Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) - AI / Robotyka - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do uczestników na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się, jak korzystać z dronów i technik fotogrametrii w nadzorze infrastruktury w projektach budowlanych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy dronów i fotogrametrii.
• Opracować i wykonać plany lotów dronów na placach budowy.
• Wykonywać śledzenie fotogrametryczne i tworzyć szczegółowe mapy oraz modele 3D.
• Wykorzystywać dane fotogrametryczne do nadzoru infrastruktury i wykrywania problemów.
• Zastosować technologię dronów w celu poprawy bezpieczeństwa i efektywności na placu budowy.

To praktyczne szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce obejmuje szybkie prototypowanie w robotyce z wykorzystaniem ROS 2 i Dockera. Uczestnicy uczą się efektywnego budowania, testowania i wdrażania modularnych systemów robotycznych, zdobywając praktyczne umiejętności w zakresie konteneryzacji, symulacji i kontroli wersji dla skalowalnego rozwoju.

Podczas tego szkolenia na żywo z udziałem instruktora w Polsce uczestnicy nauczą się, jak zacząć korzystać z ROS w swoich projektach robotycznych, wykorzystując narzędzia do wizualizacji i symulacji robotyki.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć podstawy ROS.
• Nauczyć się tworzyć podstawowy projekt robotyczny przy użyciu ROS.
• Nauczyć się korzystać z różnych narzędzi robotycznych, w tym narzędzi symulacyjnych i wizualizacyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych, a potencjalnie zaawansowanych programistów robotyki, którzy chcą nauczyć się, jak używać ROS do programowania robotów mobilnych z wykorzystaniem Pythona.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące ROS, Pythona i platformę robota mobilnego.
• Tworzyć i uruchamiać węzły, tematy, usługi i akcje ROS przy użyciu Pythona.
• Korzystać z narzędzi i narzędzi ROS do monitorowania i debugowania aplikacji ROS.
• Korzystać z pakietów i bibliotek ROS do wykonywania typowych zadań dla robotów mobilnych.
• Integrować ROS z innymi frameworkami i narzędziami.
• Rozwiązywać problemy i debugować aplikacje ROS.