Python do Analizy Biznesowej i Automatyzacji - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów z dziedziny biznesu i IT, którzy chcą nauczyć się, jak pisać skuteczne kryteria akceptacji dla wymagań.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć znaczenie kryteriów akceptacji.
• Tworzyć i weryfikować kryteria akceptacji wymagań.
• Stosować różne metody opisywania kryteriów akceptacji.
• Zapewniać jakość artefaktów analitycznych.

Ten intensywny, praktyczny kurs obejmuje zaawansowane techniki Pythona, najlepsze praktyki inżynieryjne oraz powszechnie stosowane wzorce projektowe, aby budować łatwe w utrzymaniu, testowalne i wydajne aplikacje w Pythonie. Kurs kładzie nacisk na nowoczesne narzędzia, typowanie, modele współbieżności, wzorce architektoniczne oraz gotowe do wdrożenia przepływy pracy.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą przyjąć profesjonalne praktyki i wzorce dla systemów Pythona na poziomie produkcyjnym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować typowanie, dataclasses i sprawdzanie typów w Pythonie, aby zwiększyć niezawodność kodu.
• Korzystać z wzorców projektowych i zasad architektonicznych do strukturyzowania solidnych aplikacji.
• Poprawnie implementować współbieżność i równoległość przy użyciu asyncio i multiprocessing.
• Tworzyć dobrze przetestowany kod z wykorzystaniem pytest, testowania opartego na właściwościach i potoków CI.
• Profilować, optymalizować i zabezpieczać aplikacje Pythona do produkcji.
• Pakować, dystrybuować i wdrażać projekty Pythona przy użyciu nowoczesnych narzędzi i kontenerów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i krótkie prezentacje.
• Praktyczne laboratoria i ćwiczenia programistyczne każdego dnia.
• Projekt końcowy integrujący wzorce, testowanie i wdrożenie.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie lub skupić się na konkretnym obszarze (dane, web lub infrastruktura), skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Ten kurs uczy praktycznych technik inżynierskich do projektowania, budowania, testowania i wdrażania agentowych (autonomicznych) systemów przy użyciu Pythona. Obejmuje pętlę agenta, integrację narzędzi, zarządzanie pamięcią i stanem, wzorce orkiestracji, kontrolę bezpieczeństwa oraz aspekty produkcyjne.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, developerów AI oraz inżynierów oprogramowania na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować solidne, gotowe do produkcji autonomiczne agenty przy użyciu Pythona.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować i implementować pętlę agenta oraz przepływy decyzyjne.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API w celu rozszerzenia możliwości agenta.
• Implementować architektury pamięci krótko- i długoterminowej dla agentów.
• Koordynować wieloetapowe orkiestracje i kompozycję agentów.
• Stosować najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa, kontroli dostępu i obserwowalności dla wdrożonych agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria budujące agenty przy użyciu Pythona i popularnych SDK.
• Ćwiczenia oparte na projektach, które tworzą prototypy gotowe do wdrożenia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Kurs wprowadza w praktyczne podejścia do Data Science i AI z wykorzystaniem Pythona — wyposaża profesjonalistów w umiejętności eksploracji danych, budowania modeli uczenia maszynowego oraz wdrażania aplikacji napędzanych AI w kontekstach biznesowych; Obejmuje przepływy pracy CRISP-DM, analizę statystyczną, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, głębokie uczenie z Tensorflow, przetwarzanie języka naturalnego, Big Data z Spark oraz opowiadanie historii opartych na danych; Idealny dla początkujących poszukujących certyfikacji z Data Science w Pythonie i szkolenia gotowego na karierę w analityce.

Sztuczna Inteligencja z Pythonem to tworzenie inteligentnych systemów przy użyciu bogatego ekosystemu bibliotek AI i uczenia maszynowego w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i wdrażać rozwiązania AI przy użyciu Pythona.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Implementować algorytmy AI przy użyciu podstawowych bibliotek AI w Pythonie.
• Pracować z modelami uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i ze wzmocnieniem.
• Integrować rozwiązania AI z istniejącymi aplikacjami i przepływami pracy.
• Oceniać wydajność modeli i optymalizować je pod kątem dokładności i efektywności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona i analityków danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danymi przy użyciu Pandas i NumPy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące Python, Pandas i NumPy.
• Tworzyć aplikacje do analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy.
• Wykonywać zaawansowane operacje porządkowania, sortowania i filtrowania danych.
• Przeprowadzać operacje agregacyjne i analizować dane szeregów czasowych.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować kod analizy danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać stos FARM (FastAPI, React, i MongoDB) do tworzenia dynamicznych, wysokowydajnych i skalowalnych aplikacji webowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne integrujące FastAPI, React i MongoDB.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje, funkcje i zalety stosu FARM.
• Nauczyć się tworzyć REST API za pomocą FastAPI.
• Nauczyć się projektować interaktywne aplikacje za pomocą React.
• Tworzyć, testować i wdrażać aplikacje (frontend i backend) przy użyciu stosu FARM.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą używać FastAPI z Pythonem do łatwiejszego i szybszego budowania, testowania i wdrażania RESTful API.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia API z użyciem Pythona i FastAPI.
• Tworzyć API szybciej i łatwiej, korzystając z biblioteki FastAPI.
• Nauczyć się tworzyć modele danych i schematy oparte na Pydantic i OpenAPI.
• Łączyć API z bazą danych za pomocą SQLAlchemy.
• Implementować zabezpieczenia i uwierzytelnianie w API przy użyciu narzędzi FastAPI.
• Budować obrazy kontenerów i wdrażać web API na serwerze chmurowym.

Szkolenie koncentruje się na praktycznej nauce tworzenia REST API przy użyciu frameworka FastAPI. Uczestnicy poznają kompletny proces budowy aplikacji webowej – od zrozumienia architektury klient-serwer i protokołu HTTP, przez implementację wszystkich operacji CRUD, aż po integrację z bazą danych i zabezpieczenie aplikacji.

Program obejmuje pracę z prostym, przykładowym projektem, który uczestnicy budują krok po kroku. Nauczą się definiować endpointy, walidować dane wejściowe za pomocą Pydantic, obsługiwać błędy oraz zwracać odpowiednie kody statusu HTTP. Poznają dwa podejścia do pracy z bazą danych: bezpośrednie zapytania SQL przez psycopg oraz ORM SQLAlchemy.

Duży nacisk kładziemy na organizację kodu – podział na moduły, separację logiki, oraz dobre praktyki strukturyzacji projektu. Uczestnicy nauczą się również testować swoje API przy użyciu TestClient, pracować z automatycznie generowaną dokumentacją oraz implementować mechanizmy uwierzytelniania i hashowania haseł.

Po szkoleniu uczestnik będzie potrafił samodzielnie zaprojektować i zaimplementować funkcjonalne REST API z połączeniem do bazy danych, zabezpieczone i gotowe do dalszego rozwoju. Otrzyma praktyczną wiedzę pozwalającą na rozpoczęcie pracy jako backend developer w Pythonie.

Ubezpieczenia w erze cyfrowej to praktyczny przegląd tego, jak transformacja cyfrowa zmienia produkty, operacje i zaangażowanie klientów w branży ubezpieczeniowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z branży ubezpieczeniowej na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i zastosować technologie cyfrowe, strategie oparte na danych oraz ramy innowacji w celu modernizacji ofert i operacji ubezpieczeniowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić rolę sztucznej inteligencji, Big Data, IoT i automatyzacji w nowoczesnych procesach ubezpieczeniowych.
• Zidentyfikować trendy w InsurTech i ich wpływ na ekosystem ubezpieczeniowy.
• Projektować strategie skoncentrowane na kliencie, wspierane przez narzędzia cyfrowe i analizy danych.
• Stosować podejścia oparte na danych w zarządzaniu ryzykiem i podejmowaniu decyzji.
• Opracować podejście do innowacji i zarządzania zmianami odpowiednie dla ubezpieczycieli.
• Analizować rzeczywiste studia przypadków i przekładać wnioski na lokalne inicjatywy.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Analiza studiów przypadków i warsztaty grupowe.
• Ćwiczenia praktyczne i planowanie działań dla organizacji uczestników.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Inżynieria Wymagań (RE) to kluczowa dyscyplina w rozwoju oprogramowania i systemów, skupiająca się na identyfikacji, dokumentowaniu i zarządzaniu potrzebami oraz ograniczeniami interesariuszy, aby zapewnić sukces projektu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat praktycznej Inżynierii Wymagań, jednocześnie przygotowując się do egzaminu certyfikacyjnego IREB CPRE – Foundation Level.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i zastosować kluczowe koncepcje i terminologię zdefiniowane w sylabusie IREB CPRE Foundation.
• Identyfikować i pozyskiwać wymagania przy użyciu skutecznych i odpowiednich do kontekstu technik.
• Modelować, dokumentować i weryfikować wymagania dla rzeczywistych projektów.
• Zarządzać zmianami wymagań, śledzeniem i priorytetyzacją przez cały cykl życia projektu.
• Korzystać z narzędzi i najlepszych praktyk Inżynierii Wymagań, aby poprawić komunikację i wyniki projektu.
• Być w pełni przygotowanym do zdania egzaminu certyfikacyjnego IREB CPRE – Foundation Level.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia oparte na przypadkach i warsztaty grupowe.
• Sesje przygotowujące do egzaminu i pytania praktyczne.

Opcje dostosowania kursu

• Dodatkowe moduły lub studia przypadków związane z konkretną branżą mogą zostać dodane na życzenie.

Inżynieria wymagań to proces definiowania, zbierania, dokumentowania, zarządzania i analizy potrzeb, oczekiwań i funkcjonalności, które powinny być zrealizowane przez dany system, produkt czy projekt informatyczny. Inżynieria wymagań odgrywa kluczową rolę w sukcesie projektów informatycznych, ponieważ dokładne, zrozumiałe i spójne wymagania stanowią fundament dla tworzonego systemu czy produktu. Poprawne zrozumienie i dokładne zdefiniowanie potrzeb użytkowników oraz interesariuszy jest kluczowe dla osiągnięcia satysfakcji klientów i sukcesu projektów informatycznych.

Szkolenie obejmuje kluczowe narzędzia wykorzystywane w pracy analitycznej i data science:
NumPy (operacje tablicowe), Pandas (analiza danych tabelarycznych) oraz biblioteki do wizualizacji.
Moduły prowadzą uczestnika od podstaw przetwarzania danych po tworzenie wykresów
i eksploracyjną analizę zbiorów danych (EDA)

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do biznesowych i IT specjalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie zarządzania wymaganiami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe działania i produkty zarządzania wymaganiami.
• Stosować skuteczne techniki pozyskiwania wymagań.
• Dokumentować wymagania przy użyciu odpowiednich metod i notacji.
• Wdrażać architekturę i repozytorium wymagań.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do osób, które chcą zrozumieć analizę wymagań i efektywnie oraz dokładnie przeprowadzać analizę wymagań, wykorzystując techniki analityczne w swoich projektach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• identyfikować różne typy wymagań.
• zrozumieć ogólne koncepcje i działania związane z analizą wymagań.
• zapoznać się z metodologią analizy wymagań.
• wykorzystywać różne techniki analizy wymagań na swoją korzyść.
• strukturyzować wymagania w celu efektywnej komunikacji z architektami i developerami poprzez iteracyjny proces zbierania wymagań.