Google Cloud AutoML - Plan Szkolenia
Google Cloud AutoML to platforma uczenia maszynowego (ML), która umożliwia użytkownikom tworzenie, szkolenie i wdrażanie niestandardowych modeli ML specyficznych dla ich potrzeb biznesowych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, analityków danych i programistów, którzy chcą poznać produkty i funkcje AutoML w celu tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli szkoleniowych ML przy minimalnym wysiłku.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Eksplorować linię produktów AutoML w celu wdrożenia różnych usług dla różnych typów danych.
- Przygotowywać i etykietować zestawy danych w celu tworzenia niestandardowych modeli ML.
- Trenować i zarządzać modelami w celu tworzenia dokładnych i uczciwych modeli uczenia maszynowego.
- Dokonywać prognoz przy użyciu wyszkolonych modeli, aby spełnić cele i potrzeby biznesowe.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Przegląd funkcji i architektury AutoML
- Ekosystem ML firmy ogle Go
- Linia produktów AutoML
Praca z ekosystemem Google Machine Learning
- Aplikacje dla produktów AutoML
- Wyzwania i ograniczenia
Ocena treści przy użyciu AutoML języka naturalnego
- Przygotowywanie zestawów danych
- Tworzenie i wdrażanie modeli
- Trening tekstu i dokumentów (klasyfikacja, ekstrakcja, analiza)
Klasyfikowanie obrazów przy użyciu AutoML Wizji
- Etykietowanie obrazów
- Szkolenie i ocena modeli
- Vision Edge AutoML
Tworzenie modeli tłumaczenia przy użyciu AutoML Translation
- Przygotowywanie zestawów danych (język źródłowy i docelowy)
- Tworzenie modeli i zarządzanie nimi
- Testowanie modeli
Tworzenie prognoz na podstawie wytrenowanych modeli
- Analizowanie dokumentów
- Przewidywanie obrazów
- Tłumaczenie treści
Eksploracja innych AutoML produktów
- AutoML Tabele dla danych strukturalnych
- AutoML Inteligencja wideo dla filmów
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Podstawowa wiedza z zakresu analityki danych
- Znajomość uczenia maszynowego
Uczestnicy
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Analitycy danych
- Programiści
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Google Cloud AutoML - Plan Szkolenia - Booking
Google Cloud AutoML - Plan Szkolenia - Enquiry
Opinie uczestników (1)
Odpowiedzi z rozwiązaniami i praktycznym zastosowaniem.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Szkolenie - Google AdWords: Beginner to Advanced
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
AutoML with Auto-Keras
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, a także osób mniej technicznych, które chcą używać Auto-Keras do automatyzacji procesu wyboru i optymalizacji modelu uczenia maszynowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zautomatyzować proces szkolenia wysoce wydajnych modeli uczenia maszynowego.
- Automatycznie wyszukiwać najlepsze parametry dla modeli głębokiego uczenia.
- Tworzyć bardzo dokładne modele uczenia maszynowego.
- Wykorzystywać możliwości uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.
AutoML
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do osób technicznych z doświadczeniem w uczeniu maszynowym, które chcą zoptymalizować modele uczenia maszynowego używane do wykrywania złożonych wzorców w dużych zbiorach danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i ocenić różne narzędzia open source AutoML (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA itp.)
- Trenuj wysokiej jakości modele uczenia maszynowego.
- Efektywne rozwiązywanie różnych typów nadzorowanych problemów uczenia maszynowego.
- Napisz tylko niezbędny kod, aby zainicjować proces automatycznego uczenia maszynowego.
Custom AI Solutions with Google Vertex AI
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, analityków danych i specjalistów technicznych, którzy chcą wykorzystać Google Vertex AI do tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli sztucznej inteligencji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć możliwości i funkcje Google Vertex AI.
- Skonfigurować i skonfigurować środowisko Google Vertex AI.
- Rozwijać i trenować niestandardowe modele AI przy użyciu Vertex AI.
- Wdrażanie i zarządzanie modelami AI na platformie Google Cloud Platform.
- Wykorzystanie narzędzi Vertex AI do monitorowania i optymalizacji wydajności modeli.
- Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie opracowywania i wdrażania modeli AI.
DataRobot
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i analityków danych, którzy chcą zautomatyzować, oceniać i zarządzać modelami predykcyjnymi przy użyciu możliwości uczenia maszynowego DataRobot.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Ładować zbiory danych w DataRobot, aby analizować, oceniać i sprawdzać jakość danych.
- Budować i trenować modele w celu identyfikacji ważnych zmiennych i osiągnięcia celów predykcyjnych.
- Interpretować modele w celu tworzenia cennych spostrzeżeń przydatnych w podejmowaniu decyzji biznesowych.
- Monitorowanie i zarządzanie modelami w celu utrzymania zoptymalizowanej wydajności przewidywania.
Google AdWords: Beginner to Advanced
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla marketerów, którzy chcą korzystać z Google AdWords do uruchamiania kampanii marketingowych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Uruchomić kampanię Google AdWords, która przechwytuje wysokiej jakości leady.
- Tworzyć kampanie Google AdWords w celu zwiększenia sprzedaży.
- Wdrożyć strategię ofertową, aby zyskać na wydatkach na reklamę.
- Ulepszyć istniejące kampanie marketingowe za pomocą Google AdWords.
Introduction to Google Analytics
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Google Analytics do śledzenia i raportowania danych witryny.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Konfigurować Google Analytics do zbierania danych o witrynie.
- Tworzyć i analizować raporty.
- Uzyskać wgląd i podejmować decyzje oparte na danych.
Google Apps Script: Beginner to Advanced
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla twórców stron internetowych, którzy chcą używać Google Apps Script do rozwijania w środowisku G Suite.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Rozwijać aplikacje internetowe za pomocą Google Apps Script.
- Tworzyć dodatki rozszerzające produkty Google, takie jak Gmail.
- Wykonywać zadania związane z administrowaniem systemem.
- Łączyć się ze źródłem danych z produktu Google.
Google BigQuery
28 godzinTen prowadzony przez instruktora trening na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do zaawansowanych analityków danych, którzy chcą dowiedzieć się, jak używać Google BigQuery do zapytań o dane, optymalizacji i integracji uczenia maszynowego.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Zrozumienie podstaw Google BigQuery i jego wykorzystania do analizy danych i przetwarzania w chmurze.
Wykorzystanie Google BigQuery do zarządzania danymi i złożonych zapytań SQL.
Wdrażanie strategii optymalizacji zapytań w celu poprawy wydajności.
Integracja BigQuery z innymi usługami Google Cloud.
Google Certified Associate Cloud Engineer
35 godzinTo prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć wiedzę z zakresu zarządzania infrastrukturą i usługami chmurowymi na platformie Google Cloud.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować i uruchamiać środowiska chmurowe przy użyciu usług Google Cloud.
- Zarządzać i konfigurować maszyny wirtualne, pamięć masową i sieci.
- Wdrażać i monitorować aplikacje w środowiskach GCP.
- Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i zarządzania tożsamością.
- Korzystać z narzędzi Google Cloud do automatyzacji i rozwiązywania problemów.
Google Cloud Platform Basics and Management
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów IT, którzy chcą zarządzać i obsługiwać Google Cloud Platform.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawowe usługi i infrastrukturę GCP.
- Dowiedz się, jak zarządzać sieciami i maszynami wirtualnymi.
- Zrozumieć i zastosować ogólne najlepsze praktyki bezpieczeństwa w GCP.
- Zapoznać się z Kubernetes i zarządzaniem kontenerami w GCP.
- Poznaj opcje pamięci masowej i dowiedz się, jak je skonfigurować.
- Wdrażanie i konfigurowanie baz danych na GCP.
Mastering Google Earth Pro
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych GIS profesjonalistów, którzy chcą nauczyć się korzystać z Google Earth Pro do mapowania, wizualizacji danych i analizy geograficznej.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Nauczyć się poruszać po interfejsie użytkownika Google Earth Pro i zrozumieć funkcjonalność jego różnych narzędzi i opcji.
- Skutecznie poruszać się po świecie za pomocą Google Earth Pro, w tym korzystać z funkcji wyszukiwania, współrzędnych i różnych trybów widoku.
- Tworzyć, edytować i wykorzystywać oznaczenia miejsc, ścieżki i wielokąty do oznaczania i analizowania lokalizacji geograficznych.
- Używaj Google Earth Pro do zaawansowanej wizualizacji, w tym budynków 3D, zdjęć historycznych i integracji widoku ulicy.
Google Kubernetes Engine (GKE)
14 godzinW tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerowym na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes w Google Cloud.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Konfiguracja i zarządzanie Kubernetes w chmurze Google.
- Wdrażanie, zarządzanie i skalowanie klastra Kubernetes.
- Wdrażanie aplikacji kontenerowych (Docker) w Google Cloud.
- Migracja istniejącego środowiska Kubernetes z lokalnego do Google Cloud.
- Integracja Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm.
- Zapewnienie wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii w Kubernetes.
Google Maps API for Developers
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą ulepszyć swoją stronę internetową lub aplikację internetową poprzez dodanie funkcji geolokalizacji za pośrednictwem Google Maps.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Osadzić mapę w nowej lub istniejącej witrynie lub aplikacji internetowej.
- Wyświetlać dane na żywo, które synchronizują się z bieżącą lokalizacją.
- Tworzyć mashup, który zawiera Google Maps.
- Stosować dobre praktyki kodowania CSS i JavaScript
- Tworzenie niestandardowej mapy dla aplikacji.
Google Workspace for Commercial Managers
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących menedżerów handlowych, którzy chcą korzystać z narzędzi Google Workspace w celu zwiększenia produktywności, współpracy i organizacji w ramach swoich ról.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawy Google Workspace.
- Skutecznie planować spotkania i zarządzać nimi za pomocą Google Calendar.
- Pewnie organizować, dołączać i zarządzać wirtualnymi spotkaniami oraz korzystać z funkcji współpracy, takich jak udostępnianie ekranu.
- Twórz profesjonalne dokumenty, korzystaj z funkcji współpracy i konwertuj dokumenty do różnych formatów.
- Twórz, formatuj i udostępniaj prezentacje oraz współpracuj z innymi nad tą samą prezentacją.
Vertex AI
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych inżynierów oprogramowania lub każdego, kto chce dowiedzieć się, jak używać Vertex AI do wykonywania i wykonywania działań związanych z uczeniem maszynowym.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć, jak działa Vertex AI i używać go jako platformy uczenia maszynowego.
- Zapoznać się z koncepcjami uczenia maszynowego i NLP.
- Wiedzieć, jak trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego przy użyciu Vertex AI.