Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Przegląd funkcji i architektury AutoML
- Ekosystem ML Google
- Linia produktów AutoML
Praca z ekosystemem uczenia maszynowego Google
- Zastosowania produktów AutoML
- Wyzwania i ograniczenia
Ocena treści przy użyciu AutoML Natural Language
- Przygotowywanie zbiorów danych
- Tworzenie i wdrażanie modeli
- Trenowanie tekstu i dokumentów (klasyfikacja, ekstrakcja, analiza)
Klasyfikacja obrazów przy użyciu AutoML Vision
- Oznaczanie obrazów
- Trenowanie i ocena modeli
- AutoML Vision Edge
Tworzenie modeli tłumaczeniowych przy użyciu AutoML Translation
- Przygotowywanie zbiorów danych (język źródłowy i docelowy)
- Tworzenie i zarządzanie modelami
- Testowanie modeli
Dokonywanie prognoz przy użyciu wytrenowanych modeli
- Analiza dokumentów
- Prognozowanie obrazów
- Tłumaczenie treści
Poznanie innych produktów AutoML
- AutoML Tables dla danych strukturalnych
- AutoML Video Intelligence dla wideo
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i zakończenie
Wymagania
- Podstawowa wiedza z zakresu analizy danych
- Znajomość uczenia maszynowego
Odbiorcy
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Analitycy danych
- Programiści
Opinie uczestników (3)
Ostateczny dzień poświęcony jest tematyce uczenia maszynowego
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Szkolenie - Google BigQuery
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
To był naprawdę dobry kurs szkoleniowy, dobrze przygotowany i wyjaśniony przez trenera, który ma ogromne doświadczenie praktyczne z GCP.
Mircea
Szkolenie - Google Cloud Platform Basics and Management
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Odpowiedzi zawierające rozwiązania i praktyczne zastosowania.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Szkolenie - Google AdWords: Beginner to Advanced
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję