Szkolenie online Python w Polsce

Python to podstawowy język wspierający rozwój i orkiestrację autonomicznych agentów AI. Ten kurs koncentruje się na praktycznej implementacji przy użyciu nowoczesnych SDK i frameworków, takich jak LangChain i AutoGen, do budowania, łączenia i zarządzania przepływami pracy agentów.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów backendu, inżynierów platform i inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrażać i zarządzać autonomicznymi agentami przy użyciu narzędzi i interfejsów API Pythona.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować środowiska oparte na Pythonie dla systemów agentowych.
• Korzystać z popularnych SDK, takich jak LangChain i AutoGen, do tworzenia funkcjonalnych agentów.
• Integrować narzędzia i interfejsy API w celu rozszerzenia możliwości agentów.
• Orkiestrować przepływy pracy i wzorce komunikacji wieloagentowej.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie debugowania, testowania i utrzymywania kodów agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia programistyczne i live dema.
• Praktyczne projekty budujące kompleksowe przepływy pracy agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ten kurs uczy praktycznych technik inżynierskich do projektowania, budowania, testowania i wdrażania agentowych (autonomicznych) systemów przy użyciu Pythona. Obejmuje pętlę agenta, integrację narzędzi, zarządzanie pamięcią i stanem, wzorce orkiestracji, kontrolę bezpieczeństwa oraz aspekty produkcyjne.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, developerów AI oraz inżynierów oprogramowania na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować solidne, gotowe do produkcji autonomiczne agenty przy użyciu Pythona.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować i implementować pętlę agenta oraz przepływy decyzyjne.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API w celu rozszerzenia możliwości agenta.
• Implementować architektury pamięci krótko- i długoterminowej dla agentów.
• Koordynować wieloetapowe orkiestracje i kompozycję agentów.
• Stosować najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa, kontroli dostępu i obserwowalności dla wdrożonych agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria budujące agenty przy użyciu Pythona i popularnych SDK.
• Ćwiczenia oparte na projektach, które tworzą prototypy gotowe do wdrożenia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Sztuczna Inteligencja z Pythonem to tworzenie inteligentnych systemów przy użyciu bogatego ekosystemu bibliotek AI i uczenia maszynowego w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i wdrażać rozwiązania AI przy użyciu Pythona.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Implementować algorytmy AI przy użyciu podstawowych bibliotek AI w Pythonie.
• Pracować z modelami uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i ze wzmocnieniem.
• Integrować rozwiązania AI z istniejącymi aplikacjami i przepływami pracy.
• Oceniać wydajność modeli i optymalizować je pod kątem dokładności i efektywności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do programistów Python na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje doświadczenie w rozwoju aplikacji Python przy użyciu AWS Cloud9.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować i dostosować AWS Cloud9 do rozwoju aplikacji Python.
• Zrozumieć interfejs i funkcje IDE AWS Cloud9.
• Pisać, debugować i wdrażać aplikacje Python w AWS Cloud9.
• Współpracować z innymi programistami za pomocą platformy AWS Cloud9.
• Integrować AWS Cloud9 z innymi usługami AWS w celu zaawansowanego wdrażania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do doświadczonych analityków danych, którzy chcą wykorzystać możliwości analizy danych Pythona w Power BI, zwiększając swoje umiejętności efektywnej analizy i wizualizacji danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dowiedzieć się, jak można zintegrować Pythona z Power BI do analizy danych.
• Korzystać ze skryptów Pythona do ładowania, czyszczenia i przetwarzania danych w środowisku Power BI.
• Rozszerzyć możliwości wizualizacji danych, tworząc niestandardowe i interaktywne wizualizacje za pomocą Pythona.
• Zdobyć zaawansowane umiejętności analizy danych przy użyciu Pythona.

