Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Vertex AI dla aplikacji mobilnych i webowych
- Przegląd możliwości Gemini w aplikacjach
- Ścieżki integracji z Firebase i SDK
- Przypadki użycia wbudowanej sztucznej inteligencji
Konfiguracja środowiska rozwojowego
- Konfiguracja i uruchomienie projektu Firebase
- Instalowanie i konfigurowanie SDK Vertex AI
- Laboratorium praktyczne: konfiguracja środowiska
Wbudowywanie Gemini w aplikacje
- Wywoływanie API Gemini z aplikacji klienta
- Integracja możliwości tekstu, obrazu i dźwięku
- Laboratorium praktyczne: budowanie funkcji zasilanej przez Gemini
Obsługa wielokrotnego wejścia
- Zapisywanie i przetwarzanie wejścia użytkownika (głos, obraz, tekst)
- Tworzenie interaktywnych przepływów aplikacji z Gemini
- Laboratorium praktyczne: funkcja wielokrotnego wejścia
Wdrażanie i monitorowanie aplikacji
- Wdrażanie aplikacji z funkcjami AI do produkcji
- Monitorowanie wydajności i użytkowania z Firebase
- Laboratorium praktyczne: wdrażanie i testowanie aplikacji
Zasady bezpieczeństwa i zgodności
- Najlepsze praktyki w zakresie obsługi danych dla funkcji AI
- Prywatność użytkowników i zgodność w aplikacjach
- Laboratorium praktyczne: bezpieczne funkcje AI
Studia przypadków i najlepsze praktyki
- Przykłady Gemini w aplikacjach konsumenckich i przedsiębiorczych
- Wnioski z realnych implementacji
- Najlepsze praktyki dla skalowalnych funkcji AI w aplikacjach
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza z programowania w JavaScript, Kotlin lub Swift
- Znałość rozwoju aplikacji mobilnych lub internetowych
- Doświadczenie w używaniu Firebase lub SDK dla chmur
Grupa docelowa
- Programiści aplikacji mobilnych
- Programiści aplikacji internetowych
- Zespoły produkcyjne
14 godzin