Budowanie inteligentnych agentów z Vertex AI Agent Builder & RAG - Plan Szkolenia

AutoGen to otwarty framework z Microsoft do budowy aplikacji wieloagentowych, które wykorzystują LLMs, narzędzia, pamięć i interakcję użytkownika.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych programistów i architektów, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć głęboko spersonalizowane agenty za pomocą API opartych na Python, możliwości wywoływania funkcji i modularnych łańcuchów narzędziowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozwijać niestandardowe agenty z logiką specyficzną dla roli i routingu narzędzi.
• Budować dynamiczne przepływy pracy za pomocą zaawansowanych wywołań funkcji i przełączania kontekstu.
• Wdrażać moduły pamięci i ramy planowania w zespołach agentów.
• Obsługiwać stany błędów wielu agentów i mechanizmy adaptacyjnego ponownego uruchamiania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów o średnim i zaawansowanym poziomie zaawansowania, którzy chcą zintegrować Read AI z platformami takimi jak Slack, systemami CRM i Notion, aby automatyzować przepływ pracy i poprawić efektywność zespołu.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Połącz Read AI z Slack, Salesforce, Notion i podobnymi narzędziami.
• Automatyzować dostarczanie podsumowań spotkań i zadań na różnych platformach.
• Synchronizować dane Read AI z systemami CRM i tablicami zadań.
• Diagnostykować problemy z integracją i optymalizować konfiguracje zgodnie z potrzebami zespołu.

AgentCore zapewnia utrzymywanie pamięci, bezpieczny interpreter kodu oraz narzędzie przeglądarkowe, które pozwalają na dostarczanie interaktywnych, dynamicznych i kontekstowych doświadczeń przez agenty AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków technicznych na poziomie średnio-zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć agenty AI zdolne do utrzymywania długoterminowego kontekstu, obliczeń w locie oraz bezpośredniej interakcji z interfejsami internetowymi.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać pamięć AgentCore dla stanowych, kontekstowych procesów.
• Korzystać z bezpiecznego interpretera kodu dla dynamicznych obliczeń i transformacji.
• Integrować narzędzie przeglądarkowe dla pobierania danych w czasie rzeczywistym i interakcji z UI.
• Projektować interaktywne agenty dla analiz, obsługi klienta i badań.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia laboratoryjne z pamięcią i narzędziami AgentCore.
• Studia przypadku w scenariuszach analiz, automatyzacji i obsługi klienta.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

AgentCore Runtime & Gateway to para usług AWS, które umożliwiają pakowanie, wdrażanie i bezpieczne expose agentów AI z uproszczonymi integracjami z zewnętrznymi systemami.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do zespół inżynieryjnych o poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą przejść od prototypów agentów do produkcji, opanowując AgentCore Runtime do wdrażania i Gateway do bezpiecznego łączenia się oraz integracji API.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Ustawiać środowiska AgentCore Runtime i pakować agentów do wdrożenia.
• Eksponować agentów poprzez Gateway z uwierzytelnionymi, ograniczanymi punktami końcowymi.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API do przepływów pracy agentów za pomocą stabilnych kontraktów.
• Dodawać obserwowalność, logowanie i monitorowanie użycia dla operacji produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Części praktyczne z wdrożeniami Runtime i integracjami Gateway.
• Powtarzalne ćwiczenia skupione na niezawodności, bezpieczeństwie i wprowadzeniu do produkcji.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

AutoGen dla Automatyzacji AI w Przedsiębiorstwach to kurs praktyczny skupiony na wdrażaniu skalowalnych, inteligentnych systemów agentów do automatyzacji skomplikowanych operacji biznesowych przy użyciu ramki AutoGen.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do profesjonalistów AI na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą wdrażać architektury wieloagentowe na platformach i procesach przedsiębiorstw przy użyciu ramki AutoGen.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i automatyzować przepływy pracy w przedsiębiorstwach przy użyciu AutoGen i agentów LLM.
• Integrować AutoGen z LangChain w celu zaawansowanej orchestracji i obsługi kontekstu.
• Budować potoki RAG i łączyć dane przedsiębiorstwa w celu kontekstowej automatyzacji.
• Łączyć agentów z platformami przedsiębiorstw takimi jak Slack, Jira i SharePoint.
• Skalować i monitorować wdrożenia AutoGen w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania szczegółów.

