Bądźmy w kontakcie
 Czas trwania 21 godzin

Plan Szkolenia

Moduł 1 – Wprowadzenie do Microsoft Fabric

  • Przegląd platformy i jej komponentów
  • Integracja z Microsoft 365 i innymi usługami Microsoft
  • Różnice między Data Factory, Synapse i Fabric

Moduł 2 – Tworzenie i zarządzanie obszarami roboczymi

  • Zrozumienie obszarów roboczych Fabric
  • Tworzenie i organizowanie obszarów roboczych
  • Uprawnienia i zarządzanie dostępem

Moduł 3 – Lakehouse w Fabric

  • Koncepcja Lakehouse: połączenie Data Lake + Data Warehouse
  • Tworzenie Lakehouse w Fabric
  • Importowanie i zarządzanie danymi

Moduł 4 – Notesy w Fabric

  • Wprowadzenie do notesów (Python, SQL)
  • Tworzenie i uruchamianie notesów w Fabric
  • Przypadki użycia do analizy eksploracyjnej i transformacji danych

Moduł 5 – Potoki (wizualny ETL)

  • Koncepcje ETL w Microsoft Fabric
  • Tworzenie wizualnych potoków do pozyskiwania i transformacji danych
  • Planowanie i monitorowanie przepływów danych

Moduł 6 – Hurtownia danych

  • Tworzenie hurtowni danych w Fabric
  • Modelowanie tabel i relacje
  • Integracja z innymi źródłami i warstwami danych

Moduł 7 – Model semantyczny

  • Czym jest model semantyczny i dlaczego ma znaczenie
  • Tworzenie i edytowanie modeli analitycznych
  • Miary, hierarchie i KPI

Moduł 8 – Budowanie raportów w Power BI

  • Łączenie z modelem semantycznym
  • Najlepsze praktyki projektowania pulpitów nawigacyjnych
  • Udostępnianie i publikowanie raportów w Fabric

Podsumowanie i dalsze kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych pojęć dotyczących danych i usług w chmurze
  • Doświadczenie z narzędziami do analizy danych, takimi jak Power BI lub SQL
  • Znajomość środowisk Microsoft 365

Grupa docelowa

  • Analitycy i inżynierowie danych
  • Deweloperzy analityki biznesowej
  • Specjaliści IT pracujący na platformach danych Microsoft

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie