Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd funkcji i koncepcji Horovod
- Zrozumienie obsługiwanych frameworków
Instalacja i konfiguracja Horovod
- Przygotowanie środowiska hostingowego
- Tworzenie Horovod dla TensorFlow, Keras, PyTorch i Apache MXNet
- Uruchamianie Horovod
Uruchamianie szkolenia rozproszonego
- Modyfikowanie i uruchamianie przykładów szkoleniowych z TensorFlow
- Modyfikowanie i uruchamianie przykładów szkoleniowych z Keras
- Modyfikowanie i uruchamianie przykładów szkoleniowych z PyTorch
- Modyfikowanie i uruchamianie przykładów szkoleniowych za pomocą Apache MXNet
Optymalizacja rozproszonych procesów szkoleniowych
- Uruchamianie współbieżnych operacji na wielu GPU
- Dostrajanie hiperparametrów
- Włączanie automatycznego dostrajania wydajności
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Zrozumienie Machine Learning, w szczególności głębokiego uczenia się
- Znajomość bibliotek uczenia maszynowego (TensorFlow, Keras, PyTorch, Apache MXNet)
- Doświadczenie w programowaniu Python
Uczestnicy
- Programiści
- Naukowcy zajmujący się danymi
7 godzin