Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 21 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do analizy end-to-end w Microsoft Fabric
- Przegląd Microsoft Fabric
- Rozumienie architektury Lakehouse
- Przepływ pracy w analizie end-to-end
Rozpoczęcie pracy z Lakehouse w Microsoft Fabric
- Kluczowe funkcje i możliwości Lakehouse
- Tworzenie i konfigurowanie obiektu Lakehouse
- Pobieranie danych do tabel Lakehouse
Wykorzystanie Apache Spark w Microsoft Fabric
- Konfigurowanie Apache Spark w Microsoft Fabric
- Korzystanie ze Spark w dystrybuowanym przetwarzaniu danych
- Analiza i transformacja danych za pomocą Spark DataFrames
Praca z tabelami Delta Lake w Microsoft Fabric
- Wprowadzenie do Delta Lake i tabel Delta
- Zarządzanie i wersjonowanie danych za pomocą tabel Delta
- Wdrażanie transformacji danych i zapytań
Pobieranie danych za pomocą Dataflows Gen2 w Microsoft Fabric
- Możliwości Dataflows Gen2
- Projektowanie rozwiązań Dataflow do pobierania danych
- Integracja Dataflows z przepływami danych (pipeline)
Wykorzystanie przepływów Data Factory w Microsoft Fabric
- Przegląd przepływów Data Factory
- Budowanie i orkiestracja przepływów danych
- Automatyzacja ruchu danych i transformacji
Wymagania
- Znajomość zasad zarządzania danymi
- Doswiadczenie w pracy z bazami danych SQL
- Podstawowa wiedza na temat pojęć z zakresu chmury obliczeniowej
Grupa docelowa
- Inżynierowie danych
- Administratorzy baz danych
- Analitycy danych
