Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd Google BigQuery

Rozpoczęcie pracy

  • Konfiguracja konta Google Cloud
  • Wprowadzenie do interfejsu webowego BigQuery
  • Tworzenie i zarządzanie zbiorami danych i tabelami
  • Ładowanie danych do BigQuery
  • Podstawowe zapytania SQL w BigQuery

Zapytania SQL w BigQuery

  • Zaawansowane techniki zapytań SQL
  • Agregowanie danych za pomocą GROUP BY
  • Filtrowanie i sortowanie danych
  • Praca z funkcjami daty i czasu
  • Łączenie wielu tabel
  • Podzapytania i funkcje okienkowe

Zaawansowane funkcje BigQuery

  • Eksportowanie danych z BigQuery
  • Korzystanie z funkcji zdefiniowanych przez użytkownika (UDF)
  • Zarządzanie i planowanie zapytań
  • Wprowadzenie do skryptów BigQuery
  • Praca z tablicami i strukturami
  • Praca z danymi JSON

Optymalizacja BigQuery

  • Techniki optymalizacji wydajności zapytań
  • Partycjonowanie i klasteryzacja tabel
  • Korzystanie z planu wykonania zapytania
  • Rozwiązywanie problemów i debugowanie zapytań
  • Kontrola kosztów i najlepsze praktyki dotyczące rozliczeń
  • Zabezpieczenia i kontrola dostępu w BigQuery

Zaawansowane tematy i integracja

  • Analiza danych w czasie rzeczywistym z danymi strumieniowymi
  • Integracja BigQuery z Google Data Studio
  • Wprowadzenie do BigQuery ML do uczenia maszynowego
  • Budowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z BigQuery ML
  • Integracja jeziora danych z BigQuery

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość baz danych i koncepcji SQL

Grupa docelowa

  • Analitycy danych
  • Administratorzy baz danych
 28 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie