Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Agent Builder i RAG
- Przegląd możliwości Agent Builder
- Podstawy RAG i przypadki ich zastosowania
- Przypadki użycia i historie sukcesu
Konfigurowanie środowiska
- Ustawianie przestrzeni roboczej Vertex AI
- Łączenie wyszukiwania i magazynów wektorowych
- Ćwiczenie praktyczne: przygotowanie środowiska
Projektowanie przepływów pracy agentów opartych na faktach
- Definiowanie celów agenta i przebiegu rozmów
- Mapowanie źródeł danych na strategie odzyskiwania
- Ćwiczenie praktyczne: budowanie przebiegu rozmowy
Wdrażanie potoków RAG
- Indeksowanie dokumentów i tworzenie wektoryzacji (embeddings)
- Wzorce wykorzystujące pobierający (retriever) i przerytujący (re-ranker)
- Ćwiczenie praktyczne: tworzenie potoku RAG
Integracje i dane przedsiębiorstwa
- Bezpieczne konektory do systemów wewnętrznych
- Zarządzanie danymi i kontrola dostępu
- Ćwiczenie praktyczne: łączenie źródeł danych przedsiębiorstwa
Testowanie, ocena i iteracje
- Testowanie promptów i metryki oceny
- Symulacja użytkownika i strategie walidacji
- Ćwiczenie praktyczne: ocena i strojenie agenta
Wdrażanie, monitorowanie i konserwacja
- Opcje wdrażania i kwestie skalowalności
- Monitorowanie wydajności, trafności i dryfu
- Procedury operacyjne dla aktualizacji i cofania zmian
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania języka naturalnego
- Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi i API
- Znajomość wyszukiwania i baz danych wektorowych
Grupa docelowa
- Programiści
- Archiitekci rozwiązań
- Menedżerowie produktu