Dostrajanie modeli w Przetwarzaniu Języka Naturalnego (NLP) - Plan Szkolenia
Dostrajanie wstępnie wytrenowanych modeli do zadań NLP umożliwia programistom wykorzystanie potężnych reprezentacji językowych w konkretnych zastosowaniach, takich jak analiza sentymentu, podsumowywanie i tłumaczenie maszynowe. Ten kurs oferuje szczegółowe wskazówki dotyczące procesu dostrajania modeli takich jak GPT, BERT i T5, obejmując kluczowe techniki i najlepsze praktyki w celu osiągnięcia wysokiej wydajności rozwiązań NLP.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje projekty NLP poprzez efektywne dostrajanie wstępnie wytrenowanych modeli językowych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy dostrajania modeli do zadań NLP.
- Dostroić wstępnie wytrenowane modele, takie jak GPT, BERT i T5, do konkretnych zastosowań NLP.
- Optymalizować hiperparametry w celu poprawy wydajności modelu.
- Ocenić i wdrożyć dostrojone modele w rzeczywistych scenariuszach.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do dostrajania w NLP
- Czym jest dostrajanie?
- Korzyści z dostrajania wstępnie wytrenowanych modeli językowych
- Przegląd popularnych wstępnie wytrenowanych modeli (GPT, BERT, T5)
Zrozumienie zadań NLP
- Analiza sentymentu
- Podsumowywanie tekstu
- Tłumaczenie maszynowe
- Rozpoznawanie nazwanych encji (NER)
Konfiguracja środowiska
- Instalacja i konfiguracja Pythona oraz bibliotek
- Wykorzystanie Hugging Face Transformers do zadań NLP
- Ładowanie i eksploracja wstępnie wytrenowanych modeli
Techniki dostrajania
- Przygotowywanie zbiorów danych do zadań NLP
- Tokenizacja i formatowanie danych wejściowych
- Dostrajanie do zadań klasyfikacji, generowania i tłumaczenia
Optymalizacja wydajności modelu
- Zrozumienie współczynników uczenia się i rozmiarów partii
- Stosowanie technik regularyzacji
- Ocena wydajności modelu za pomocą metryk
Praktyczne laboratoria
- Dostrajanie BERT do analizy sentymentu
- Dostrajanie T5 do podsumowywania tekstu
- Dostrajanie GPT do tłumaczenia maszynowego
Wdrażanie dostrojonych modeli
- Eksportowanie i zapisywanie modeli
- Integracja modeli z aplikacjami
- Podstawy wdrażania modeli na platformach chmurowych
Wyzwania i najlepsze praktyki
- Unikanie przeuczenia podczas dostrajania
- Radzenie sobie z niezrównoważonymi zbiorami danych
- Zapewnianie powtarzalności eksperymentów
Przyszłe trendy w dostrajaniu NLP
- Nowe wstępnie wytrenowane modele
- Postępy w uczeniu transferowym dla NLP
- Eksploracja wielomodalnych zastosowań NLP
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji NLP
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Znajomość frameworków do uczenia głębokiego, takich jak TensorFlow lub PyTorch
Grupa docelowa
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Inżynierowie NLP
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Dostrajanie modeli w Przetwarzaniu Języka Naturalnego (NLP) - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Dostrajanie modeli w Przetwarzaniu Języka Naturalnego (NLP) - Plan Szkolenia - Zapytanie
Dostrajanie modeli w Przetwarzaniu Języka Naturalnego (NLP) - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced LangGraph: Optymalizacja, Debugowanie i Monitorowanie Złożonych Grafów
35 godzinLangGraph jest ramą do budowy aplikacji z wieloma aktorami o stanie, jako skomponowanych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI i architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph w produkcji.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod względem prędkości, kosztów i skalowalności.
- Inżynierować niezawodność za pomocą powtórzeń, timeoutów, idempotencji i odzyskiwania opartego na punktach kontrolnych.
- Debugować i śledzić wykonanie grafów, sprawdzać stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcji.
- Instrumentować grafy logami, metrykami i śladami, wdrażać do produkcji i monitorować SLA i koszty.
Format kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrażanie w środowisku labolatorium online.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.
Tworzenie agentów kodujących z Devstral: od projektowania agentów po narzędzia
14 godzinDevstral to otwartoźródłowe framework zaprojektowany do tworzenia i uruchamiania agentów kodujących, które mogą współdziałać z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu zwiększenia produktywności inżynierskiej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, zespołów zajmujących się narzędziami deweloperskimi oraz SRE, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować agentów kodujących przy użyciu Devstral.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować i dostosowywać Devstral do rozwoju agentów kodujących.
- Projektować przepływy pracy agentów do eksploracji i modyfikacji baz kodu.
- Integrować agentów kodujących z narzędziami deweloperskimi i API.
- Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego i efektywnego wdrażania agentów.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 godzinDevstral i Mistral to otwarte technologie AI zaprojektowane do elastycznego wdrażania, dopasowywania i skalowalnej integracji.
To prowadzone przez instruktora szkolenie live (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnim do zaawansowanym, zespołów platformowych i inżynierów badawczych, którzy chcą samodzielnie hostować, dopasowywać i zarządzać modelami Mistral i Devstral w środowiskach produkcyjnych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować i uruchamiać w środowiskach samodzielnie hostowanych modeli Mistral i Devstral.
- Zastosować techniki dopasowywania dla wydajności w specyficznych domenach.
- Wdrożyć wersjonowanie, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia.
- Zapewnić bezpieczeństwo, zgodność i odpowiedzialne wykorzystywanie modeli open-source.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne w hostowaniu i dopasowywaniu.
- Wdrożenie na żywo ścieżek zarządzania i monitorowania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.
Zastosowania LangGraph w finansach
35 godzinLangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM w formie komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i obsługiwać rozwiązania finansowe oparte na LangGraph z odpowiednim zarządzaniem, obserwowalnością i zgodnością.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować przepływy pracy w LangGraph dostosowane do wymagań regulacyjnych i audytowych w finansach.
- Integrować standardy i ontologie danych finansowych w stan grafu i narzędzia.
- Wdrażać mechanizmy niezawodności, bezpieczeństwa i kontroli z udziałem człowieka w kluczowych procesach.
- Wdrażać, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
LangGraph Foundations: Grafowe Łańcuchy i Promptowanie LLM
14 godzinLangGraph to framework do budowania aplikacji LLM opartych na grafach, które wspierają planowanie, rozgałęzienia, korzystanie z narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonanie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą projektować i budować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy LLM przy użyciu LangGraph.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
- Budować łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia i utrzymują pamięć.
- Integrować pobieranie danych i zewnętrzne API w przepływach pracy opartych na grafach.
- Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.
Format kursu
- Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
- Prowadzone laboratoria i omówienie kodu w środowisku sandbox.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
LangGraph w Ochronie Zdrowia: Orchestracja Procesów w Środowiskach Regulowanych
35 godzinLangGraph umożliwia tworzenie stanowych, wieloagentowych procesów opartych na LLM z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i trwałości stanu. W ochronie zdrowia te możliwości są kluczowe dla zapewnienia zgodności, interoperacyjności oraz budowania systemów wsparcia decyzyjnego dostosowanych do medycznych procesów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w ochronie zdrowia, uwzględniając wyzwania regulacyjne, etyczne i operacyjne.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować procesy LangGraph specyficzne dla ochrony zdrowia z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
- Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie niezawodności, możliwości śledzenia i wyjaśnialności w wrażliwych środowiskach.
- Wdrażaæ, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w ochronie zdrowia.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z rzeczywistymi studiami przypadków.
- Praktyka wdrażania w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
LangGraph dla Aplikacji Prawnych
35 godzinLangGraph to ramka do tworzenia stanowych, wieloaktorskich aplikacji LLM jako kompozytornych grafów z trwałym stanem i precyzyjną kontrolą nad wykonywaniem.
Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening (online lub stacjonarnie) jest skierowana do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym i średnim, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami prawnymi opartymi na LangGraph z niezbędnymi kontrolami zgodności, śledzenia i zarządzania.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować procesy specyficzne dla dziedziny prawnej, które zachowują audytowalność i zgodność.
- Integrować ontologie prawnie i standardy dokumentacji w stanie grafu i przetwarzaniu.
- Implementować barierki, zatwierdzenia przez człowieka w procesie (human-in-the-loop) oraz śledzone ścieżki decyzyjne.
- Wdrażać, monitorować i utrzywać usługi LangGraph w środowisku produkcyjnym z obserwowalnością i kontrolą kosztów.
Format kursu
- Interaktywna prelekcja i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praca praktyczna w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami.
Tworzenie dynamicznych przepływów pracy z LangGraph i agentami LLM
14 godzinLangGraph to framework do tworzenia grafowych przepływów pracy opartych na LLM, które wspierają rozgałęzienia, wykorzystanie narzędzi, pamięć i kontrolowaną egzekucję.
Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą połączyć logikę grafów LangGraph z pętlami agentów LLM, aby budować dynamiczne, kontekstowo świadome aplikacje, takie jak agenci obsługi klienta, drzewa decyzyjne i systemy wyszukiwania informacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
- Implementować warunkowe routingi, ponowne próby i zabezpieczenia dla niezawodnej egzekucji.
- Integrować wyszukiwanie, API i strukturalne wyniki w pętle agentów.
- Oceniać, monitorować i wzmacniać zachowanie agentów pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.
Format kursu
- Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
- Prowadzone laboratoria i przeglądy kodu w środowisku piaskownicy.
- Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i recenzje koleżeńskie.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
LangGraph do Automatyzacji Marketingu
14 godzinLangGraph to framework orkiestracji oparty na grafach, który umożliwia warunkowe, wieloetapowe przepływy pracy z wykorzystaniem LLM i narzędzi, idealny do automatyzacji i personalizacji procesów tworzenia treści.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów, strategów treści i developerów automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć dynamiczne, rozgałęzione kampanie e-mailowe i procesy generowania treści z wykorzystaniem LangGraph.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy treści i e-maili oparte na grafach z logiką warunkową.
- Integrować LLM, API i źródła danych w celu automatyzacji personalizacji.
- Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
- Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostarczania.
Format Kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje grupowe.
- Praktyczne laboratoria wdrażające przepływy pracy e-mail i procesy treści.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki rozgałęzień.
Opcje Dostosowania Kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
Le Chat Enterprise: Prywatne ChatOps, integracje i kontrole administratora
14 godzinLe Chat Enterprise to prywatne rozwiązanie ChatOps, które zapewnia bezpieczne, dostosowywalne i kontrolowane zdolności sztucznej inteligencji konwersacyjnej dla organizacji, z obsługą RBAC, SSO, konektorów i integracji z aplikacjami przedsiębiorstw.
To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest przeznaczone dla produktowych menedżerów, liderów IT, inżynierów rozwiązań oraz zespołów odpowiedzialnych za bezpieczeństwo i zgodność, którzy chcą wdrażać, konfigurować i zarządzać Le Chat Enterprise w środowiskach przedsiębiorstw.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ustawiać i konfigurować Le Chat Enterprise dla bezpiecznych wdrażeń.
- Włączać RBAC, SSO oraz sterowanie zgodne z wymaganiami zgodności.
- Integrować Le Chat z aplikacjami przedsiębiorstw i magazynami danych.
- Projektować i wdrażać playbooki zarządzania i administrowania dla ChatOps.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyk.
- Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.
Ekonomiczne Architektury LLM: Mistral na Dużą Skalę (Inżynieria Wydajności / Kosztów)
14 godzinMistral to rodzina wysokowydajnych modeli językowych zoptymalizowanych pod kątem ekonomicznego wdrożenia na dużą skalę.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów infrastruktury zaawansowanego poziomu, architektów chmurowych oraz liderów MLOps, którzy chcą projektować, wdrażać i optymalizować architektury oparte na Mistralu, aby osiągnąć maksymalną przepustowość przy minimalnych kosztach.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć skalowalne wzorce wdrożenia dla Mistral Medium 3.
- Zastosować strategie wsadowe, kwantyzacji i efektywnego serwowania.
- Optymalizować koszty wnioskowania przy zachowaniu wydajności.
- Projektować gotowe do produkcji topologie serwowania dla obciążeń przedsiębiorstw.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Produktyzacja Asystentów Konwersacyjnych z Wykorzystaniem Łączników i Integracji Mistral
14 godzinMistral AI to otwarta platforma AI, która umożliwia zespołom tworzenie i integrację asystentów konwersacyjnych w przepływach pracy przedsiębiorstw i klientów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do menedżerów produktu, programistów full-stack oraz inżynierów integracji na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować, integrować i produktyzować asystentów konwersacyjnych przy użyciu łączników i integracji Mistral.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Integrować modele konwersacyjne Mistral z łącznikami przedsiębiorstw i SaaS.
- Implementować generowanie wspomagane pobieraniem (RAG) w celu udzielania uzasadnionych odpowiedzi.
- Projektować wzorce UX dla wewnętrznych i zewnętrznych asystentów czatu.
- Wdrażać asystentów w przepływach pracy produktowych dla rzeczywistych przypadków użycia.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z integracji.
- Tworzenie asystentów konwersacyjnych w laboratorium na żywo.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 godzinMistral Medium 3 to wysokowydajny, wielomodalny model języka opracowany do wdrożenia na poziomie produkcji w środowiskach przedsiębiorstw.
Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do AI/ML inżynierów, architektów platform i zespołów MLOps o średnim poziomie zaawansowania do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć, zoptymalizować i zabezpieczyć Mistral Medium 3 dla przypadków użycia przedsiębiorstw.
Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć Mistral Medium 3 za pomocą API i opcji samodziewa.
- Zoptymalizować wydajność wnioskowania i koszty.
- Zaimplementować wielomodalne przypadki użycia z Mistral Medium 3.
- Zastosować najlepsze praktyki zabezpieczeń i zgodności dla środowisk przedsiębiorstw.
Format Kursu
- Interaktywna prelekcja i dyskusja.
- Mnóstwo ćwiczeń i praktyki.
- Ręczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje Personalizacji Kursu
- Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
Mistral dla Odpowiedzialnego AI: Prywatność, Rezygnacja z Danych & Kontrola Przedsiębiorstw
14 godzinMistral AI to otwarta i gotowa do użycia w przedsiębiorstwach platforma AI, która oferuje funkcje umożliwiające bezpieczne, zgodne z przepisami i odpowiedzialne wdrażanie AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do osób z poziomem zaawansowanym w dziedzinie zgodności, architektów bezpieczeństwa oraz przedstawicieli działów prawnych i operacyjnych, którzy chcą wdrożyć odpowiedzialne praktyki AI z Mistral poprzez wykorzystanie mechanizmów ochrony prywatności, miejsca przechowywania danych oraz kontroli przedsiębiorstw.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wdrażać techniki zachowywania prywatności w wdrożeniach Mistral.
- Stosować strategie miejsca przechowywania danych w celu spełnienia wymagań regulacyjnych.
- Konfigurować kontrolę dostępu opartą na rolach (RBAC), pojedyncze logowanie (SSO) i dzienniki audytowe.
- Ocena opcji dostawców i wdrażania w celu dostosowania zgodności.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Studia przypadków i ćwiczenia skupione na zgodności.
- Praktyczne wdrażanie kontroli AI przedsiębiorstw.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Aplikacje wielomodalne z modelami Mistral (Wizja, OCR i zrozumienie dokumentów)
14 godzinModele Mistral to technologie sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym, które teraz obejmują przepływy pracy wielomodalne, wspierające zarówno zadania językowe, jak i wizualne dla zastosowań przedsiębiorstwowych i badawczych.
Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do poziomu średniozaawansowanego dla naukowców ds. uczenia maszynowego, inżynierów aplikacyjnych i zespołów produkcyjnych, którzy chcą tworzyć aplikacje wielomodalne z modelami Mistral, w tym przepływy pracy OCR i zrozumienia dokumentów.
Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:
- Konfigurować modele Mistral do zadań wielomodalnych.
- Implementować przepływy pracy OCR i integrować je z potokami NLP.
- Projektować aplikacje zrozumienia dokumentów dla przypadków użycia przedsiębiorstwowych.
- Opracowywać funkcje wyszukiwania wizualno-tekstowego i asystentów interfejsu użytkownika.
Format kursu
- Interaktywna prezentacja i dyskusja.
- Cwiczenia praktyczne z kodowaniem.
- Implementacja na żywo potoków wielomodalnych.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.