Bądźmy w kontakcie
 Czas trwania 14 godzin

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do analityki konwersacyjnej

  • Czym jest analityka konwersacyjna i dlaczego ma znaczenie dla zespołów produktowych
  • Kluczowe możliwości WrenAI i ogólna architektura
  • Typowe przepływy pracy zespołów produktowych obsługiwane przez Wren AI

Łączenie źródeł danych i zarządzanie dostępem

  • Obsługiwane źródła danych i wzorce pozyskiwania danych
  • Dostęp do danych, uprawnienia i łączenie wielu źródeł
  • Najlepsze praktyki dotyczące przykładowych zestawów danych i środowisk testowych

Modelowanie semantyczne i standaryzacja metryk

  • Projektowanie warstwy metryk i definicji kanonicznych
  • Tworzenie metryk i wymiarów wielokrotnego użytku do analityki produktowej
  • Wersjonowanie i zarządzanie modelem semantycznym

Przepływy pracy konwersji języka naturalnego na SQL

  • Jak WrenAI tłumaczy zapytania w języku naturalnym na SQL oraz strategie walidacji
  • Wzorce formułowania zapytań i rozwiązania awaryjne dla pytań produktowych
  • Radzenie sobie z niejednoznacznością, pytania doprecyzowujące i projektowanie intencji

Samoobsługowe BI i przypadki użycia osadzonego

  • Projektowanie konwersacyjnych pulpitów nawigacyjnych i szablonów dla zespołów produktowych
  • Osadzanie Wren AI w przepływach pracy produktowej i narzędziach wewnętrznych
  • Mierzenie adopcji i wpływu analityki samoobsługowej

Jakość, ocena i mechanizmy ochronne

  • Testowanie dokładności konwersji NL-to-SQL i budowanie zestawów walidacyjnych
  • Monitorowanie dryfu, sygnałów jakości danych i audytów zapytań
  • Bezpieczeństwo, kontrola dostępu i mechanizmy ochronne oparte na regułach biznesowych

Warsztaty: Budowa przepływu wniosków produktowych

  • Laboratorium praktyczne: zamodeluj metrykę produktową, utwórz zapytania konwersacyjne i zweryfikuj wyniki
  • Złożenie samoobsługowego pulpitu nawigacyjnego i wskazówek dla użytkowników
  • Prezentacje, informacje zwrotne i plany dalszych działań

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie metryk produktowych i wskaźników KPI
  • Doświadczenie w analizie danych lub korzystaniu z narzędzi BI
  • Podstawowa znajomość SQL będzie dodatkowym atutem

Grupa docelowa

  • Menedżerowie produktu
  • Analitycy danych
  • Liderzy danych w jednostkach biznesowych

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie