Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd sieci neuronowych

Zrozumienie sieci splotowych

Konfiguracja Keras

Przegląd funkcji i architektury Keras

Przegląd składni Keras

Zrozumienie, jak model Keras organizuje warstwy

Konfiguracja backendu Keras (TensorFlow lub Theano)

Implementacja modelu uczenia nienadzorowanego

Analiza obrazów za pomocą splotowej sieci neuronowej (CNN)

Przetwarzanie wstępne danych

Trenowanie modelu

Trenowanie na CPU vs GPU vs TPU

Ocena modelu

Użycie wstępnie wytrenowanego modelu uczenia głębokiego

Konfiguracja rekurencyjnej sieci neuronowej (RNN)

Debugowanie modelu

Zapisywanie modelu

Wdrażanie modelu

Monitorowanie modelu Keras za pomocą TensorBoard

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i zakończenie

Wymagania

  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie.
  • Doświadczenie w pracy z linią poleceń Linux.

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Analitycy danych
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie