Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd funkcji i architektury Power BI
  • Zaawansowane narzędzia i analiza danych w Power BI

Pierwsze kroki

  • Instalowanie Power BI i innych komponentów
  • Strategie danych dla wydajności
  • Podstawy języka DAX

Zarządzanie danymi

  • Zapytania i agregacja danych
  • Integracja R i zapytania M
  • Importowanie i przesyłanie danych
  • Przestawianie i cofanie przestawiania danych
  • Transponowanie i łączenie tabel danych
  • Wskazówki i porady dotyczące zaawansowanych funkcji

Zaawansowane modelowanie danych

  • Praca z tabelami i wymiarami
  • Definiowanie szczegółowości danych
  • Praca z relacjami i kardynalnością
  • Tworzenie miar przy użyciu DAX
  • Optymalizacja modeli pod kątem wydajności
  • Naprawianie typowych problemów w modelowaniu

Zaawansowane reguły i obliczenia przy użyciu DAX

  • Tworzenie tabel przy użyciu formuły
  • Stosowanie funkcji warunkowych
  • Filtrowanie wielu tabel
  • Praca z rozłączonymi tabelami
  • Praca ze zmiennymi w DAX
  • Kontekst obliczania i filtrowania
  • Praca z miarami dynamicznymi

Zaawansowane wizualizacje, raporty i pulpity nawigacyjne

  • Typy wizualizacji w Power BI
  • Dostosowywanie elementów wizualnych
  • Tworzenie wizualizacji map Power BI
  • Tworzenie wizualizacji Power BI przy użyciu języka R
  • Używanie filtrów i plasterków w raportach
  • Ulepszanie elementów wizualnych dla raportów
  • Tworzenie zautomatyzowanego przepływu za pomocą Power Automate
  • Tworzenie wizualizacji pytań i odpowiedzi w raportach
  • Optymalizacja pulpitów nawigacyjnych dla urządzeń mobilnych
  • Wskazówki dotyczące projektowania efektywnych pulpitów nawigacyjnych

Praca z wbudowaną analityką w Power BI

  • Konfigurowanie środowiska analitycznego
  • Eksplorowanie Power BI interfejsów API REST i interfejsów API klienta
  • Praktyczne przykłady i przypadki użycia

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie z Power BI
  • Znajomość języka DAX

Publiczność

  • Business analityków
  • Analitycy danych
  • Deweloperzy
 21 godzin

Liczba uczestników



Cena za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Powiązane Kategorie