Vertex AI - Plan Szkolenia
Vertex AI to środowisko Google Cloud służące do wykonywania zadań związanych z uczeniem maszynowym, począwszy od eksperymentów, poprzez wdrażanie, aż po zarządzanie i monitorowanie modeli. Jest to skalowalna infrastruktura, która zapewnia możliwości zarządzania użytkownikami oraz kontrole bezpieczeństwa nad projektami uczenia maszynowego.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych inżynierów oprogramowania lub osób, które chcą nauczyć się, jak używać Vertex AI do wykonywania i realizowania zadań związanych z uczeniem maszynowym.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć, jak działa Vertex AI i używać go jako platformy do uczenia maszynowego.
- Poznać podstawy uczenia maszynowego i NLP.
- Wiedzieć, jak trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego przy użyciu Vertex AI.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym w czasie rzeczywistym.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Przegląd Vertex AI
Zrozumienie koncepcji AI
Konfiguracja środowiska Vertex AI
Koncepcje regresji i klasyfikacji w Vertex AI
Koncepcje NLP w Vertex AI
Konfiguracja konteneryzowanego kodu treningowego
Uruchamianie zadania treningowego w Vertex AI
Wdrażanie punktu końcowego modelu
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i krok następny
Wymagania
- Znajomość uczenia maszynowego
Wybrane grupy
- Inżynierowie oprogramowania
- Entuzjaści uczenia maszynowego
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Vertex AI - Plan Szkolenia - Booking
Vertex AI - Plan Szkolenia - Enquiry
Vertex AI - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowana Dostrajanie i Zarządzanie Promptami w Vertex AI
14 godzinVertex AI dostarcza zaawansowane narzędzia do dopracowywania dużych modeli oraz zarządzania promptami, umożliwiając programistom i zespołom danych optymalizację precyzji modeli, uproszczenie procesów iteracyjnych oraz zapewnienie rygoru oceny za pomocą wbudowanych bibliotek i usług.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków średnio zaawansowanych do zaawansowanych, którzy chcą poprawić wydajność i niezawodność aplikacji generatywnych sztucznej inteligencji za pomocą nadzorowanego dopracowywania, wersjonowania promptów oraz usług oceny w Vertex AI.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zastosować techniki nadzorowanego dopracowywania do modeli Gemini w Vertex AI.
- Wdrożyć procesy zarządzania promptami, w tym wersjonowanie i testowanie.
- Wykorzystać biblioteki oceny do benchmarkowania i optymalizacji wydajności sztucznej inteligencji.
- Wdrożyć i monitorować ulepszone modele w środowiskach produkcyjnych.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne laboratoria z narzędziami dopracowywania i promptów Vertex AI.
- Studia przypadków optymalizacji modeli przedsiębiorstw.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
Rozwiązania AI z Google Vertex AI
14 godzinTen prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów średnio zaawansowanych, naukowców danych i profesjonalistów z branży technologicznej, którzy chcą wykorzystać Google Vertex AI do tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli AI.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć możliwości i funkcje Google Vertex AI.
- Skonfigurować i uruchomić środowisko Google Vertex AI.
- Tworzyć i szkolić niestandardowe modele AI za pomocą Vertex AI.
- Wdrażać i zarządzać modelami AI na platformie Google Cloud.
- Wykorzystywać narzędzia Vertex AI do monitorowania i optymalizowania wydajności modeli.
- Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie rozwoju i wdrażania modeli AI.
Generative Media z Vertex AI: Obraz, Wideo, Audio i Muzyka
14 godzinVertex AI dostarcza zunifikowaną platformę dla generatywnego mediów, oferując modele takie jak Veo dla wideo, Imagen do tworzenia obrazów, Chirp do mowy i Lyria dla muzyki. Te możliwości umożliwiają gotowe do produkcji procesy dla scenariuszy twórczych, marketingowych i korporacyjnych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać generatywne sztuczne inteligencje do tworzenia i wdrażania multimedialnej zawartości za pomocą Vertex AI.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Generować obrazy, wideo, dźwięk i muzykę za pomocą zestawu modeli Vertex AI.
- Integrować generatywne media w procesy marketingowe i produkcyjne.
- Optymalizować zapytań i dostosowywać wyjścia w celu uzyskania wysokiej jakości i zgodności z marką.
- Wdrażać gotowe do produkcji rozwiązania generatywnego mediów w środowiskach korporacyjnych.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne ćwiczenia z generatywnymi modelami mediów Vertex AI.
- Przykłady z życia rzeczywistego i laboratoria projektowe.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby umówić się.
