Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd funkcji i koncepcji Horovod
- Zrozumienie obsługiwanych frameworków
Instalacja i konfiguracja Horovod
- Przygotowanie środowiska hostingowego
- Tworzenie Horovod dla TensorFlow, Keras, PyTorch i Apache MXNet
- Uruchamianie Horovod
Uruchamianie szkolenia rozproszonego
- Modyfikowanie i uruchamianie przykładów szkoleniowych z TensorFlow
- Modyfikowanie i uruchamianie przykładów szkoleniowych z Keras
- Modyfikowanie i uruchamianie przykładów szkoleniowych z PyTorch
- Modyfikowanie i uruchamianie przykładów szkoleniowych za pomocą Apache MXNet
Optymalizacja rozproszonych procesów szkoleniowych
- Uruchamianie współbieżnych operacji na wielu GPU
- Dostrajanie hiperparametrów
- Włączanie automatycznego dostrajania wydajności
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Zrozumienie Machine Learning, w szczególności głębokiego uczenia się
- Znajomość bibliotek uczenia maszynowego (TensorFlow, Keras, PyTorch, Apache MXNet)
- Doświadczenie w programowaniu Python
Uczestnicy
- Programiści
- Naukowcy zajmujący się danymi
7 godzin