Machine Learning with Random Forest - Plan Szkolenia

Random Forest jest algorytmem uczenia maszynowego, który jest głównie wykorzystywany do klasyfikacji i regresji. Wykorzystuje wiele drzew decyzyjnych do generowania bardziej precyzyjnych i dokładnych przewidywań.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą wykorzystać Random Forest do budowy algorytmów uczenia maszynowego dla dużych zbiorów danych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować niezbędne środowisko rozwojowe, aby rozpocząć budowę modeli uczenia maszynowego z Random Forest.
• Zrozumieć zalety Random Forest i jak go wdrożyć, aby rozwiązać problemy klasyfikacji i regresji.
• Nauczyć się obsługi dużych zbiorów danych i interpretacji wielu drzew decyzyjnych w Random Forest.
• Oceniać i optymalizować wydajność modelu uczenia maszynowego poprzez dostrajanie hiperparametrów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.