Przepływy Multimodalnych Modeli Językowych Dużej Skali w Vertex AI
14 godzinVertex AI dostarcza potężnych narzędzi do budowania wielomodowych przepływów pracy LLM, które integrują dane tekstowe, audio i obrazowe w jednym pipeline. Dzięki wsparciu długich okien kontekstu i parametrom API Gemini umożliwia zaawansowane aplikacje w planowaniu, rozumowaniu i inteligencji międzymodalnej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla praktyków na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, zbudować i zoptymalizować wielomodowe przepływy pracy AI w Vertex AI.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wykorzystywać modele Gemini do wielomodowych wejść i wyjść.
- Wdrażać przepływy pracy o długim kontekście dla skomplikowanego rozumowania.
- Projektować pipeline, które integrują analizę tekstu, audio i obrazów.
- Optymalizować parametry API Gemini dla wydajności i efektywności kosztowej.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Laboratoria z przepływami pracy wielomodowymi.
- Ćwiczenia projektowe dla złożonych zastosowań wielomodowych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.
Budowanie inteligentnych agentów z Vertex AI Agent Builder & RAG
14 godzinVertex AI Agent Builder to środowisko bez kodu/niskokodowe do tworzenia agentów opartych na danych, które łączą modele generacyjne z generacją wzmacnianą przez wyszukiwanie (RAG), umożliwiając zespołom szybkie budowanie agentów wykorzystujących dane przedsiębiorstwa i wyszukiwanie, aby dostarczać dokładne i kontekstowe odpowiedzi.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest skierowane do praktyków poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą zaprojektować, skonfigurować i wdrożyć inteligentne agenty za pomocą Vertex AI Agent Builder i wzorców RAG.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować przepływy pracy agentów opartych na danych za pomocą Agent Builder.
- Wdrażać pipeline RAG z wyszukiwaniem i magazynami wektorów.
- Integrować źródła danych przedsiębiorstwa bezpiecznie do wyszukiwania.
- Ocena i iteracja zachowania agenta za pomocą testów i metryk.
Format kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z użyciem Vertex AI Agent Builder i komponentów RAG.
- Ćwiczenia opierające się na projektach do budowy i doskonalenia agentów.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to zarrangować.
Vertex AI Embedded & Mobile: Gemini in Apps via Firebase & SDKs
14 godzinVertex AI oferuje upraszczone opcje integracji dla wbudowywania modeli Gemini bezpośrednio w aplikacje mobilne i internetowe za pomocą Firebase i SDK. To pozwala deweloperom i zespołom produktowym dostarczać funkcje zasilane sztuczną inteligencją na poziomie aplikacji, takie jak inteligentni asystenci, obsługa wielomodalnego wejścia i spersonalizowane doświadczenia użytkowników.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do praktyków na poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą wbudować możliwości Vertex AI Gemini w aplikacje za pomocą Firebase i powiązanych SDK.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Skonfigurować Firebase i SDK do integracji z Vertex AI.
- Wbudować funkcje zasilane Gemini w aplikacje mobilne i internetowe.
- Obsługiwać wielomodalne wejścia, takie jak tekst, obraz i dźwięk w aplikacjach klienta.
- Wdrażać i monitorować funkcje AI w aplikacjach produkcyjnych.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Laboratoria praktyczne z Firebase i SDK Vertex AI.
- Ćwiczenia oparte na projektach dla funkcji AI na poziomie aplikacji.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.
Vertex AI w Przedsiębiorstwie: MLOps, Monitoring & Zgodność
14 godzinVertex AI dostarcza narzędzia gotowe do użycia w przedsiębiorstwach do zarządzania całym cyklem życia uczenia maszynowego, w tym monitorowania, zgodności i operacyjnej doskonałości. Z żywym monitorowaniem, kontrolami rezydencji danych, uziemieniem i zintegrowaną oceną sztucznej inteligencji generatywnej Vertex AI jest zaprojektowany tak, aby sprostać wymaganiom systemów AI klasy produkcyjnej.
Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wdrażać, monitorować i zarządzać modelami Vertex AI w środowiskach przedsiębiorstw.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Konfigurować pipeline MLOps za pomocą Vertex AI.
- Monitorować i obserwować modele z wglądem w czasie rzeczywistym.
- Zastosować techniki uziemienia i narzędzia do oceny modeli sztucznej inteligencji generatywnej.
- Wdrażać strategie zgodności i zarządzania, w tym kontrole rezydencji danych.
Format kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Praktyczne ćwiczenia z narzędziami Vertex AI klasy przedsiębiorstw.
- Studia przypadków i scenariusze związane ze zgodnością.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zapytać o dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt, aby ustalić.