Analiza danych z wykorzystaniem Pythona w Power BI - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych, analityków danych i programistów, którzy chcą wykorzystać zaawansowane funkcje i narzędzia w Power BI do przeprowadzania złożonych analiz danych i tworzenia interaktywnych raportów wizualnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Power BI oraz niezbędne komponenty.
• Zrozumieć i poznać zaawansowane funkcje, komponenty i narzędzia w Power BI.
• Uzyskać cenne wskazówki dotyczące zaawansowanej analizy danych i strategii.
• Stosować zaawansowane techniki modelowania danych.
• Nauczyć się implementować zaawansowane formuły i obliczenia przy użyciu DAX.
• Poznać wskazówki i triki dotyczące przetwarzania, wizualizacji i prezentacji danych.
• Uczynić raporty i pulpity nawigacyjne interaktywnymi, aby umożliwić współpracę w Power BI.
• Poznać i zbadać wbudowaną analitykę w Power BI.

Power BI to zaawansowana platforma analityczna, która umożliwia użytkownikom modelowanie, obliczanie i wizualizację złożonych zbiorów danych przy użyciu języka DAX (Data Analysis Expressions) oraz efektywnych relacji danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoje umiejętności w zakresie Power BI, obejmujące zaawansowane modelowanie danych, niestandardowe obliczenia i potężne techniki wizualizacji dla potrzeb biznesowej analizy danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować efektywne modele danych i zarządzać relacjami.
• Używać DAX do tworzenia kolumn obliczeniowych, miar i zaawansowanych agregacji.
• Stosować zaawansowane techniki wizualizacji i interaktywności.
• Optymalizować wydajność i wdrażać strategie efektywnego odświeżania danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i demonstracje na żywo.
• Praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem rzeczywistych zbiorów danych.
• Rozwiązywanie problemów krok po kroku przy użyciu DAX i narzędzi do modelowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub stacjonarnie) przeznaczony jest dla osób technicznych, które chcą zdobyć praktyczną wiedzę na temat dostępnych rozwiązań chmurowych, procesów analizy danych potrzebnych do pracy z danymi w chmurze, oraz praktycznego doświadczenia w zastosowaniu narzędzi takich jak Power BI do analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Power BI.
• Ocenić różne rozwiązania danych oferowane przez dostawców chmury, takich jak Azure.
• Zdobycz wiedzę o różnych strukturach, podejściach do modelowania i projektach magazynów danych używanych do przechowywania, zarządzania i dostępu do Big Data.
• Zastosować narzędzia i techniki do oczyszczania danych w przygotowaniu do analizy.
• Tworzyć rozwiązania raportowania i analityki opierające się na danych on-premise oraz w chmurze.
• Integrować rozwiązania analityki danych z magazynem danych.
• Zmniejszać ryzyko związane z bezpieczeństwem danych i zapewniać prywatność danych.

O kursie

Ten kurs omówi różne metody i najlepsze praktyki zgodne z wymaganiami biznesowymi i technicznymi w zakresie modelowania, wizualizacji i analizy danych za pomocą Power BI. Kurs przedstawi także, jak uzyskać dostęp i przetworzyć dane z różnych źródeł danych, w tym relacyjnych i nie-relacyjnych. Przedstawiono będzie również, jak wdrożyć odpowiednie standardy i polityki bezpieczeństwa na całym spektrum Power BI, w tym dla zestawów danych i grup. Kurs omówi także, jak zarządzać i wdrażać raporty oraz pulpity nawigacyjne w celu ich udostępnienia i dystrybucji zawartości.

Profil uczestników

Grupę docelową kursu stanowią specjaliści danych i profesjonalni analitycy biznesowi, którzy chcą nauczyć się dokonywać dokładnej analizy danych za pomocą Power BI. Kurs skierowany jest także do osób, które tworzą raporty wizualizujące dane z technologii platformy danych dostępnych zarówno w chmurze, jak i lokalnie.

Umiejętności zdobyte podczas kursu

• Ingestowanie, czyszczenie i transformacja danych
• Modelowanie danych dla wydajności i skalowalności
• Projektowanie i tworzenie raportów do analizy danych
• Zastosowanie zaawansowanej analizy raportów
• Zarządzanie i udostępnianie zasobów raportów

Power BI to potężne narzędzie do analizy biznesowej i wizualizacji danych, które umożliwia użytkownikom łączenie, przekształcanie i wizualizację danych z różnych źródeł.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą nauczyć się, jak przeprowadzać analizę danych i tworzyć interaktywne dashboardy za pomocą Power BI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje analizy danych i podejmowania decyzji opartych na danych.
• Przygotowywać, czyścić i przekształcać dane za pomocą Power Query.
• Tworzyć atrakcyjne wizualnie dashboardy i interaktywne raporty.
• Publikować i udostępniać dashboardy w sposób bezpieczny dla interesariuszy.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne ćwiczenia z Power BI z wykorzystaniem przykładowych zbiorów danych.
• Prowadzone ćwiczenia i demonstracje na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą czyścić i analizować dane, tworzyć prognozy statystyczne oraz tworzyć wnikliwe wizualizacje za pomocą tych narzędzi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Python, R, Power Query i Power BI do analizy danych.
• Czyścić i organizować zbiory danych za pomocą Python i Power Query.
• Wykonywać analizy statystyczne i prognozy za pomocą R.
• Tworzyć profesjonalne pulpity nawigacyjne i raporty za pomocą Power BI.
• Skutecznie integrować i analizować dane z wielu źródeł.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Dask z ekosystemem Python do tworzenia, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj środowisko, aby rozpocząć przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Dask i Pythona.
• Zapoznanie się z funkcjami, bibliotekami, narzędziami i interfejsami API dostępnymi w Dask.
• Zrozumienie, w jaki sposób Dask przyspiesza obliczenia równoległe w Pythonie.
• Dowiedz się, jak skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
• Optymalizacja środowiska Dask w celu utrzymania wysokiej wydajności w obsłudze dużych zbiorów danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona i analityków danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danymi przy użyciu Pandas i NumPy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące Python, Pandas i NumPy.
• Tworzyć aplikacje do analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy.
• Wykonywać zaawansowane operacje porządkowania, sortowania i filtrowania danych.
• Przeprowadzać operacje agregacyjne i analizować dane szeregów czasowych.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować kod analizy danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą poznać techniki przygotowywania danych w Excelu, a następnie wizualizowania ich w Power BI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady analizy danych, cele analizy danych oraz podejścia do analizy danych.
• Używać formuł DAX w Power BI do złożonych obliczeń.
• Tworzyć i używać wizualizacji oraz wykresów do konkretnych przypadków analizy.
• Importować za pomocą Power View, aby przejść z Power BI opartego na Excelu do niezależnego Power BI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać stos FARM (FastAPI, React i MongoDB) do budowy dynamicznych, wysokowydajnych i skalowalnych aplikacji internetowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować niezbędne środowisko rozwojowe, które integruje FastAPI, React i MongoDB.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje, funkcje i korzyści stosu FARM.
• Nauczyć się budowy API REST za pomocą FastAPI.
• Nauczyć się projektowania interaktywnych aplikacji za pomocą React.
• Rozwijać, testować i wdrażać aplikacje (front-end i back-end) za pomocą stosu FARM.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać FastAPI z Python do łatwiejszego i szybszego tworzenia, testowania i wdrażania interfejsów API RESTful.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia API z wykorzystaniem Python i FastAPI.
• Tworzyć API szybciej i łatwiej, korzystając z biblioteki FastAPI.
• Nauczyć się tworzyć modele danych i schematy oparte na Pydantic i OpenAPI.
• Połączyć API z bazą danych za pomocą SQLAlchemy.
• Zaimplementować zabezpieczenia i uwierzytelnianie w API, korzystając z narzędzi FastAPI.
• Budować obrazy kontenerów i wdrażać API internetowe na serwerze chmurowym.

Szkolenie koncentruje się na praktycznej nauce tworzenia REST API przy użyciu frameworka FastAPI. Uczestnicy poznają kompletny proces budowy aplikacji webowej – od zrozumienia architektury klient-serwer i protokołu HTTP, przez implementację wszystkich operacji CRUD, aż po integrację z bazą danych i zabezpieczenie aplikacji.

Program obejmuje pracę z prostym, przykładowym projektem, który uczestnicy budują krok po kroku. Nauczą się definiować endpointy, walidować dane wejściowe za pomocą Pydantic, obsługiwać błędy oraz zwracać odpowiednie kody statusu HTTP. Poznają dwa podejścia do pracy z bazą danych: bezpośrednie zapytania SQL przez psycopg oraz ORM SQLAlchemy.

Duży nacisk kładziemy na organizację kodu – podział na moduły, separację logiki, oraz dobre praktyki strukturyzacji projektu. Uczestnicy nauczą się również testować swoje API przy użyciu TestClient, pracować z automatycznie generowaną dokumentacją oraz implementować mechanizmy uwierzytelniania i hashowania haseł.

Po szkoleniu uczestnik będzie potrafił samodzielnie zaprojektować i zaimplementować funkcjonalne REST API z połączeniem do bazy danych, zabezpieczone i gotowe do dalszego rozwoju. Otrzyma praktyczną wiedzę pozwalającą na rozpoczęcie pracy jako backend developer w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą wykorzystać Modin do budowania i implementowania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko do rozpoczęcia tworzenia przepływów pracy w Pandas na dużą skalę z wykorzystaniem Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Poznać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Wykonywać operacje w Pandas szybciej z wykorzystaniem Modin.
• Implementować całe API i funkcje Pandas.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Szkolenie obejmuje kluczowe narzędzia wykorzystywane w pracy analitycznej i data science:
NumPy (operacje tablicowe), Pandas (analiza danych tabelarycznych) oraz biblioteki do wizualizacji.
Moduły prowadzą uczestnika od podstaw przetwarzania danych po tworzenie wykresów
i eksploracyjną analizę zbiorów danych (EDA)