Plan Szkolenia
Wprowadzenie do analizy konwersacyjnej
- Co to jest analiza konwersacyjna i dlaczego jest ważna dla zespołów produktowych
- Kluczowe możliwości WrenAI i architektura na wysokim poziomie
- Typowe przepływy pracy zespołów produktowych umożliwiane przez Wren AI
Połączenie źródeł danych i dostępu
- Obsługiwane źródła danych i wzorce pobierania
- Dostęp do danych, uprawnienia i połączenia wieloźródłowe
- Najlepsze praktyki dotyczące zestawów danych próbnych i sandboxingu
Modelowanie semantyczne i standaryzacja miar
- Projektowanie warstwy miar i kanonicznych definicji
- Tworzenie powtarzalnych miar i wymiarów do analizy produktowej
- Wersjonowanie i zarządzanie modelem semantycznym
Przepływy pracy z naturalnego języka do SQL
- Jak WrenAI tłumaczy zapytania w języku naturalnym na SQL i strategie walidacji
- Wzorce wzbudzania i alternatywy dla pytań produktowych
- Obsługa niejednoznaczności, wyjaśnianie pytań i projektowanie zamiarów
Samodzielne BI i wbudowane przypadki użycia
- Projektowanie konwersacyjnych tablic wyników i szablonów dla zespołów produktowych
- Wbudowanie Wren AI w przepływy pracy produktowej i narzędzia wewnętrzne
- Mierzenie adopcji i wpływu samodzielnej analizy
Jakość, ocena i zabezpieczenia
- Testowanie dokładności z NL na SQL i budowanie zestawów walidacji
- Monitorowanie odchyleń, sygnałów jakości danych i audytów zapytań
- Bezpieczeństwo, kontrola dostępu i zabezpieczenia regulacji biznesowych
Warsztat: Budowanie przepływu wglądu w produkt
- Praktyczne ćwiczenia: modelowanie miary produktu, tworzenie konwersacyjnych zapytań i walidacja wyników
- Montowanie samodzielnej tablicy wyników i instrukcji dla użytkowników
- Prezentacje, opinie zwrotne i plany działań dla następnych kroków
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość metryk produktów i KPI
- Doświadczenie z narzędziami do analizy danych lub BI
- Podstawowa znajomość SQL jest korzystna
Grupa docelowa
- Managerowie produktów
- Analitycy danych
- Eksperci ds. danych w jednostkach biznesowych
Opinie uczestników (2)
Deepthi była super dostosowana do moich potrzeb, potrafiła powiedzieć, kiedy dodać warstwy złożoności, a kiedy powstrzymać się i przyjąć bardziej ustrukturyzowane podejście. Deepthi naprawdę pracowała w moim tempie i upewniła się, że jestem w stanie samodzielnie korzystać z nowych funkcji / narzędzi, najpierw pokazując, a następnie pozwalając mi samodzielnie odtworzyć elementy, co naprawdę pomogło osadzić szkolenie. Nie mógłbym być bardziej zadowolony z wyników tego szkolenia i poziomu wiedzy Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Szkolenie - IBM Cognos Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Forma prowadzenia jako zajęć interaktywnych