Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do kompleksowej analizy z wykorzystaniem Microsoft Fabric
- Przegląd Microsoft Fabric
- Zrozumienie architektury Lakehouse
- Kompleksowy przepływ pracy analitycznej
Rozpoczynanie pracy z Lakehouses w Microsoft Fabric
- Główne cechy i możliwości Lakehouses
- Tworzenie i konfigurowanie Lakehouse
- Pozyskiwanie danych do tabel Lakehouse
Wykorzystanie Apache Spark w Microsoft Fabric
- Konfigurowanie Apache Spark w Microsoft Fabric
- Wykorzystanie Sparka do przetwarzania danych rozproszonych
- Analizowanie i przekształcanie danych za pomocą Spark DataFrames
Praca z tabelami Delta Lake w Microsoft Fabric
- Wprowadzenie do Delta Lake i tabel Delta
- Zarządzanie i wersjonowanie danych za pomocą tabel Delta
- Implementacja przekształceń i zapytań dotyczących danych
Pozyskiwanie danych za pomocą Dataflows Gen2 w Microsoft Fabric
- Możliwości Dataflows Gen2
- Projektowanie rozwiązań Dataflow do pozyskiwania danych
- Integracja Dataflows z potokami danych
Wykorzystanie potoków Data Factory w Microsoft Fabric
- Przegląd potoków Data Factory
- Budowanie i organizowanie potoków danych
- Automatyzacja przesyłania i przekształcania danych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie zasad zarządzania danymi
- Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL
- Podstawowa wiedza na temat koncepcji przetwarzania w chmurze
Grupa docelowa
- Inżynierowie danych
- Administratorzy baz danych
- Analitycy danych
21 godzin
