Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Google Vertex AI

  • Przegląd Google Vertex AI i jego możliwości
  • Kluczowe funkcje i korzyści dla rozwoju modeli AI
  • Zrozumienie procesu pracy z Google Vertex AI

Konfiguracja Google Vertex AI

  • Tworzenie konta Google Cloud i konfiguracja Google Vertex AI
  • Konfiguracja środowiska i zarządzanie zasobami
  • Eksploracja interfejsu i narzędzi Google Vertex AI

Rozwijanie modeli AI z użyciem Google Vertex AI

  • Techniki przygotowania i przetwarzania danych
  • Trenowanie niestandardowych modeli AI z użyciem Google Vertex AI
  • Ocena wydajności i dokładności modeli

Wdrażanie i zarządzanie modelami AI

  • Strategie wdrażania modeli AI na platformie Google Cloud
  • Monitorowanie i utrzymywanie wdrożonych modeli
  • Skalowanie rozwiązań AI w celu zaspokojenia zapotrzebowania

Zaawansowane funkcje i optymalizacja

  • Wykorzystywanie zaawansowanych narzędzi i usług Google Vertex AI
  • Optymalizacja wydajności modeli dla konkretnych przypadków użycia
  • Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie rozwoju i wdrażania modeli

Zastosowania w rzeczywistym świecie i studia przypadku

  • Eksploracja przypadków użycia Google Vertex AI w różnych branżach
  • Studia przypadku udanych wdrożeń AI
  • Dyskusja na temat wyzwań i nabytych doświadczeń

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Znajomość języków programowania (zalecany Python)
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi (preferowane Google Cloud Platform)

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Specjaliści od danych
  • Specjaliści od technologii
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie