Plan Szkolenia
Wprowadzenie do analityki konwersacyjnej
- Czym jest analityka konwersacyjna i dlaczego ma znaczenie dla zespołów produktowych
- Kluczowe możliwości WrenAI i ogólna architektura
- Typowe przepływy pracy zespołów produktowych obsługiwane przez Wren AI
Łączenie źródeł danych i zarządzanie dostępem
- Obsługiwane źródła danych i wzorce pozyskiwania danych
- Dostęp do danych, uprawnienia i łączenie wielu źródeł
- Najlepsze praktyki dotyczące przykładowych zestawów danych i środowisk testowych
Modelowanie semantyczne i standaryzacja metryk
- Projektowanie warstwy metryk i definicji kanonicznych
- Tworzenie metryk i wymiarów wielokrotnego użytku do analityki produktowej
- Wersjonowanie i zarządzanie modelem semantycznym
Przepływy pracy konwersji języka naturalnego na SQL
- Jak WrenAI tłumaczy zapytania w języku naturalnym na SQL oraz strategie walidacji
- Wzorce formułowania zapytań i rozwiązania awaryjne dla pytań produktowych
- Radzenie sobie z niejednoznacznością, pytania doprecyzowujące i projektowanie intencji
Samoobsługowe BI i przypadki użycia osadzonego
- Projektowanie konwersacyjnych pulpitów nawigacyjnych i szablonów dla zespołów produktowych
- Osadzanie Wren AI w przepływach pracy produktowej i narzędziach wewnętrznych
- Mierzenie adopcji i wpływu analityki samoobsługowej
Jakość, ocena i mechanizmy ochronne
- Testowanie dokładności konwersji NL-to-SQL i budowanie zestawów walidacyjnych
- Monitorowanie dryfu, sygnałów jakości danych i audytów zapytań
- Bezpieczeństwo, kontrola dostępu i mechanizmy ochronne oparte na regułach biznesowych
Warsztaty: Budowa przepływu wniosków produktowych
- Laboratorium praktyczne: zamodeluj metrykę produktową, utwórz zapytania konwersacyjne i zweryfikuj wyniki
- Złożenie samoobsługowego pulpitu nawigacyjnego i wskazówek dla użytkowników
- Prezentacje, informacje zwrotne i plany dalszych działań
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie metryk produktowych i wskaźników KPI
- Doświadczenie w analizie danych lub korzystaniu z narzędzi BI
- Podstawowa znajomość SQL będzie dodatkowym atutem
Grupa docelowa
- Menedżerowie produktu
- Analitycy danych
- Liderzy danych w jednostkach biznesowych
Opinie uczestników (3)
Deepthi była bardzo wyczulona na moje potrzeby, potrafiła zauważyć kiedy dodawać kolejne warstwy złożoności, a kiedy cofnąć się i podjąć bardziej strukturalny sposób działania. Deepthi naprawdę pracowała w moim tempie i zapewniła, że sam jestem w stanie wykorzystać nowe funkcje/narzędzia, pokazując mi najpierw, a następnie pozwalając na ich odtworzenie przez mnie, co bardzo pomogło zatrwalić trening. Nie mogłem być bardziej zadowolony z wyników tego szkolenia i poziomu ekspertyzy Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Szkolenie - IBM Cognos Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystko wyszło świetnie, to było najlepsze szkolenie od bardzo dawna w jakim uczestniczyłem, odejście od tradycyjnego szkolenia teoretycznego a po nim wszystkie laby w kierunku małej partii teorii i laba utrwalającego to strzał w 10 - zero znużenia słuchaniem, od razu mała porcja wiedzy do przetestowania w praktyce. Trener Bartek z obszerną wiedzą praktyczną, rozwiązywał na gorąco nasze problemy, elastyczny kiedy potrzebowaliśmy dopytać o zagadnienia z poza zakresu szkolenia. No i taki "user friendly" ;)
Bartek - Santander Wroclaw
Szkolenie - Splunk Data Administration
był dobrze przygotowany - i jest bardzo sympatyczny
Oliver - Post CH AG
Szkolenie - Splunk Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję