Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
1. Wprowadzenie do ML
- Uczenie maszynowe jako część Sztucznej Inteligencji
- Rodzaje ML
- Algorytmy ML
- Wyzwania i potencjalne zastosowanie ML
- Przeuczenie i kompromis pomiędzy przesadą a wariancją w ML
2. Techniki uczenia maszynowego
- Przeszły workflow
- Uczenie nadzorowane – Klasyfikacja, Regresja
- Uczenie nienadzorowane – Klastryzowanie, Wykrywanie anomalii
- Półnadzorowane uczenie i Reinforcement Learning
- Zastosowania w Machine Learning
3. Przetwarzanie danych
- Przygotowanie i transformacja danych
- Inżynieria cech
- Skalowanie cech
- Redukcja wymiarowości i selekcja zmiennych
- Wizualizacja danych
- Eksploracyjna analiza
4. Studia przypadku
- Zaawansowana inżynieria cech i wpływ na wyniki w regresji liniowej do predykcji
- Analiza czasowych szeregów i Forecasting miesięczny objętość sprzedaży – podstawowe metody, dostosowanie sezonowe, regresja, gładzenie wykładnicze, ARIMA, sieci neuronowe
- Analiza koszyka zakupowego i wydobycie reguł asocjacyjnych
- Analiza segmentacji za pomocą klastryzowania i samoorganizujących się map
- Klasyfikacja, który klient prawdopodobnie domyśli się przy użyciu regresji logistycznej, drzew decyzji, xgboost, SVM
Wymagania
Wiedza i świadomość Machine Learning podstawowych zasad
14 godzin
Opinie uczestników (2)
ekosystem ML nie tylko MLFlow, ale także Optuna, hyperops, docker i docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Szkolenie - MLflow
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Uczestniczenie w szkoleniu Kubeflow, które odbyło się zdalnie, było dla mnie bardzo przyjemne. To szkolenie pozwoliło mi ugruntować moją wiedzę dotyczącą usług AWS, K8s oraz wszystkich narzędzi devOps związanych z Kubeflow, które są niezbędnymi podstawami do właściwego podejścia do tematu. Chciałbym podziękować Malawskiemu Marcinowi za jego cierpliwość i profesjonalizm w trakcie szkolenia oraz za rady dotyczące najlepszych praktyk. Malawski podejmuje temat z różnych perspektyw, różnych narzędzi wdrażania Ansible, EKS kubectl, Terraform. Teraz jestem zdecydowanie przekonany, że wybieram właściwy kierunek aplikacji.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Szkolenie - Kubeflow
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