Python to wszechstronny język programowania szeroko stosowany do manipulacji danymi, automatyzacji i analizy. Biblioteki takie jak Pandas i Polars zapewniają potężne, praktyczne narzędzia do pracy z danymi tabelarycznymi na dużą skalę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować Python do codziennej analizy danych, przetwarzania plików oraz automatyzacji procesów przy użyciu Pandas i Polars.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać Pythona do odczytywania, przekształcania i zapisywania plików CSV i Excel.
• Wykonywać typowe zadania czyszczenia i transformacji danych za pomocą Pandas i Polars.
• Automatyzować powtarzalne procesy danych za pomocą skryptów Pythona.
• Pakować proste skrypty do plików wykonywalnych i stosować najlepsze praktyki w projektach.

Format kursu

• Interaktywne demonstracje kodowania i krótkie wykłady.
• Ćwiczenia praktyczne z przewodnikiem i przykładami kodu.
• Praktyczne miniprojekty automatyzujące rzeczywiste zadania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do doświadczonych programistów, którzy chcą zdobyć kompleksową wiedzę na temat programowania w Pythonie i jego zastosowań w cyberbezpieczeństwie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystywać programowanie w Pythonie do defensywnego cyberbezpieczeństwa.
• Zrozumieć i stosować Python do etycznych technik ofensywnych oraz zadań z zakresu cyfrowej forenstyki.
• Rozpoznawać kwestie prawne i etyczne związane z ofensywnym cyberbezpieczeństwem i ujawnianiem luk.

Ten intensywny, praktyczny kurs obejmuje zaawansowane techniki Pythona, najlepsze praktyki inżynieryjne oraz powszechnie stosowane wzorce projektowe, aby budować łatwe w utrzymaniu, testowalne i wydajne aplikacje w Pythonie. Kurs kładzie nacisk na nowoczesne narzędzia, typowanie, modele współbieżności, wzorce architektoniczne oraz gotowe do wdrożenia przepływy pracy.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą przyjąć profesjonalne praktyki i wzorce dla systemów Pythona na poziomie produkcyjnym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować typowanie, dataclasses i sprawdzanie typów w Pythonie, aby zwiększyć niezawodność kodu.
• Korzystać z wzorców projektowych i zasad architektonicznych do strukturyzowania solidnych aplikacji.
• Poprawnie implementować współbieżność i równoległość przy użyciu asyncio i multiprocessing.
• Tworzyć dobrze przetestowany kod z wykorzystaniem pytest, testowania opartego na właściwościach i potoków CI.
• Profilować, optymalizować i zabezpieczać aplikacje Pythona do produkcji.
• Pakować, dystrybuować i wdrażać projekty Pythona przy użyciu nowoczesnych narzędzi i kontenerów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i krótkie prezentacje.
• Praktyczne laboratoria i ćwiczenia programistyczne każdego dnia.
• Projekt końcowy integrujący wzorce, testowanie i wdrożenie.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie lub skupić się na konkretnym obszarze (dane, web lub infrastruktura), skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów i analityków danych, którzy chcą nauczyć się programowania w Pythonie od podstaw, korzystając z Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python.
• Wdrażać kod Python w środowisku Google Colab.
• Wykorzystywać struktury sterujące do zarządzania przepływem programu w Pythonie.
• Tworzyć funkcje w celu organizacji i efektywnego ponownego wykorzystania kodu.
• Poznawać i używać podstawowych bibliotek do programowania w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych, a potencjalnie zaawansowanych programistów robotyki, którzy chcą nauczyć się, jak używać ROS do programowania robotów mobilnych z wykorzystaniem Pythona.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące ROS, Pythona i platformę robota mobilnego.
• Tworzyć i uruchamiać węzły, tematy, usługi i akcje ROS przy użyciu Pythona.
• Korzystać z narzędzi i narzędzi ROS do monitorowania i debugowania aplikacji ROS.
• Korzystać z pakietów i bibliotek ROS do wykonywania typowych zadań dla robotów mobilnych.
• Integrować ROS z innymi frameworkami i narzędziami.
• Rozwiązywać problemy i debugować aplikacje ROS.

