Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd analizy danych za pomocą Pythona w Power BI
- Wprowadzenie do skryptów Pythona w Power BI
- Instalowanie pakietów Pythona dla Power BI
- Konfigurowanie połączeń Power BI z źródłami danych
Przygotowanie Danych za pomocą Pythona
- Ładowanie i transformacja danych przy użyciu skryptów Pythona
- Techniki czyszczenia i przetwarzania danych
- Obsługa brakujących danych za pomocą Pythona w Power BI
Wizualizacja Danych za pomocą Pythona
- Tworzenie podstawowych wizualizacji za pomocą Pythona
- Dostosowywanie wykresów i grafik przy użyciu skryptów Pythona
- Interaktywna wizualizacja danych za pomocą Pythona
Zaawansowana Analiza Danych za pomocą Pythona
- Wprowadzenie do Pandas dla manipulacji danymi
- Konfigurowanie zaawansowanych zadań analizy danych przy użyciu Pythona
- Agregowanie i podsumowywanie danych za pomocą skryptów Pythona
Analiza Czasowa za pomocą Pythona
- Analiza danych czasowych w Power BI przy użyciu Pythona
- Calki i prognozy oparte na czasie przy użyciu Pythona
- Wizualizacja trendów danych czasowych
Statystyczna Analiza za pomocą Pythona
- Techniki statystycznej analizy przy użyciu Pythona w Power BI
- Testowanie hipotez i test A/B
- Integrowanie wyników statystycznych do raportów
Integracja Uczenia Maszynowego w Power BI
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego w Power BI
- Budowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego za pomocą Pythona
- Korzystanie z bibliotek Pythona, takich jak scikit-learn, do analizy predykcyjnej
Analiza Geoprzestrzenna za pomocą Pythona
- Wizualizacja danych geograficznych i mapowanie
- Przeprowadzanie analizy geoprzestrzennej przy użyciu Pythona
- Tworzenie niestandardowych map i wglądów opartych na lokalizacji
Integracja z Zewnętrznymi API i Web Data
- Pobieranie danych z zewnętrznych API przy użyciu Pythona
- Kopowanie internetowe i ekstrakcja danych
- Integrowanie zewnętrznych źródeł danych do raportów Power BI
Podsumowanie i Następne Kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji analizy danych
- Znajomość Microsoft Power BI
Odbiorcy
- Analitik danych
- Koordynator informacji
- Analista informacji
- Asystent administracyjny informacji
Opinie uczestników (5)
Fakt posiadania większej liczby ćwiczeń praktycznych wykorzystujących bardziej podobne dane do tych, które używamy w naszych projektach (obrazy satelitarne w formacie rastrowym)
Matthieu - CS Group
Szkolenie - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Omawianie naszych problemów
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Szkolenie - Power BI for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo dobre przygotowanie i ekspertiza trenera, doskonała komunikacja po angielsku. Kurs był praktyczny (ćwiczenia + udostępnianie przykładów zastosowań)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Developing APIs with Python and FastAPI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Drugiego dnia dowiedzieliśmy się, że Power BI jest naprawdę przyjaznym narzędziem, a Costas zna je doskonale. Było bardzo ciekawe poznawać to narzędzie. Niestety musieliśmy najpierw zapoznać się z Power Pivot w Excelu, co nie jest wcale intuicyjne dla użytkownika, ale na pewno trzeba to zobaczyć, aby lepiej zrozumieć, jak działa Power BI, a to sprawia, że Power BI wygląda super :)
Anne-Cecile Jacquot - Ameropa
Szkolenie - Excel to Power BI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Drugiego dnia było bardzo interesująco. Była to dobra szkolenie, które pokazało niektóre możliwości Power BI; jednak większość umiejętności nabywa się podczas pracy z tym narzędziem. Faktem jest też, że baza szkoleniowa ma wszystkie uprawnienia i wszystko działa, ale gdy próbujesz połączyć się z systemem na żywo, nie udaje się to i to utrudnia transfer wiedzy.
Marco Iuliano
Szkolenie - Power BI Dashboards
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję