Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do analizy konwersacyjnej
- Co to jest analiza konwersacyjna i dlaczego jest ważna dla zespołów produktowych
- Kluczowe możliwości WrenAI i architektura na wysokim poziomie
- Typowe przepływy pracy zespołów produktowych umożliwiane przez Wren AI
Połączenie źródeł danych i dostępu
- Obsługiwane źródła danych i wzorce pobierania
- Dostęp do danych, uprawnienia i połączenia wieloźródłowe
- Najlepsze praktyki dotyczące zestawów danych próbnych i sandboxingu
Modelowanie semantyczne i standaryzacja miar
- Projektowanie warstwy miar i kanonicznych definicji
- Tworzenie powtarzalnych miar i wymiarów do analizy produktowej
- Wersjonowanie i zarządzanie modelem semantycznym
Przepływy pracy z naturalnego języka do SQL
- Jak WrenAI tłumaczy zapytania w języku naturalnym na SQL i strategie walidacji
- Wzorce wzbudzania i alternatywy dla pytań produktowych
- Obsługa niejednoznaczności, wyjaśnianie pytań i projektowanie zamiarów
Samodzielne BI i wbudowane przypadki użycia
- Projektowanie konwersacyjnych tablic wyników i szablonów dla zespołów produktowych
- Wbudowanie Wren AI w przepływy pracy produktowej i narzędzia wewnętrzne
- Mierzenie adopcji i wpływu samodzielnej analizy
Jakość, ocena i zabezpieczenia
- Testowanie dokładności z NL na SQL i budowanie zestawów walidacji
- Monitorowanie odchyleń, sygnałów jakości danych i audytów zapytań
- Bezpieczeństwo, kontrola dostępu i zabezpieczenia regulacji biznesowych
Warsztat: Budowanie przepływu wglądu w produkt
- Praktyczne ćwiczenia: modelowanie miary produktu, tworzenie konwersacyjnych zapytań i walidacja wyników
- Montowanie samodzielnej tablicy wyników i instrukcji dla użytkowników
- Prezentacje, opinie zwrotne i plany działań dla następnych kroków
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość metryk produktów i KPI
- Doświadczenie z narzędziami do analizy danych lub BI
- Podstawowa znajomość SQL jest korzystna
Grupa docelowa
- Managerowie produktów
- Analitycy danych
- Eksperci ds. danych w jednostkach biznesowych
14 godzin
