Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Konfiguracja środowiska pracy
Instalacja Auto-Keras
Anatomia standardowego przepływu pracy w uczeniu maszynowym
Jak Auto-Keras automatyzuje przepływ pracy w uczeniu maszynowym
Wyszukiwanie najlepszej architektury sieci neuronowej za pomocą NAS (Neural Architecture Search)
Studium przypadku: AutoML z Auto-Keras
Pobieranie zestawu danych
Budowanie modelu uczenia maszynowego
Szkolenie i testowanie modelu
Dostrajanie hiperparametrów
Budowanie, szkolenie i testowanie dodatkowych modeli
Dostrajanie hiperparametrów w celu poprawy dokładności
Konfiguracja Auto-Keras dla modeli głębokiego uczenia
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i zakończenie
Wymagania
- Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego.
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie jest pomocne, ale nie jest konieczne.
Grupa docelowa
- Analitycy danych
- Eksperci dziedzinowi
- Naukowcy zajmujący się danymi
14 godzin