Online lub na miejscu, prowadzone przez instruktora kursy AutoML demonstrują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne podstawy i zaawansowane koncepcje AutoML.
Szkolenie AutoML jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na miejscu na żywo". Szkolenie online na żywo (znane również jako "zdalne szkolenie na żywo") jest przeprowadzane za pomocą interaktywnego pulpitu zdalnego. Szkolenie na miejscu na żywo może być przeprowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg -- Twój Lokalny Dostawca Szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników o różnym poziomie zaawansowania, którzy chcą wykorzystać platformę AutoML firmy Google do tworzenia niestandardowych chatbotów na różne zastosowania.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy tworzenia chatbotów.
Poruszać się po Google Cloud Platform i uzyskiwać dostęp do AutoML.
Przygotowywać dane do trenowania modeli chatbotów.
Trenować i oceniać niestandardowe modele chatbotów za pomocą AutoML.
Wdrażać i integrować chatboty na różnych platformach i kanałach.
Monitorować i optymalizować wydajność chatbotów w czasie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników technicznych z doświadczeniem w dziedzinie uczenia maszynowego, którzy chcą optymalizować modele do wykrywania złożonych wzorców w dużych zbiorach danych przy użyciu frameworków AutoML.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, a także mniej technicznych osób, które chcą używać Auto-Keras do automatyzacji procesu wyboru i optymalizacji modelu uczenia maszynowego.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Automatyzować proces szkolenia wysoce efektywnych modeli uczenia maszynowego.
Automatycznie wyszukiwać najlepsze parametry dla modeli głębokiego uczenia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu), jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi i analityków danych, którzy chcą automatyzować, oceniać i zarządzać modelami predykcyjnymi przy użyciu możliwości uczenia maszynowego DataRobot.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wczytywać zbiory danych w DataRobot w celu analizy, oceny i kontroli jakości danych.
Tworzyć i trenować modele w celu identyfikacji ważnych zmiennych i osiągania celów predykcyjnych.
Interpretować modele, aby tworzyć wartościowe wnioski przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych.
Monitorować i zarządzać modelami w celu utrzymania zoptymalizowanej wydajności predykcyjnej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, analityków danych oraz programistów, którzy chcą poznać produkty i funkcje AutoML, aby z minimalnym wysiłkiem tworzyć i wdrażać niestandardowe modele treningowe ML.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Poznać linię produktów AutoML, aby wdrażać różne usługi dla różnych typów danych.
Przygotować i oznaczyć zbiory danych, aby tworzyć niestandardowe modele ML.
Trenować i zarządzać modelami, aby tworzyć dokładne i sprawiedliwe modele uczenia maszynowego.
Dokonywać prognoz przy użyciu wytrenowanych modeli, aby spełniać cele i potrzeby biznesowe.
