Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Google Vertex AI

  • Przegląd Google Vertex AI i jego możliwości
  • Kluczowe cechy i korzyści dla opracowywania modeli AI
  • Zrozumienie przepływu pracy Vertex AI

Konfigurowanie Google Vertex AI

  • Tworzenie konta na Google Cloud i konfiguracja Vertex AI
  • Konfigurowanie środowiska i zarządzanie zasobami
  • Przegląd interfejsu i narzędzi Vertex AI

Opracowywanie modeli AI za pomocą Vertex AI

  • Techniki przygotowania i przetwarzania danych
  • Trenowanie niestandardowych modeli AI za pomocą Vertex AI
  • Ocena wydajności i dokładności modelu

Wdrażanie i zarządzanie modelami AI

  • Strategie wdrażania modeli AI na Google Cloud Platform
  • Monitorowanie i utrzymanie wdrożonych modeli
  • Skalowanie rozwiązań AI, aby spełnić popyt

Zaawansowane cechy i optymalizacja

  • Wykorzystanie zaawansowanych narzędzi i usług Vertex AI
  • Optymalizacja wydajności modeli dla konkretnych przypadków zastosowania
  • Zastosowanie najlepszych praktyk w zakresie opracowywania i wdrażania modeli AI

Rzeczywiste zastosowania i studia przypadków

  • Przegląd zastosowań Vertex AI w różnych branżach
  • Studia przypadków udanych implementacji AI
  • Dyskusja na temat wyzwań i nabytego doświadczenia

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie koncepcji AI i uczenia maszynowego
  • Znajomość języków programowania (zalecany Python)
  • Doświadczenie z platformami w chmurze (preferowana Google Cloud Platform)

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Naukowcy danych
  • Specjaliści techniczni
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie