
Robotyka to dziedzina inżynierii, która obejmuje koncepcję, projektowanie, produkcję i obsługę robotów. Dziedzina ta pokrywa się z elektroniką, informatyką, sztuczną inteligencją, mechatroniką, nanotechnologią i bioinżynierią. Lokalne, prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe na żywo w robotyce pokazują podstawy i zaawansowane koncepcje robotyki.
Szkolenie z robotyki jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo". Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce . Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop. NobleProg - Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Robotyka brzmi bardzo skomplikowane etc, i Richard pomóc nam zobaczyć to w sposób bardziej przyjazny i możliwości narzędzia.
Rolando Barquero - GLAXOSMITHKLINE PHARMACEUTICALS COSTA RICA
Szkolenie: Robotics in business - AI/Robotics
Machine Translated
Ogólnie rzecz biorąc, podejście tematyczne przez trenera i praktyki "na żywo"
GLAXOSMITHKLINE PHARMACEUTICALS COSTA RICA
Szkolenie: Robotics in business - AI/Robotics
Machine Translated
Zastosowanie VM
Coventry University
Szkolenie: ROS: Programming for Robotics
Machine Translated
Go Oczysty przygotowane, komunikacja i środowisko pracy w trybie działały ładne gładkie. Chociaż nie mieliśmy prawa właściwego przedmiotu przedsz się, trener miał dużo pacjenta, aby pomóc nam w razie potrzeby.
NLR; NLR
Szkolenie: Drone Programming with ArduPilot
Machine Translated
Trener jest bardzo wykwalifikowany, a wirtualne środowisko pulpitu działało w porządku.
NLR; NLR
Szkolenie: Drone Programming with ArduPilot
Machine Translated
Połączenie teorii i praktyki i fakt, że kurs prowadzi płynnie dzięki treści, które w przeciwnym razie zabierzemy was i pewną liczbę frustracji.
NLR; NLR
Szkolenie: Drone Programming with ArduPilot
Machine Translated
Podkategorie Robotics
Plany szkoleń z technologii Robotics
Jest to szeroki przegląd istniejących metod, motywacji i głównych pomysłów w kontekście rozpoznawania wzorców.
Po krótkim tle teoretycznym uczestnicy wykonają proste ćwiczenia z wykorzystaniem open source (zazwyczaj R) lub dowolnego innego popularnego oprogramowania.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup a suitable development environment.
- Select and apply the right tools for programming a drone.
- Understand and configure the firmware, middleware and API stack.
- Test and debug their code using drone simulation software.
The 6-week course is held 5 days a week. Each day is 4-hours long and consists of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Participants will complete various real-world projects applicable to their work in order to practice their acquired knowledge.
The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the key concepts used in robotic technologies.
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system.
- Understand and implement the software components that underpin robotics.
- Build and operate a simulated mechanical robot that can see, sense, process, navigate, and interact with humans through voice.
- Understand the necessary elements of artificial intelligence (machine learning, deep learning, etc.) applicable to building a smart robot.
- Implement filters (Kalman and Particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
- Extend a robot's ability to perform complex tasks through Deep Learning.
- Test and troubleshoot a robot in realistic scenarios.
The 4-week course is held 5 days a week. Each day is 4-hours long and consists of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Participants will complete various real-world projects applicable to their work in order to practice their acquired knowledge.
The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The code will then be loaded onto physical hardware (Arduino or other) for final deployment testing. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the key concepts used in robotic technologies.
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system.
- Understand and implement the software components that underpin robotics.
- Build and operate a simulated mechanical robot that can see, sense, process, navigate, and interact with humans through voice.
- Understand the necessary elements of artificial intelligence (machine learning, deep learning, etc.) applicable to building a smart robot.
- Implement filters (Kalman and Particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
- Test and troubleshoot a robot in realistic scenarios.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand drone technology and regulations related to it.
- Deploy drones to acquire, process, and analyze crop data to improve farming and agricultural methods.
By the end of this training, participants will be able to:
- Gain fundamental knowledge of UAVs and drones.
- Learn about drone classifications and uses to find suitable UAVs that address different needs.
- Evaluate delivery options and regulations for the convenient operation of drones.
- Understand the risks and ethics of using drone technology.
- Explore future uses and capabilities of UAVs including integration with other technologies.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement filters (Kalman and particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basics of aerial robotics.
- Model and design UAVs and quadrotors.
- Learn about the basics of flight control and motion planning.
- Learn how to use different simulation tools for aerial robotics.
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowany jest do inżynierów, którzy chcą poznać możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w systemach mechatronicznych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Uzyskaj przegląd sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i inteligencji obliczeniowej.
- Zrozum pojęcia sieci neuronowych i różnych metod uczenia się.
- Wybierz metody sztucznej inteligencji efektywnie w rzeczywistych problemach.
- Wdrożenie aplikacji AI w inżynierii mechatronicznej.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do osób technicznych, które chcą skonfigurować lub rozszerzyć system RPA o bardziej inteligentnych możliwościach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj UiPath IPA.
- Włącz roboty do zarządzania innymi robotami.
- Zastosuj widzenie komputerowe, aby dokładnie zlokalizować obiekty ekranowe.
- Włącz roboty, które potrafią wykrywać wzorce językowe i przeprowadzać analizę sentymentów na treści nieustrukturyzowane.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
- Aby dowiedzieć się więcej o UiPath IPA, odwiedź: https: // www. UiPath .com / rpa / intelligent-process-automation
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć pracę z ROS Industrial.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj ROS Przemysł
- Zaimplementuj planowanie ruchu i ścieżki w ROS -I za pomocą narzędzi takich jak MoveIt! i Kartezjusz
- Twórz proste aplikacje ROS -I
- Buduj, testuj, wdrażaj i rozwiązuj problemy z nowym robotem za pomocą ROS -I
Publiczność
- Programiści
- Deweloperzy
- Inżynierowie
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć tworzenie bota, przechodząc przez tworzenie przykładowych chatbotów przy użyciu narzędzi do tworzenia botów i frameworków.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum różne zastosowania i zastosowania botów
- Zrozum kompletny proces tworzenia botów
- Poznaj różne narzędzia i platformy używane w budowaniu botów
- Zbuduj przykładowy chatbot dla Facebook Messenger
- Zbuduj przykładowy chatbot przy użyciu Microsoft Bot Framework
Publiczność
- Deweloperzy zainteresowani stworzeniem własnego bota
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota za pomocą Microsoft Azure
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Poznaj podstawy inteligentnych botów
- Dowiedz się, jak tworzyć inteligentne boty za pomocą aplikacji w chmurze
- Dowiedz się, jak korzystać z Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK i Azure Bot Service
- Zrozum, jak projektować boty za pomocą wzorów botów
- Opracuj swój pierwszy inteligentny bot za pomocą Microsoft Azure
Publiczność
- Deweloperzy
- Hobbyści
- Inżynierowie
- Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zbuduj i obsługuj robotyczny system, który zawiera zarówno składniki oprogramowania, jak i sprzętu
- Zrozumienie kluczowych pojęć stosowanych w robotycznych technologiach
- Zamontuj silniki, czujniki i mikrokontrolery w działającym robocie
- Zaprojektuj strukturę mechaniczną robota
Publiczność
- Deweloperzy
- Inżynierowie
- Hobbyści
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Zestawy sprzętowe zostaną określone przez instruktora przed szkoleniem, ale z grubsza będą zawierać następujące elementy:
- Płyta Arduino
- Sterownik silnika
- Czujnik odległości
- Slave Bluetooth
- Płyta prototypowa i kable
- Kabel USB
- Zestaw samochodowy
- Uczestnicy będą musieli zakupić własny sprzęt.
- Jeśli chcesz dostosować to szkolenie, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.
By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.