Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Konfigurowanie środowiska pracy
Instalacja Auto-Keras
Anatomia standardowego Machine Learning przepływu pracy
Jak Auto-Keras automatyzuje Machine Learning przepływ pracy
Wyszukiwanie najlepszej architektury sieci neuronowej z NAS (wyszukiwanie architektury neuronowej)
Studium przypadku: AutoML z Auto-Keras
Pobieranie zbioru danych
Tworzenie modelu Machine Learning
Trenowanie i testowanie modelu
Dostrajanie hiperparametrów
Tworzenie, szkolenie i testowanie dodatkowych modeli
Dostrajanie hiperparametrów w celu poprawy dokładności
Konfigurowanie Auto-Keras dla modeli Deep Learning
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego.
- Doświadczenie w programowaniu Python jest pomocne, ale nie jest konieczne.
Uczestnicy
- Analitycy danych
- Eksperci merytoryczni (eksperci domenowi)
- Naukowcy zajmujący się danymi
14 godzin