Plan Szkolenia

Podsumowanie i zasady projektowania modeli danych

  • Zrozumienie warstwy modelowania danych w Power BI
  • Koncepty schematów gwiazdy i płatka śniegu
  • Tworzenie i zarządzanie relacjami między tabelami

Wprowadzenie do DAX (Data Analysis Expressions)

  • Składnia DAX i typy danych
  • Kolumny obliczeniowe a miary
  • Typowe funkcje DAX: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

Zaawansowany DAX i logika biznesowa

  • Funkcje inteligencji czasowej (YTD, MTD, QTD)
  • Logika warunkowa i dynamiczne obliczenia
  • Ranking, bieżące sumy i metryki porównawcze

Przekształcanie i optymalizacja danych

  • Praca z Power Query w celu zaawansowanych przekształceń
  • Efektywne łączenie wielu źródeł danych
  • Poprawa wydajności poprzez składanie zapytań i relacje

Rozszerzone wizualizacje i interaktywność

  • Niestandardowe wizualizacje i rozszerzenia rynkowe
  • Drill-down, zakładki i parametry what-if
  • Tworzenie raportów stronicowych i dynamicznych

Wydajność i zarządzanie w Power BI

  • Najlepsze praktyki zarządzania zestawami danych
  • Optymalizacja harmonogramów odświeżania i wydajności zapytań
  • Wdrażanie zabezpieczeń na poziomie wierszy (RLS)

Projekt praktyczny: Budowanie dashboardu analizy sprzedaży

  • Tworzenie KPI za pomocą miar DAX
  • Projektowanie dashboardu opartego na modelu dla uzyskania biznesowych insightów
  • Stosowanie najlepszych praktyk zarządzania i udostępniania

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość interfejsu Power BI i tworzenia raportów
  • Doświadczenie w budowaniu dashboardów w Power BI
  • Podstawowa znajomość relacji danych i filtrów

Grupa docelowa

  • Profesjonaliści zajmujący się analizą biznesową
  • Analitycy danych i specjaliści ds. raportowania
  • Programiści pracujący z wizualizacją i analizą danych
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie