Uczenie maszynowe w robotyce - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą wykorzystać AdaBoost do budowy algorytmów boostingowych dla uczenia maszynowego z użyciem Pythona.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować niezbędne środowisko rozwojowe do budowy modeli uczenia maszynowego z AdaBoost.
• Zrozumieć podejście uczenia zespołowego oraz jak wdrożyć adaptacyjny boosting.
• Nauczyć się budowy modeli AdaBoost w celu wzmacniania algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie.
• Używać optymalizacji hiperparametrów do zwiększania dokładności i wydajności modeli AdaBoost.

Drony i fotogrametria stały się niezbędnymi narzędziami w precyzyjnym nadzorze infrastruktury. Dzięki integracji zaawansowanych zasad geodezji, modelowania w czasie rzeczywistym oraz mapowania z wykorzystaniem dronów o wysokiej dokładności, profesjonaliści mogą osiągnąć głębszy wgląd, precyzję i wydajność w środowiskach budowlanych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do specjalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zastosować zaawansowane procesy dronowe i fotogrametryczne, w tym kontrolę geodezyjną i techniki precyzyjnego mapowania, w skomplikowanych projektach infrastrukturalnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zaawansowane metody fotogrametryczne, w tym procesy RTK/PPK oraz kalibrację punktów kontrolnych.
• Integrować geodezyjne systemy odniesienia i projekcje dla wielkoskalowych obiektów infrastrukturalnych.
• Projektować precyzyjne misje lotnicze dostosowane do złożonego terenu i geometrii infrastruktury.
• Analizować dane fotogrametryczne za pomocą oprogramowania GIS w celu monitorowania stanu konstrukcji, deformacji oraz zgodności.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Zaawansowane ćwiczenia i studia przypadków z rzeczywistych projektów.
• Praktyczne zastosowanie danych z dronów i narzędzi modelowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i deweloperów, którzy chcą projektować, rozwijać i testować statki powietrzne poprzez eksplorację różnych koncepcji i narzędzi robotyki lotniczej.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy robotyki lotniczej.
• Modelować i projektować UAV oraz quadrotory.
• Poznać podstawy sterowania lotem i planowania ruchu.
• Nauczyć się korzystać z różnych narzędzi symulacyjnych do robotyki lotniczej.

ArduPilot to otwarte oprogramowanie autopilota dla dronów, łazików i innych bezzałogowych pojazdów. Oferuje zaawansowane funkcje, takie jak autonomiczna nawigacja, komunikacja w czasie rzeczywistym z naziemnymi stacjami oraz integracja z oprogramowaniem pośredniczącym dla robotyki, takim jak ROS2.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i specjalistów technicznych na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą projektować, programować i testować bezzałogowe statki powietrzne (UAV) przy użyciu ArduPilot.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować kompletne środowisko programistyczne dla ArduPilot.
• Skonfigurować firmware, oprogramowanie pośredniczące i interfejsy API MAVLink do sterowania UAV.
• Wykorzystywać symulację SITL do bezpiecznego testowania i debugowania zachowań drona.
• Rozszerzać funkcjonalność ArduPilot za pomocą ROS2 i integrować je z zewnętrznymi narzędziami lub czujnikami.
• Tworzyć logikę autonomicznego lotu i przeprowadzać kompleksowe misje UAV.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• To szkolenie opiera się na otwartym oprogramowaniu autopilota ArduPilot. Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, a także mniej technicznych osób, które chcą używać Auto-Keras do automatyzacji procesu wyboru i optymalizacji modelu uczenia maszynowego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Automatyzować proces szkolenia wysoce efektywnych modeli uczenia maszynowego.
• Automatycznie wyszukiwać najlepsze parametry dla modeli głębokiego uczenia.
• Budować wysoce dokładne modele uczenia maszynowego.
• Wykorzystywać moc uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi i analityków danych, którzy chcą automatyzować, oceniać i zarządzać modelami predykcyjnymi przy użyciu możliwości uczenia maszynowego DataRobot.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wczytywać zbiory danych w DataRobot w celu analizy, oceny i kontroli jakości danych.
• Tworzyć i trenować modele w celu identyfikacji ważnych zmiennych i osiągania celów predykcyjnych.
• Interpretować modele, aby tworzyć wartościowe wnioski przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych.
• Monitorować i zarządzać modelami w celu utrzymania zoptymalizowanej wydajności predykcyjnej.

Te szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do każdego, kto chce zrozumieć podstawy UAS i zastosować technologię dronów w planowaniu, operacjach, zarządzaniu i analizie w różnych branżach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zdobyć podstawową wiedzę na temat UAV i dronów.
• Poznać klasyfikację i zastosowanie dronów, aby znaleźć odpowiednie UAV odpowiadające różnym potrzebom.
• Ocenić opcje dostawy i regulacje dotyczące wygodnej eksploatacji dronów.
• Zrozumieć ryzyko i etykę związane z używaniem technologii dronów.
• Poznać przyszłe zastosowania i możliwości UAV, w tym integrację z innymi technologiami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do uczestników na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się, jak korzystać z dronów i technik fotogrametrii w nadzorze infrastruktury w projektach budowlanych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy dronów i fotogrametrii.
• Opracować i wykonać plany lotów dronów na placach budowy.
• Wykonywać śledzenie fotogrametryczne i tworzyć szczegółowe mapy oraz modele 3D.
• Wykorzystywać dane fotogrametryczne do nadzoru infrastruktury i wykrywania problemów.
• Zastosować technologię dronów w celu poprawy bezpieczeństwa i efektywności na placu budowy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do techników rolniczych, badaczy i inżynierów, którzy chcą zastosować robotykę powietrzną w optymalizacji zbierania i analizy danych w rolnictwie.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć technologię dronów i związane z nią przepisy.
• Wdrażać drony do pozyskiwania, przetwarzania i analizowania danych o uprawach w celu poprawy metod rolniczych.

Evo Max 4T to profesjonalny dron zaprojektowany do zaawansowanych operacji lotniczych, inspekcji i zbierania danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do operatorów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą bezpiecznie i efektywnie korzystać z Evo Max 4T w zastosowaniach profesjonalnych oraz przygotować się do oficjalnej certyfikacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć specyfikacje techniczne i obsługę drona Evo Max 4T.
• Stosować procedury bezpieczeństwa operacyjnego podczas działań lotniczych.
• Przestrzegać obowiązujących przepisów AAC i lokalnych regulacji dotyczących dronów.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie efektywnej i bezpiecznej obsługi dronów.
• Przygotować się do certyfikacji/licencji poprzez szkolenie teoretyczne i praktyczne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem sprzętu dronowego i symulatorów.
• Ćwiczenia praktyczne i rzeczywiste scenariusze lotów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać Google ML Kit do budowania modeli uczenia maszynowego zoptymalizowanych do przetwarzania na urządzeniach mobilnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia funkcji uczenia maszynowego dla aplikacji mobilnych.
• Zintegrować nowe technologie uczenia maszynowego w aplikacjach na Androida i iOS za pomocą API ML Kit. 
• Ulepszać i optymalizować istniejące aplikacje za pomocą SDK ML Kit do przetwarzania i wdrażania na urządzeniach.

Praktyczne szybkie prototypowanie w robotyce z ROS 2 i Docker to praktyczny kurs zaprojektowany, aby pomóc programistom w efektywnym budowaniu, testowaniu i wdrażaniu aplikacji robotycznych. Uczestnicy nauczą się, jak konteneryzować środowiska robotyczne, integrować pakiety ROS 2 oraz prototypować modułowe systemy robotyczne przy użyciu Dockera w celu zapewnienia powtarzalności i skalowalności. Kurs kładzie nacisk na zwinność, kontrolę wersji oraz praktyki współpracy odpowiednie dla zespołów zajmujących się wczesnym etapem rozwoju i innowacjami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą przyspieszyć procesy rozwoju robotyki przy użyciu ROS 2 i Dockera.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować środowisko programistyczne ROS 2 w kontenerach Docker.
• Tworzyć i testować prototypy robotyczne w modułowych, powtarzalnych konfiguracjach.
• Używać narzędzi symulacyjnych do weryfikacji zachowania systemu przed wdrożeniem sprzętowym.
• Skutecznie współpracować przy projektach robotycznych opartych na kontenerach.
• Stosować koncepcje ciągłej integracji i wdrażania w procesach robotycznych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i demonstracje.
• Praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem środowisk ROS 2 i Docker.
• Miniprojekty skupione na rzeczywistych zastosowaniach robotycznych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz inżynierów oprogramowania, którzy chcą wykorzystać Random Forest do budowania algorytmów uczenia maszynowego dla dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do rozpoczęcia budowania modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Random Forest.
• Zrozumieć zalety Random Forest oraz jak go zaimplementować, aby rozwiązywać problemy klasyfikacji i regresji.
• Nauczyć się zarządzać dużymi zbiorami danych oraz interpretować wiele drzew decyzyjnych w Random Forest.
• Oceniać i optymalizować wydajność modelu uczenia maszynowego poprzez dostrajanie hiperparametrów.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Polsce, uczestnicy nauczą się, jak zacząć korzystać z ROS w swoich projektach robotycznych, wykorzystując narzędzia do wizualizacji i symulacji robotów.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy ROS.
• Nauczyć się tworzyć podstawowy projekt robotyczny przy użyciu ROS.
• Nauczyć się korzystać z różnych narzędzi robotycznych, w tym narzędzi do symulacji i wizualizacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych, a potencjalnie zaawansowanych programistów robotyki, którzy chcą nauczyć się, jak używać ROS do programowania robotów mobilnych z wykorzystaniem Pythona.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące ROS, Pythona i platformę robota mobilnego.
• Tworzyć i uruchamiać węzły, tematy, usługi i akcje ROS przy użyciu Pythona.
• Korzystać z narzędzi i narzędzi ROS do monitorowania i debugowania aplikacji ROS.
• Korzystać z pakietów i bibliotek ROS do wykonywania typowych zadań dla robotów mobilnych.
• Integrować ROS z innymi frameworkami i narzędziami.
• Rozwiązywać problemy i debugować aplikacje ROS.