Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 35 godzin
Plan Szkolenia
Przegląd AI w Pythonie
- Kluczowe pojęcia i zakres sztucznej inteligencji
- Biblioteki Pythona do tworzenia rozwiązań AI
- Struktura projektu AI i przepływ pracy
Przygotowanie danych dla AI
- Czyszczenie danych, transformacja i inżynieria cech
- Radzenie sobie z brakującymi i niezrównoważonymi danymi
- Skalowanie i kodowanie cech
Techniki uczenia nadzorowanego
- Algorytmy regresji i klasyfikacji
- Metody zespołowe: lasy losowe, wzmacnianie gradientowe
- Strojenie hiperparametrów i walidacja krzyżowa
Techniki uczenia nienadzorowanego
- Metody grupowania: K-średnich, DBSCAN, grupowanie hierarchiczne
- Redukcja wymiarowości: PCA, t-SNE
- Przypadki użycia uczenia nienadzorowanego
Sieci neuronowe i uczenie głębokie
- Wprowadzenie do TensorFlow i Keras
- Budowanie i trenowanie sieci neuronowych typu feedforward
- Optymalizacja wydajności sieci neuronowych
Uczenie ze wzmocnieniem (wprowadzenie)
- Podstawowe pojęcia: agenci, środowiska i nagrody
- Implementacja podstawowych algorytmów uczenia ze wzmocnieniem
- Zastosowania uczenia ze wzmocnieniem
Wdrażanie modeli AI
- Zapisywanie i wczytywanie wytrenowanych modeli
- Integrowanie modeli z aplikacjami za pomocą API
- Monitorowanie i utrzymywanie systemów AI w środowisku produkcyjnym
Podsumowanie i dalsze kroki
}Wymagania
- Dobra znajomość podstaw programowania w Pythonie
- Doświadczenie z bibliotekami do analizy danych, takimi jak NumPy i pandas
- Podstawowa wiedza na temat koncepcji i algorytmów uczenia maszynowego
Grupa docelowa
- Programiści chcący rozwijać umiejętności w zakresie tworzenia rozwiązań AI
- Analitycy danych, którzy chcą stosować techniki AI do złożonych zbiorów danych
- Specjaliści ds. badań i rozwoju budujący aplikacje oparte na AI
Opinie uczestników (2)
Instruktor był bardzo dostępny, aby odpowiedzieć na wszystkie rodzaje pytań, które zadawałem.
Caterina - Stamtech
Szkolenie - Developing APIs with Python and FastAPI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zadania do zrealizowania samodzielnie oraz późniejsze wspólne rozwiązywanie
