Szkolenia Python w Lublin

Python to podstawowy język wspierający rozwój i orkiestrację autonomicznych agentów AI. Ten kurs koncentruje się na praktycznej implementacji przy użyciu nowoczesnych SDK i frameworków, takich jak LangChain i AutoGen, do budowania, łączenia i zarządzania przepływami pracy agentów.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów backendu, inżynierów platform i inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrażać i zarządzać autonomicznymi agentami przy użyciu narzędzi i interfejsów API Pythona.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować środowiska oparte na Pythonie dla systemów agentowych.
• Korzystać z popularnych SDK, takich jak LangChain i AutoGen, do tworzenia funkcjonalnych agentów.
• Integrować narzędzia i interfejsy API w celu rozszerzenia możliwości agentów.
• Orkiestrować przepływy pracy i wzorce komunikacji wieloagentowej.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie debugowania, testowania i utrzymywania kodów agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia programistyczne i live dema.
• Praktyczne projekty budujące kompleksowe przepływy pracy agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ten kurs uczy praktycznych technik inżynierskich do projektowania, budowania, testowania i wdrażania agentowych (autonomicznych) systemów przy użyciu Pythona. Obejmuje pętlę agenta, integrację narzędzi, zarządzanie pamięcią i stanem, wzorce orkiestracji, kontrolę bezpieczeństwa oraz aspekty produkcyjne.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, developerów AI oraz inżynierów oprogramowania na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować solidne, gotowe do produkcji autonomiczne agenty przy użyciu Pythona.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować i implementować pętlę agenta oraz przepływy decyzyjne.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API w celu rozszerzenia możliwości agenta.
• Implementować architektury pamięci krótko- i długoterminowej dla agentów.
• Koordynować wieloetapowe orkiestracje i kompozycję agentów.
• Stosować najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa, kontroli dostępu i obserwowalności dla wdrożonych agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria budujące agenty przy użyciu Pythona i popularnych SDK.
• Ćwiczenia oparte na projektach, które tworzą prototypy gotowe do wdrożenia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Sztuczna Inteligencja z Pythonem to tworzenie inteligentnych systemów przy użyciu bogatego ekosystemu bibliotek AI i uczenia maszynowego w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i wdrażać rozwiązania AI przy użyciu Pythona.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Implementować algorytmy AI przy użyciu podstawowych bibliotek AI w Pythonie.
• Pracować z modelami uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i ze wzmocnieniem.
• Integrować rozwiązania AI z istniejącymi aplikacjami i przepływami pracy.
• Oceniać wydajność modeli i optymalizować je pod kątem dokładności i efektywności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Lublin (online lub na miejscu) skierowane jest do programistów Python na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje doświadczenie w rozwoju aplikacji Python przy użyciu AWS Cloud9.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować i dostosować AWS Cloud9 do rozwoju aplikacji Python.
• Zrozumieć interfejs i funkcje IDE AWS Cloud9.
• Pisać, debugować i wdrażać aplikacje Python w AWS Cloud9.
• Współpracować z innymi programistami za pomocą platformy AWS Cloud9.
• Integrować AWS Cloud9 z innymi usługami AWS w celu zaawansowanego wdrażania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Lublin (online lub na miejscu) jest skierowane do doświadczonych analityków danych, którzy chcą wykorzystać możliwości analizy danych Pythona w Power BI, zwiększając swoje umiejętności efektywnej analizy i wizualizacji danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dowiedzieć się, jak można zintegrować Pythona z Power BI do analizy danych.
• Korzystać ze skryptów Pythona do ładowania, czyszczenia i przetwarzania danych w środowisku Power BI.
• Rozszerzyć możliwości wizualizacji danych, tworząc niestandardowe i interaktywne wizualizacje za pomocą Pythona.
• Zdobyć zaawansowane umiejętności analizy danych przy użyciu Pythona.

Python to wszechstronny język programowania powszechnie stosowany do manipulacji danymi, automatyzacji i analizy. Biblioteki takie jak Pandas i Polars oferują potężne, praktyczne narzędzia do pracy z danymi tabelarycznymi na dużą skalę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą zastosować Pythona do codziennej analizy danych, przetwarzania plików i automatyzacji procesów przy użyciu Pandas i Polars.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać Pythona do odczytywania, przekształcania i zapisywania plików CSV i Excel.
• Wykonywać typowe zadania czyszczenia i transformacji danych za pomocą Pandas i Polars.
• Automatyzować powtarzalne procesy danych za pomocą skryptów Pythona.
• Pakować proste skrypty w pliki wykonywalne i stosować najlepsze praktyki w projektach.

Format kursu

• Interaktywne demonstracje kodowania i krótkie wykłady.
• Ćwiczenia praktyczne z przewodnikiem i przykładami kodu.
• Praktyczne miniprojekty do automatyzacji rzeczywistych zadań.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Ten intensywny, praktyczny kurs obejmuje zaawansowane techniki Pythona, najlepsze praktyki inżynieryjne oraz powszechnie stosowane wzorce projektowe, aby budować łatwe w utrzymaniu, testowalne i wydajne aplikacje w Pythonie. Kurs kładzie nacisk na nowoczesne narzędzia, typowanie, modele współbieżności, wzorce architektoniczne oraz gotowe do wdrożenia przepływy pracy.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą przyjąć profesjonalne praktyki i wzorce dla systemów Pythona na poziomie produkcyjnym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować typowanie, dataclasses i sprawdzanie typów w Pythonie, aby zwiększyć niezawodność kodu.
• Korzystać z wzorców projektowych i zasad architektonicznych do strukturyzowania solidnych aplikacji.
• Poprawnie implementować współbieżność i równoległość przy użyciu asyncio i multiprocessing.
• Tworzyć dobrze przetestowany kod z wykorzystaniem pytest, testowania opartego na właściwościach i potoków CI.
• Profilować, optymalizować i zabezpieczać aplikacje Pythona do produkcji.
• Pakować, dystrybuować i wdrażać projekty Pythona przy użyciu nowoczesnych narzędzi i kontenerów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i krótkie prezentacje.
• Praktyczne laboratoria i ćwiczenia programistyczne każdego dnia.
• Projekt końcowy integrujący wzorce, testowanie i wdrożenie.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie lub skupić się na konkretnym obszarze (dane, web lub infrastruktura), skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Lublin (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów i analityków danych, którzy chcą nauczyć się programowania w Pythonie od podstaw, korzystając z Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python.
• Wdrażać kod Python w środowisku Google Colab.
• Wykorzystywać struktury sterujące do zarządzania przepływem programu w Pythonie.
• Tworzyć funkcje w celu organizacji i efektywnego ponownego wykorzystania kodu.
• Poznawać i używać podstawowych bibliotek do programowania w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać stos FARM (FastAPI, React, i MongoDB) do tworzenia dynamicznych, wysokowydajnych i skalowalnych aplikacji webowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne integrujące FastAPI, React i MongoDB.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje, funkcje i zalety stosu FARM.
• Nauczyć się tworzyć REST API za pomocą FastAPI.
• Nauczyć się projektować interaktywne aplikacje za pomocą React.
• Tworzyć, testować i wdrażać aplikacje (frontend i backend) przy użyciu stosu FARM.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Lublin (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych, a potencjalnie zaawansowanych programistów robotyki, którzy chcą nauczyć się, jak używać ROS do programowania robotów mobilnych z wykorzystaniem Pythona.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące ROS, Pythona i platformę robota mobilnego.
• Tworzyć i uruchamiać węzły, tematy, usługi i akcje ROS przy użyciu Pythona.
• Korzystać z narzędzi i narzędzi ROS do monitorowania i debugowania aplikacji ROS.
• Korzystać z pakietów i bibliotek ROS do wykonywania typowych zadań dla robotów mobilnych.
• Integrować ROS z innymi frameworkami i narzędziami.
• Rozwiązywać problemy i debugować aplikacje ROS.

Kurs ten jest przeznaczony dla osób pragnących nauczyć się języka programowania Python. Nacisk położony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Python. Python napędza biznes i jest używany przez naukowców na całym świecie – to jeden z najpopularniejszych języków programowania.

Kurs może być prowadzony przy użyciu najnowszej wersji Python 3.x z praktycznymi ćwiczeniami wykorzystującymi pełną moc tego języka. Kurs może być przeprowadzony na dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie wersje UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows).

Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu trwania kursu, a około 30% to demonstracje i prezentacje. Dyskusje i pytania można zadawać przez cały czas trwania kursu.

Uwaga: szkolenie może zostać dostosowane do konkretnych potrzeb po uprzednim zgłoszeniu przed proponowaną datą kursu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Lublin (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą poznać zaawansowane techniki programowania w Pythonie, w tym jak zastosować ten wszechstronny język do rozwiązywania problemów w obszarach takich jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsów użytkownika oraz skrypty konserwacyjne.

Ten kurs jest przeznaczony dla osób chcących nauczyć się języka programowania Python. Nacisk położony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Pythona. Python napędza biznes i jest wykorzystywany przez naukowców na całym świecie – to jeden z najpopularniejszych języków programowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Lublin oparte jest na popularnej książce "Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem" autorstwa Al Sweigart. Jest skierowane do początkujących i obejmuje podstawowe koncepcje programowania w Pythonie poprzez praktyczne ćwiczenia i dyskusje. Skupia się na nauce pisania kodu, aby znacząco zwiększyć produktywność w biurze.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą wiedzieć, jak programować w Pythonie i zastosować tę nową umiejętność do:

• Automatyzacji zadań poprzez pisanie prostych programów w Pythonie.
• Pisania programów, które rozpoznają wzorce tekstowe za pomocą "wyrażeń regularnych".
• Programowego generowania i aktualizowania arkuszy Excel.
• Parsowania dokumentów PDF i Word.
• Przeszukiwania stron internetowych i pobierania informacji z źródeł online.
• Pisania programów wysyłających powiadomienia e-mail.
• Używania narzędzi do debugowania w Pythonie, aby szybko rozwiązywać błędy.
• Programowego sterowania myszą i klawiaturą, aby klikać i pisać za Ciebie.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żyvo w Lublin, uczestnicy poznają najbardziej istotne i nowoczesne techniki uczenia maszynowego w Pythonie, budując serię demonstracyjnych aplikacji obejmujących dane obrazowe, muzyczne, tekstowe i finansowe.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Implementować algorytmy i techniki uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów.
• Stosować uczenie głębokie i częściowo nadzorowane w aplikacjach dotyczących danych obrazowych, muzycznych, tekstowych i finansowych.
• Wykorzystywać algorytmy Pythona do ich maksymalnego potencjału.
• Korzystać z bibliotek i pakietów takich jak NumPy i Theano.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Lublin (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona i analityków danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danymi przy użyciu Pandas i NumPy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące Python, Pandas i NumPy.
• Tworzyć aplikacje do analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy.
• Wykonywać zaawansowane operacje porządkowania, sortowania i filtrowania danych.
• Przeprowadzać operacje agregacyjne i analizować dane szeregów czasowych.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować kod analizy danych.

Celem tego kursu jest zapewnienie ogólnej biegłości w praktycznym stosowaniu metod uczenia maszynowego. Poprzez użycie języka programowania Python i jego różnych bibliotek, a także na podstawie licznych praktycznych przykładów, kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i walidować wyniki.

Naszym celem jest wyposażenie Cię w umiejętności, które pozwolą zrozumieć i pewnie korzystać z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu uczenia maszynowego oraz unikać typowych pułapek w zastosowaniach nauk o danych.

Python to język programowania, który zdobył ogromną popularność w branży finansowej. Wykorzystywany przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, służy do budowania szerokiego zakresu aplikacji finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo uczestnicy nauczą się, jak wykorzystywać Pythona do tworzenia praktycznych aplikacji rozwiązujących szereg konkretnych problemów związanych z finansami.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python
• Pobrać, zainstalować i utrzymywać najlepsze narzędzia do tworzenia aplikacji finansowych w Pythonie
• Wybierać i wykorzystywać najbardziej odpowiednie pakiety Pythona oraz techniki programowania do organizowania, wizualizacji i analizowania danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, internet itp.)
• Tworzyć aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, efektywnością inwestycji i nie tylko
• Diagnozować, integrować, wdrażać i optymalizować aplikację w Pythonie

Grupa docelowa

• Programiści
• Analitycy
• Quantowie

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Niniejsze szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z jakimi borykają się profesjonaliści w dziedzinie finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, które chciałbyś dodać lub rozwinąć, skontaktuj się z nami, aby to uzgodnić.

Kurs wprowadza w praktyczne podejścia do Data Science i AI z wykorzystaniem Pythona — wyposaża profesjonalistów w umiejętności eksploracji danych, budowania modeli uczenia maszynowego oraz wdrażania aplikacji napędzanych AI w kontekstach biznesowych; Obejmuje przepływy pracy CRISP-DM, analizę statystyczną, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, głębokie uczenie z Tensorflow, przetwarzanie języka naturalnego, Big Data z Spark oraz opowiadanie historii opartych na danych; Idealny dla początkujących poszukujących certyfikacji z Data Science w Pythonie i szkolenia gotowego na karierę w analityce.

Stosowana sztuczna inteligencja od podstaw w Pythonie wyposaża programistów i analityków danych w podstawowe techniki budowania rozwiązań uczenia maszynowego od zera przy użyciu Pythona. Kurs obejmuje podstawowe zasady nadzorowanego uczenia maszynowego, takie jak klasyfikacja i regresja, nienadzorowane uczenie maszynowe, w tym klasteryzacja i wykrywanie anomalii, oraz zaawansowane architektury sieci neuronowych. Prezentuje sprawdzone metody pracy z bibliotekami scikit-learn, Apache Spark MLlib oraz Jupyter notebooks w celu praktycznego rozwoju AI. Pomaga profesjonalistom wdrażać praktyczne modele uczenia maszynowego, oceniać ograniczenia algorytmów i realizować projekty aplikacyjne służące rozwiązywaniu rzeczywistych problemów.

Selenium to otwartoźródłowe narzędzie do automatyzacji testowania aplikacji internetowych w różnych przeglądarkach. Wersja Selenium 4 oferuje ulepszone interfejsy API WebDriver, natywne lokalizatory względne oraz lepszą obsługę siatki. Python, dzięki swojej prostocie i silnej integracji z frameworkami testowymi, takimi jak Pytest, stanowi potężne narzędzie do tworzenia skalowalnych i łatwych w utrzymaniu zestawów testów automatycznych.

Ten prowadzony przez instruktora, live training (online lub na miejscu) jest skierowany do testerów i programistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Selenium z Pythonem do automatyzacji testowania aplikacji internetowych w rzeczywistych środowiskach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Selenium z Pythonem w środowisku testowym.
• Tworzyć solidne skrypty automatyzacji testów przy użyciu Selenium WebDriver i Pytest.
• Stosować Model Obiektów Stron (POM) w celu budowy łatwych w utrzymaniu frameworków testowych.
• Uruchamiać testy na wielu przeglądarkach przy użyciu Selenium Grid.
• Integrować zautomatyzowane testy z potokami CI/CD.
• Rozwiązywać typowe problemy i stosować najlepsze praktyki w celu zapewnienia stabilności automatyzacji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Lublin (online lub na miejscu), jest skierowane do użytkowników Matlab, którzy chcą poznać lub przejść na Python w celu analizy i wizualizacji danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować środowisko programistyczne Python.
• Zrozumieć różnice i podobieństwa między składnią Matlab a Python.
• Wykorzystać Python do uzyskiwania wniosków z różnych zestawów danych.
• Przekształcić istniejące aplikacje Matlab na Python.
• Integrować aplikacje Matlab i Python.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Lublin (online lub na miejscu) jest skierowane do osób, które chcą nauczyć się wystarczająco dużo Pythona, aby zacząć analizować dane dotyczące sprzedaży, ruchu w sieci, interakcji z klientami itp.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować niezbędne oprogramowanie, biblioteki i środowisko programistyczne, aby zacząć pisać kod w Pythonie do analizy danych.
• Analizować dane z takich źródeł jak pliki Excel, CSV, JSON i bazy danych.
• Oczyścić dane, aby poprawić ich przydatność przed analizą.
• Wykonywać proste analizy statystyczne.
• Generować raporty prezentujące pożądane dane w odpowiednim formacie, od prostych liczb po wizualizacje danych.
• Zdobyć wartościowe wnioski z danych, w tym trendy wydajności i obszary problemowe.

"Szkolenie Python dla programistów" to kompleksowy kurs, który zapewnia głęboką wiedzę na temat języka Python dla programistów. Uczestnicy zdobędą umiejętności w obszarze struktur danych, klas, obsługi plików, komunikacji sieciowej i integracji z innymi programami. Kurs obejmuje praktyczne aspekty, takie jak konfiguracja edytorów, uruchamianie programów w różnych środowiskach i instalacja dodatkowych bibliotek.

Przegląd kursu

Ten praktyczny kurs jest przeznaczony dla profesjonalistów z doświadczeniem w inżynierii danych, którzy chcą rozwinąć umiejętności w dziedzinie sztucznej inteligencji, Pythona i dużych modeli językowych. Kurs koncentruje się na zastosowaniach w rzeczywistych scenariuszach, obejmując wykorzystanie modeli, inżynierię promptów oraz budowanie rozwiązań napędzanych AI. Uczestnicy będą pracować nad progresywnymi ćwiczeniami, które prowadzą od podstawowych koncepcji do tworzenia wdrażalnych przepływów pracy AI. 

Format szkolenia

• Szkolenie stacjonarne w sali

 • Sesje prowadzone przez instruktora z praktycznymi ćwiczeniami  

• Interaktywne dyskusje i studia przypadków z rzeczywistych sytuacji

 • Codzienne praktyczne ćwiczenia

Cele kursu

• Zrozumienie kluczowych koncepcji AI i uczenia maszynowego istotnych dla współczesnych zastosowań

 • Rozwój umiejętności Pythona w zakresie tworzenia AI i przepływów danych  

• Poznanie działania dużych modeli językowych i ich efektywnego wykorzystania  

• Projektowanie i optymalizacja promptów dla wiarygodnych wyników  

• Budowanie kompleksowych rozwiązań AI z wykorzystaniem API i frameworków

 • Integracja AI z potokami inżynierii danych  

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu biblioteki Streamlit do tworzenia interaktywnych aplikacji webowych i dashboardów analitycznych w Pythonie. Uczestnicy nauczą się budować funkcjonalne interfejsy użytkownika bez konieczności znajomości HTML, CSS czy JavaScript.

Program prowadzi przez wszystkie kluczowe komponenty Streamlit – od podstawowych elementów tekstowych i layoutu, przez interaktywne widgety wejściowe, po zaawansowane funkcjonalności takie jak formularze, wykresy i obsługa plików. Uczestnicy poznają mechanizmy zarządzania stanem sesji, cache'owania wyników oraz integracji z bazami danych, co pozwala na tworzenie wydajnych aplikacji produkcyjnych.

Szczególny nacisk kładziemy na praktyczne zastosowanie – każdy moduł teorii jest wzbogacony o ćwiczenia, a szkolenie kończy się stworzeniem kompletnego projektu lub dwóch – w zależności od możliwości czasowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie projektować aplikacje Streamlit – od prostych dashboardów po zaawansowane narzędzia analityczne. Zdobędzie umiejętności pozwalające na szybkie prototypowanie rozwiązań data science oraz tworzenie interfejsów dla modeli uczenia maszynowego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Lublin (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą używać FastAPI z Pythonem do łatwiejszego i szybszego budowania, testowania i wdrażania RESTful API.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia API z użyciem Pythona i FastAPI.
• Tworzyć API szybciej i łatwiej, korzystając z biblioteki FastAPI.
• Nauczyć się tworzyć modele danych i schematy oparte na Pydantic i OpenAPI.
• Łączyć API z bazą danych za pomocą SQLAlchemy.
• Implementować zabezpieczenia i uwierzytelnianie w API przy użyciu narzędzi FastAPI.
• Budować obrazy kontenerów i wdrażać web API na serwerze chmurowym.

Szkolenie koncentruje się na praktycznej nauce tworzenia REST API przy użyciu frameworka FastAPI. Uczestnicy poznają kompletny proces budowy aplikacji webowej – od zrozumienia architektury klient-serwer i protokołu HTTP, przez implementację wszystkich operacji CRUD, aż po integrację z bazą danych i zabezpieczenie aplikacji.

Program obejmuje pracę z prostym, przykładowym projektem, który uczestnicy budują krok po kroku. Nauczą się definiować endpointy, walidować dane wejściowe za pomocą Pydantic, obsługiwać błędy oraz zwracać odpowiednie kody statusu HTTP. Poznają dwa podejścia do pracy z bazą danych: bezpośrednie zapytania SQL przez psycopg oraz ORM SQLAlchemy.

Duży nacisk kładziemy na organizację kodu – podział na moduły, separację logiki, oraz dobre praktyki strukturyzacji projektu. Uczestnicy nauczą się również testować swoje API przy użyciu TestClient, pracować z automatycznie generowaną dokumentacją oraz implementować mechanizmy uwierzytelniania i hashowania haseł.

Po szkoleniu uczestnik będzie potrafił samodzielnie zaprojektować i zaimplementować funkcjonalne REST API z połączeniem do bazy danych, zabezpieczone i gotowe do dalszego rozwoju. Otrzyma praktyczną wiedzę pozwalającą na rozpoczęcie pracy jako backend developer w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Lublin (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać TensorFlow do analizy potencjalnych danych dotyczących oszustw.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć modele wykrywania oszustw w Pythonie i TensorFlow.
• Budować regresje liniowe i modele regresji liniowej do przewidywania oszustw.
• Tworzyć kompleksowe aplikacje AI do analizy danych dotyczących oszustw.

Szkolenie przedstawia kompleksowe podejście do integracji aplikacji Python z bazami danych PostgreSQL. Program obejmuje trzy główne narzędzia – bibliotekę psycopg do bezpośredniej komunikacji z bazą, Pandas do operacji na danych tabelarycznych oraz ORM SQLAlchemy do obiektowego zarządzania danymi.

Uczestnicy nauczą się bezpiecznie wykonywać zapytania SQL z wykorzystaniem parametryzacji chroniącej przed atakami SQL injection. Program obejmuje również integrację z biblioteką Pandas, umożliwiającą efektywne wczytywanie i eksportowanie danych między DataFrame a bazą PostgreSQL.

Znacząca część szkolenia poświęcona jest SQLAlchemy – uczestnicy nauczą się definiować modele danych jako klasy Python, mapować je na tabele oraz wykonywać wszystkie operacje CRUD bez pisania surowego SQL. Poznają techniki filtrowania, sortowania, grupowania danych oraz zarządzania relacjami między tabelami w sposób obiektowy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił wybrać odpowiednie narzędzie do konkretnego przypadku użycia, bezpiecznie komunikować się z bazą danych oraz wykorzystywać zarówno niskopoziomowe zapytania SQL, jak i wysokopoziomowe abstrakcje ORM. Zdobędzie praktyczne umiejętności niezbędne w codziennej pracy z bazami danych w projektach Python.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Lublin (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów sieciowych, którzy chcą utrzymywać, zarządzać i projektować sieci komputerowe z wykorzystaniem Pythona.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Optymalizować i wykorzystywać Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet oraz pyntc do automatyzacji sieci z użyciem Pythona.
• Opanować wielowątkowość i wieloprocesowość w automatyzacji sieci.
• Wykorzystywać GNS3 i Python do programowania sieciowego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Lublin (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów biznesowych i analityków danych z umiejętnościami Python na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą zastosować Python do automatyzacji przepływów pracy, analizy danych biznesowych i generowania dynamicznych raportów opartych na Excelu.

Szkolenie obejmuje kluczowe narzędzia wykorzystywane w pracy analitycznej i data science:
NumPy (operacje tablicowe), Pandas (analiza danych tabelarycznych) oraz biblioteki do wizualizacji.
Moduły prowadzą uczestnika od podstaw przetwarzania danych po tworzenie wykresów
i eksploracyjną analizę zbiorów danych (EDA)

Kurs "Programowanie w Pythonie" obejmuje wprowadzenie do języka Python, instalację i konfigurację środowiska, podstawy składni, programowanie proceduralne i obiektowe, obsługę wyjątków, organizację kodu, korzystanie z biblioteki standardowej, instalację zewnętrznych bibliotek, operacje wejścia/wyjścia, testowanie i debugowanie oprogramowania oraz zastosowania języka Python. Uczestnicy zdobywają umiejętności potrzebne do efektywnego programowania w Pythonie w różnych kontekstach, takich jak aplikacje webowe, analiza danych czy obliczenia naukowe. Dobre praktyki programowania w Pythonie są również omawiane na kursie.

Wizja komputerowa to dziedzina zajmująca się automatycznym wyodrębnianiem, analizą i interpretacją użytecznych informacji z mediów cyfrowych. Python to język programowania wysokiego poziomu, znany z przejrzystej składni i czytelności kodu.

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora, uczestnicy poznają podstawy wizji komputerowej, tworząc zestaw prostych aplikacji wykorzystujących Python.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy wizji komputerowej
• Wykorzystywać Pythona do realizacji zadań związanych z wizją komputerową
• Tworzyć własne systemy wykrywania twarzy, obiektów i ruchu

Grupa docelowa

• Programiści Python zainteresowani wizją komputerową

Format kursu

• Część wykładowa, dyskusje, ćwiczenia i intensywna praktyka

Ten praktyczny kurs jest przeznaczony dla użytkowników Unix i shell, którzy chcą zwiększyć swoje możliwości automatyzacji, wykorzystując Pythona. Podczas gdy skrypty shellowe pozostają potężne w przypadku prostych zadań, Python oferuje znacznie większą elastyczność, czytelność i skalowalność w przypadku złożonej automatyzacji, administracji systemami i przepływów pracy DevOps.