Vertex AI - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Vertex AI i platform uczenia maszynowego

• Przegląd przepływów pracy związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym
• Wprowadzenie do Google Cloud Vertex AI
• Zrozumienie architektury Vertex AI i kluczowych komponentów
• Poznanie roli Vertex AI w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań uczenia maszynowego

Konfigurowanie środowiska Vertex AI

• Konfigurowanie projektu Google Cloud dla Vertex AI
• Zrozumienie obszarów roboczych, zasobów i uprawnień
• Przygotowywanie zestawów danych i środowisk programistycznych
• Poruszanie się po narzędziach i interfejsach Vertex AI

Podstawy uczenia maszynowego z Vertex AI

• Zrozumienie koncepcji uczenia nadzorowanego
• Przegląd modeli regresji i klasyfikacji
• Przygotowywanie danych do przepływów pracy uczenia maszynowego
• Ocena wydajności i dokładności modeli

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) z Vertex AI

• Wprowadzenie do koncepcji NLP
• Zrozumienie tekstowych zastosowań uczenia maszynowego
• Przygotowywanie i przetwarzanie danych tekstowych
• Poznawanie możliwości NLP w ramach Vertex AI

Tworzenie i trenowanie modeli uczenia maszynowego

• Przygotowywanie kodu treningowego dla Vertex AI
• Konteneryzacja aplikacji treningowych uczenia maszynowego
• Konfigurowanie zadań treningowych
• Uruchamianie i monitorowanie procesów trenowania modeli

Wdrażanie modeli uczenia maszynowego

• Zrozumienie przepływów pracy związanych z wdrażaniem modeli
• Tworzenie punktów końcowych modeli
• Wdrażanie wytrenowanych modeli do predykcji
• Zarządzanie wdrożonymi modelami i zasobami

Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z rozwiązaniami Vertex AI

• Monitorowanie działań związanych z trenowaniem i wdrażaniem
• Identyfikowanie typowych problemów konfiguracyjnych
• Rozwiązywanie problemów z wykonywaniem modeli
• Stosowanie najlepszych praktyk w celu zapewnienia niezawodnych przepływów pracy ML

Warsztaty praktyczne i podsumowanie kursu

• Tworzenie kompletnego przepływu pracy uczenia maszynowego przy użyciu Vertex AI
• Trenowanie i wdrażanie przykładowego modelu
• Omówienie kluczowych funkcji i możliwości Vertex AI
• Dyskusja na temat kolejnych kroków w zaawansowanym rozwoju uczenia maszynowego