Plan Szkolenia

Przypomnienie i zasady projektowania modeli danych

  • Zrozumienie warstwy modelowania danych w Power BI
  • Koncepcje schematów gwiazdkowego i śnieżkowego
  • Tworzenie i zarządzanie relacjami między tabelami

Wprowadzenie do DAX (Data Analysis Expressions)

  • Składnia DAX i typy danych
  • Kolumny obliczane vs. miary
  • Częste funkcje DAX: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

Zaawansowane DAX i logika biznesowa

  • Funkcje inteligencji czasu (YTD, MTD, QTD)
  • Logika warunkowa i dynamiczne obliczenia
  • Rankingi, sumy bieżące i metryki porównawcze

Transformacja i optymalizacja danych

  • Praca z Power Query do zaawansowanych transformacji
  • Efektywne łączenie wielu źródeł danych
  • Poprawa wydajności dzięki złożeniu zapytań i relacjom

Poprawione wizualizacje i interaktywność

  • Wizualizacje niestandardowe i rozszerzenia rynkowe
  • Rozwijanie, zakładki i parametry „co, jeśli”
  • Tworzenie raportów paginowanych i dynamicznych

Wydajność i zarządzanie w Power BI

  • Najlepsze praktyki w zarządzaniu zestawami danych
  • Optymalizacja harmonogramów odświeżania i wydajności zapytań
  • Wdrażanie bezpieczeństwa na poziomie wierszy (RLS)

Praktyczny projekt: Budowanie Panelu Inteligencji Sprzedaży

  • Rozwijanie KPI z miarami DAX
  • Projektowanie panelu napędzanego modelem dla wglądu biznesowego
  • Zastosowanie zarządzania i najlepszych praktyk dzielenia

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie interfejsu Power BI i tworzenie raportów
  • Doświadczenie w tworzeniu panelów sterowania w Power BI
  • Podstawowa znajomość relacji danych i filtrów

Grupa docelowa

  • Specjaliści od business intelligence
  • Analitycy danych i specjaliści ds. raportowania
  • Programiści pracujący z wizualizacją danych i analizami
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie