Rozproszone uczenie głębokie z Horovod - Plan Szkolenia

Horovod to otwartoźródłowe oprogramowanie zaprojektowane do szybkiego i efektywnego przetwarzania rozproszonych modeli uczenia głębokiego przy użyciu TensorFlow, Keras, PyTorch oraz Apache MXNet. Pozwala na skalowanie skryptu treningowego z jednego GPU do działania na wielu GPU lub hostach przy minimalnych zmianach w kodzie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów lub naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać Horovod do prowadzenia rozproszonych treningów uczenia głębokiego i skalowania ich do działania na wielu GPU równolegle.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do uruchamiania treningów uczenia głębokiego.
• Zainstalować i skonfigurować Horovod do trenowania modeli z TensorFlow, Keras, PyTorch oraz Apache MXNet.
• Skalować trening uczenia głębokiego z Horovod do działania na wielu GPU.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Ten kurs skupia się na Horovod, ale mogą być wymagane inne narzędzia i frameworki, takie jak TensorFlow, Keras, PyTorch oraz Apache MXNet. Prosimy poinformować nas, jeśli macie konkretne wymagania lub preferencje.
• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.