Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd Data Analytics with Python in Power BI
- Wprowadzenie do skryptów Python w Power BI
- Instalowanie pakietów Python dla usługi Power BI
- Łączenie usługi Power BI ze źródłami danych
Przygotowanie danych za pomocą Python
- Ładowanie i przekształcanie danych przy użyciu skryptów Python
- Techniki czyszczenia i wstępnego przetwarzania danych
- Obsługa brakujących danych za pomocą Python w Power BI
Wizualizacja danych za pomocą Python
- Tworzenie podstawowych wizualizacji za pomocą Python
- Dostosowywanie wykresów i grafów za pomocą skryptów Python
- Interaktywna wizualizacja danych za pomocą Python
Zaawansowana analiza danych z Python
- Wprowadzenie do Pandas do manipulacji danymi
- Wykonywanie zaawansowanych zadań analizy danych przy użyciu Python
- Agregowanie i podsumowywanie danych za pomocą skryptów Python
Analiza szeregów czasowych z Python
- Analizowanie danych szeregów czasowych w usłudze Power BI przy użyciu Python
- Obliczenia czasowe i prognozowanie przy użyciu Python
- Wizualizacja trendów danych szeregów czasowych
Analiza statystyczna z Python
- Techniki analizy statystycznej z wykorzystaniem Python w Power BI
- Testowanie hipotez i testy A/B
- Włączanie wyników statystycznych do raportów
Integracja uczenia maszynowego w Power BI
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego w usłudze Power BI
- Tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego za pomocą Python
- Korzystanie z bibliotek Python, takich jak scikit-learn, do analizy predykcyjnej
Analiza geoprzestrzenna z Python
- Wizualizacja i mapowanie danych geograficznych
- Wykonywanie analiz geoprzestrzennych przy użyciu Python
- Tworzenie niestandardowych map i analiz opartych na lokalizacji
Integracja z zewnętrznymi interfejsami API i danymi sieciowymi
- Pobieranie danych z zewnętrznych interfejsów API przy użyciu Python
- Web scraping i ekstrakcja danych
- Włączanie zewnętrznych źródeł danych do raportów Power BI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
-
Podstawowe zrozumienie koncepcji analizy danych
Znajomość oprogramowania Microsoft Power BI
Uczestnicy
-
Analityk danych
Koordynator ds. informacji
Analityk informacji
Asystent administracyjny ds. informacji
Opinie uczestników (5)
Fakt, że mamy więcej ćwiczeń praktycznych wykorzystujących dane podobne do tych, które używamy w naszych projektach (obrazy satelitarnego typu rasteryjnego)
Matthieu - CS Group
Szkolenie - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dyskutowanie o naszych sprawach
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Szkolenie - Power BI for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo dobre przygotowanie i kompetencje trenera, idealna komunikacja po angielsku. Kurs był praktyczny (ćwiczenia + udostępnianie przykładów przypadków zastosowania)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Developing APIs with Python and FastAPI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dobre praktyki dotyczące budowania modelu danych i dobre praktyki dotyczące elementów wizualnych w raporcie nie zawarte w oficjalnych materiałach. Dużo przykładów z projektów
Abc Xyz
Szkolenie - Microsoft Power BI Data Analyst (szkolenie autoryzowane PL-300)
Kilka pól i funkcji nie znam lub nie jestem z nimi zaznajomiony. Było naprawdę dobrze, że mogłem nabyć takie wiedzę lub umiejętności na rzecz rozwoju osobistego oraz tworzenia baz danych dla firmy.
TAKURO MATSUDA - TAKENAKA EUROPE GmbH Sp. z o. o. Oddzial w Polsce
Szkolenie - Power BI - wizualizacja danych
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję