Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd RapidMiner Studio
- Wprowadzenie do interfejsu użytkownika i funkcji RapidMiner
Metodologia CRISP-DM w RapidMiner
- Zrozumienie struktury CRISP-DM
- Zastosowanie w szacowaniu i prognozowaniu wartości
Zrozumienie i przygotowanie danych
- Import i eksploracja danych
- Techniki wstępnego przetwarzania i czyszczenia danych
- Zaawansowane metody transformacji danych
Modelowanie danych z RapidMiner
- Wprowadzenie do modelowania danych
- Wybór i zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego
- Algorytmy uczenia nadzorowanego
- Algorytmy uczenia bez nadzoru
Ocena i wdrażanie modeli
- Techniki oceny modeli
- Strategie wdrażania modeli
- Dostosowanie i optymalizacja modelu
Analiza szeregów czasowych i Forecasting
- Podstawy analizy szeregów czasowych
- Zastosowanie modeli średniej ruchomej
- Wstępne przetwarzanie szeregów czasowych i agregacja danych
Zaawansowane techniki szeregów czasowych
- Analiza dekompozycji
- Projekcja z oknami czasowymi
- Projekcja z generowaniem cech
Modelowanie ARIMA
- Zrozumienie modeli ARIMA
- Praktyczne zastosowanie w RapidMiner
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie analizy danych i koncepcji uczenia maszynowego
Publiczność
- Analitycy danych
- Analitycy Business
- Naukowcy zajmujący się danymi
14 godzin