Przyspieszanie uczenia głębokiego za pomocą FPGA i OpenVINO - Plan Szkolenia

FPGA (Field Programmable Gate Array) to rodzaj układu scalonego zaprojektowanego do przyspieszania obciążeń związanych z uczeniem głębokim. OpenVINO to z kolei otwartoźródłowy zestaw narzędzi używany do optymalizacji modeli uczenia głębokiego specjalnie pod sprzęt firmy Intel.

To szkolenie prowadzone przez instruktora — dostępne online lub na miejscu — jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą poprawić wydajność aplikacji uczenia maszynowego działających w czasie rzeczywistym i efektywnie wdrażać je na dużą skalę.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować zestaw narzędzi OpenVINO.
• Przyspieszyć aplikację do przetwarzania obrazów, wykorzystując FPGA.
• Uruchamiać różne warstwy CNN bezpośrednio na sprzęcie FPGA.
• Rozszerzać i zarządzać aplikacją na wielu węzłach w klastrze Kubernetes.

Szkolenie jest prowadzone w formie interaktywnych wykładów i dyskusji, wzbogaconych o liczne ćwiczenia i sesje praktyczne, w tym praktyczne wdrożenia w środowisku laboratoryjnym.

Dla osób zainteresowanych dostosowaniem szkolenia do konkretnych wymagań, prosimy o kontakt w celu ustalenia spersonalizowanego programu.