Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- ML Kit vs TensorFlow vs inne usługi uczenia maszynowego
- Przegląd funkcji i składników ML Kit
Rozpoczynanie pracy
- Konfiguracja SDK ML Kit
- Przeglądanie API i przykładowych aplikacji
Wdrażanie API ML Kit Vision
- Automatyzowanie wprowadzania danych (Rozpoznawanie tekstu)
- Wykrywanie twarzy na selfie i portretach (Wykrywanie twarzy)
- Interpretowanie pozycji ciała (Wykrywanie pozycji)
- Dodawanie efektów tła (Segmentacja selfie)
- Integrowanie skanowania kodów kreskowych
- Identyfikowanie obiektów, miejsc, gatunków itp. (Etykietowanie obrazów)
- Lokalizowanie istotnych obiektów na obrazie (Wykrywanie i śledzenie obiektów)
- Rozpoznawanie rękopisu (Rozpoznawanie cyfrowego pisma)
Praca z API języka naturalnego
- Identyfikowanie języków
- Tłumaczenie tekstów
- Generowanie inteligentnych odpowiedzi
- Używanie ekstrakcji encji
Optymalizowanie istniejących aplikacji za pomocą ML Kit
- Używanie niestandardowych modeli z ML Kit
- Migrowanie z Firebase do nowego SDK ML Kit
- Migrowanie z Mobile Vision do SDK ML Kit
- Zmniejszanie rozmiaru aplikacji do wdrażania
- Przeprojektowywanie aplikacji do używania dynamicznych modułów funkcjonalnych
Porady dotyczące rozwiązywania problemów
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Zrozumienie uczenia maszynowego
- Doświadczenie w rozwoju aplikacji mobilnych
Grupa docelowa
- Inżynierowie oprogramowania
- Programiści aplikacji mobilnych
14 godzin
