Google Workspace (G Suite) Essentials - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać Google Cloud Platform do zrozumienia podstawowych usług, wdrażania obciążeń chmurowych oraz stosowania najlepszych praktyk operacyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie wyjaśnić podstawowe usługi Google Cloud, wdrażać podstawowe obciążenia oraz stosować praktyki bezpieczeństwa i monitorowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów, którzy chcą korzystać z Google AdWords do uruchamiania kampanii marketingowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Prowadzić kampanię Google AdWords, która pozyskuje wysokiej jakości leady.
• Tworzyć kampanię Google AdWords w celu zwiększenia sprzedaży.
• Wdrażać strategię licytacji, aby zarabiać na wydatkach reklamowych.
• Usprawniać istniejące kampanie marketingowe za pomocą Google AdWords.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą korzystać z Google Analytics do śledzenia i raportowania danych z witryn.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować Google Analytics do zbierania danych z witryny.
• Tworzyć i analizować raporty.
• Zdobywać informacje i podejmować decyzje oparte na danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie od podstawowego do zaawansowanego, którzy chcą budować, automatyzować i rozszerzać aplikacje Google Workspace przy użyciu Apps Script.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych analityków danych, którzy chcą nauczyć się korzystać z Google BigQuery do wykonywania zapytań, optymalizacji i integracji z uczeniem maszynowym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Google BigQuery i jego zastosowanie w analizie danych i przetwarzaniu w chmurze.
• Korzystać z Google BigQuery do zarządzania danymi i złożonych zapytań SQL.
• Wdrażać strategie optymalizacji zapytań w celu poprawy wydajności.
• Integrować BigQuery z innymi usługami Google Cloud.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą zdobyć ekspertyzę w zarządzaniu infrastrukturą chmurową i usługami na Google Cloud.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać środowiskami chmurowymi przy użyciu usług Google Cloud.
• Zarządzać i konfigurować maszyny wirtualne, pamięć masową i sieci.
• Wdrażać i monitorować aplikacje w środowiskach GCP.
• Wdrażać najlepsze praktyki bezpieczeństwa i zarządzania tożsamością.
• Korzystać z narzędzi Google Cloud do automatyzacji i rozwiązywania problemów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, analityków danych oraz programistów, którzy chcą poznać produkty i funkcje AutoML, aby z minimalnym wysiłkiem tworzyć i wdrażać niestandardowe modele treningowe ML.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać linię produktów AutoML, aby wdrażać różne usługi dla różnych typów danych.
• Przygotować i oznaczyć zbiory danych, aby tworzyć niestandardowe modele ML.
• Trenować i zarządzać modelami, aby tworzyć dokładne i sprawiedliwe modele uczenia maszynowego.
• Dokonywać prognoz przy użyciu wytrenowanych modeli, aby spełniać cele i potrzeby biznesowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów IT, którzy chcą zarządzać i obsługiwać Google Cloud Platform.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe usługi i infrastrukturę GCP.
• Nauczyć się zarządzać sieciami i maszynami wirtualnymi.
• Zrozumieć i stosować ogólne najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa w GCP.
• Poznać Kubernetes i zarządzanie kontenerami w GCP.
• Dowiedzieć się o opcjach przechowywania danych i ich konfiguracji.
• Wdrażać i konfigurować bazy danych na GCP.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów GIS na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się korzystać z Google Earth Pro do mapowania, wizualizacji danych i analiz geograficznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać interfejs użytkownika Google Earth Pro i zrozumieć funkcjonalność jego różnych narzędzi i opcji.
• Skutecznie poruszać się po globie za pomocą Google Earth Pro, w tym korzystać z funkcji wyszukiwania, współrzędnych i różnych trybów widoku.
• Tworzyć, edytować i wykorzystywać znaczniki miejsc, ścieżki i wielokąty do oznaczania i analizowania lokalizacji geograficznych.
• Korzystać z Google Earth Pro do zaawansowanej wizualizacji, w tym budynków 3D, historycznych zdjęć i integracji z widokiem ulicznym.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Polsce, uczestnicy nauczą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerów na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes w chmurze Google.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać Kubernetes w chmurze Google.
• Wdrażać, zarządzać i skalować klaster Kubernetes.
• Wdrażać aplikacje kontenerowe (Docker) w chmurze Google.
• Migrować istniejące środowisko Kubernetes z lokalnego do chmury Google.
• Integrować Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm.
• Zapewniać wysoką dostępność i odzyskiwanie po awarii w Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wzbogacić swoją stronę internetową lub aplikację webową o funkcje geo-lokalizacyjne za pomocą Google Maps.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Osadzić mapę na nowej lub istniejącej stronie internetowej lub aplikacji webowej.
• Wyświetlać dane na żywo, które są zsynchronizowane z aktualną lokalizacją.
• Tworzyć mashup zawierający Google Maps.
• Stosować dobre praktyki kodowania w CSS i JavaScript.
• Tworzyć własną mapę dla aplikacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do menadżerów handlowych na poziomie podstawowym, którzy chcą wykorzystać narzędzia Google Workspace do zwiększenia produktywności, współpracy i organizacji w swoich rolach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Google Workspace.
• Skutecznie planować i zarządzać spotkaniami za pomocą Google Calendar.
• Pewnie organizować, dołączać i zarządzać spotkaniami wirtualnymi oraz korzystać z funkcji współpracy, takich jak udostępnianie ekranu.
• Tworzyć profesjonalne dokumenty, korzystać z funkcji współpracy i konwertować dokumenty do różnych formatów.
• Tworzyć, formatować i udostępniać prezentacje oraz współpracować z innymi nad tą samą prezentacją.

Google Workspace to zestaw narzędzi opartych na chmurze, zaprojektowanych w celu usprawnienia komunikacji, współpracy i produktywności w środowiskach zawodowych i akademickich. To mieszane szkolenie łączy sesje wirtualne i stacjonarne, aby zapewnić uczestnikom praktyczne umiejętności efektywnego korzystania z Gmaila, Kalendarza, Meet, Dysku, Dokumentów, Arkuszy, Prezentacji oraz Czatu/Gemini, z naciskiem na ćwiczenia praktyczne i kierowane praktyki.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online i na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wzmocnić swoje umiejętności korzystania z Google Workspace w celu usprawnienia pracy zespołowej i operacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skutecznie organizować i zarządzać pocztą e-mail, wydarzeniami i spotkaniami za pomocą Gmaila, Kalendarza i Meet.
• Współpracować w czasie rzeczywistym, korzystając z Dysku Google, Dokumentów, Arkuszy i Prezentacji.
• Stosować narzędzia komunikacyjne, takie jak Czat/Gemini, aby usprawnić interakcje zespołowe.
• Tworzyć praktyczne rezultaty, takie jak harmonogramy, wspólne raporty, pulpity nawigacyjne i prezentacje.

Format kursu

• Mieszane nauczanie: 2 godziny wirtualnie + 12 godzin sesji stacjonarnych.
• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne, projekty grupowe i symulacje.
• Samouczki wideo i kierowane ćwiczenia wirtualne.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić wersję dostosowaną do procesów Twojej organizacji, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów systemów, którzy chcą zarządzać i wdrażać G Suite w organizacjach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować praktyki bezpieczeństwa Google z 2SV i SSO.
• Monitorować wykorzystanie domeny i usług za pomocą raportów w Konsoli Administracyjnej.
• Skonfigurować Konsolę Administracyjną G Suite.

Google BigQuery to w pełni zarządzane, bezserwerowe magazyn danych, który wspiera optymalizację zapytań pod kątem kosztów, analitykę predykcyjną z BigQuery ML oraz płynną integrację danych w procesach analitycznych. Jest zaprojektowany dla zespołów, które chcą maksymalizować efektywność zapytań, budować modele uczenia maszynowego bezpośrednio w SQL oraz usprawniać potoki raportowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów z podstawową znajomością SQL, które chcą optymalizować zapytania, wykorzystywać BigQuery ML do modelowania predykcyjnego oraz usprawniać procesy pozyskiwania i transformacji danych na potrzeby raportowania.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Optymalizować zapytania w BigQuery, aby poprawić wydajność i obniżyć koszty.
• Wykorzystywać BigQuery ML do budowania, trenowania i oceny modeli predykcyjnych.
• Projektować efektywne potoki pozyskiwania i transformacji danych na potrzeby raportowania.
• Stosować najlepsze praktyki skalowania analityki w Google BigQuery.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z Google BigQuery i BigQuery ML.
• Ćwiczenia praktyczne z optymalizacji zapytań i projektowania potoków.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.