Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Vertex AI dla aplikacji mobilnych i internetowych

  • Przegląd możliwości Gemini w aplikacjach
  • Ścieżki integracji Firebase i SDK
  • Przykłady zastosowań osadzonej sztucznej inteligencji

Konfiguracja środowiska deweloperskiego

  • Konfiguracja i ustawienia projektu Firebase
  • Instalacja i konfiguracja SDK Vertex AI
  • Praktyczne laboratorium: konfiguracja środowiska

Osadzanie Gemini w aplikacjach

  • Wywoływanie API Gemini z aplikacji klienckich
  • Integracja możliwości tekstowych, obrazowych i dźwiękowych
  • Praktyczne laboratorium: budowanie funkcji opartej na Gemini

Obsługa wielomodalnych danych wejściowych

  • Przechwytywanie i przetwarzanie danych wejściowych użytkownika (głos, obraz, tekst)
  • Tworzenie interaktywnych przepływów pracy w aplikacjach z użyciem Gemini
  • Praktyczne laboratorium: funkcja wielomodalnych danych wejściowych

Wdrażanie i monitorowanie aplikacji

  • Wdrażanie aplikacji z funkcjami AI do produkcji
  • Monitorowanie wydajności i użycia z Firebase
  • Praktyczne laboratorium: wdrażanie i testowanie aplikacji

Zagadnienia bezpieczeństwa i zgodności

  • Najlepsze praktyki w zakresie przetwarzania danych dla funkcji AI
  • Prywatność i zgoda użytkownika w aplikacjach
  • Praktyczne laboratorium: zabezpieczanie funkcji AI

Studia przypadków i najlepsze praktyki

  • Przykłady zastosowań Gemini w aplikacjach konsumenckich i biznesowych
  • Wnioski z rzeczywistych wdrożeń
  • Najlepsze praktyki dla skalowalnych funkcji AI w aplikacjach

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość programowania w JavaScript, Kotlin lub Swift
  • Znajomość tworzenia aplikacji mobilnych lub internetowych
  • Doświadczenie w korzystaniu z Firebase lub SDK chmurowych

Grupa docelowa

  • Programiści aplikacji mobilnych
  • Programiści aplikacji internetowych
  • Zespoły produktowe
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie