Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd analizy danych z wykorzystaniem Pythona w Power BI
- Wprowadzenie do skryptów Pythona w Power BI
- Instalowanie pakietów Pythona dla Power BI
- Łączenie Power BI ze źródłami danych
Przygotowanie danych z wykorzystaniem Pythona
- Ładowanie i transformacja danych przy użyciu skryptów Pythona
- Techniki czyszczenia i przetwarzania danych
- Radzenie sobie z brakującymi danymi za pomocą Pythona w Power BI
Wizualizacja danych z wykorzystaniem Pythona
- Tworzenie podstawowych wizualizacji za pomocą Pythona
- Dostosowywanie wykresów i grafów przy użyciu skryptów Pythona
- Interaktywna wizualizacja danych za pomocą Pythona
Zaawansowana analiza danych z wykorzystaniem Pythona
- Wprowadzenie do Pandas do manipulacji danymi
- Wykonywanie zaawansowanych zadań analizy danych przy użyciu Pythona
- Agregowanie i podsumowywanie danych za pomocą skryptów Pythona
Analiza szeregów czasowych z wykorzystaniem Pythona
- Analiza danych szeregów czasowych w Power BI za pomocą Pythona
- Obliczenia czasowe i prognozowanie za pomocą Pythona
- Wizualizacja trendów danych szeregów czasowych
Analiza statystyczna z wykorzystaniem Pythona
- Techniki analizy statystycznej przy użyciu Pythona w Power BI
- Testowanie hipotez i testy A/B
- Włączanie wyników statystycznych do raportów
Integracja uczenia maszynowego w Power BI
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego w Power BI
- Budowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego za pomocą Pythona
- Korzystanie z bibliotek Pythona, takich jak scikit-learn, do analizy predykcyjnej
Analiza geospatialna z wykorzystaniem Pythona
- Wizualizacja danych geograficznych i mapowanie
- Wykonywanie analizy geospatialnej za pomocą Pythona
- Tworzenie niestandardowych map i analiz opartych na lokalizacji
Integracja z zewnętrznymi API i danymi internetowymi
- Pobieranie danych z zewnętrznych API za pomocą Pythona
- Web scraping i ekstrakcja danych
- Włączanie zewnętrznych źródeł danych do raportów Power BI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość pojęć związanych z analizą danych
- Znajomość Microsoft Power BI
Grupa docelowa
- Analityk danych
- Koordynator informacji
- Analityk informacji
- Asystent administracyjny ds. informacji
28 godzin
Opinie uczestników (1)
Sposób w jaki był prowadzony.