Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd analizy danych za pomocą Pythona w Power BI
- Wprowadzenie do skryptów Pythona w Power BI
- Instalowanie pakietów Pythona dla Power BI
- Konfigurowanie połączeń Power BI z źródłami danych
Przygotowanie Danych za pomocą Pythona
- Ładowanie i transformacja danych przy użyciu skryptów Pythona
- Techniki czyszczenia i przetwarzania danych
- Obsługa brakujących danych za pomocą Pythona w Power BI
Wizualizacja Danych za pomocą Pythona
- Tworzenie podstawowych wizualizacji za pomocą Pythona
- Dostosowywanie wykresów i grafik przy użyciu skryptów Pythona
- Interaktywna wizualizacja danych za pomocą Pythona
Zaawansowana Analiza Danych za pomocą Pythona
- Wprowadzenie do Pandas dla manipulacji danymi
- Konfigurowanie zaawansowanych zadań analizy danych przy użyciu Pythona
- Agregowanie i podsumowywanie danych za pomocą skryptów Pythona
Analiza Czasowa za pomocą Pythona
- Analiza danych czasowych w Power BI przy użyciu Pythona
- Calki i prognozy oparte na czasie przy użyciu Pythona
- Wizualizacja trendów danych czasowych
Statystyczna Analiza za pomocą Pythona
- Techniki statystycznej analizy przy użyciu Pythona w Power BI
- Testowanie hipotez i test A/B
- Integrowanie wyników statystycznych do raportów
Integracja Uczenia Maszynowego w Power BI
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego w Power BI
- Budowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego za pomocą Pythona
- Korzystanie z bibliotek Pythona, takich jak scikit-learn, do analizy predykcyjnej
Analiza Geoprzestrzenna za pomocą Pythona
- Wizualizacja danych geograficznych i mapowanie
- Przeprowadzanie analizy geoprzestrzennej przy użyciu Pythona
- Tworzenie niestandardowych map i wglądów opartych na lokalizacji
Integracja z Zewnętrznymi API i Web Data
- Pobieranie danych z zewnętrznych API przy użyciu Pythona
- Kopowanie internetowe i ekstrakcja danych
- Integrowanie zewnętrznych źródeł danych do raportów Power BI
Podsumowanie i Następne Kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji analizy danych
- Znajomość Microsoft Power BI
Odbiorcy
- Analitik danych
- Koordynator informacji
- Analista informacji
- Asystent administracyjny informacji
Opinie uczestników (5)
Fakt, że mamy więcej ćwiczeń praktycznych wykorzystujących dane podobne do tych, które używamy w naszych projektach (obrazy satelitarnego typu rasteryjnego)
Matthieu - CS Group
Szkolenie - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dyskutowanie o naszych sprawach
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Szkolenie - Power BI for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo dobre przygotowanie i kompetencje trenera, idealna komunikacja po angielsku. Kurs był praktyczny (ćwiczenia + udostępnianie przykładów przypadków zastosowania)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Developing APIs with Python and FastAPI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Kilka pól i funkcji nie znam lub nie jestem z nimi zaznajomiony. Było naprawdę dobrze, że mogłem nabyć takie wiedzę lub umiejętności na rzecz rozwoju osobistego oraz tworzenia baz danych dla firmy.
TAKURO MATSUDA - TAKENAKA EUROPE GmbH Sp. z o. o. Oddzial w Polsce
Szkolenie - Power BI - wizualizacja danych
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Drugi dzień z Power Bi jest naprawdę przyjaznym narzędziem, a Costas zna je doskonale, było naprawdę dobrze się tego narzędzia nauczyć. Niestety najpierw musimy poznać Power Pivot w Excelu, który nie jest zbyt przyjazny dla użytkownika, ale jest niezbędny do zrozumienia, jak działa Power Bi, i sprawia, że Power Bi wygląda super :)
Anne-Cecile Jacquot - Ameropa
Szkolenie - Excel to Power BI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję