Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP) - Sztuczna Inteligencja/Robotyka - Plan Szkolenia

Drony i fotogrametria stały się niezbędnymi narzędziami w precyzyjnym nadzorze infrastruktury. Dzięki integracji zaawansowanych zasad geodezji, modelowania w czasie rzeczywistym oraz mapowania z wykorzystaniem dronów o wysokiej dokładności, profesjonaliści mogą osiągnąć głębszy wgląd, precyzję i wydajność w środowiskach budowlanych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do specjalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zastosować zaawansowane procesy dronowe i fotogrametryczne, w tym kontrolę geodezyjną i techniki precyzyjnego mapowania, w skomplikowanych projektach infrastrukturalnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zaawansowane metody fotogrametryczne, w tym procesy RTK/PPK oraz kalibrację punktów kontrolnych.
• Integrować geodezyjne systemy odniesienia i projekcje dla wielkoskalowych obiektów infrastrukturalnych.
• Projektować precyzyjne misje lotnicze dostosowane do złożonego terenu i geometrii infrastruktury.
• Analizować dane fotogrametryczne za pomocą oprogramowania GIS w celu monitorowania stanu konstrukcji, deformacji oraz zgodności.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Zaawansowane ćwiczenia i studia przypadków z rzeczywistych projektów.
• Praktyczne zastosowanie danych z dronów i narzędzi modelowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloaktorowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI oraz architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph na poziomie produkcyjnym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod kątem szybkości, kosztów i skalowalności.
• Zapewniać niezawodność poprzez retry, timeouty, idempotentność i odzyskiwanie oparte na checkpointach.
• Debugować i śledzić wykonania grafów, inspekcjonować stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcyjne.
• Instrumentować grafy za pomocą logów, metryk i śladów, wdrażać do produkcji oraz monitorować SLA i koszty.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Devstral to otwartoźródłowe framework zaprojektowany do tworzenia i uruchamiania agentów kodujących, które mogą współdziałać z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu zwiększenia produktywności inżynierskiej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, zespołów zajmujących się narzędziami deweloperskimi oraz SRE, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować agentów kodujących przy użyciu Devstral.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i dostosowywać Devstral do rozwoju agentów kodujących.
• Projektować przepływy pracy agentów do eksploracji i modyfikacji baz kodu.
• Integrować agentów kodujących z narzędziami deweloperskimi i API.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego i efektywnego wdrażania agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Modele Devstral i Mistral to otwartoźródłowe technologie AI zaprojektowane do elastycznego wdrażania, dostrajania i skalowalnej integracji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, zespołów platformowych i inżynierów badawczych na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą samodzielnie hostować, dostrajać i zarządzać modelami Mistral i Devstral w środowiskach produkcyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i przygotowywać środowiska samodzielnego hostowania dla modeli Mistral i Devstral.
• Stosować techniki dostrajania w celu uzyskania wydajności dostosowanej do domeny.
• Wdrażać wersjonowanie, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia modeli.
• Zapewniać bezpieczeństwo, zgodność i odpowiedzialne korzystanie z modeli open-source.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne w zakresie samodzielnego hostowania i dostrajania.
• Implementacja w czasie rzeczywistym potoków zarządzania i monitorowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do uczestników na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się, jak korzystać z dronów i technik fotogrametrii w nadzorze infrastruktury w projektach budowlanych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy dronów i fotogrametrii.
• Opracować i wykonać plany lotów dronów na placach budowy.
• Wykonywać śledzenie fotogrametryczne i tworzyć szczegółowe mapy oraz modele 3D.
• Wykorzystywać dane fotogrametryczne do nadzoru infrastruktury i wykrywania problemów.
• Zastosować technologię dronów w celu poprawy bezpieczeństwa i efektywności na placu budowy.

Evo Max 4T to profesjonalny dron zaprojektowany do zaawansowanych operacji lotniczych, inspekcji i zbierania danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do operatorów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą bezpiecznie i efektywnie korzystać z Evo Max 4T w zastosowaniach profesjonalnych oraz przygotować się do oficjalnej certyfikacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć specyfikacje techniczne i obsługę drona Evo Max 4T.
• Stosować procedury bezpieczeństwa operacyjnego podczas działań lotniczych.
• Przestrzegać obowiązujących przepisów AAC i lokalnych regulacji dotyczących dronów.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie efektywnej i bezpiecznej obsługi dronów.
• Przygotować się do certyfikacji/licencji poprzez szkolenie teoretyczne i praktyczne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem sprzętu dronowego i symulatorów.
• Ćwiczenia praktyczne i rzeczywiste scenariusze lotów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w finansach, z zachowaniem właściwego zarządzania, obserwowalności i zgodności.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla finansów, zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować standardy i ontologie danych finansowych w stan i narzędzia grafu.
• Implementować niezawodność, bezpieczeństwo i kontrolę z udziałem człowieka w kluczowych procesach.
• Wdrażaæ, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

LangGraph to framework do tworzenia aplikacji LLM opartych na grafach, które wspierają planowanie, rozgałęzienia, wykorzystanie narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonywanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących programistów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą projektować i budować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy LLM przy użyciu LangGraph.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
• Tworzyć łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia i zachowują pamięć.
• Integrować wyszukiwanie i zewnętrzne API w przepływach pracy opartych na grafach.
• Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
• Prowadzone laboratoria i omówienie kodu w środowisku piaskownicy.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

LangGraph umożliwia tworzenie stanowych, wieloagentowych procesów opartych na LLM z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i trwałości stanu. W ochronie zdrowia te możliwości są kluczowe dla zapewnienia zgodności, interoperacyjności oraz budowania systemów wsparcia decyzyjnego dostosowanych do medycznych procesów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w ochronie zdrowia, uwzględniając wyzwania regulacyjne, etyczne i operacyjne.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować procesy LangGraph specyficzne dla ochrony zdrowia z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
• Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie niezawodności, możliwości śledzenia i wyjaśnialności w wrażliwych środowiskach.
• Wdrażaæ, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w ochronie zdrowia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z rzeczywistymi studiami przypadków.
• Praktyka wdrażania w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM w formie komponowalnych grafów z trwałym stanem i precyzyjną kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i obsługiwać rozwiązania oparte na LangGraph z niezbędnymi kontrolami zgodności, śledzenia i zarządzania.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla prawników, zachowując możliwość audytu i zgodność.
• Integrować ontologie prawne i standardy dokumentów w stan i przetwarzanie grafu.
• Implementować zabezpieczenia, zatwierdzenia z udziałem człowieka i śledzone ścieżki decyzyjne.
• Wdrażać, monitorować i utrzymywać usługi LangGraph w produkcji z możliwością obserwacji i kontroli kosztów.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

LangGraph to framework do tworzenia grafowych przepływów pracy opartych na LLM, które obsługują rozgałęzienia, użycie narzędzi, pamięć i kontrolowane wykonanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą połączyć logikę grafów LangGraph z pętlami agentów LLM, aby budować dynamiczne, kontekstowo świadome aplikacje, takie jak agenci obsługi klienta, drzewa decyzyjne i systemy wyszukiwania informacji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
• Implementować warunkowe routowanie, ponawianie prób i mechanizmy awaryjne dla niezawodnego wykonania.
• Integrować wyszukiwanie, API i strukturalne wyniki w pętle agentów.
• Oceniać, monitorować i wzmacniać zachowanie agentów pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
• Prowadzone laboratoria i przeglądy kodu w środowisku piaskownicy.
• Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i recenzje koleżeńskie.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

LangGraph to framework orkiestracji oparty na grafach, który umożliwia warunkowe, wieloetapowe przepływy pracy z wykorzystaniem LLM i narzędzi, idealny do automatyzacji i personalizacji procesów tworzenia treści.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów, strategów treści i developerów automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć dynamiczne, rozgałęzione kampanie e-mailowe i procesy generowania treści z wykorzystaniem LangGraph.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy treści i e-maili oparte na grafach z logiką warunkową.
• Integrować LLM, API i źródła danych w celu automatyzacji personalizacji.
• Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
• Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostarczania.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje grupowe.
• Praktyczne laboratoria wdrażające przepływy pracy e-mail i procesy treści.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki rozgałęzień.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Praktyczne szybkie prototypowanie w robotyce z ROS 2 i Docker to praktyczny kurs zaprojektowany, aby pomóc programistom w efektywnym budowaniu, testowaniu i wdrażaniu aplikacji robotycznych. Uczestnicy nauczą się, jak konteneryzować środowiska robotyczne, integrować pakiety ROS 2 oraz prototypować modułowe systemy robotyczne przy użyciu Dockera w celu zapewnienia powtarzalności i skalowalności. Kurs kładzie nacisk na zwinność, kontrolę wersji oraz praktyki współpracy odpowiednie dla zespołów zajmujących się wczesnym etapem rozwoju i innowacjami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą przyspieszyć procesy rozwoju robotyki przy użyciu ROS 2 i Dockera.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować środowisko programistyczne ROS 2 w kontenerach Docker.
• Tworzyć i testować prototypy robotyczne w modułowych, powtarzalnych konfiguracjach.
• Używać narzędzi symulacyjnych do weryfikacji zachowania systemu przed wdrożeniem sprzętowym.
• Skutecznie współpracować przy projektach robotycznych opartych na kontenerach.
• Stosować koncepcje ciągłej integracji i wdrażania w procesach robotycznych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i demonstracje.
• Praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem środowisk ROS 2 i Docker.
• Miniprojekty skupione na rzeczywistych zastosowaniach robotycznych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Polsce, uczestnicy nauczą się, jak zacząć korzystać z ROS w swoich projektach robotycznych, wykorzystując narzędzia do wizualizacji i symulacji robotów.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy ROS.
• Nauczyć się tworzyć podstawowy projekt robotyczny przy użyciu ROS.
• Nauczyć się korzystać z różnych narzędzi robotycznych, w tym narzędzi do symulacji i wizualizacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych, a potencjalnie zaawansowanych programistów robotyki, którzy chcą nauczyć się, jak używać ROS do programowania robotów mobilnych z wykorzystaniem Pythona.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące ROS, Pythona i platformę robota mobilnego.
• Tworzyć i uruchamiać węzły, tematy, usługi i akcje ROS przy użyciu Pythona.
• Korzystać z narzędzi i narzędzi ROS do monitorowania i debugowania aplikacji ROS.
• Korzystać z pakietów i bibliotek ROS do wykonywania typowych zadań dla robotów mobilnych.
• Integrować ROS z innymi frameworkami i narzędziami.
• Rozwiązywać problemy i debugować aplikacje ROS.