Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Google Vertex AI

  • Przegląd Google Vertex AI i jego możliwości
  • Kluczowe funkcje i korzyści związane z tworzeniem modeli AI
  • Zrozumienie przepływu pracy Vertex AI

Konfiguracja Google Vertex AI

  • Tworzenie konta Google Cloud i konfigurowanie Vertex AI
  • Konfigurowanie środowiska i zarządzanie zasobami
  • Poznawanie interfejsu i narzędzi Vertex AI

Opracowywanie modeli AI za pomocą Vertex AI

  • Przygotowanie danych i techniki wstępnego przetwarzania
  • Trenowanie niestandardowych modeli AI przy użyciu Vertex AI
  • Ocena wydajności i dokładności modeli

Wdrażanie i zarządzanie modelami AI

  • Strategie wdrażania modeli AI na platformie Google Cloud Platform
  • Monitorowanie i utrzymywanie wdrożonych modeli
  • Skalowanie rozwiązań AI w celu zaspokojenia popytu

Zaawansowane funkcje i optymalizacja

  • Wykorzystanie zaawansowanych narzędzi i usług Vertex AI
  • Optymalizacja wydajności modeli dla konkretnych przypadków użycia
  • Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie opracowywania i wdrażania modeli

Aplikacje i studia przypadków w świecie rzeczywistym

  • Odkrywanie przypadków użycia Vertex AI w różnych branżach
  • Studia przypadków udanych wdrożeń AI
  • Dyskusja na temat wyzwań i wyciągniętych wniosków

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Znajomość języków programowania (Python zalecane)
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi (preferowane Google Cloud Platform)

Uczestnicy

  • Programiści
  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Specjaliści techniczni
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie