Szkolenia Robotics w mazowieckie

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych inżynierów i techników, którzy chcą nauczyć się programować, obsługiwać i optymalizować zrobotyzowane systemy Fanuc i Epson do zastosowań przemysłowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć architekturę i funkcjonalności robotów Fanuc i Epson.
• Programować ruchy robotów, logikę i integrację czujników.
• Wdrażać protokoły bezpieczeństwa i techniki rozwiązywania problemów.
• Optymalizować przepływy pracy robotów w celu zwiększenia wydajności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie online lub stacjonarnym jest skierowane do uczestników o poziomie zaawansowanym, którzy chcą poznać rolę robotów współpracujących (cobots) i innych systemów AI zorientowanych na człowieka w nowoczesnych miejscach pracy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady Human-Centric Physical AI i jej zastosowania.
• Badanie roli robotów współpracujących w poprawie wydajności w miejscu pracy.
• Wykrywanie i rozwiązywanie problemów związanych z interakcjami człowiek-maszyna.
• Projektowanie przepływów pracy, które optymalizują współpracę między ludźmi a systemami napędzanymi przez AI.
• Promowanie kultury innowacji i elastyczności w miejscach pracy zintegrowanych z AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora online lub na miejscu jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych inżynierów morskich i techników oraz personelu operacyjnego na morzu, którzy chcą opanować obsługę i konserwację ROV-ów do zadań podwodnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć historię, typy i zastosowania ROV-ów.
• Wskazać i wyjaśnić składowe części i systemy ROV-a.
• Efektywnie nawigować i komunikować się z ROV-ami pod wodą.
• Prowadzić ROV-y z precyzją w różnych scenariuszach podwodnych.
• Wykonawać rutynową konserwację i rozwiązywać typowe problemy.
• Zastosować protokoły bezpieczeństwa podczas operacji podwodnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących inżynierów robotyki, którzy chcą dokładnie zrozumieć obsługę i programowanie robota ABB IRB 2600ID do zadań spawalniczych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Zrozumienie zastosowania robotyki w spawalnictwie. Rozwijanie biegłości w programowaniu robota ABB IRB 2600ID do różnych zadań spawalniczych. Nauka bezpiecznej i efektywnej obsługi robota ABB IRB 2600ID. Zrozumienie norm i procedur bezpieczeństwa związanych z operacjami spawania zrobotyzowanego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów robotyki i badaczy sztucznej inteligencji, którzy chcą wykorzystać Multimodalną AI do integracji różnych danych sensorycznych w celu stworzenia bardziej autonomicznych i wydajnych robotów, które mogą widzieć, słyszeć i dotykać.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć multimodalne czujniki w systemach robotycznych.
• Rozwoić algorytmy sztucznej inteligencji do fuzji danych z czujników i podejmowania decyzji.
• Stworzyć roboty zdolne do wykonywania skomplikowanych zadań w dynamicznych środowiskach.
• Zadbać o wyzwania związane z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym i sterowaniem.

Smart Robotics to integracja sztucznej inteligencji w systemy robotyczne w celu poprawy percepcji, podejmowania decyzji oraz autonomicznego sterowania.

Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu), skierowane do zaawansowanych inżynierów robotyki, integratorów systemów oraz kierowników automatyzacji, którzy chcą wdrożyć AI-według percepcji, planowania i sterowania w inteligentnych środowiskach produkcyjnych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć i zastosować techniki AI do percepcji robotów i fuzji danych z sensorów.
• Rozwijać algorytmy planowania ruchu dla robotów współpracujących i przemysłowych.
• Wdrażać strategie sterowania oparte na uczeniu maszynowym do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
• Integrować inteligentne systemy robotyczne w przepływy pracy fabryki inteligentnej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratorium online.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.

Drony i fotogrametria są obecnie niezbędnymi narzędziami w wysokoprecyzyjnej nadzorze infrastruktury. Dzięki integracji zaawansowanych zasad geodezji, modelowania w czasie rzeczywistym oraz wysokoprecyzyjnego mapowania dronów, profesjonaliści mogą osiągnąć głębsze zrozumienie, dokładność i wydajność w środowiskach budowlanych.To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zastosować zaawansowane przepływy pracy z dronami i fotogrametrią, w tym kontrole geodezyjne i techniki wysokoprecyzyjnego mapowania, do skomplikowanych projektów infrastrukturalnych.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:- Zastosować zaawansowane metody fotogrametryczne, w tym przepływy pracy RTK/PPK i kalibrację punktów kontroli naziemnej.- Zintegrować systemy odniesienia geodezyjnego i rzutowania dla dużych obiektów infrastruktury.- Zaprojektować precyzyjne misje lotnicze dostosowane do skomplikowanego terenu i geometrii infrastruktury.- Analizować dane fotogrametryczne za pomocą oprogramowania GIS do monitorowania stanu konstrukcji, deformacji i zgodności.Format kursu- Interaktywna wykład i dyskusja.- Zaawansowane ćwiczenia i przypadki z życia rzeczywistego.- Ręczne wdrażanie za pomocą danych dronów i narzędzi do modelowania.Opcje dostosowania kursu- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.Doświadczenie w nadzorze placów budowlanych lub pomiarach- Podstawowa znajomość obsługi dronów i fotogrametrii- Znajomość danych geoprzestrzennych i przepływów pracy infrastrukturalnychGrupa docelowa- Starsi inżynierowie budowlani i nadzorcy projektów infrastrukturalnych- Profesjonalni geodeci i specjaliści od oprogramowania GIS- Analitycy geoprzestrzenni i menedżerowie programów dronowychZaawansowane koncepcje w sondażach dronami i fotogrametrii- Podstawy geodezji: daty, projekcje i systemy współrzędnych- Poziomy dokładności w fotogrametrii dronowej (bezwzględna vs względna)- Integracja fotogrametrii z przepływami danych geoprzestrzennychPlanowanie lotów do wysokoprecyzyjnego mapowania infrastruktury- Projektowanie misji z użyciem terenu i pochyłych zdjęć- Używanie dronów RTK/PPK i usług poprawczych (np. NTRIP)- Kontrolowanie zmiennych środowiskowych i operacyjnych dla optymalnych wynikówKontrola geodezyjna i weryfikacja danych- Wdrażanie punktów kontroli naziemnej (GCPs) i punktów kontrolnych (CPs)- Używanie odbiorników GNSS i baz stacjonarnych klasy geodezyjnej- Ocena dokładności i techniki propagacji błędówPrzetwarzanie i modelowanie za pomocą zaawansowanych narzędzi fotogrametrycznych- Optymalizacja przepływu pracy w Pix4D, Metashape lub równoważnym- Generowanie gęstych chmur punktów, DSM, DTM i teksturowanych siatek- Eksport danych i wyzwalanie z systemami CAD i BIMMonitorowanie infrastruktury i wykrywanie zmian- Tworzenie cyfrowych bliźniaków dla mostów, dróg i infrastruktury miejskiej- Wykrywanie deformacji i osiadania konstrukcji za pomocą danych dronów- Analiza czasowa i porównywanie między misjami lotniczymiZgodność, bezpieczeństwo i wymagania regulacyjne- Prywatność danych, geofencing i pozwolenia na loty w dużych projektach- Etyczne implikacje monitorowania i nadzorowania na podstawie dronów- Zapewnienie zgodności z regionalnymi i międzynarodowymi standardami pomiarowymiFotogrametria w wielodyscyplinarnych kontekstach infrastrukturalnych- Studia przypadków w transporcie, utylitaryzacji i pracach cywilnych- Współpracujące przepływy pracy z inżynierią, architekturą i planowaniem miejskim- Przygotowywanie raportów i wyjść 3D dla zainteresowanych stronPodsumowanie i kolejne kroki

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnim, którzy chcą rozwinąć swoje umiejętności w projektowaniu, programowaniu i wdrażaniu inteligentnych systemów robotycznych dla automatyzacji i więcej.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady Physical AI i jego zastosowania w robotyce i automatyzacji.
• Projektować i programować inteligentne systemy robotyczne dla dynamicznych środowisk.
• Wdrażać modele AI dla autonomicznego podejmowania decyzji w robotach.
• Wykorzystywać narzędzia symulacyjne do testowania i optymalizacji robotów.
• Rozwiązywać problemy związane z fuzją sensorów, przetwarzaniem w czasie rzeczywistym i efektywnością energetyczną.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów elektryków lub wszystkich zainteresowanych pogłębieniem wiedzy na temat półprzewodników.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie pojęcia energii i diagramów pasma przewodzenia.
• Zrozumienie wewnętrznej struktury diod i sposobu ich działania.
• Dogłębne zrozumienie półprzewodników wewnętrznych i zewnętrznych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą dowiedzieć się, jak korzystać z dronów i technik fotogrametrycznych do nadzoru infrastruktury w projektach budowlanych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy dronów i fotogrametrii.
• Opracowywać i realizować plany lotów dronów na placach budowy.
• Wykonywać śledzenie fotogrametryczne i tworzyć szczegółowe mapy i modele 3D.
• Wykorzystanie danych fotogrametrycznych do nadzoru infrastruktury i wykrywania problemów.
• Zastosować technologię dronów w celu poprawy bezpieczeństwa i wydajności placu budowy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla początkujących, średnio zaawansowanych i potencjalnie zaawansowanych developerów robotyki, którzy chcą nauczyć się programowania mobilnych robotów za pomocą ROS i Python.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować środowisko programistyczne zawierające ROS, Python oraz platformę mobilnego robota.
• Tworzyć i uruchamiać węzły ROS, tematy, usługi i akcje za pomocą Python.
• Używać narzędzi i użyteczności ROS do monitorowania i debugowania aplikacji ROS.
• Wykorzystywać pakiety i biblioteki ROS do wykonywania powszechnych zadań dla mobilnych robotów.
• Integrować ROS z innymi frameworkami i narzędziami.
• Rozwiązywać problemy i debugować aplikacje ROS.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do inżynierów elektryków lub każdego, kto chce nauczyć się podstaw półprzewodników i ich zastosowania do tworzenia różnych innowacji w różnych dziedzinach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Poznać działanie urządzeń elektronicznych, takich jak diody i tranzystory.
• Analizować statystyki nośników w półprzewodnikach.
• Zrozumieć dynamikę nośników półprzewodników i ich własności przewodzenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów i developerów, którzy chcą projektować, rozwijać i testować pojazdy powietrzne poprzez eksplorację różnych koncepcji i narzędzi związanych z robotyką powietrzną.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy robotyki powietrznej.
• Modelować i projektować bezzałogowe statki powietrzne (UAVs) i kwadrokoptery.
• Poznać podstawy kontroli lotu i planowania ruchu.
• Nauczyć się używać różnych narzędzi symulacyjnych dla robotyki powietrznej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą programować i tworzyć roboty za pomocą podstawowych metod sztucznej inteligencji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć filtry (Kalman i cząstkowe) umożliwiające robotowi lokalizowanie ruchomych obiektów w otoczeniu.
• Wdrożyć algorytmy wyszukiwania i planowania ruchu.
• Wdrożyć sterowanie PID do regulowania ruchu robota w środowisku.
• Wdrożyć algorytmy SLAM, aby umożliwić robotowi mapowanie nieznanego środowiska.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, w trybie mazowieckie (online lub stacjonarnym), uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów robotów używanych w dziedzinie technologii nuklearnych i systemów środowiskowych.

6-tygodniowy kurs odbywa się 5 dni w tygodniu. Każdy dzień trwa 4 godziny i składa się z wykładów, dyskusji oraz praktycznego rozwoju robotów w żywym środowisku laboratoryjnym. Uczestnicy będą realizować różne projekty związane z rzeczywistymi scenariuszami pracy, aby utrwalić nabytą wiedzę.

Oprogramowanie symulujące sprzęt docelowy tego kursu będzie działało w 3D. Do programowania robotów będą używane otwarte oprogramowanie ROS (Robot Operating System), C++ i Python.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje stosowane w technologiach robotycznych.
• Zrozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie robotycznym.
• Zrozumieć i wdrożyć komponenty oprogramowania, które stanowią podstawę robotyki.
• Zbudować i obsługiwać symulowany robot mechaniczny, który może widzieć, czuć, przetwarzać, nawigować i komunikować się z ludźmi za pomocą głosu.
• Zrozumieć niezbędne elementy sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, uczenie głębokie itp.) stosowane do budowy inteligentnego robota.
• Wdrożyć filtry (Kalmana i Partikularne) umożliwiając robocie lokalizację ruchomych obiektów w jego otoczeniu.
• Wdrożyć algorytmy wyszukiwania i planowania ruchu.
• Wdrożyć sterowanie PID do regulacji ruchu robota w środowisku.
• Wdrożyć algorytmy SLAM umożliwiając robocie mapowanie nieznanego środowiska.
• Rozszerzyć zdolność robota do wykonywania złożonych zadań za pomocą Deep Learning.
• Testować i diagnozować robot w realistycznych scenariuszach.

W tym prowadzonym przez instruktora, żywym szkoleniu mazowieckie (online lub na miejscu), uczestnicy nauczą się różnych technologii, ram i technik programowania różnych typów robotów stosowanych w dziedzinie technologii nuklearnych oraz systemów środowiskowych.

4-tygodniowy kurs odbywa się 5 dni w tygodniu. Każdy dzień trwa 4 godziny i składa się z wykładów, dyskusji oraz praktycznego rozwoju robotów w żywym środowisku laboratorium. Uczestnicy wykonają różne projekty z życia rzeczywistego, stosowne do ich pracy, aby praktykować nabyte wiedzę.

Oprogramowanie symulujące celowe urządzenia do tego kursu będzie w 3D. Następnie kod zostanie załadowany na fizyczne urządzenia (Arduino lub inne) do testów końcowego wdrażania. Otwarta ramka ROS (Robot Operating System), C++ i Python zostaną użyte do programowania robotów.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje używane w technologiach robotycznych.
• Zrozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie robotycznym.
• Zrozumieć i wdrażać oprogramowanie stanowiące podstawę robotyki.
• Budować i operować symulowanym mechanicznie robotem, który może widzieć, odczuwać, przetwarzać, nawigować oraz interagować z ludźmi za pomocą głosu.
• Zrozumieć niezbędne elementy sztucznej inteligencji (machine learning, deep learning itd.) stosowane do budowy inteligentnego robota.
• Wdrażać filtry (Kalmana i cząstkowe) w celu umożliwienia robotowi lokalizowania ruchomych obiektów w jego otoczeniu.
• Wdrażać algorytmy wyszukiwania oraz planowania ruchu.
• Wdrażać sterowanie PID do regulacji ruchu robota w środowisku.
• Wdrażać algorytmy SLAM w celu umożliwienia robotowi mapowania nieznanego środowiska.
• Testować i diagnostykować robot w realistycznych scenariuszach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i osób technicznych, które chcą zaprojektować i opracować bezzałogowego drona.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować odpowiednie środowisko programistyczne.
• Wybrać i zastosować odpowiednie narzędzia do programowania drona.
• Zrozumieć i skonfigurować oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące i stos API.
• Testować i debugować swój kod za pomocą oprogramowania do symulacji dronów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub w siedzibie firmy) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać możliwościami AWS RoboMaker w celu tworzenia, symulowania i wdrażania aplikacji dla robotów oraz autonomicznych pojazdów i urządzeń.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać AWS RoboMaker do tworzenia, symulowania, wdrażania, zarządzania, testowania i monitorowania aplikacji robotów.

Usługa Azure Bot Service łączy w sobie moc funkcji Microsoft Bot Framework i Azure, aby umożliwić szybkie tworzenie inteligentnych botów.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota przy użyciu platformy Microsoft Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Nauczyć się podstaw inteligentnych botów
• Nauczyć się tworzyć inteligentne boty za pomocą aplikacji chmurowych
• Zrozumieć, jak korzystać z Microsoft Bot Framework, z Bot Builder SDK i z usługą Azure Bot Service
• Zrozumieć, jak projektować boty za pomocą wzorców botów
• Rozwinąć swojego pierwszego inteligentnego bota przy użyciu Microsoft Azure

Uczestnicy

• Developerzy
• Hobbyści
• Inżynierowie
• Specjaliści IT

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia oraz intensywna praktyka rączna

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować robota przy użyciu sprzętu Arduino i języka Arduino (C/C++).

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zbudować i obsługiwać zrobotyzowany system, który zawiera zarówno oprogramowanie, jak i komponenty sprzętowe
• Zrozumieć kluczowe pojęcia stosowane w technologiach robotycznych
• montować silniki, czujniki i mikrokontrolery w działającym robocie
• Zaprojektować mechaniczną strukturę robota

Uczestnicy

• Programiści
• Inżynierowie
• Hobbyści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Zestawy sprzętowe zostaną określone przez instruktora przed szkoleniem, ale z grubsza będą zawierać następujące komponenty:

• Arduino płytka
• Sterownik silnika
• Czujnik odległości
• Urządzenie podrzędne Bluetooth
• Płytka prototypowa i kable
• Kabel USB
• Zestaw pojazdu

• Uczestnicy będą musieli zakupić własny sprzęt.
• Jeśli chcesz spersonalizować to szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Bot lub chatbot jest jak asystent komputerowy, który służy do automatyzacji interakcji użytkownika na różnych platformach komunikacyjnych i szybszego wykonywania zadań bez konieczności rozmowy z innym człowiekiem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć tworzenie bota, przechodząc przez tworzenie przykładowych chatbotów przy użyciu narzędzi i frameworków do tworzenia botów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć różne zastosowania i aplikacje botów
• Zrozumieć cały proces tworzenia botów
• Poznaj różne narzędzia i platformy używane do tworzenia botów
• Zbudować przykładowego chatbota dla Facebook Messenger
• Zbudować przykładowego chatbota przy użyciu Microsoft Bot Framework

Odbiorcy

• Programiści zainteresowani stworzeniem własnego bota

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do każdego, kto chce zrozumieć podstawy UAS i zastosować technologię dronów w planowaniu, operacjach, zarządzaniu i analizach dla różnych branż.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Opracować podstawową wiedzę na temat bezpilotnych statków powietrznych (UAV) i dronów.
• Nauczyć się klasyfikacji i zastosowań dronów, aby znaleźć odpowiednie UAV spełniające różne potrzeby.
• Ocenić opcje dostawy i regulacje dotyczące wygodnego eksploatowania dronów.
• Zrozumieć ryzyka i etykę wykorzystania technologii dronów.
• Zbadac przyszłe zastosowania i możliwości UAV, w tym ich integrację z innymi technologiami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do techników rolnictwa, badaczy i inżynierów, którzy chcą zastosować robotykę lotniczą w optymalizacji gromadzenia i analizy danych dla rolnictwa.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie technologii dronów i związanych z nią przepisów.
• Wdrażanie dronów do pozyskiwania, przetwarzania i analizowania danych dotyczących upraw w celu poprawy rolnictwa i metod rolniczych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą dowiedzieć się o zastosowaniu sztucznej inteligencji w systemach mechatronicznych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Uzyskać przegląd sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i inteligencji obliczeniowej.
• Zrozumieć koncepcje sieci neuronowych i różnych metod uczenia się.
• Skutecznie wybierać metody sztucznej inteligencji do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
• Wdrożyć aplikacje sztucznej inteligencji w inżynierii mechatronicznej.

Ten kurs wprowadza metody uczenia maszynowego w zastosowaniach robotycznych.

Jest to szeroki przegląd istniejących metod, motywacji i głównych idei w kontekście rozpoznawania wzorców.

Po krótkim tle teoretycznym uczestnicy wykonają proste ćwiczenie z użyciem open source (zwykle R) lub innego popularnego oprogramowania.

Ten szkoleniowe sesje w sali będą badać techniki NLP w połączeniu z zastosowaniem sztucznej inteligencji oraz Robotics w biznesie. Uczestnicy będą wykonywać przykłady na komputerze oraz ćwiczenia rozwiązywania studiów przypadku z wykorzystaniem Python

To szkoleniowe sesje w sali wykładowej pozwolą poznać Robotykę i Automatyzację Procesów Robotycznych (RPA). Uczestnicy zajmą się przykładami opartymi na komputerze oraz ćwiczeniami rozwiązywania studiów przypadków.

W tym prowadzonym przez instruktora, live szkoleniu w mazowieckie, uczestnicy nauczą się, jak zacząć korzystać z ROS w swoich projektach robotycznych za pomocą narzędzi wizualizacji i symulacji robotyki.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy ROS.
• Dowiedz się, jak utworzyć podstawowy projekt robotyki przy użyciu ROS.
• Dowiedz się, jak korzystać z różnych narzędzi do robotyki, w tym narzędzi do symulacji i wizualizacji.

ROS-Industrial (ROS-I) to projekt open-source, który opiera się na ROS. Rozszerza on możliwości ROS o automatyzację produkcji i robotykę.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć programowanie z ROS-Industrial.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja ROS-Industrial
• Implementacja planowania ruchu i ścieżki w ROS-I przy użyciu narzędzi takich jak MoveIt! i Descartes
• Tworzenie prostych aplikacji ROS-I
• Budowanie, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów z nowym robotem za pomocą ROS-I

Uczestnicy

• Programiści
• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Inteligentny robot to system sztucznej inteligencji (AI), który może uczyć się ze swojego środowiska i doświadczenia oraz budować swoje możliwości w oparciu o tę wiedzę. Roboty inteligentne Smart Robots mogą współpracować z ludźmi, pracując obok nich i ucząc się na podstawie ich zachowań. Co więcej, są one w stanie wykonywać nie tylko pracę fizyczną, ale także zadania kognitywne. Oprócz robotów fizycznych, Smart Robots mogą być również oparte wyłącznie na oprogramowaniu, rezydując w komputerze jako aplikacja bez ruchomych części lub fizycznej interakcji ze światem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów mechanicznych Smart Robots, a następnie wykorzystają tę wiedzę do realizacji własnych projektów inteligentnych robotów.

Kurs podzielony jest na 4 sekcje, z których każda składa się z trzech dni wykładów, dyskusji i praktycznego rozwoju robotów w środowisku laboratoryjnym. Każda sekcja zakończy się praktycznym projektem, który pozwoli uczestnikom przećwiczyć i zademonstrować zdobytą wiedzę.

Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Do programowania robotów zostaną wykorzystane ROS (Robot Operating System), C++ i Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie kluczowych pojęć stosowanych w technologiach robotycznych
• rozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie zrobotyzowanym
• Zrozumienie i wdrożenie komponentów oprogramowania, które stanowią podstawę Smart Robots
• Zbudowanie i obsługa symulowanego mechanicznego inteligentnego robota, który może widzieć, wyczuwać, przetwarzać, chwytać, nawigować i wchodzić w interakcje z ludźmi za pomocą głosu.
• Rozszerzenie zdolności inteligentnego robota do wykonywania złożonych zadań poprzez Deep Learning
• Testowanie i rozwiązywanie problemów inteligentnego robota w realistycznych scenariuszach

Uczestnicy

• Deweloperzy
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby dostosować dowolną część tego kursu (język programowania, model robota itp.), skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą skonfigurować lub rozszerzyć system RPA o bardziej inteligentne możliwości.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować UiPath IPA.
• Umożliwić robotom zarządzanie innymi robotami.
• Zastosować wizję komputerową do dokładnego lokalizowania obiektów na ekranie.
• Włączyć roboty, które mogą wykrywać wzorce językowe i przeprowadzać analizę nastrojów na nieustrukturyzowanych treściach.