Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Agent Builder i RAG
- Przegląd możliwości Agent Builder
- Podstawy RAG i kiedy ich używać
- Przykłady zastosowań i historie sukcesów
Konfiguracja Środowiska
- Konfiguracja obszaru roboczego Vertex AI
- Łączenie wyszukiwarek i magazynów wektorów
- Praktyczne laboratorium: przygotowanie środowiska
Projektowanie Przepływów Pracy Uziemionych Agentów
- Definiowanie celów agenta i przepływów konwersacji
- Mapowanie źródeł danych na strategie pobierania
- Praktyczne laboratorium: budowanie przepływu konwersacji
Implementacja Potoków RAG
- Indeksowanie dokumentów i osadzeń
- Wzorce pobierania i ponownego rankingu
- Praktyczne laboratorium: tworzenie potoku RAG
Integracje i Dane Przedsiębiorstwa
- Bezpieczne łączniki do systemów wewnętrznych
- Zarządzanie danymi i kontrola dostępu
- Praktyczne laboratorium: łączenie źródeł danych przedsiębiorstwa
Testowanie, Ocena i Iteracja
- Testowanie promptów i metryki oceny
- Strategie symulacji użytkownika i walidacji
- Praktyczne laboratorium: ocena i dostrajanie agenta
Wdrożenie, Monitorowanie i Konserwacja
- Opcje wdrożenia i kwestie skalowania
- Monitorowanie wydajności, trafności i dryfu
- Playbooki operacyjne dotyczące aktualizacji i wycofywania
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania języka naturalnego
- Doświadczenie w korzystaniu z usług chmurowych i API
- Znajomość wyszukiwarek i baz danych wektorowych
Grupa Docelowa
- Deweloperzy
- Architekci rozwiązań
- Menedżerowie produktów
14 godzin