Bądźmy w kontakcie
 Czas trwania 14 godzin

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Agent Builder i RAG

  • Przegląd możliwości Agent Builder
  • Podstawy RAG i przypadki ich zastosowania
  • Przypadki użycia i historie sukcesu

Konfigurowanie środowiska

  • Ustawianie przestrzeni roboczej Vertex AI
  • Łączenie wyszukiwania i magazynów wektorowych
  • Ćwiczenie praktyczne: przygotowanie środowiska

Projektowanie przepływów pracy agentów opartych na faktach

  • Definiowanie celów agenta i przebiegu rozmów
  • Mapowanie źródeł danych na strategie odzyskiwania
  • Ćwiczenie praktyczne: budowanie przebiegu rozmowy

Wdrażanie potoków RAG

  • Indeksowanie dokumentów i tworzenie wektoryzacji (embeddings)
  • Wzorce wykorzystujące pobierający (retriever) i przerytujący (re-ranker)
  • Ćwiczenie praktyczne: tworzenie potoku RAG

Integracje i dane przedsiębiorstwa

  • Bezpieczne konektory do systemów wewnętrznych
  • Zarządzanie danymi i kontrola dostępu
  • Ćwiczenie praktyczne: łączenie źródeł danych przedsiębiorstwa

Testowanie, ocena i iteracje

  • Testowanie promptów i metryki oceny
  • Symulacja użytkownika i strategie walidacji
  • Ćwiczenie praktyczne: ocena i strojenie agenta

Wdrażanie, monitorowanie i konserwacja

  • Opcje wdrażania i kwestie skalowalności
  • Monitorowanie wydajności, trafności i dryfu
  • Procedury operacyjne dla aktualizacji i cofania zmian

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania języka naturalnego
  • Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi i API
  • Znajomość wyszukiwania i baz danych wektorowych

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Archiitekci rozwiązań
  • Menedżerowie produktu

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie