Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Architektura UiPath IPA i konfiguracja środowiska

  • RPA vs. IPA: Kiedy stosować tradycyjną automatyzację, a kiedy przepływy pracy oparte na AI
  • Przegląd ekosystemu UiPath: Studio, Orchestrator, Robot, AI Center, Document Understanding
  • Instalacja UiPath Community Edition i weryfikacja środowiska uruchomieniowego
  • Podstawy przepływów pracy: Sekwencje, Maszyny Stanów, Schematy Blokowe oraz punkty integracji z .NET/C#/VB
  • Laboratorium 1: Przygotowanie środowiska, połączenie Studio z Orchestratorem oraz wdrożenie podstawowej automatyzacji

Komputerowe Widzenie dla Solidnej Automatyzacji Interfejsu Użytkownika

  • Ograniczenia tradycyjnych selektorów i rola Komputerowego Widzenia
  • Silnik Komputerowego Widzenia UiPath: dopasowywanie obrazów, rozmyte dopasowanie i automatyzacja niezależna od rozdzielczości
  • Obsługa dynamicznych, zwirtualizowanych lub ograniczonych interfejsów API
  • Strategie awaryjne i odzyskiwanie błędów dla interakcji opartych na CV
  • Laboratorium 2: Zbuduj przepływ pracy oparty na CV, aby lokalizować, weryfikować i wchodzić w interakcje z nieinwazyjnymi elementami ekranu w różnych stanach interfejsu użytkownika

Przetwarzanie Tekstu Wspierane przez AI i Analiza Sentymentu

  • Integracja AI z RPA: Architektura i rozważania dotyczące przepływu danych
  • Wbudowane aktywności NLP UiPath i wykrywanie wzorców językowych
  • Przeprowadzanie analizy sentymentu na nieustrukturyzowanych treściach (e-maile, recenzje, logi czatów, dokumenty)
  • Łączenie zewnętrznych usług AI (Azure Cognitive Services, AWS Comprehend lub niestandardowe API)
  • Laboratorium 3: Przetwórz partię nieustrukturyzowanego tekstu, wyodrębnij kluczowe wzorce językowe i wygeneruj wyniki sentymentu w ustrukturyzowanych formatach

Orkiestracja Wielorobotowa i Zarządzanie Przedsiębiorstwem

  • Szczegółowe omówienie Orchestratora: Środowiska, Kolejki, Aktywa, Użytkownicy i Role Bezpieczeństwa
  • Typy robotów: Z asystentem, Bez asystenta i Konfiguracje Hybrydowe
  • Umożliwienie robotom zarządzania innymi robotami: Rozkład pracy oparty na kolejkach, dynamiczne skalowanie i wzorce nadzorcy
  • Monitorowanie, logowanie, obsługa wyjątków i ślady audytu na dużą skalę
  • Laboratorium 4: Skonfiguruj Orchestrator, wdróż system kolejek wielorobotowych i zweryfikuj rozkład zadań oraz routing błędów między robotami

Projektowanie End-to-End IPA i Gotowość do Produkcji

  • Architektura rozwiązania IPA: Pozyskiwanie danych → Przetwarzanie AI → Wykonanie RPA → Routing wyjściowy
  • Optymalizacja wydajności: strojenie CV, priorytetyzacja kolejek, logika ponawiania i zarządzanie pamięcią
  • Bezpieczeństwo i zgodność: zarządzanie poświadczeniami, maskowanie danych i zarządzanie przedsiębiorstwem
  • Przejście od szkolenia do produkcji: potoki wdrożeniowe, kontrola wersji i strategie utrzymania
  • Projekt Końcowy: Zbuduj i wdróż kompletny przepływ pracy IPA łączący Komputerowe Widzenie, AI/NLP, orkiestrację wielorobotową i zaplanowane wykonanie

Pytania i Odpowiedzi, Dostosowanie i Zaawansowane Ścieżki

  • Przegląd kluczowych wzorców IPA i rozwiązywanie typowych problemów
  • Zaawansowane ścieżki: Process Mining, Automation Hub, integracja z bibliotekami .NET i automatyzacja oparta na API
  • Ścieżki licencjonowania przedsiębiorstw a ograniczenia Community Edition
  • Otwarte pytania i indywidualne wskazówki dotyczące wdrożenia
  • Opcje Dostosowania: Dostępne dla specyficznych dla domeny zestawów danych, niestandardowej automatyzacji interfejsu użytkownika lub hybrydowego wdrożenia chmurowego/lokalnego
     

Aby zamówić dostosowany harmonogram szkolenia lub wdrożenie na poziomie przedsiębiorstwa, prosimy o kontakt z naszym zespołem rozwiązań.

Wymagania

  • Podstawowe doświadczenie w programowaniu w .NET, C#, VB lub podobnym języku programowania obiektowego (OOP)/skryptowym.
  • Znajomość podstawowych koncepcji automatyzacji jest korzystna, ale nie jest wymagana.

Grupa docelowa

  • Programiści i inżynierowie automatyzacji
  • Specjaliści ds. analizy biznesowej z wiedzą techniczną
  • Specjaliści ds. marketingu cyfrowego z wiedzą techniczną
  • Kierownicy IT/operacji, którzy chcą rozszerzyć tradycyjną RPA o możliwości AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie