Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do kompleksowej analizy za pomocą Microsoft Fabric
- Przegląd Microsoft Fabric
- Zrozumienie architektury Lakehouse
- Kompleksowy przepływ pracy analizy danych
Rozpoczęcie pracy z Lakehouse w Microsoft Fabric
- Podstawowe funkcje i możliwości Lakehouse
- Tworzenie i konfigurowanie Lakehouse
- Przygotowywanie danych do tabel Lakehouse
Używanie Apache Spark w Microsoft Fabric
- Konfigurowanie Apache Spark w Microsoft Fabric
- Wykorzystywanie Sparka do rozproszonego przetwarzania danych
- Analiza i przekształcanie danych za pomocą Spark DataFrames
Praca z tabelami Delta Lake w Microsoft Fabric
- Wprowadzenie do Delta Lake i tabel Delta
- Zarządzanie i wersjonowanie danych za pomocą tabel Delta
- Implementacja przekształceń i zapytań danych
Przygotowywanie danych za pomocą Dataflows Gen2 w Microsoft Fabric
- Możliwości Dataflows Gen2
- Projektowanie rozwiązań Dataflow do przygotowywania danych
- Integracja Dataflows z potokami danych
Używanie potoków Data Factory w Microsoft Fabric
- Przegląd potoków Data Factory
- Tworzenie i orkiestrowanie potoków danych
- Automatyzacja ruchu i przekształceń danych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie zasad zarządzania danymi
- Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL
- Podstawowa wiedza na temat koncepcji chmurowych obliczeń
Grupa docelowa
- Inżynierowie danych
- Administratorzy baz danych
- Analicy danych
21 godzin
