Unit Testing with Python - Plan Szkolenia

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak używać AutoIt do automatyzacji aplikacji okienkowych, przechodząc przez serię praktycznych ćwiczeń laboratoryjnych na żywo.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Dask z ekosystemem Python do tworzenia, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj środowisko, aby rozpocząć przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Dask i Pythona.
• Zapoznanie się z funkcjami, bibliotekami, narzędziami i interfejsami API dostępnymi w Dask.
• Zrozumienie, w jaki sposób Dask przyspiesza obliczenia równoległe w Pythonie.
• Dowiedz się, jak skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
• Optymalizacja środowiska Dask w celu utrzymania wysokiej wydajności w obsłudze dużych zbiorów danych.

This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać ze stosu FARM (FastAPI, React i MongoDB) do tworzenia dynamicznych, wydajnych i skalowalnych aplikacji internetowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Skonfigurowanie niezbędnego środowiska programistycznego, które integruje FastAPI, React i MongoDB. Zrozumienie kluczowych pojęć, funkcji i zalet stosu FARM. Dowiedz się, jak tworzyć interfejsy API REST za pomocą FastAPI. Dowiedz się, jak projektować interaktywne aplikacje za pomocą React. Rozwijaj, testuj i wdrażaj aplikacje (front-end i back-end) przy użyciu stosu FARM.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać FastAPI z Python do łatwiejszego i szybszego tworzenia, testowania i wdrażania interfejsów API RESTful.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia API z wykorzystaniem Python i FastAPI.
• Tworzyć API szybciej i łatwiej, korzystając z biblioteki FastAPI.
• Nauczyć się tworzyć modele danych i schematy oparte na Pydantic i OpenAPI.
• Połączyć API z bazą danych za pomocą SQLAlchemy.
• Zaimplementować zabezpieczenia i uwierzytelnianie w API, korzystając z narzędzi FastAPI.
• Budować obrazy kontenerów i wdrażać API internetowe na serwerze chmurowym.

Ten praktyczny kurs jest skierowany do Python deweloperów, którzy chcą tworzyć i utrzymywać swoje pierwsze aplikacje webowe. Jest również przeznaczony dla osób, które już znają inne frameworki webowe, takie jak Django lub Web2py, i chcą dowiedzieć się, jak korzystanie z mikroframeworka (tj. frameworka, który łączy biblioteki innych firm zamiast dostarczać samowystarczalnego uniwersalnego rozwiązania) zmienia proces.

W znacznej części kurs poświęcony jest nie samemu Flask (jest on niewielki), ale bibliotekom i narzędziom innych firm często używanym w projektach Flask.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać z zaawansowanych funkcji Flask do tworzenia skalowalnych aplikacji internetowych na podstawie MongoDB.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie aplikacji internetowych za pomocą Flask.
• Poznanie zaawansowanych koncepcji i technik dla rzeczywistych projektów Flask.
• Zbuduj serwer RESTful API na bazie MongoDB.
• Dowiedz się, jak konteneryzować, testować i wdrażać mikrousługi za pomocą Flask, Docker i Amazon EC2.
• Zapoznaj się z zaawansowanymi integracjami Flask do skalowania aplikacji internetowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Modin do tworzenia i wdrażania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko, aby rozpocząć opracowywanie Pandas przepływów pracy na dużą skalę z Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Znać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Szybsze wykonywanie operacji Pandas za pomocą Modin.
• Wdrożenie całego interfejsu API i funkcji Pandas.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać PyGame do tworzenia i budowania gier przy użyciu Python programowania.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie aplikacji gier z PyGame i Python.
• Dowiedzieć się, jak tworzyć interaktywne aplikacje PyGame zintegrowane z animacjami i funkcjami multimedialnymi.
• Uruchamiać i testować programy gier za pomocą pakietu testowego PyGame i konwertować je na pliki wykonywalne.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów testów oprogramowania, którzy chcą dowiedzieć się, jak napisać zestaw przypadków testowych i zestaw testów, a następnie wykonać testy na aplikacji demonstracyjnej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Używaj podejścia Robot Framework do testowania opartego na słowach kluczowych i tabelarycznej składni danych testowych do pisania i wykonywania testów. Używaj spójnej składni do tworzenia nowych słów kluczowych z istniejących. Przeprowadzanie testów Behavior Driven Development (BDD) w stylu Gherkin (podobnie jak w Cucumber). Generowanie i interpretowanie raportów i dzienników w celu rozwiązywania problemów związanych z awariami testowanej aplikacji. Rozszerzone możliwości Robot Framework przy użyciu bibliotek innych firm napisanych w językach Python, Java, Perl, Javascript i PHP. Integracja Robot Framework z Selenium do testowania aplikacji internetowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać SciPy do tworzenia zaawansowanych funkcji obliczeń naukowych w Pythonie.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie funkcji obliczeń naukowych.
• W pełni wykorzystać możliwości SciPy poprzez praktyczne przykłady złożonych operacji.
• Implementować i optymalizować algorytmy i funkcje matematyczne w celu rozwiązywania problemów naukowych.
• Projektować struktury danych i metody interpolacji do wizualizacji, przetwarzania i analizy.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z funkcji TestComplete', w tym modelu obiektów testowych, punktów kontrolnych, mapowania nazw i interfejsu użytkownika do przeprowadzania zautomatyzowanych testów aplikacji komputerowych, internetowych i mobilnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Tworzenie, rejestrowanie i uruchamianie testów funkcjonalnych.
• Tworzenie skalowalnego i łatwego w utrzymaniu środowiska testowego.
• Twórz punkty kontrolne, dostosowuj testy dla wielu urządzeń i analizuj wyniki testów.
• Używaj TestComplete' rozszerzeń skryptów.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Tosca do przeprowadzania testów end-to-end (web + backend). Szkolenie łączy teorię z praktyką w środowisku laboratoryjnym na żywo, dając uczestnikom możliwość interakcji z technologią, instruktorem i rówieśnikami.

Szkolenie rozpoczyna się od przeglądu tradycyjnych testów automatyzacji opartych na kodzie i skryptach i kontrastuje je z podejściem opartym na modelu (MBT) Tosca. Uczestnicy dowiadują się, jak tworzyć i wykonywać przypadki testowe przy użyciu domyślnych modułów Tosca, a także jak tworzyć własne moduły do wykonania.

Od zasad modelowania oprogramowania po pokrycie testami w różnych przeglądarkach, szkolenie to prowadzi uczestników zarówno przez teorię, jak i praktykę oraz umożliwia im wdrożenie własnego rozwiązania testowego w Tosca.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do specjalistów ds. testowania oprogramowania na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą uzyskać certyfikat TOSCA i zademonstrować biegłość w automatyzacji testów przy użyciu Tricentis Tosca.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć strukturę i wymagania certyfikacji TOSCA.
• Opanować koncepcje TOSCA, w tym projektowanie testów, automatyzację i wykonywanie.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie tworzenia testów wielokrotnego użytku i łatwych w utrzymaniu.
• Przygotować się do części praktycznej i teoretycznej egzaminu certyfikacyjnego TOSCA.