Plan Szkolenia

Podstawy Agentic AI

  • Co to jest autonomiczny agent: definicje i taksonomia
  • Pętla agenta: cykl percepcji, decyzji, działania i obserwacji
  • Wzorce projektowe dla zadań i zakresu odpowiedzialności agentów

Narzędzia Pythona i SDK Agentów

  • Korzystanie z LangChain i podobnych SDK do tworzenia agentów
  • Programowanie asynchroniczne, kolejki zadań i zarządzanie procesami podrzędnymi
  • Pakowanie, wirtualne środowiska i przewidywalne przepływy pracy rozwojowych

Integracja z zewnętrznymi narzędziami i API

  • Projektowanie interfejsów narzędzi i bezpieczne wzorce wywoływania narzędzi
  • Połączenie się z web API, bazami danych i wewnętrznymi usługami
  • Zarządzanie poświadczeniami, sekretami i dostępem z najmniejszymi uprawnieniami

Zarządzanie pamięcią, stanem i kontekstem

  • Krótkoterminowe okna kontekstowe i techniki konstruowania podpowiedzi (prompt engineering)
  • Architektury długoterminowej pamięci: Redis, magazyny wektorów, uzupełnianie odzyskiwania
  • Zgodność, strategie buforowania i higiena pamięci

Orchestracja, planowanie i wielostopniowe przepływy pracy

  • Łancuchowanie działań, podagentów i dekompozycji zadań
  • Algorytmy planowania vs heurystyczna orchestracja
  • Obsługa błędów, ponowienia i działania kompensacyjne

Zabezpieczenia, testowanie i monitorowanie

  • Modele zagrożeń, czerwone drużyny (red-teaming) i sanitizacja wejść/wyjść
  • Testy jednostkowe, integracyjne i końcowe dla agentów
  • Logowanie, metryki, śledzenie i alarmowanie zachowania agenta

Wdrażanie, skalowanie i MLOps dla agentów

  • Konteneryzacja, potoki CI/CD i strategie wdrożenia
  • Kontrola kosztów, ograniczanie szybkości (rate limiting) i optymalizacja zasobów
  • Monitorowanie, zarządzanie i operacyjne podręczniki procedur (playbooks)

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie programowania w Pythonie
  • Doswiadczenie z REST API i asynchronicznym wejściem/wyjściem (I/O)
  • Znajomość pojęć dotyczących uczenia maszynowego i wstępnie nauczonych modeli językowych (LLMs)

Odbiorcy

  • Inżynierowie ML
  • Programiści AI
  • Inżynierowie oprogramowania
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie