Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do biblioteki arkuszy i wskaźników WrenAI
- Przegląd możliwości i przypadków użycia
- Główne różnice w stosunku do tradycyjnych arkuszy
- Wprowadzenie do wbudowanych wskaźników
Rozpoczynanie pracy z arkuszami wspomaganymi AI
- Tworzenie i formatowanie arkuszy
- Używanie języka naturalnego do formuł i zapytań
- Zastosowanie wsparcia AI w przygotowaniu danych
Praca z biblioteką wskaźników
- Eksploracja zstandaryzowanych KPI w różnych działach
- Konfiguracja wskaźników dla RevOps, finansów i marketingu
- Najlepsze praktyki dotyczące spójności i dokładności
Połączenie danych i żywe aktualizacje
- Połączenie arkuszy z bazami danych i narzędziami SaaS
- Automatyzacja cyklów odświeżania danych
- Zarządzanie uprawnieniami i kontrolą dostępu
Przepływy raportowania operacyjnego
- Budowanie powtarzalnych raportów za pomocą szablonów
- Monitorowanie wskaźników wydajności międzyfunkcyjnych
- Automatyzacja alertów i powiadomień
Wizualizacja i udostępnianie
- Tworzenie wykresów i panelej z arkuszy
- Współpraca z członkami zespołu w czasie rzeczywistym
- Publikowanie raportów dla zainteresowanych stron
Scalowanie analiz operacyjnych
- Zastosowanie biblioteki wskaźników w wielu jednostkach biznesowych
- Standaryzacja procesów raportowania w całej firmie
- Integracja z istniejącymi platformami BI
Zaawansowane funkcje i przyszłe możliwości
- Eksploracja prognozowania napędzanego AI w arkuszach
- Dostosowywanie i rozszerzanie biblioteki wskaźników
- Nadchodzące funkcje w operacyjnych analizach WrenAI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie koncepcji raportowania operacyjnego
- Doświadczenie w obsłudze arkuszy kalkulacyjnych
- Znajomość wskaźników biznesowych i KPI
Grupa docelowa
- Zespoły operacji przychodowych (RevOps)
- Zespoły operacji finansowych
- Zespoły operacji marketingowych i PMO
14 godzin