Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Przegląd funkcji i architektury AutoML
- Ekosystem ML firmy ogle Go
- Linia produktów AutoML
Praca z ekosystemem Google Machine Learning
- Aplikacje dla produktów AutoML
- Wyzwania i ograniczenia
Ocena treści przy użyciu AutoML języka naturalnego
- Przygotowywanie zestawów danych
- Tworzenie i wdrażanie modeli
- Trening tekstu i dokumentów (klasyfikacja, ekstrakcja, analiza)
Klasyfikowanie obrazów przy użyciu AutoML Wizji
- Etykietowanie obrazów
- Szkolenie i ocena modeli
- Vision Edge AutoML
Tworzenie modeli tłumaczenia przy użyciu AutoML Translation
- Przygotowywanie zestawów danych (język źródłowy i docelowy)
- Tworzenie modeli i zarządzanie nimi
- Testowanie modeli
Tworzenie prognoz na podstawie wytrenowanych modeli
- Analizowanie dokumentów
- Przewidywanie obrazów
- Tłumaczenie treści
Eksploracja innych AutoML produktów
- AutoML Tabele dla danych strukturalnych
- AutoML Inteligencja wideo dla filmów
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Podstawowa wiedza z zakresu analityki danych
- Znajomość uczenia maszynowego
Uczestnicy
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Analitycy danych
- Programiści
Opinie uczestników (2)
To było naprawdę dobry kurs szkoleniowy, dobrze przygotowany i wyjaśniony przez trenera z wieloletnim doświadczeniem w zakresie GCP.
Mircea
Szkolenie - Google Cloud Platform Basics and Management
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Odpowiedzi z rozwiązaniami i praktycznym zastosowaniem.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Szkolenie - Google AdWords: Beginner to Advanced
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję