Inżynieria Agentowych Systemów AI z Pythonem — Budowa Autonomicznych Agentów - Plan Szkolenia
Ten kurs uczy praktycznych technik inżynierskich do projektowania, budowania, testowania i wdrażania agentowych (autonomicznych) systemów przy użyciu Pythona. Obejmuje pętlę agenta, integrację narzędzi, zarządzanie pamięcią i stanem, wzorce orkiestracji, kontrolę bezpieczeństwa oraz aspekty produkcyjne.
Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, developerów AI oraz inżynierów oprogramowania na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować solidne, gotowe do produkcji autonomiczne agenty przy użyciu Pythona.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Projektować i implementować pętlę agenta oraz przepływy decyzyjne.
- Integrować zewnętrzne narzędzia i API w celu rozszerzenia możliwości agenta.
- Implementować architektury pamięci krótko- i długoterminowej dla agentów.
- Koordynować wieloetapowe orkiestracje i kompozycję agentów.
- Stosować najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa, kontroli dostępu i obserwowalności dla wdrożonych agentów.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne laboratoria budujące agenty przy użyciu Pythona i popularnych SDK.
- Ćwiczenia oparte na projektach, które tworzą prototypy gotowe do wdrożenia.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Plan Szkolenia
Podstawy Agentowych Systemów AI
- Czym jest autonomiczny agent: definicje i taksonomia
- Pętla agenta: cykl percepcji, decyzji, działania i obserwacji
- Wzorce projektowe odpowiedzialności i zakresu agenta
Narzędzia Python i SDK dla Agentów
- Użycie LangChain i podobnych SDK do tworzenia agentów
- Programowanie asynchroniczne, kolejki zadań i zarządzanie podprocesami
- Pakowanie, środowiska wirtualne i powtarzalne przepływy pracy w rozwoju
Integracja Zewnętrznych Narzędzi i API
- Projektowanie interfejsów narzędzi i bezpiecznych wzorców wywołań
- Łączenie z web API, bazami danych i wewnętrznymi usługami
- Zarządzanie poświadczeniami, sekretami i dostępem z najmniejszymi uprawnieniami
Zarządzanie Pamięcią, Stanem i Kontekstem
- Krótkoterminowe okna kontekstowe i techniki inżynierii promptów
- Architektury pamięci długoterminowej: Redis, sklepy wektorowe, wzmocnienie wyszukiwania
- Spójność, strategie buforowania i higiena pamięci
Orkiestracja, Planowanie i Wieloetapowe Przepływy Pracy
- Łańcuchowanie akcji, podagenci i dekompozycja zadań
- Algorytmy planowania a heurystyczna orkiestracja
- Obsługa błędów, ponowne próby i działania kompensacyjne
Bezpieczeństwo, Testowanie i Obserwowalność
- Modele zagrożeń, red-teaming i sanityzacja wejść/wyjść
- Testy jednostkowe, integracyjne i end-to-end dla agentów
- Logowanie, metryki, śledzenie i alerty dotyczące zachowania agentów
Wdrażanie, Skalowanie i MLOps dla Agentów
- Konteneryzacja, potoki CI/CD i strategie wdrażania
- Kontrola kosztów, ograniczanie przepustowości i optymalizacja zasobów
- Monitorowanie, zarządzanie i scenariusze operacyjne
Podsumowanie i Następne Kroki
Wymagania
- Zrozumienie programowania w Pythonie
- Doświadczenie z REST API i asynchronicznym I/O
- Znajomość koncepcji uczenia maszynowego i wstępnie wytrenowanych modeli językowych (LLMs)
Grupa docelowa
- Inżynierowie uczenia maszynowego
- Deweloperzy AI
- Inżynierowie oprogramowania
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Inżynieria Agentowych Systemów AI z Pythonem — Budowa Autonomicznych Agentów - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Inżynieria Agentowych Systemów AI z Pythonem — Budowa Autonomicznych Agentów - Plan Szkolenia - Zapytanie
Inżynieria Agentowych Systemów AI z Pythonem — Budowa Autonomicznych Agentów - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Agentyczny rozwój z Gemini 3 i Google Antigravity
21 godzinGoogle Antigravity to środowisko do agentycznego rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki multimodalnym możliwościom Gemini 3.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomiczne agenty przy użyciu Gemini 3 i środowiska Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:
- Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
- Rozwijania agentów w Antigravity, które mogą analizować zadania, pisać kod i współdziałać z narzędziami.
- Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami przedsiębiorstwa i API.
- Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.
Format kursu
- Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
- Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
- Praktyczna implementacja przy użyciu Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twój zespół wymaga zachowań agentów specyficznych dla domeny lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program.
Zaawansowane Antygrawitacja: Pętle zwrotne, uczenie i długoterminowa pamięć agentów
14 godzinGoogle Antygrawitacja to zaawansowany framework do eksperymentowania z długotrwałymi agentami i wyłaniającymi się zachowaniami interaktywnymi.
Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów zaawansowanych poziomu, którzy chcą projektować, analizować i optymalizować agenty zdolne do utrzymywania pamięci, doskonalenia się poprzez zwrot informacji oraz ewoluowania na długich horyzontach operacyjnych.
Po ukończeniu tego szkolenia, uczestnicy zdobędą umiejętności:
- Projektowanie struktur pamięci długoterminowej dla utrzymania stanu agentów.
- Implementacja skutecznych pętli zwrotnej do kształtowania zachowań agentów.
- Ocena trajektorii uczenia i modelu driftonu.
- Integracja mechanizmów pamięci w złożone ekosystemy wieloagentowe.
Format kursu
- Dyskusja prowadzona przez ekspertów, połączona z technicznymi demonstracjami.
- Praktyczne badania poprzez strukturalne wyzwania projektowe.
- Zastosowanie koncepcji do symulowanych środowisk agentów.
Opcje dostosowywania kursu
- Jeśli Twoja organizacja wymaga zawartości dostosowanej lub przykładowych przypadków, skontaktuj się z nami, aby dostosować to szkolenie.
Antigravity dla programistów: Tworzenie aplikacji opartych na agentach
21 godzinAntigravity to platforma programistyczna zaprojektowana do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, zorientowanych na agentów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą tworzyć aplikacje rzeczywiste przy użyciu autonomicznych agentów AI w środowisku Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć aplikacje oparte na autonomicznych i skoordynowanych agentach AI.
- Korzystać z IDE Antigravity, edytora, terminala i przeglądarki do kompleksowego rozwoju.
- Zarządzać przepływami pracy wielu agentów za pomocą Agent Manager.
- Integrować możliwości agentów w systemach oprogramowania produkcyjnego.
Format kursu
- Połączenie prezentacji ze szczegółowymi demonstracjami.
- Obszerne ćwiczenia praktyczne i przewodniki.
- Prawdziwa praca implementacyjna w środowisku na żywo Antigravity.
Opcje dostosowania kursu
- Aby uzyskać treści dostosowane do Twojego stosu programistycznego, skontaktuj się z nami, aby zorganizować spersonalizowaną wersję tego szkolenia.
Rozpoczynanie pracę z Antigravity: Wprowadzenie do IDE opartych na agentach
14 godzinGoogle Antigravity to środowisko programistyczne oparte na agentach, zaprojektowane do optymalizacji przepływów pracy inżynierskich poprzez inteligentną automatyzację.
Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących praktyków, którzy chcą poznać podstawy Antigravity i zrozumieć, jak środowiska programistyczne oparte na agentach zwiększają produktywność.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zainstalować i skonfigurować Google Antigravity.
- Navigować i zrozumieć zarówno Widok Edytora, jak i Widok Menedżera.
- Efektywnie korzystać z agentów do automatyzacji prostych zadań programistycznych.
- Używać Antigravity do generowania, doskonalenia i zarządzania plikami projektu.
Format kursu
- Wyjaśnienia instruktora wspierane pokazem na żywo.
- Kierowane ćwiczenia skupione na praktycznym korzystaniu z agentów.
- Praktyczna eksploracja kluczowych funkcji Antigravity w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowywania kursu
- Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego szkolenia, prosimy o kontakt z nami, aby zaplanować program na miarę.
Antigravity do automatyzacji zadań internetowych i opartych na przeglądarce
21 godzinGoogle Antigravity to platforma do tworzenia agentów zdolnych do interakcji z aplikacjami internetowymi, środowiskami przeglądarek i wielopowierzchniowymi przepływami pracy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, automatyzować i testować przepływy pracy oparte na przeglądarce przy użyciu Google Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć agenty, które współdziałają z aplikacjami internetowymi w przeglądarce.
- Automatyzować kompleksowe przepływy pracy w różnych kontekstach przeglądarek.
- Weryfikować i rozwiązywać problemy związane z zachowaniem agentów w środowiskach sterowanych interfejsem użytkownika.
- Wdrażać strategie automatyzacji wielopowierzchniowej przy użyciu Antigravity.
Format kursu
- Instrukcje prowadzone z demonstracjami.
- Praktyczne ćwiczenia i zadania oparte na scenariuszach.
- Implementacja przepływów pracy agentów w interaktywnym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- W przypadku indywidualnych wymagań szkoleniowych prosimy o kontakt w celu dostosowania kursu do Twoich celów.
Wzorce zarządzania i bezpieczeństwa dla WrenAI w przedsiębiorstwach
14 godzinWrenAI to platforma analityczna napędzana sztuczną inteligencją, zaprojektowana do łączenia danych, modelowania wniosków i generowania pulpitów nawigacyjnych. W środowiskach przedsiębiorstw solidne zarządzanie i bezpieczeństwo są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów z przedsiębiorstw, którzy chcą wdrożyć wzorce zarządzania, zgodności i bezpieczeństwa dla WrenAI na dużą skalę.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować i wdrażać modele uprawnień w WrenAI.
- Stosować praktyki audytowe i monitorujące w celu zapewnienia zgodności.
- Konfigurować bezpieczne środowiska z kontrolami na poziomie przedsiębiorstwa.
- Bezpiecznie wdrażać WrenAI w dużych organizacjach.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z konfiguracjami zarządzania i bezpieczeństwa.
- Ćwiczenia praktyczne symulujące scenariusze wdrożenia w przedsiębiorstwach.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Modernizacja Zestarzałych Systemów BI za Pomocą WrenAI: Wdrażanie, Migracja i Zarządzanie Zmianami
14 godzinWrenAI umożliwia organizacjom przekroczenie granic statycznych panelei sterowania i przejście do konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego generacyjnego BI. Ta transformacja wymaga starannego planowania adopcji, migracji zasobów i skutecznych praktyk zarządzania zmianami.
Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów z zakresu BI i platform danych na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować stare systemy BI za pomocą WrenAI.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ocenić stare środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
- Planować i wykonywać migracje ze statycznych panelei sterowania do WrenAI.
- Adoptować konwersacyjną analitykę oraz wbudowane możliwości GenBI.
- Kierować zmianami organizacyjnymi związanymi z modernizacją BI.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z planowaniem migracji i adopcji.
- Praktyczne laboratoria dotyczące konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego GenBI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć plan.
Jakość i obserwowalność dla WrenAI: ocena, dopasowywanie promptów i monitorowanie
14 godzinWrenAI umożliwia generowanie SQL z naturalnego języka i analitykę opartą na sztucznej inteligencji, co przyspiesza i wyostrza dostęp do danych. Dla zaawansowanych zastosowań przedsiębiorstwowych, praktyki zapewniania jakości i obserwowalności są niezbędne, aby zagwarantować dokładność, niezawodność i zgodność.
Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie danych i analityki, którzy chcą oceniać dokładność zapytań, stosować techniki dopasowywania promptów oraz implementować praktyki obserwowalności dla monitorowania WrenAI w produkcji.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ocenić dokładność i niezawodność wyników NL do SQL.
- Stosować techniki dopasowywania promptów, aby poprawić wydajność.
- Monitorować drifth i zachowanie zapytań w czasie.
- Instrumentować WrenAI przy użyciu frameworków logowania i obserwowalności.
Format kursu
- Interaktywna prezentacja i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z technikami oceny i dopasowywania promptów.
- Praktyczne laboratoria dotyczące integracji obserwowalności i monitorowania.
Opcje personalizacji kursu
- Aby poprosić o personalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
Tworzenie z użyciem WrenAI API: Aplikacje, Wykresy i NL to SQL
14 godzinWrenAI API to potężne narzędzie do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, tworzenia niestandardowych aplikacji oraz integracji wykresów z platformami wewnętrznymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać WrenAI API do praktycznych zastosowań, w tym generowania SQL, wizualizacji i integracji aplikacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Uwierzytelniać i łączyć aplikacje z WrenAI API.
- Generować zapytania SQL na podstawie danych w języku naturalnym.
- Tworzyć i osadzać wykresy za pomocą punktów końcowych API.
- Integrować WrenAI z systemami backendowymi i narzędziami wewnętrznymi.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z wywołaniami API i integracjami.
- Projekty praktyczne łączące aplikacje, wykresy i potoki danych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI Cloud Essentials: Od źródeł danych do paneli sterowania
14 godzinWrenAI Cloud to nowoczesna platforma do łączenia źródeł danych, modelowania danych i tworzenia interaktywnych paneli sterowania.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą nauczyć się konfigurować WrenAI Cloud, modelować dane i wizualizować wnioski na panelach sterowania.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Skonfigurować środowiska WrenAI Cloud.
- Połączyć WrenAI Cloud z wieloma źródłami danych.
- Modelować dane i definiować relacje do analizy.
- Tworzyć interaktywne panele sterowania dla biznesowych wniosków.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczna konfiguracja platformy chmurowej i modelowanie danych.
- Ćwiczenia praktyczne w tworzeniu paneli sterowania i wizualizacji.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
WrenAI dla analizy finansowej: Modelowanie KPI i Pulpity Nawigacyjne Zgodne z Przepisami
14 godzinWrenAI umożliwia zespołom finansowym modelowanie KPI, integrację standaryzowanych metryk oraz projektowanie pulpitów nawigacyjnych zgodnych z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych specjalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać WrenAI do tworzenia zgodnych z przepisami modeli danych finansowych oraz pulpitów nawigacyjnych wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
- Tworzyć pulpity nawigacyjne zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
- Integrować WrenAI ze źródłami danych finansowych w celu raportowania w czasie rzeczywistym.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie analizy finansowej i monitorowania ryzyka.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
- Praktyczne laboratoria z projektowania pulpitów nawigacyjnych i raportowania zgodności.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI OSS Deep Dive: Modelowanie semantyczne, Text to SQL i zabezpieczenia
21 godzinWrenAI to narzędzie open-source do generatywnej analizy biznesowej, które umożliwia konwersję języka naturalnego na SQL oraz modelowanie danych semantycznych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów danych, inżynierów analitycznych i inżynierów uczenia maszynowego, którzy chcą budować solidne warstwy semantyczne, dostrajać podpowiedzi i zapewniać niezawodne generowanie SQL.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrażać modele semantyczne w celu zapewnienia spójnych definicji metryk w zespołach.
- Optymalizować wydajność konwersji tekstu na SQL pod kątem dokładności i skalowalności.
- Konfigurować i egzekwować zabezpieczenia, aby uniknąć nieprawidłowych lub ryzykownych zapytań.
- Integrować WrenAI OSS z potokami danych i procesami analitycznymi.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI dla zespołów produktowych: Analityka konwersacyjna i samodzielna analiza danych
14 godzinWrenAI to platforma do analizy konwersacyjnej, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na wiarygodne analizy, umożliwiając nietechnicznym zespołom szybkie i spójne generowanie wniosków.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów produktu, analityków i liderów danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć analizę konwersacyjną i zbudować możliwości samodzielnej analizy danych z użyciem WrenAI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy analizy konwersacyjnej, które dostarczają wiarygodnych wniosków dotyczących produktu.
- Tworzyć i utrzymywać standaryzowaną warstwę metryk dla spójnego raportowania.
- Skutecznie wykorzystywać funkcje tłumaczenia języka naturalnego na SQL w celu odpowiadania na pytania dotyczące produktu.
- Osadzać samodzielne pulpity nawigacyjne i zabezpieczenia oparte na WrenAI w przepływach pracy produktu.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne ćwiczenia z użyciem Wren AI i przykładowych zbiorów danych.
- Warsztat: budowa samodzielnego pulpitu nawigacyjnego i zestawu zapytań konwersacyjnych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Wdrażanie WrenAI dla SaaS: Zintegrowana GenBI w produktach kierowanych do klientów
14 godzinWrenAI umożliwia dostawcom SaaS integrację generatywnej inteligencji biznesowej (GenBI) bezpośrednio z produktami kierowanymi do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integrowania Wren AI poprzez jego Embedded API, konfigurowania białych etykiet analityki oraz zarządzania wielotenantowymi wdrożeniami.
Kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych do zaawansowanych liderów produktów SaaS, inżynierów danych i full-stack developerów, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako zintegrowane rozwiązanie analityczne w środowiskach SaaS.
Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:
- Integrować WrenAI za pomocą Embedded API do aplikacji kierowanych do klientów.
- Implementować białe etykiety konwersacyjnej BI z marką i dostosowaniami.
- Projektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielotenantowe.
- Monitorować użytkowanie, optymalizować wydajność i zapewniać zgodność w środowiskach SaaS.
Format kursu
- Interaktywna prezentacja i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z użyciem Embedded API WrenAI.
- Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji białej etykiety analityki dla przypadku użycia SaaS.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.
Analityka Operacyjna z WrenAI Arkuszami i Biblioteką Metryk
14 godzinWrenAI Arkusze i Biblioteka Metryk umożliwiają szybkie raportowanie dzięki przepływom pracy w arkuszach zasilanym sztuczną inteligencją oraz bibliotece wstępnie zbudowanych, wieloplatformowych metryk biznesowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów operacyjnych na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą przyspieszyć raportowanie i analizę przy użyciu WrenAI Arkuszy i Biblioteki Metryk.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć arkusze zasilane sztuczną inteligencją do analizy danych i raportowania.
- Wykorzystywać Bibliotekę Metryk WrenAI do standaryzowanych KPI.
- Łączyć arkusze z wieloma źródłami danych w celu uzyskania aktualizacji na żywo.
- Tworzyć zautomatyzowane przepływy pracy w celu usprawnienia raportowania operacyjnego.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne tworzenie arkuszy z WrenAI.
- Ćwiczenia praktyczne z metrykami i raportowaniem KPI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.