AgentCore upraszcza proces tworzenia, wdrażania i monitorowania pełni zarządzanych agentów AI, dostarczając zintegrowany zestaw usług dostosowanych do wdrożenia na dużą skalę.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do praktyków na poziomie początkującym i średnim, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w tworzeniu agentów AI gotowych do produkcji za pomocą AgentCore.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe możliwości AgentCore w zakresie tworzenia agentów AI.
• Projektować i konfigurować proste agenty AI za pomocą zarządzanych usług.
• Integrować przepływy pracy, aby wzmocnić funkcjonalność agenta.
• Wdrażać i monitorować agenty AI w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z usługami AgentCore.
• Kierowane ćwiczenia od koncepcji agenta do wdrożenia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami, aby ustalić szczegóły.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących profesjonalistów, którzy chcą poznać podstawy CrewAI i budować proste systemy wieloagentowe.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i zasady projektowania CrewAI.
• Zdefiniować role, zadania i przepływy w zespole agentów.
• Tworzyć wspólne przepływy pracy za pomocą ramki CrewAI.
• Budować, testować i uruchamiać podstawowe scenariusze wieloagentowe.

AutoGen Studio to środowisko wizualne do tworzenia i zarządzania pracami wieloagentowymi opartymi na LLM bez konieczności pisania kodu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów z zakresu biznesu i innowacji na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą używać AutoGen Studio do wizualnego projektowania, testowania i doskonalenia interakcji agentów dla automatyzacji wewnętrznej lub rozwoju produktów z wzmocnioną sztuczną inteligencją.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć prace wieloagentowe za pomocą interfejsu bez kodu.
• Definiować role, zapytania i cele agentów za pomocą AutoGen Studio.
• Wizualizować i zarządzać przepływem wiadomości między agentami.
• Włączać obsługę błędów i ulepszanie kontekstu w logice agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczna implementacja w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Amazon Bedrock AgentCore jest gotowym do przedsiębiorstw ramowcem do budowania, wdrażania i skalowania agentów AI z zintegrowanym wsparciem dla pamięci, obserwacji i zarządzania zabezpieczonymi tożsamościami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów i architektów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą projektować, zabezpieczać i eksploatować agentowe systemy AI z użyciem AWS Bedrock AgentCore.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i komponenty AgentCore.
• Wdrażać i zarządzać agentami AI za pomocą Runtime i Gateway.
• Wdrażać trwałą pamięć i stanowe interakcje.
• Zastosować kontrolę tożsamości, obserwacji i zgodności.
• Projektować wieloagentowe systemy dla procesów przedsiębiorstwowych na dużą skalę.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Sesje laboratoryjne z AWS z wykorzystaniem AgentCore.
• Praktyczne ćwiczenia z wdrażaniem i monitorowaniem scenariuszy.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

AgentCore zapewnia wbudowane funkcje identyfikacji, obserwowalności i zgodności, które pozwalają organizacjom odpowiedzialnie wdrażać agentów AI w środowiskach przedsiębiorstw.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych praktyków, którzy chcą zaprojektować i obsługiwać bezpieczne, weryfikowalne i zgodne z przepisami systemy agentów AI za pomocą Amazon Bedrock AgentCore.

Do końca tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać modele identyfikacji i uprawnień dla przedsiębiorstw dla agentów.
• Włączać obserwowalność za pomocą strukturalnego logowania, metryk i śledzenia.
• Zastosować kontrole zgodności w celu dostosowania się do ram prawnych.
• Audytować aktywność agentów i utrzymywać bezpieczne kontrole na poziomie sesji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria z narzędziami AWS do bezpieczeństwa i monitorowania.
• Przykłady z regulowanych środowisk przedsiębiorstw.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania.

Budowanie Systemów Agenta z LLM za pomocą AutoGen jest kursem praktycznym skupionym na tworzeniu systemów wieloagentowych za pomocą ramki AutoGen firmy Microsoft dla dużych modeli językowych (LLM).

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów w dziedzinie AI i automatyzacji na poziomie średnim, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać systemami wieloagentowymi za pomocą AutoGen, Python i LLM.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować architektury wieloagentowe za pomocą ramki AutoGen.
• Konfigurować role, możliwości i zachowania koordynacji agentów.
• Używać wywoływania funkcji i zarządzania pamięcią dla interakcji agentów.
• Budować i testować przepływy pracy agentów LLM oparte na Python dla realnych przypadków użycia.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt, aby umówić się.

To ten 1-dniowe warsztaty, zaprojektowane dla programistów, naukowców danych i pasjonatów sztucznej inteligencji, pomogą zrozumieć i wykorzystać moc agentowych systemów sztucznej inteligencji za pomocą AutoGen v0.4. 

Poprzez mieszankę ćwiczeń praktycznych i demonstracji, nauczysz się budować, zarządzać i wdrażać wieloagentowe aplikacje napędzane przez Large Language Models (LLMs). 

Do końca kursu zdobyjesz solidne podstawy architektury warstwowej AutoGen, opanujesz asynchroniczną komunikację między agentami i poznasz przypadki użycia w rzeczywistym świecie oraz najlepsze praktyki dotyczące tworzenia skalowalnych i inteligentnych aplikacji napędzanych LLM.

Amazon Bedrock AgentCore zapewnia infrastrukturę do projektowania, orchestrowania i zarządzania systemami wieloagentowymi, umożliwiając współpracę, specjalizację i zaawansowane wzorce automatyzacji między wieloma jednostkami sterowanymi sztuczną inteligencją.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) jest skierowany do zaawansowanych praktyków, którzy chcą projektować, wdrażać i optymalizować systemy wieloagentowe nowej generacji przy użyciu funkcji orchestrowania i zarządzania AgentCore.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i architektury systemów wieloagentowych.
• Projektować strategie orchestrowania dla współpracy agentów.
• Implementować protokoły komunikacji i negocjacji między agentami.
• Wdrażać skalowalne, gotowe do przedsiębiorstw systemy wieloagentowe przy użyciu AgentCore.

Format kursu

• Interaktywna prelekcja i dyskusja.
• Laboratoria praktyczne z funkcjami orchestrowania AgentCore.
• Przypadki użycia przedsiębiorstwowych systemów wieloagentowych.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

To ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą nauczyć się używania Read AI do przechwytywania streszczeń spotkań, wydobywania kluczowych wniosków i generowania punktów do czynienia z minimalnym wysiłkiem ręcznym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i ustawiać Read AI dla spotkań na głównych platformach.
• Automatycznie generować streszczenia spotkań i identyfikować punkty do czynienia.
• Interpretować analizy zaangażowania i nastroju dostarczane przez Read AI.
• Dzielić się, edytować i organizować streszczenia w sposób efektywny dla współpracy zespołowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów średniozaawansowanych, którzy chcą usprawnić współpracę zespołów zdalnych za pomocą zautomatyzowanych przepływów pracy i analityki Read AI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować kompletne przepływy pracy spotkań zespołów zdalnych za pomocą Read AI.
• Automatyzować prace nad dokumentacją i aktualizacjami, aby zmniejszyć obciążenie spotkaniami.
• Wykorzystywać podsumowania AI dla synchronicznej i asynchronicznej współpracy.
• Śledzić zaangażowanie i odpowiedzialność zespołu na podstawie wglądów z Read AI.