Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd funkcji i architektury AutoML

  • Ekosystem ML Google
  • Linia produktów AutoML

Praca z ekosystemem uczenia maszynowego Google

  • Zastosowania produktów AutoML
  • Wyzwania i ograniczenia

Ocena treści przy użyciu AutoML Natural Language

  • Przygotowywanie zbiorów danych
  • Tworzenie i wdrażanie modeli
  • Trenowanie tekstu i dokumentów (klasyfikacja, ekstrakcja, analiza)

Klasyfikacja obrazów przy użyciu AutoML Vision

  • Oznaczanie obrazów
  • Trenowanie i ocena modeli
  • AutoML Vision Edge

Tworzenie modeli tłumaczeniowych przy użyciu AutoML Translation

  • Przygotowywanie zbiorów danych (język źródłowy i docelowy)
  • Tworzenie i zarządzanie modelami
  • Testowanie modeli

Dokonywanie prognoz przy użyciu wytrenowanych modeli

  • Analiza dokumentów
  • Prognozowanie obrazów
  • Tłumaczenie treści

Poznanie innych produktów AutoML

  • AutoML Tables dla danych strukturalnych
  • AutoML Video Intelligence dla wideo

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i zakończenie

Wymagania

  • Podstawowa wiedza z zakresu analizy danych
  • Znajomość uczenia maszynowego

Odbiorcy

  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Analitycy danych
  • Programiści
 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie