Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Opisywanie struktury danych bez nadzoru
- Bez nadzoru Machine Learning
Rozpoznawanie, grupowanie i generowanie obrazów, sekwencji wideo i danych przechwytywania ruchu
- Głębokie sieci przekonań (DBN)
Rekonstrukcja oryginalnych danych wejściowych z uszkodzonej (zaszumionej) wersji
- Wybór i ekstrakcja cech
- Automatyczne kodery odszumiające w stosie
Analiza obrazów wizualnych
- Metoda konwolucyjna Neural Networks
Lepsze zrozumienie struktury danych
- Uczenie częściowo nadzorowane
Zrozumienie danych tekstowych
- Ekstrakcja cech tekstu
Tworzenie bardzo dokładnych modeli predykcyjnych
- Poprawa wyników Machine Learning
- Metody zespołowe
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Python doświadczenie w programowaniu
- Zrozumienie podstawowych zasad uczenia maszynowego
Uczestnicy
- Programiści
- Analitycy
- Naukowcy zajmujący się danymi
21 godzin
Opinie uczestników (1)
Szczegółowe omówienie zagadnień związanych z uczeniem maszynowym, w szczególności sieci neuronowe. Demistyfikowało wiele z tych tematów.
Sacha Nandlall
Szkolenie - Python for Advanced Machine Learning
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję