Plan Szkolenia

Wprowadzenie do biblioteki arkuszy i wskaźników WrenAI

  • Przegląd możliwości i przypadków użycia
  • Główne różnice w stosunku do tradycyjnych arkuszy
  • Wprowadzenie do wbudowanych wskaźników

Rozpoczynanie pracy z arkuszami wspomaganymi AI

  • Tworzenie i formatowanie arkuszy
  • Używanie języka naturalnego do formuł i zapytań
  • Zastosowanie wsparcia AI w przygotowaniu danych

Praca z biblioteką wskaźników

  • Eksploracja zstandaryzowanych KPI w różnych działach
  • Konfiguracja wskaźników dla RevOps, finansów i marketingu
  • Najlepsze praktyki dotyczące spójności i dokładności

Połączenie danych i żywe aktualizacje

  • Połączenie arkuszy z bazami danych i narzędziami SaaS
  • Automatyzacja cyklów odświeżania danych
  • Zarządzanie uprawnieniami i kontrolą dostępu

Przepływy raportowania operacyjnego

  • Budowanie powtarzalnych raportów za pomocą szablonów
  • Monitorowanie wskaźników wydajności międzyfunkcyjnych
  • Automatyzacja alertów i powiadomień

Wizualizacja i udostępnianie

  • Tworzenie wykresów i panelej z arkuszy
  • Współpraca z członkami zespołu w czasie rzeczywistym
  • Publikowanie raportów dla zainteresowanych stron

Scalowanie analiz operacyjnych

  • Zastosowanie biblioteki wskaźników w wielu jednostkach biznesowych
  • Standaryzacja procesów raportowania w całej firmie
  • Integracja z istniejącymi platformami BI

Zaawansowane funkcje i przyszłe możliwości

  • Eksploracja prognozowania napędzanego AI w arkuszach
  • Dostosowywanie i rozszerzanie biblioteki wskaźników
  • Nadchodzące funkcje w operacyjnych analizach WrenAI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie koncepcji raportowania operacyjnego
  • Doświadczenie w obsłudze arkuszy kalkulacyjnych
  • Znajomość wskaźników biznesowych i KPI

Grupa docelowa

  • Zespoły operacji przychodowych (RevOps)
  • Zespoły operacji finansowych
  • Zespoły operacji marketingowych i PMO
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie