Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Google Vertex AI

  • Przegląd Google Vertex AI i jego możliwości
  • Kluczowe funkcje i korzyści dla rozwoju modeli AI
  • Zrozumienie przepływu pracy Vertex AI

Konfiguracja Google Vertex AI

  • Tworzenie konta Google Cloud i konfiguracja Vertex AI
  • Konfiguracja środowiska i zarządzanie zasobami
  • Eksploracja interfejsu i narzędzi Vertex AI

Tworzenie modeli AI za pomocą Vertex AI

  • Przygotowanie i przetwarzanie danych
  • Trenowanie niestandardowych modeli AI za pomocą Vertex AI
  • Ocena wydajności i dokładności modelu

Wdrażanie i zarządzanie modelami AI

  • Strategie wdrażania modeli AI na platformie Google Cloud Platform
  • Monitorowanie i utrzymywanie wdrożonych modeli
  • Skalowanie rozwiązań AI w zależności od zapotrzebowania

Zaawansowane funkcje i optymalizacja

  • Wykorzystanie zaawansowanych narzędzi i usług Vertex AI
  • Optymalizacja wydajności modeli dla konkretnych przypadków użycia
  • Stosowanie najlepszych praktyk w rozwoju i wdrażaniu modeli

Praktyczne zastosowania i studia przypadków

  • Eksploracja przypadków użycia Vertex AI w różnych branżach
  • Studia przypadków udanych wdrożeń AI
  • Dyskusja na temat wyzwań i wniosków

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego
  • Znajomość języków programowania (zalecany Python)
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi (preferowana Google Cloud Platform)

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Profesjonaliści techniczni
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie