Plan Szkolenia

Wprowadzenie do analizy konwersacyjnej

  • Czym jest analiza konwersacyjna i dlaczego jest ważna dla zespołów produktowych
  • Kluczowe możliwości i architektura wysokiego poziomu WrenAI
  • Typowe przepływy pracy zespołów produktowych wspierane przez Wren AI

Łączenie źródeł danych i dostęp

  • Obsługiwane źródła danych i wzorce pozyskiwania danych
  • Dostęp do danych, uprawnienia i łączenie wielu źródeł
  • Najlepsze praktyki dotyczące przykładowych zbiorów danych i środowisk testowych

Modelowanie semantyczne i standaryzacja metryk

  • Projektowanie warstwy metryk i kanonicznych definicji
  • Tworzenie wielokrotnie używanych metryk i wymiarów do analizy produktowej
  • Wersjonowanie i zarządzanie modelem semantycznym

Przepływy pracy od języka naturalnego do SQL

  • Jak WrenAI tłumaczy zapytania w języku naturalnym na SQL i strategie walidacji
  • Wzorce zadawania pytań i rozwiązania awaryjne dla pytań produktowych
  • Radzenie sobie z niejednoznacznością, wyjaśnianie pytań i projektowanie intencji

Samodzielna analiza danych i przypadki użycia osadzone

  • Projektowanie konwersacyjnych pulpitów nawigacyjnych i szablonów dla zespołów produktowych
  • Osadzanie Wren AI w przepływach pracy produktu i wewnętrznych narzędziach
  • Pomiar przyjęcia i wpływu samodzielnej analizy danych

Jakość, ocena i zabezpieczenia

  • Testowanie dokładności tłumaczenia NL-to-SQL i budowanie zestawów walidacyjnych
  • Monitorowanie dryfu, sygnałów jakości danych i audytów zapytań
  • Bezpieczeństwo, kontrola dostępu i zabezpieczenia reguł biznesowych

Warsztat: Budowanie przepływu wniosków produktowych

  • Praktyczne ćwiczenie: modelowanie metryki produktowej, tworzenie zapytań konwersacyjnych i walidacja wyników
  • Składanie samodzielnego pulpitu nawigacyjnego i wskazówek dla użytkowników
  • Prezentacje, feedback i plany działań na przyszłość

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie metryk produktowych i KPI
  • Doświadczenie w analizie danych lub narzędziach BI
  • Podstawowa znajomość SQL jest zaletą

Grupa docelowa

  • Menedżerowie produktu
  • Analitycy danych
  • Liderzy danych w jednostkach biznesowych
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie