Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Konfigurowanie środowiska pracy
Instalacja Auto-Keras
Anatomia standardowego Machine Learning przepływu pracy
Jak Auto-Keras automatyzuje Machine Learning przepływ pracy
Wyszukiwanie najlepszej architektury sieci neuronowej z NAS (wyszukiwanie architektury neuronowej)
Studium przypadku: AutoML z Auto-Keras
Pobieranie zbioru danych
Tworzenie modelu Machine Learning
Trenowanie i testowanie modelu
Dostrajanie hiperparametrów
Tworzenie, szkolenie i testowanie dodatkowych modeli
Dostrajanie hiperparametrów w celu poprawy dokładności
Konfigurowanie Auto-Keras dla modeli Deep Learning
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego.
- Doświadczenie w programowaniu Python jest pomocne, ale nie jest konieczne.
Uczestnicy
- Analitycy danych
- Eksperci merytoryczni (eksperci domenowi)
- Naukowcy zajmujący się danymi
14 godzin