Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Prompt Engineering w Finance
- Zrozumienie inżynierii podpowiedzi i modeli AI
- Zastosowania podpowiedzi opartych na sztucznej inteligencji w analizie finansowej
- Przegląd narzędzi AI i interfejsów API dla finansów
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w analizie finansowej Forecasting
- Generowanie prognoz finansowych przy użyciu podpowiedzi AI
- Analiza danych historycznych w celu przewidywania trendów
- Zwiększanie dokładności poprzez optymalizację podpowiedzi
Rynek Sentiment Analysis ze sztuczną inteligencją
- Wyciąganie wniosków z wiadomości i raportów finansowych
- Korzystanie z podpowiedzi opartych na NLP do klasyfikacji nastrojów
- Integracja analizy nastrojów opartej na sztucznej inteligencji z modelami finansowymi
Automatyzacja raportowania finansowego
- Generowanie podsumowań finansowych przy użyciu sztucznej inteligencji
- Automatyzacja ekstrakcji danych z raportów
- Zapewnienie spójności i zgodności w raportach generowanych przez AI
Ocena ryzyka i wykrywanie oszustw
- Opracowywanie modeli oceny ryzyka opartych na sztucznej inteligencji
- Optymalizacja podpowiedzi AI do wykrywania oszustw
- Studia przypadków dotyczące zarządzania ryzykiem finansowym opartego na sztucznej inteligencji
Usprawnianie procesu decyzyjnego dzięki sztucznej inteligencji
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do optymalizacji strategii inwestycyjnej
- Analiza scenariuszy i testy warunków skrajnych oparte na sztucznej inteligencji
- Najlepsze praktyki w zakresie podejmowania decyzji finansowych wspomaganych przez sztuczną inteligencję
Kwestie etyczne i zgodności z przepisami w zarządzaniu opartym na sztucznej inteligencji Finance
- Zapewnienie etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w usługach finansowych
- Stronniczość AI i jej wpływ na podejmowanie decyzji finansowych
- Uwarunkowania regulacyjne i ramy zgodności ze sztuczną inteligencją
Praktyczne laboratoria i aplikacje w świecie rzeczywistym
- Tworzenie modeli prognoz finansowych przy użyciu podpowiedzi AI
- Opracowywanie narzędzia do oceny ryzyka opartego na sztucznej inteligencji
- Automatyzacja analizy nastrojów rynkowych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza z zakresu finansów i analizy finansowej
- Doświadczenie w analizie danych i modelowaniu finansowym
- Znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (zalecane)
Odbiorcy
- Analitycy finansowi
- Menedżerowie ds. ryzyka
- Programiści Fintech
Opinie uczestników (4)
Doświadczenie trenera i jego sposób przekazywania treści
Roggli Marc - Bechtle Schweiz AG
Szkolenie - FinOps
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Obsługa indywidualna i dostosowana do moich potrzeb
ANN - New Vitality Clinic
Szkolenie - GnuCash for Business Accounting
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Nauczyciel jest bardzo kompetentny i potrafi podkreślić teorie własnymi doświadczeniami.
Harry Estipona
Szkolenie - Financial Markets
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przysporzyłem sobie korzyści dzięki interesującym i jasnym pomysłom i sugestiom.
Vincent van Walt
Szkolenie - A Practical Guide to Successful Pricing Strategies
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję