Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- ML Kit vs TensorFlow vs inne usługi uczenia maszynowego
- Przegląd funkcji i składników ML Kit
Rozpoczynanie pracy
- Konfiguracja SDK ML Kit
- Przeglądanie API i przykładowych aplikacji
Wdrażanie API ML Kit Vision
- Automatyzowanie wprowadzania danych (Rozpoznawanie tekstu)
- Wykrywanie twarzy na selfie i portretach (Wykrywanie twarzy)
- Interpretowanie pozycji ciała (Wykrywanie pozycji)
- Dodawanie efektów tła (Segmentacja selfie)
- Integrowanie skanowania kodów kreskowych
- Identyfikowanie obiektów, miejsc, gatunków itp. (Etykietowanie obrazów)
- Lokalizowanie istotnych obiektów na obrazie (Wykrywanie i śledzenie obiektów)
- Rozpoznawanie rękopisu (Rozpoznawanie cyfrowego pisma)
Praca z API języka naturalnego
- Identyfikowanie języków
- Tłumaczenie tekstów
- Generowanie inteligentnych odpowiedzi
- Używanie ekstrakcji encji
Optymalizowanie istniejących aplikacji za pomocą ML Kit
- Używanie niestandardowych modeli z ML Kit
- Migrowanie z Firebase do nowego SDK ML Kit
- Migrowanie z Mobile Vision do SDK ML Kit
- Zmniejszanie rozmiaru aplikacji do wdrażania
- Przeprojektowywanie aplikacji do używania dynamicznych modułów funkcjonalnych
Porady dotyczące rozwiązywania problemów
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Zrozumienie uczenia maszynowego
- Doświadczenie w rozwoju aplikacji mobilnych
Grupa docelowa
- Inżynierowie oprogramowania
- Programiści aplikacji mobilnych
14 godzin
