Uczenie maszynowe dla Robotics - Plan Szkolenia
Ten kurs wprowadza metody uczenia maszynowego w zastosowaniach robotycznych.
Jest to szeroki przegląd istniejących metod, motywacji i głównych idei w kontekście rozpoznawania wzorców.
Po krótkim tle teoretycznym uczestnicy wykonają proste ćwiczenie z użyciem open source (zwykle R) lub innego popularnego oprogramowania.
Plan Szkolenia
- Regressja
- Probabilistyczne Modele Graficzne
- Boosting
- Metody Jądrowe
- Procesy Gaussa
- Ocena i Selekcja Modeli
- Metody Próbkowania
- Klastryzacja
- CRFs
- Random Forests
- IVMs
Wymagania
Matematyka szkolna średnia, podstawowa wiedza z zakresu statystyki
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Uczenie maszynowe dla Robotics - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Uczenie maszynowe dla Robotics - Plan Szkolenia - Zapytanie
Opinie uczestników (1)
Czuje, że zdobyłem podstawowe umiejętności potrzebne do zrozumienia, jak ROS się składa, i jak strukturować projekty w nim.
Dan Goldsmith - Coventry University
Szkolenie - ROS: Programming for Robotics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
AdaBoost Python dla Machine Learning
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą wykorzystać AdaBoost do budowy algorytmów boostingowych dla uczenia maszynowego z użyciem Pythona.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zainstalować niezbędne środowisko rozwojowe do budowy modeli uczenia maszynowego z AdaBoost.
- Zrozumieć podejście uczenia zespołowego oraz jak wdrożyć adaptacyjny boosting.
- Nauczyć się budowy modeli AdaBoost w celu wzmacniania algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie.
- Używać optymalizacji hiperparametrów do zwiększania dokładności i wydajności modeli AdaBoost.
Advanced Drone and Photogrammetry Techniques for Infrastructure Supervision
21 godzinBezpilotowe samoloty i fotogrametria są teraz niezbędnymi narzędziami w nadzorze infrastruktury o wysokiej precyzji. Dzięki integracji zaawansowanych zasad geodezji, modelowania w czasie rzeczywistym i mapowania z wysoką dokładnością przy użyciu bezpilotowych samolotów, profesjonaliści mogą osiągnąć głębszą wiedzę, dokładność i produktywność w środowiskach budowlanych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zastosować zaawansowane przepływy pracy bezpilotowych samolotów i fotogrametrii, w tym kontrol geodezyjne i techniki mapowania o wysokiej precyzji, do złożonych projektów infrastrukturalnych.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zastosować zaawansowane metody fotogrametryczne, w tym przepływy pracy RTK/PPK i kalibrację punktów kontroli naziemnej.
- Zintegrować systemy odniesienia geodezyjnego i projekcje dla dużych obiektów infrastrukturalnych.
- Projektować precyzyjne misje lotnicze dostosowane do złożonego terenu i geometrii infrastruktury.
- Analizować dane fotogrametryczne za pomocą oprogramowania GIS w celu monitorowania stanu konstrukcji, deformacji i zgodności.
Format kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Zaawansowane ćwiczenia i studia przypadków z życia rzeczywistego.
- Praktyczne wdrożenie z danymi z bezpilotowych samolotów i narzędziami modelowania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
Aerial Robotics
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów i developerów, którzy chcą projektować, rozwijać i testować pojazdy powietrzne poprzez eksplorację różnych koncepcji i narzędzi związanych z robotyką powietrzną.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawy robotyki powietrznej.
- Modelować i projektować bezzałogowe statki powietrzne (UAVs) i kwadrokoptery.
- Poznać podstawy kontroli lotu i planowania ruchu.
- Nauczyć się używać różnych narzędzi symulacyjnych dla robotyki powietrznej.
Programowanie dronów z użyciem ArduPilot
14 godzinArduPilot to otwarty zestaw oprogramowania sterującego dla dronów, łazików i innych bezzałogowych pojazdów. Oferta obejmuje zaawansowane funkcje takie jak nawigacja autonomiczna, rzeczywista komunikacja z stacjami naziemnymi oraz integracja z oprogramowaniem pośredniczącym w robotyce, takim jak ROS2.
Ten prowadzony przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowany do programistów i specjalistów technicznych średnio zaawansowanych, którzy chcą projektować, programować i testować bezzałogowe pojazdy powietrzne (UAVs) z użyciem ArduPilot.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Skonfigurować kompletny środowisko programistyczne dla ArduPilot.
- Skonfigurować oprogramowanie zagnieżdżone, pośredniczące i interfejsy API MAVLink do sterowania UAVs.
- Używać SITL symulacji do bezpiecznego testowania i debugowania zachowania drona.
- Rozszerzać ArduPilot za pomocą ROS2 i integrować z zewnętrznymi narzędziami lub czujnikami.
- Tworzyć logikę lotu autonomicznego i wykonywać misje UAV od początku do końca.
Format kursu
- Interaktywna wykłady i dyskusja.
- Wieloćwiczeń i ćwiczeń praktycznych.
- Ręczna implementacja w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- To szkolenie opiera się na otwartym oprogramowaniu sterującym ArduPilot. Aby złożyć zamówienie na dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt.
AutoML z Auto-Keras
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, a także osób mniej technicznych, które chcą używać Auto-Keras do automatyzacji procesu wyboru i optymalizacji modelu uczenia maszynowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zautomatyzować proces szkolenia wysoce wydajnych modeli uczenia maszynowego.
- Automatycznie wyszukiwać najlepsze parametry dla modeli głębokiego uczenia.
- Tworzyć bardzo dokładne modele uczenia maszynowego.
- Wykorzystywać możliwości uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.
AutoML Essentials
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla uczestników technicznych z doświadczeniem w uczeniu maszynowym, którzy chcą optymalizować modele do wykrywania złożonych wzorców w dużych danych za pomocą ram AutoML.
DataRobot
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i analityków danych, którzy chcą zautomatyzować, oceniać i zarządzać modelami predykcyjnymi przy użyciu możliwości uczenia maszynowego DataRobot.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Ładować zbiory danych w DataRobot, aby analizować, oceniać i sprawdzać jakość danych.
- Budować i trenować modele w celu identyfikacji ważnych zmiennych i osiągnięcia celów predykcyjnych.
- Interpretować modele w celu tworzenia cennych spostrzeżeń przydatnych w podejmowaniu decyzji biznesowych.
- Monitorowanie i zarządzanie modelami w celu utrzymania zoptymalizowanej wydajności przewidywania.
Podstawy Dronów
7 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do wszystkich, którzy chcą zrozumieć podstawy UAS i zastosować technologię dronów w planowaniu, operacjach, zarządzaniu i analizie dla różnych branż.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zyskać podstawową znajomość dronów i UAV-ów.
- Dowiedzieć się o klasyfikacji i zastosowaniach dronów, aby znaleźć odpowiednie UAV-y spełniające różne potrzeby.
- Oceenić opcje dostawy i przepisy umożliwiające wygodne korzystanie z dronów.
- Zrozumieć ryzyka i etykę używania technologii dronów.
- Przeanalizować przyszłe zastosowania i możliwości UAV-ów, w tym ich integrację z innymi technologiami.
Drone i fotogrametria w nadzorze infrastruktury w budownictwie
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą dowiedzieć się, jak korzystać z dronów i technik fotogrametrycznych do nadzoru infrastruktury w projektach budowlanych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawy dronów i fotogrametrii.
- Opracowywać i realizować plany lotów dronów na placach budowy.
- Wykonywać śledzenie fotogrametryczne i tworzyć szczegółowe mapy i modele 3D.
- Wykorzystanie danych fotogrametrycznych do nadzoru infrastruktury i wykrywania problemów.
- Zastosować technologię dronów w celu poprawy bezpieczeństwa i wydajności placu budowy.
Drony w Rolnictwie
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do techników rolnictwa, badaczy i inżynierów, którzy chcą zastosować robotykę lotniczą w optymalizacji gromadzenia i analizy danych dla rolnictwa.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumienie technologii dronów i związanych z nią przepisów.
- Wdrażanie dronów do pozyskiwania, przetwarzania i analizowania danych dotyczących upraw w celu poprawy rolnictwa i metod rolniczych.
Operacja i przygotowanie do certyfikacji z Evo Max 4T
14 godzinEvo Max 4T to profesjonalny dron zaprojektowany do zaawansowanych operacji lotniczych, inspekcji oraz zbierania danych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do operatorów na poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą bezpiecznie i skutecznie wykorzystywać Evo Max 4T do zastosowań profesjonalnych oraz przygotować się do oficjalnego certyfikatu.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć specyfikacje techniczne i eksploatację drona Evo Max 4T.
- Stosować procedury bezpieczeństwa operacyjnego w działaniach lotniczych.
- Przestrzegać aktualnych regulacji AAC i lokalnych przepisów dotyczących dronów.
- Wdrażać najlepsze praktyki dla efektywnych i bezpiecznych operacji dronów.
- Przygotować się do certyfikacji/licencji poprzez szkolenie teoretyczne i praktyczne.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem sprzętu dronowego i symulatorów.
- Ćwiczenia praktyczne i scenariusze lotów rzeczywistych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Machine Learning for Mobile Apps using Google’s ML Kit
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać Google’s ML Kit do budowania modeli uczenia maszynowego optymalizowanych do przetwarzania na urządzeniach mobilnych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ustawić niezbędne środowisko rozwoju do rozpoczęcia tworzenia funkcji uczenia maszynowego dla aplikacji mobilnych.
- Integrować nowe technologie uczenia maszynowego w aplikacje Android i iOS za pomocą API ML Kit.
- Poprawiać i optymalizować istniejące aplikacje za pomocą SDK ML Kit do przetwarzania i wdrażania na urządzeniu.
Machine Learning with Random Forest
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców ds. danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Random Forest do budowania algorytmów uczenia maszynowego dla dużych zbiorów danych.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do rozpoczęcia budowania modeli uczenia maszynowego z Random Forest.
- Zrozumieć zalety Random Forest i jak go wdrożyć, aby rozwiązać problemy klasyfikacji i regresji.
- Nauczyć się obsługi dużej ilości danych i interpretacji wielu drzew decyzyjnych w Random Forest.
- Oceniać i optymalizować wydajność modeli uczenia maszynowego przez dostrajanie hiperparametrów.
ROS: Programming for Robotics
21 godzinW tym prowadzonym przez instruktora, live szkoleniu w Polsce, uczestnicy nauczą się, jak zacząć korzystać z ROS w swoich projektach robotycznych za pomocą narzędzi wizualizacji i symulacji robotyki.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy ROS.
- Dowiedz się, jak utworzyć podstawowy projekt robotyki przy użyciu ROS.
- Dowiedz się, jak korzystać z różnych narzędzi do robotyki, w tym narzędzi do symulacji i wizualizacji.
ROS dla mobilnych robotów za pomocą Python
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla początkujących, średnio zaawansowanych i potencjalnie zaawansowanych developerów robotyki, którzy chcą nauczyć się programowania mobilnych robotów za pomocą ROS i Python.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zainstalować środowisko programistyczne zawierające ROS, Python oraz platformę mobilnego robota.
- Tworzyć i uruchamiać węzły ROS, tematy, usługi i akcje za pomocą Python.
- Używać narzędzi i użyteczności ROS do monitorowania i debugowania aplikacji ROS.
- Wykorzystywać pakiety i biblioteki ROS do wykonywania powszechnych zadań dla mobilnych robotów.
- Integrować ROS z innymi frameworkami i narzędziami.
- Rozwiązywać problemy i debugować aplikacje ROS.