Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Introduction to Edge AI Optimization
- Overview of edge AI and its challenges
- Importance of model optimization for edge devices
- Case studies of optimized AI models in edge applications
Model Compression Techniques
- Introduction to model compression
- Techniques for reducing model size
- Hands-on exercises for model compression
Quantization Methods
- Overview of quantization and its benefits
- Types of quantization (post-training, quantization-aware training)
- Hands-on exercises for model quantization
Pruning and Other Optimization Techniques
- Introduction to pruning
- Methods for pruning AI models
- Other optimization techniques (e.g., knowledge distillation)
- Hands-on exercises for model pruning and optimization
Deploying Optimized Models on Edge Devices
- Preparing the edge device environment
- Deploying and testing optimized models
- Troubleshooting deployment issues
- Hands-on exercises for model deployment
Tools and Frameworks for Optimization
- Overview of tools and frameworks (e.g., TensorFlow Lite, ONNX)
- Using TensorFlow Lite for model optimization
- Hands-on exercises with optimization tools
Real-World Applications and Case Studies
- Review of successful edge AI optimization projects
- Discussion of industry-specific use cases
- Hands-on project for building and optimizing a real-world application
Summary and Next Steps
Wymagania
- An understanding of AI and machine learning concepts
- Experience with AI model development
- Basic programming skills (Python recommended)
Audience
- AI developers
- Machine learning engineers
- System architects
14 godzin
Opinie uczestników (2)
ekosystem ML nie tylko MLFlow, ale także Optuna, hyperops, docker i docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Szkolenie - MLflow
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Uczestniczenie w szkoleniu Kubeflow, które odbyło się zdalnie, było dla mnie bardzo przyjemne. To szkolenie pozwoliło mi ugruntować moją wiedzę dotyczącą usług AWS, K8s oraz wszystkich narzędzi devOps związanych z Kubeflow, które są niezbędnymi podstawami do właściwego podejścia do tematu. Chciałbym podziękować Malawskiemu Marcinowi za jego cierpliwość i profesjonalizm w trakcie szkolenia oraz za rady dotyczące najlepszych praktyk. Malawski podejmuje temat z różnych perspektyw, różnych narzędzi wdrażania Ansible, EKS kubectl, Terraform. Teraz jestem zdecydowanie przekonany, że wybieram właściwy kierunek aplikacji.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Szkolenie - Kubeflow
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
