Rozproszone uczenie głębokie z Horovod - Plan Szkolenia

Horovod to otwartoźródłowe narzędzie stworzone w celu umożliwienia szybkiego i efektywnego rozproszonego uczenia modeli głębokiego uczenia przy użyciu TensorFlow, Keras, PyTorch oraz Apache MXNet. Pozwala ono na skalowanie skryptu treningowego, pierwotnie zaprojektowanego dla pojedynczego GPU, na wiele GPU lub nawet wiele hostów, przy minimalnych modyfikacjach kodu.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening — dostępny zarówno online, jak i na miejscu — jest przeznaczony dla programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać Horovod do przeprowadzenia rozproszonego uczenia głębokiego i efektywnego skalowania obciążeń na wielu GPU działających równolegle.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przygotować i skonfigurować odpowiednie środowisko deweloperskie do zadań związanych z uczeniem głębokim.

• Zainstalować i skonfigurować Horovod do pracy z TensorFlow, Keras, PyTorch i Apache MXNet.

• Skalować obciążenia związane z uczeniem głębokim przy użyciu Horovod, aby działały na wielu GPU jednocześnie.

Format kursu

Kurs jest prowadzony poprzez interaktywne wykłady i dyskusje, wspierane licznymi ćwiczeniami i sesjami praktycznymi, w tym praktyczną implementacją w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

Chociaż kurs skupia się głównie na Horovod, może również obejmować uzupełniające narzędzia i frameworki, takie jak TensorFlow, Keras, PyTorch i Apache MXNet. Jeśli masz szczególne wymagania lub preferencje, daj nam znać, aby szkolenie mogło zostać odpowiednio dostosowane.

Aby zamówić dostosowaną wersję tego szkolenia, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.