajności.
- Monitorować dryf i zachowanie zapytań w czasie.
- Integrować WrenAI z frameworkami logowania i obserwowalności.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z technikami oceny i dostrajania.
- Praktyczne laboratoria dotyczące integracji obserwowalności i monitorowania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Tworzenie z użyciem WrenAI API: Aplikacje, Wykresy i NL to SQL
14 godzinWrenAI API to potężne narzędzie do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, tworzenia niestandardowych aplikacji oraz integracji wykresów z platformami wewnętrznymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać WrenAI API do praktycznych zastosowań, w tym generowania SQL, wizualizacji i integracji aplikacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Uwierzytelniać i łączyć aplikacje z WrenAI API.
- Generować zapytania SQL na podstawie danych w języku naturalnym.
- Tworzyć i osadzać wykresy za pomocą punktów końcowych API.
- Integrować WrenAI z systemami backendowymi i narzędziami wewnętrznymi.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z wywołaniami API i integracjami.
- Projekty praktyczne łączące aplikacje, wykresy i potoki danych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI Cloud Essentials: Od źródeł danych do paneli sterowania
14 godzinWrenAI Cloud to nowoczesna platforma do łączenia źródeł danych, modelowania danych i tworzenia interaktywnych paneli sterowania.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą nauczyć się konfigurować WrenAI Cloud, modelować dane i wizualizować wnioski na panelach sterowania.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Skonfigurować środowiska WrenAI Cloud.
- Połączyć WrenAI Cloud z wieloma źródłami danych.
- Modelować dane i definiować relacje do analizy.
- Tworzyć interaktywne panele sterowania dla biznesowych wniosków.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczna konfiguracja platformy chmurowej i modelowanie danych.
- Ćwiczenia praktyczne w tworzeniu paneli sterowania i wizualizacji.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
WrenAI dla analizy finansowej: Modelowanie KPI i Pulpity Nawigacyjne Zgodne z Przepisami
14 godzinWrenAI umożliwia zespołom finansowym modelowanie KPI, integrację standaryzowanych metryk oraz projektowanie pulpitów nawigacyjnych zgodnych z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych specjalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać WrenAI do tworzenia zgodnych z przepisami modeli danych finansowych oraz pulpitów nawigacyjnych wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
- Tworzyć pulpity nawigacyjne zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
- Integrować WrenAI ze źródłami danych finansowych w celu raportowania w czasie rzeczywistym.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie analizy finansowej i monitorowania ryzyka.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
- Praktyczne laboratoria z projektowania pulpitów nawigacyjnych i raportowania zgodności.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI OSS Deep Dive: Modelowanie semantyczne, Text to SQL i zabezpieczenia
21 godzinWrenAI to narzędzie open-source do generatywnej analizy biznesowej, które umożliwia konwersję języka naturalnego na SQL oraz modelowanie danych semantycznych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów danych, inżynierów analitycznych i inżynierów uczenia maszynowego, którzy chcą budować solidne warstwy semantyczne, dostrajać podpowiedzi i zapewniać niezawodne generowanie SQL.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrażać modele semantyczne w celu zapewnienia spójnych definicji metryk w zespołach.
- Optymalizować wydajność konwersji tekstu na SQL pod kątem dokładności i skalowalności.
- Konfigurować i egzekwować zabezpieczenia, aby uniknąć nieprawidłowych lub ryzykownych zapytań.
- Integrować WrenAI OSS z potokami danych i procesami analitycznymi.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI dla zespołów produktowych: Analityka konwersacyjna i samodzielna analiza danych
14 godzinWrenAI to platforma do analizy konwersacyjnej, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na wiarygodne analizy, umożliwiając nietechnicznym zespołom szybkie i spójne generowanie wniosków.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów produktu, analityków i liderów danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć analizę konwersacyjną i zbudować możliwości samodzielnej analizy danych z użyciem WrenAI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy analizy konwersacyjnej, które dostarczają wiarygodnych wniosków dotyczących produktu.
- Tworzyć i utrzymywać standaryzowaną warstwę metryk dla spójnego raportowania.
- Skutecznie wykorzystywać funkcje tłumaczenia języka naturalnego na SQL w celu odpowiadania na pytania dotyczące produktu.
- Osadzać samodzielne pulpity nawigacyjne i zabezpieczenia oparte na WrenAI w przepływach pracy produktu.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne ćwiczenia z użyciem Wren AI i przykładowych zbiorów danych.
- Warsztat: budowa samodzielnego pulpitu nawigacyjnego i zestawu zapytań konwersacyjnych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Wdrażanie WrenAI dla SaaS: Osadzone GenBI w produktach skierowanych do klientów
14 godzinWrenAI umożliwia dostawcom SaaS osadzenie generatywnej analityki biznesowej (GenBI) bezpośrednio w produktach skierowanych do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integracji Wren AI poprzez jego Embedded API, konfiguracji białej etykiety analityki oraz zarządzania wdrożeniami wielomandantowymi.
Ta szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych i zaawansowanych liderów produktów SaaS, inżynierów danych oraz pełnostkowych deweloperów, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako osadzone rozwiązanie analityczne w środowiskach SaaS.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zintegrować WrenAI za pomocą Embedded API w aplikacjach skierowanych do klientów.
- Wdrożyć białą etykietę konwersacyjnej analityki z brandingiem i dostosowaniem.
- Projektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielomandantowe.
- Monitorować użycie, optymalizować wydajność i zapewniać zgodność w środowiskach SaaS.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z wykorzystaniem WrenAI Embedded API.
- Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji analityki białej etykiety dla przypadku użycia SaaS.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Analityka Operacyjna z WrenAI Arkuszami i Biblioteką Metryk
14 godzinWrenAI Arkusze i Biblioteka Metryk umożliwiają szybkie raportowanie dzięki przepływom pracy w arkuszach zasilanym sztuczną inteligencją oraz bibliotece wstępnie zbudowanych, wieloplatformowych metryk biznesowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów operacyjnych na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą przyspieszyć raportowanie i analizę przy użyciu WrenAI Arkuszy i Biblioteki Metryk.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć arkusze zasilane sztuczną inteligencją do analizy danych i raportowania.
- Wykorzystywać Bibliotekę Metryk WrenAI do standaryzowanych KPI.
- Łączyć arkusze z wieloma źródłami danych w celu uzyskania aktualizacji na żywo.
- Tworzyć zautomatyzowane przepływy pracy w celu usprawnienia raportowania operacyjnego.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne tworzenie arkuszy z WrenAI.
- Ćwiczenia praktyczne z metrykami i raportowaniem KPI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.