Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Vertex AI dla aplikacji mobilnych i webowych

  • Przegląd możliwości Gemini w aplikacjach
  • Ścieżki integracji z Firebase i SDK
  • Przypadki użycia wbudowanej sztucznej inteligencji

Konfiguracja środowiska rozwojowego

  • Konfiguracja i uruchomienie projektu Firebase
  • Instalowanie i konfigurowanie SDK Vertex AI
  • Laboratorium praktyczne: konfiguracja środowiska

Wbudowywanie Gemini w aplikacje

  • Wywoływanie API Gemini z aplikacji klienta
  • Integracja możliwości tekstu, obrazu i dźwięku
  • Laboratorium praktyczne: budowanie funkcji zasilanej przez Gemini

Obsługa wielokrotnego wejścia

  • Zapisywanie i przetwarzanie wejścia użytkownika (głos, obraz, tekst)
  • Tworzenie interaktywnych przepływów aplikacji z Gemini
  • Laboratorium praktyczne: funkcja wielokrotnego wejścia

Wdrażanie i monitorowanie aplikacji

  • Wdrażanie aplikacji z funkcjami AI do produkcji
  • Monitorowanie wydajności i użytkowania z Firebase
  • Laboratorium praktyczne: wdrażanie i testowanie aplikacji

Zasady bezpieczeństwa i zgodności

  • Najlepsze praktyki w zakresie obsługi danych dla funkcji AI
  • Prywatność użytkowników i zgodność w aplikacjach
  • Laboratorium praktyczne: bezpieczne funkcje AI

Studia przypadków i najlepsze praktyki

  • Przykłady Gemini w aplikacjach konsumenckich i przedsiębiorczych
  • Wnioski z realnych implementacji
  • Najlepsze praktyki dla skalowalnych funkcji AI w aplikacjach

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa wiedza z programowania w JavaScript, Kotlin lub Swift
  • Znałość rozwoju aplikacji mobilnych lub internetowych
  • Doświadczenie w używaniu Firebase lub SDK dla chmur

Grupa docelowa

  • Programiści aplikacji mobilnych
  • Programiści aplikacji internetowych
  • Zespoły produkcyjne
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie