Machine Learning for Robotics - Plan Szkolenia
Kurs ten wprowadza metody uczenia maszynowego w zastosowaniach robotyki.
Jest to szeroki przegląd istniejących metod, motywacji i głównych pomysłów w kontekście rozpoznawania wzorców.
Po krótkich podstawach teoretycznych uczestnicy wykonają proste ćwiczenia przy użyciu oprogramowania open source (zwykle R) lub innego popularnego oprogramowania.
Plan Szkolenia
- Regresja
- Probabilistyczne modele graficzne
- Boosting
- Metody jądra
- Procesy gaussowskie
- Ocena i wybór modelu
- Metody próbkowania
- Klasteryzacja
- CRF
- Random Forests
- IVMs
Wymagania
Matematyka na poziomie szkoły średniej, podstawy statystyki
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Machine Learning for Robotics - Plan Szkolenia - Booking
Machine Learning for Robotics - Plan Szkolenia - Enquiry
Opinie uczestników (1)
Czuje, że zdobyłem podstawowe umiejętności potrzebne do zrozumienia, jak ROS się składa, i jak strukturować projekty w nim.
Dan Goldsmith - Coventry University
Szkolenie - ROS: Programming for Robotics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
AdaBoost Python for Machine Learning
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać AdaBoost do tworzenia algorytmów wspomagających uczenie maszynowe z Python.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć budowanie modeli uczenia maszynowego z AdaBoost.
- Zrozumieć podejście do uczenia zespołowego i jak wdrożyć adaptacyjne wzmacnianie.
- Dowiedzieć się, jak budować modele AdaBoost w celu wzmocnienia algorytmów uczenia maszynowego w Python.
- Korzystać z dostrajania hiperparametrów w celu zwiększenia dokładności i wydajności modeli AdaBoost.
Aerial Robotics
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów i programistów, którzy chcą projektować, rozwijać i testować pojazdy powietrzne poprzez badanie różnych koncepcji i narzędzi robotyki lotniczej.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy robotyki lotniczej.
- Modelować i projektować UAV i quadrotory.
- Poznać podstawy sterowania lotem i planowania ruchu.
- Dowiedz się, jak korzystać z różnych narzędzi symulacyjnych dla robotyki lotniczej.
Drone Programming with ArduPilot
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i osób technicznych, które chcą zaprojektować i opracować bezzałogowego drona.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować odpowiednie środowisko programistyczne.
- Wybrać i zastosować odpowiednie narzędzia do programowania drona.
- Zrozumieć i skonfigurować oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące i stos API.
- Testować i debugować swój kod za pomocą oprogramowania do symulacji dronów.
AutoML with Auto-Keras
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, a także osób mniej technicznych, które chcą używać Auto-Keras do automatyzacji procesu wyboru i optymalizacji modelu uczenia maszynowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zautomatyzować proces szkolenia wysoce wydajnych modeli uczenia maszynowego.
- Automatycznie wyszukiwać najlepsze parametry dla modeli głębokiego uczenia.
- Tworzyć bardzo dokładne modele uczenia maszynowego.
- Wykorzystywać możliwości uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.
Developing Intelligent Bots with Azure
14 godzinUsługa Azure Bot Service łączy w sobie moc funkcji Microsoft Bot Framework i Azure, aby umożliwić szybkie tworzenie inteligentnych botów.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota przy użyciu platformy Microsoft Azure.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Poznaj podstawy inteligentnych botów
- Dowiedz się, jak tworzyć inteligentne boty przy użyciu aplikacji w chmurze
- Dowiedz się, jak korzystać z Microsoft Bot Framework, zestawu Bot Builder SDK i usługi Azure Bot Service.
- Dowiedz się, jak projektować boty przy użyciu wzorców botów
- Opracują swojego pierwszego inteligentnego bota przy użyciu Microsoft Azure
Uczestnicy
- Deweloperzy
- Hobbyści
- Inżynierowie
- Profesjonaliści IT
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
DataRobot
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i analityków danych, którzy chcą zautomatyzować, oceniać i zarządzać modelami predykcyjnymi przy użyciu możliwości uczenia maszynowego DataRobot.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Ładować zbiory danych w DataRobot, aby analizować, oceniać i sprawdzać jakość danych.
- Budować i trenować modele w celu identyfikacji ważnych zmiennych i osiągnięcia celów predykcyjnych.
- Interpretować modele w celu tworzenia cennych spostrzeżeń przydatnych w podejmowaniu decyzji biznesowych.
- Monitorowanie i zarządzanie modelami w celu utrzymania zoptymalizowanej wydajności przewidywania.
Developing a Bot
14 godzinBot lub chatbot jest jak asystent komputerowy, który służy do automatyzacji interakcji użytkownika na różnych platformach komunikacyjnych i szybszego wykonywania zadań bez konieczności rozmowy z innym człowiekiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć tworzenie bota, przechodząc przez tworzenie przykładowych chatbotów przy użyciu narzędzi i frameworków do tworzenia botów.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć różne zastosowania i aplikacje botów
- Zrozumieć cały proces tworzenia botów
- Poznaj różne narzędzia i platformy używane do tworzenia botów
- Zbudować przykładowego chatbota dla Facebook Messenger
- Zbudować przykładowego chatbota przy użyciu Microsoft Bot Framework
Odbiorcy
- Programiści zainteresowani stworzeniem własnego bota
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Drone Fundamentals
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do każdego, kto chce zrozumieć podstawy UAS i zastosować technologię dronów w planowaniu, operacjach, zarządzaniu i analizach dla różnych branż.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Uzyskanie podstawowej wiedzy na temat bezzałogowych statków powietrznych i dronów.
- Poznanie klasyfikacji i zastosowań dronów w celu znalezienia odpowiednich bezzałogowych statków powietrznych spełniających różne potrzeby.
- Oceń opcje dostawy i przepisy dotyczące wygodnej obsługi dronów.
- Zrozumienie ryzyka i etyki korzystania z technologii dronów.
- Zbadanie przyszłych zastosowań i możliwości UAV, w tym integracji z innymi technologiami.
Drone and Photogrammetry for Infrastructure Supervision in Construction
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą dowiedzieć się, jak korzystać z dronów i technik fotogrametrycznych do nadzoru infrastruktury w projektach budowlanych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawy dronów i fotogrametrii.
- Opracowywać i realizować plany lotów dronów na placach budowy.
- Wykonywać śledzenie fotogrametryczne i tworzyć szczegółowe mapy i modele 3D.
- Wykorzystanie danych fotogrametrycznych do nadzoru infrastruktury i wykrywania problemów.
- Zastosować technologię dronów w celu poprawy bezpieczeństwa i wydajności placu budowy.
Drones for Agriculture
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do techników rolnictwa, badaczy i inżynierów, którzy chcą zastosować robotykę lotniczą w optymalizacji gromadzenia i analizy danych dla rolnictwa.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumienie technologii dronów i związanych z nią przepisów.
- Wdrażanie dronów do pozyskiwania, przetwarzania i analizowania danych dotyczących upraw w celu poprawy rolnictwa i metod rolniczych.
Artificial Intelligence (AI) for Mechatronics
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą dowiedzieć się o zastosowaniu sztucznej inteligencji w systemach mechatronicznych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Uzyskać przegląd sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i inteligencji obliczeniowej.
- Zrozumieć koncepcje sieci neuronowych i różnych metod uczenia się.
- Skutecznie wybierać metody sztucznej inteligencji do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
- Wdrożyć aplikacje sztucznej inteligencji w inżynierii mechatronicznej.
Physical AI for Robotics and Automation
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą zwiększyć swoje umiejętności w zakresie projektowania, programowania i wdrażania inteligentnych systemów robotycznych do automatyzacji i nie tylko.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć zasady Physical AI i jego zastosowania w robotyce i automatyce.
- Projektować i programować inteligentne systemy robotyczne dla dynamicznych środowisk.
- Wdrażać modele AI do autonomicznego podejmowania decyzji w robotach.
- Wykorzystanie narzędzi symulacyjnych do testowania i optymalizacji robotów.
- Podejmowanie wyzwań, takich jak fuzja czujników, przetwarzanie w czasie rzeczywistym i efektywność energetyczna.
ROS: Programming for Robotics
21 godzinW tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć korzystanie z ROS w swoich projektach robotyki za pomocą narzędzi do wizualizacji i symulacji robotyki.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy ROS.
- Dowiedz się, jak utworzyć podstawowy projekt robotyki przy użyciu ROS.
- Dowiedz się, jak korzystać z różnych narzędzi do robotyki, w tym narzędzi do symulacji i wizualizacji.
ROS for Mobile Robots using Python
21 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level and potentially advanced-level robotics developers who wish to learn how to use ROS to program mobile robots using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a development environment that includes ROS, Python, and a mobile robot platform.
- Create and run ROS nodes, topics, services, and actions using Python.
- Use ROS tools and utilities to monitor and debug ROS applications.
- Use ROS packages and libraries to perform common tasks for mobile robots.
- Integrate ROS with other frameworks and tools.
- Troubleshooting and debugging ROS applications.
Smart Robots for Developers
84 godzinInteligentny robot to system sztucznej inteligencji (AI), który może uczyć się ze swojego środowiska i doświadczenia oraz budować swoje możliwości w oparciu o tę wiedzę. Roboty inteligentne Smart Robots mogą współpracować z ludźmi, pracując obok nich i ucząc się na podstawie ich zachowań. Co więcej, są one w stanie wykonywać nie tylko pracę fizyczną, ale także zadania kognitywne. Oprócz robotów fizycznych, Smart Robots mogą być również oparte wyłącznie na oprogramowaniu, rezydując w komputerze jako aplikacja bez ruchomych części lub fizycznej interakcji ze światem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów mechanicznych Smart Robots, a następnie wykorzystają tę wiedzę do realizacji własnych projektów inteligentnych robotów.
Kurs podzielony jest na 4 sekcje, z których każda składa się z trzech dni wykładów, dyskusji i praktycznego rozwoju robotów w środowisku laboratoryjnym. Każda sekcja zakończy się praktycznym projektem, który pozwoli uczestnikom przećwiczyć i zademonstrować zdobytą wiedzę.
Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Do programowania robotów zostaną wykorzystane ROS (Robot Operating System), C++ i Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumienie kluczowych pojęć stosowanych w technologiach robotycznych
- rozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie zrobotyzowanym
- Zrozumienie i wdrożenie komponentów oprogramowania, które stanowią podstawę Smart Robots
- Zbudowanie i obsługa symulowanego mechanicznego inteligentnego robota, który może widzieć, wyczuwać, przetwarzać, chwytać, nawigować i wchodzić w interakcje z ludźmi za pomocą głosu.
- Rozszerzenie zdolności inteligentnego robota do wykonywania złożonych zadań poprzez Deep Learning
- Testowanie i rozwiązywanie problemów inteligentnego robota w realistycznych scenariuszach
Uczestnicy
- Deweloperzy
- Inżynierowie
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby dostosować dowolną część tego kursu (język programowania, model robota itp.), skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.