Distributed Deep Learning with Horovod - Plan Szkolenia

Horovod to platforma oprogramowania typu open source, zaprojektowana do przetwarzania szybkich i wydajnych rozproszonych modeli głębokiego uczenia się przy użyciu TensorFlow, Keras, PyTorch i Apache MXNet. Może skalować pojedynczy skrypt treningowy GPU, aby działał na wielu GPU lub hostach przy minimalnych zmianach kodu.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów lub naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Horovod do uruchamiania rozproszonych szkoleń z głębokiego uczenia się i skalowania ich do równoległego działania na wielu GPU.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć prowadzenie szkoleń z zakresu głębokiego uczenia się.
• Zainstalować i skonfigurować Horovod do trenowania modeli z TensorFlow, Keras, PyTorch i Apache MXNet.
• Skalować szkolenie w zakresie głębokiego uczenia się za pomocą Horovod w celu uruchomienia na wielu GPU.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Ten kurs koncentruje się na Horovod, ale mogą być wymagane inne narzędzia programowe i frameworki, takie jak TensorFlow, Keras, PyTorch i Apache MXNet. Daj nam znać, jeśli masz określone wymagania lub preferencje.
• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.