Kurs ten jest przeznaczony dla osób pragnących nauczyć się języka programowania Python. Nacisk położony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Python. Python napędza biznes i jest używany przez naukowców na całym świecie – to jeden z najpopularniejszych języków programowania.

Kurs może być prowadzony przy użyciu najnowszej wersji Python 3.x z praktycznymi ćwiczeniami wykorzystującymi pełną moc tego języka. Kurs może być przeprowadzony na dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie wersje UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows).

Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu trwania kursu, a około 30% to demonstracje i prezentacje. Dyskusje i pytania można zadawać przez cały czas trwania kursu.

Uwaga: szkolenie może zostać dostosowane do konkretnych potrzeb po uprzednim zgłoszeniu przed proponowaną datą kursu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą poznać zaawansowane techniki programowania w Pythonie, w tym jak zastosować ten wszechstronny język do rozwiązywania problemów w obszarach takich jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsów użytkownika oraz skrypty konserwacyjne.

Ten kurs jest przeznaczony dla osób chcących nauczyć się języka programowania Python. Nacisk położony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Pythona. Python napędza biznes i jest wykorzystywany przez naukowców na całym świecie – to jeden z najpopularniejszych języków programowania.

Kurs szkoleniowy pomoże uczestnikom przygotować się do tworzenia aplikacji internetowych przy użyciu programowania w Pythonie z analizą danych. Taka wizualizacja danych jest doskonałym narzędziem dla kadry zarządzającej w procesie podejmowania decyzji.

Celem tego kursu jest zdobycie podstawowych umiejętności w praktycznym stosowaniu metod uczenia maszynowego. Poprzez użycie języka programowania Python oraz jego różnych bibliotek, a także na podstawie wielu praktycznych przykładów, kurs ten uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i weryfikować uzyskane rezultaty.

Naszym celem jest wyposażenie Cię w umiejętności, które pozwolą zrozumieć i pewnie korzystać z najbardziej fundamentalnych narzędzi z zestawu uczenia maszynowego, unikając jednocześnie typowych pułapek w zastosowaniach nauki o danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce oparte jest na popularnej książce "Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem" autorstwa Al Sweigart. Jest skierowane do początkujących i obejmuje podstawowe koncepcje programowania w Pythonie poprzez praktyczne ćwiczenia i dyskusje. Skupia się na nauce pisania kodu, aby znacząco zwiększyć produktywność w biurze.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą wiedzieć, jak programować w Pythonie i zastosować tę nową umiejętność do:

• Automatyzacji zadań poprzez pisanie prostych programów w Pythonie.
• Pisania programów, które rozpoznają wzorce tekstowe za pomocą "wyrażeń regularnych".
• Programowego generowania i aktualizowania arkuszy Excel.
• Parsowania dokumentów PDF i Word.
• Przeszukiwania stron internetowych i pobierania informacji z źródeł online.
• Pisania programów wysyłających powiadomienia e-mail.
• Używania narzędzi do debugowania w Pythonie, aby szybko rozwiązywać błędy.
• Programowego sterowania myszą i klawiaturą, aby klikać i pisać za Ciebie.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żyvo w Polsce, uczestnicy poznają najbardziej istotne i nowoczesne techniki uczenia maszynowego w Pythonie, budując serię demonstracyjnych aplikacji obejmujących dane obrazowe, muzyczne, tekstowe i finansowe.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Implementować algorytmy i techniki uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów.
• Stosować uczenie głębokie i częściowo nadzorowane w aplikacjach dotyczących danych obrazowych, muzycznych, tekstowych i finansowych.
• Wykorzystywać algorytmy Pythona do ich maksymalnego potencjału.
• Korzystać z bibliotek i pakietów takich jak NumPy i Theano.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona i analityków danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danymi przy użyciu Pandas i NumPy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące Python, Pandas i NumPy.
• Tworzyć aplikacje do analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy.
• Wykonywać zaawansowane operacje porządkowania, sortowania i filtrowania danych.
• Przeprowadzać operacje agregacyjne i analizować dane szeregów czasowych.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować kod analizy danych.

Celem tego kursu jest zapewnienie ogólnej biegłości w praktycznym stosowaniu metod uczenia maszynowego. Poprzez użycie języka programowania Python i jego różnych bibliotek, a także na podstawie licznych praktycznych przykładów, kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i walidować wyniki.

Naszym celem jest wyposażenie Cię w umiejętności, które pozwolą zrozumieć i pewnie korzystać z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu uczenia maszynowego oraz unikać typowych pułapek w zastosowaniach nauk o danych.

Python to język programowania, który zdobył ogromną popularność w branży finansowej. Wykorzystywany przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, służy do budowania szerokiego zakresu aplikacji finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo uczestnicy nauczą się, jak wykorzystywać Pythona do tworzenia praktycznych aplikacji rozwiązujących szereg konkretnych problemów związanych z finansami.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python
• Pobrać, zainstalować i utrzymywać najlepsze narzędzia do tworzenia aplikacji finansowych w Pythonie
• Wybierać i wykorzystywać najbardziej odpowiednie pakiety Pythona oraz techniki programowania do organizowania, wizualizacji i analizowania danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, internet itp.)
• Tworzyć aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, efektywnością inwestycji i nie tylko
• Diagnozować, integrować, wdrażać i optymalizować aplikację w Pythonie

Grupa docelowa

• Programiści
• Analitycy
• Quantowie

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Niniejsze szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z jakimi borykają się profesjonaliści w dziedzinie finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, które chciałbyś dodać lub rozwinąć, skontaktuj się z nami, aby to uzgodnić.

To 5-dniowe wprowadzenie do Data Science i Sztucznej Inteligencji (AI).

Kurs jest prowadzony z przykładami i ćwiczeniami przy użyciu Pythona.

To 4-dniowy kurs wprowadzający do sztucznej inteligencji i jej zastosowań z wykorzystaniem języka programowania Python. Istnieje możliwość dodania dodatkowego dnia na realizację projektu związanego z AI po zakończeniu kursu. 

Selenium to otwartoźródłowe narzędzie do automatyzacji testowania aplikacji internetowych w różnych przeglądarkach. Wersja Selenium 4 oferuje ulepszone interfejsy API WebDriver, natywne lokalizatory względne oraz lepszą obsługę siatki. Python, dzięki swojej prostocie i silnej integracji z frameworkami testowymi, takimi jak Pytest, stanowi potężne narzędzie do tworzenia skalowalnych i łatwych w utrzymaniu zestawów testów automatycznych.

Ten prowadzony przez instruktora, live training (online lub na miejscu) jest skierowany do testerów i programistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Selenium z Pythonem do automatyzacji testowania aplikacji internetowych w rzeczywistych środowiskach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Selenium z Pythonem w środowisku testowym.
• Tworzyć solidne skrypty automatyzacji testów przy użyciu Selenium WebDriver i Pytest.
• Stosować Model Obiektów Stron (POM) w celu budowy łatwych w utrzymaniu frameworków testowych.
• Uruchamiać testy na wielu przeglądarkach przy użyciu Selenium Grid.
• Integrować zautomatyzowane testy z potokami CI/CD.
• Rozwiązywać typowe problemy i stosować najlepsze praktyki w celu zapewnienia stabilności automatyzacji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Polsce (stacjonarnie lub zdalnie), uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć możliwości Pythona i Excela.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować pakiety do integracji Pythona i Excela.
• Czytać, zapisywać i manipulować plikami Excela za pomocą Pythona.
• Wywoływać funkcje Pythona z Excela.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do użytkowników Matlab, którzy chcą poznać lub przejść na Python w celu analizy i wizualizacji danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować środowisko programistyczne Python.
• Zrozumieć różnice i podobieństwa między składnią Matlab a Python.
• Wykorzystać Python do uzyskiwania wniosków z różnych zestawów danych.
• Przekształcić istniejące aplikacje Matlab na Python.
• Integrować aplikacje Matlab i Python.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do osób, które chcą nauczyć się wystarczająco dużo Pythona, aby zacząć analizować dane dotyczące sprzedaży, ruchu w sieci, interakcji z klientami itp.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować niezbędne oprogramowanie, biblioteki i środowisko programistyczne, aby zacząć pisać kod w Pythonie do analizy danych.
• Analizować dane z różnych źródeł, takich jak pliki Excel, CSV, JSON i bazy danych.
• Oczyścić dane, aby zwiększyć ich przydatność przed analizą.
• Przeprowadzać proste analizy statystyczne.
• Generować raporty prezentujące pożądane dane w odpowiednim formacie, od prostych liczb po wizualizacje danych.
• Zyskać cenne wnioski z danych, w tym trendy w wydajności i obszary problemowe.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się zaawansowanych technik programowania w Pythonie, w tym jak zastosować ten wszechstronny język do rozwiązywania problemów w obszarach takich jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsów użytkownika oraz skrypty konserwacyjne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli chcesz dodać, usunąć lub dostosować jakąkolwiek sekcję lub temat w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to ustalić.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać Pythona do automatyzacji procesu przeszukiwania wielu stron internetowych w celu pozyskania danych do przetwarzania i analizy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Pythona oraz wszystkie niezbędne pakiety.
• Pobierać i analizować dane przechowywane na wielu różnych stronach internetowych.
• Zrozumieć, jak działają strony internetowe i jak jest zbudowany ich kod HTML.
• Tworzyć pająki do przeszukiwania sieci na dużą skalę.
• Używać Selenium do przeszukiwania stron internetowych opartych na AJAX.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą wykorzystać Dask w ekosystemie Pythona do budowania, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przygotować środowisko do rozpoczęcia przetwarzania dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Dask i Pythona.
• Poznać funkcje, biblioteki, narzędzia i API dostępne w Dask.
• Zrozumieć, w jaki sposób Dask przyspiesza przetwarzanie równoległe w Pythonie.
• Nauczyć się skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
• Optymalizować środowisko Dask, aby zachować wysoką wydajność w obsłudze dużych zbiorów danych.

"Szkolenie Python dla programistów" to kompleksowy kurs, który zapewnia głęboką wiedzę na temat języka Python dla programistów. Uczestnicy zdobędą umiejętności w obszarze struktur danych, klas, obsługi plików, komunikacji sieciowej i integracji z innymi programami. Kurs obejmuje praktyczne aspekty, takie jak konfiguracja edytorów, uruchamianie programów w różnych środowiskach i instalacja dodatkowych bibliotek.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Pythona i R.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać algorytmy do szybkiego kupna i sprzedaży papierów wartościowych w określonych interwałach.
• Zmniejszać koszty związane z handlem dzięki handlowi algorytmicznemu.
• Automatycznie monitorować ceny akcji i składać zlecenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Python do tworzenia aplikacji blockchain i kryptowalutowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać Python do tworzenia i manipulowania systemami i danymi blockchain oraz kryptowalut.
• Korzystać z bibliotek i frameworków Pythona, takich jak Flask, PyCrypto i web3.py, do interakcji z sieciami i usługami blockchain oraz kryptowalut.
• Wykorzystywać Python do implementacji inteligentnych kontraktów, algorytmów konsensusu i protokołów kryptograficznych dla aplikacji blockchain i kryptowalutowych.
• Wykorzystywać Python do tworzenia i wdrażania zdecentralizowanych aplikacji (DApps), które działają na platformach blockchain i kryptowalutowych.
• Wykorzystywać Python do analizy i wizualizacji danych blockchain i kryptowalutowych.

ChatBoty to programy komputerowe, które automatycznie symulują ludzkie odpowiedzi poprzez interfejsy czatu. ChatBoty pomagają organizacjom zwiększyć efektywność operacyjną, zapewniając łatwiejsze i szybsze opcje interakcji z użytkownikami.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo uczestnicy nauczą się, jak tworzyć chatboty w Pythonie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy tworzenia chatbotów
• Tworzyć, testować, wdrażać i rozwiązywać problemy związane z różnymi chatbotami przy użyciu Pythona

Grupa docelowa

• Programiści

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać CUDA do tworzenia aplikacji w Pythonie działających równolegle na GPU NVIDIA.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać kompilatora Numba do przyspieszenia aplikacji w Pythonie działających na GPU NVIDIA.
• Tworzyć, kompilować i uruchamiać własne jądra CUDA.
• Zarządzać pamięcią GPU.
• Przekształcać aplikację opartą na CPU w aplikację przyspieszoną przez GPU.

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu biblioteki Streamlit do tworzenia interaktywnych aplikacji webowych i dashboardów analitycznych w Pythonie. Uczestnicy nauczą się budować funkcjonalne interfejsy użytkownika bez konieczności znajomości HTML, CSS czy JavaScript.

Program prowadzi przez wszystkie kluczowe komponenty Streamlit – od podstawowych elementów tekstowych i layoutu, przez interaktywne widgety wejściowe, po zaawansowane funkcjonalności takie jak formularze, wykresy i obsługa plików. Uczestnicy poznają mechanizmy zarządzania stanem sesji, cache'owania wyników oraz integracji z bazami danych, co pozwala na tworzenie wydajnych aplikacji produkcyjnych.

Szczególny nacisk kładziemy na praktyczne zastosowanie – każdy moduł teorii jest wzbogacony o ćwiczenia, a szkolenie kończy się stworzeniem kompletnego projektu lub dwóch – w zależności od możliwości czasowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie projektować aplikacje Streamlit – od prostych dashboardów po zaawansowane narzędzia analityczne. Zdobędzie umiejętności pozwalające na szybkie prototypowanie rozwiązań data science oraz tworzenie interfejsów dla modeli uczenia maszynowego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać TensorFlow do analizy potencjalnych danych dotyczących oszustw.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć modele wykrywania oszustw w Pythonie i TensorFlow.
• Budować regresje liniowe i modele regresji liniowej do przewidywania oszustw.
• Tworzyć kompleksowe aplikacje AI do analizy danych dotyczących oszustw.

Szkolenie przedstawia kompleksowe podejście do integracji aplikacji Python z bazami danych PostgreSQL. Program obejmuje trzy główne narzędzia – bibliotekę psycopg do bezpośredniej komunikacji z bazą, Pandas do operacji na danych tabelarycznych oraz ORM SQLAlchemy do obiektowego zarządzania danymi.

Uczestnicy nauczą się bezpiecznie wykonywać zapytania SQL z wykorzystaniem parametryzacji chroniącej przed atakami SQL injection. Program obejmuje również integrację z biblioteką Pandas, umożliwiającą efektywne wczytywanie i eksportowanie danych między DataFrame a bazą PostgreSQL.

Znacząca część szkolenia poświęcona jest SQLAlchemy – uczestnicy nauczą się definiować modele danych jako klasy Python, mapować je na tabele oraz wykonywać wszystkie operacje CRUD bez pisania surowego SQL. Poznają techniki filtrowania, sortowania, grupowania danych oraz zarządzania relacjami między tabelami w sposób obiektowy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił wybrać odpowiednie narzędzie do konkretnego przypadku użycia, bezpiecznie komunikować się z bazą danych oraz wykorzystywać zarówno niskopoziomowe zapytania SQL, jak i wysokopoziomowe abstrakcje ORM. Zdobędzie praktyczne umiejętności niezbędne w codziennej pracy z bazami danych w projektach Python.

Format kursu

Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy bibliotekę pm4py oraz różne algorytmy do odkrywania i analizowania procesów w oparciu o dane. Spoglądamy do wnętrza struktur danych będących podstawą modelowania odkrywanych procesów. Kurs skupia się na technicznych aspektach Process Mining. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w czasie ćwiczeń w Python.
 

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów sieciowych, którzy chcą utrzymywać, zarządzać i projektować sieci komputerowe z wykorzystaniem Pythona.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Optymalizować i wykorzystywać Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet oraz pyntc do automatyzacji sieci z użyciem Pythona.
• Opanować wielowątkowość i wieloprocesowość w automatyzacji sieci.
• Wykorzystywać GNS3 i Python do programowania sieciowego.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Polsce, uczestnicy nauczą się, jak używać Pythona do generowania wysokiej jakości tekstu w języku naturalnym, budując od podstaw własny system NLG. Przestudiowane zostaną również studia przypadków, a odpowiednie koncepcje zostaną zastosowane w projektach laboratoryjnych na żywo w celu generowania treści.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać NLG do automatycznego generowania treści dla różnych branż, od dziennikarstwa, przez nieruchomości, po prognozy pogody i relacje sportowe.
• Wybierać i organizować źródłowe treści, planować zdania i przygotowywać system do automatycznego generowania oryginalnych treści.
• Zrozumieć proces NLG i zastosować odpowiednie techniki na każdym etapie.
• Zrozumieć architekturę systemu generowania języka naturalnego (NLG).
• Wdrażać najbardziej odpowiednie algorytmy i modele do analizy i porządkowania.
• Pobierać dane z publicznie dostępnych źródeł oraz z opracowanych baz danych, aby wykorzystać je jako materiał do generowanego tekstu.
• Zastępować ręczne i żmudne procesy pisania tworzeniem treści generowanych przez komputer.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do testerów penetracyjnych, którzy chcą przeprowadzać testy penetracyjne sieci w Kali Linux przy użyciu Pythona.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć programy w Pythonie do wyszukiwania luk w sieci.
• Eksplorować i wykorzystywać powłoki sieciowe Kali oraz shellcode w exploitach.
• Stosować różne narzędzia Kali do testów penetracyjnych.
• Wykorzystywać systemy za pomocą Pythona.

Szkolenie obejmuje kluczowe narzędzia wykorzystywane w pracy analitycznej i data science:
NumPy (operacje tablicowe), Pandas (analiza danych tabelarycznych) oraz biblioteki do wizualizacji.
Moduły prowadzą uczestnika od podstaw przetwarzania danych po tworzenie wykresów
i eksploracyjną analizę zbiorów danych (EDA)

Kurs "Programowanie w Pythonie" obejmuje wprowadzenie do języka Python, instalację i konfigurację środowiska, podstawy składni, programowanie proceduralne i obiektowe, obsługę wyjątków, organizację kodu, korzystanie z biblioteki standardowej, instalację zewnętrznych bibliotek, operacje wejścia/wyjścia, testowanie i debugowanie oprogramowania oraz zastosowania języka Python. Uczestnicy zdobywają umiejętności potrzebne do efektywnego programowania w Pythonie w różnych kontekstach, takich jak aplikacje webowe, analiza danych czy obliczenia naukowe. Dobre praktyki programowania w Pythonie są również omawiane na kursie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać Pythona jako język serwerowy do tworzenia aplikacji internetowej. Zostaną omówione różne techniki i frameworki, aby wybrać najbardziej odpowiedni dla danego problemu.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Instalować i konfigurować pakiety i frameworki Pythona.
• Skonfigurować odpowiednie środowisko programistyczne, aby zoptymalizować proces kodowania.
• Pisać kod potrzebny do wdrożenia typowej funkcjonalności oczekiwanej przez użytkowników aplikacji (formularze, zapytania do bazy danych, obliczenia itp.).
• Wybierać spośród popularnych frameworków, takich jak Django i Flask, aby automatyzować powtarzalne zadania i skrócić czas rozwoju.

Python to język programowania wysokiego poziomu znany z czytelnej składni i przejrzystości kodu.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak używać Pythona w finansach ilościowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy programowania w Pythonie
• Wykorzystywać Pythona w zastosowaniach finansowych, w tym implementować techniki matematyczne, stochastykę i statystykę
• Implementować algorytmy finansowe z użyciem wydajnego Pythona

Grupa docelowa

• Programiści
• Analitycy ilościowi

Format kursu

• Część wykładowa, dyskusje, ćwiczenia i intensywna praktyka

Wizja komputerowa to dziedzina zajmująca się automatycznym wyodrębnianiem, analizą i interpretacją użytecznych informacji z mediów cyfrowych. Python to język programowania wysokiego poziomu, znany z przejrzystej składni i czytelności kodu.

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora, uczestnicy poznają podstawy wizji komputerowej, tworząc zestaw prostych aplikacji wykorzystujących Python.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy wizji komputerowej
• Wykorzystywać Pythona do realizacji zadań związanych z wizją komputerową
• Tworzyć własne systemy wykrywania twarzy, obiektów i ruchu

Grupa docelowa

• Programiści Python zainteresowani wizją komputerową

Format kursu

• Część wykładowa, dyskusje, ćwiczenia i intensywna praktyka

Ten kurs wprowadza studenta w język Python. Po ukończeniu zajęć student będzie w stanie pisać nietrywialne programy w Pythonie dotyczące szerokiego zakresu dziedzin tematycznych. Tematy obejmują składnię języka, pracę z profesjonalnym IDE, konstrukcje sterujące, łańcuchy znaków, operacje wejścia/wyjścia, kolekcje, klasy, moduły i wyrażenia regularne. Kurs jest uzupełniony licznymi praktycznymi laboratoriami, rozwiązaniami i przykładami kodu.

Po ukończeniu kursu studenci będą mogli wykazać się wiedzą i zrozumieniem zasad bezpieczeństwa w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać spaCy do przetwarzania bardzo dużych ilości tekstu w celu odnalezienia wzorców i uzyskania wniosków.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować spaCy.
• Zrozumieć podejście spaCy do Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP).
• Wyodrębnić wzorce i uzyskać wnioski biznesowe z dużych źródeł danych.
• Zintegrować bibliotekę spaCy z istniejącymi aplikacjami internetowymi i legacy.
• Wdrożyć spaCy w środowiskach produkcyjnych, aby przewidywać ludzkie zachowania.
• Używać spaCy do wstępnego przetwarzania tekstu dla Deep Learning.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
• Aby dowiedzieć się więcej o spaCy, odwiedź: https://spacy.io/

Tableau to narzędzie do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Python to szeroko stosowany język programowania, który oferuje wsparcie dla różnorodnych technik statystycznych i uczenia maszynowego. Połączenie mocy wizualizacji danych Tableau z możliwościami uczenia maszynowego Pythona pozwala programistom szybko tworzyć zaawansowane aplikacje do analizy danych dla różnych przypadków biznesowych.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak połączyć Tableau i Python w celu przeprowadzenia zaawansowanej analizy. Integracja Tableau i Python zostanie przeprowadzona za pomocą interfejsu API TabPy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zintegrować Tableau i Python przy użyciu interfejsu API TabPy
• Wykorzystać integrację Tableau i Python do analizy złożonych scenariuszy biznesowych za pomocą kilku linijek kodu Python

Grupa docelowa

• Programiści
• Analitycy danych

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

W Python Machine Learning funkcja Podsumowanie tekstu potrafi odczytać wprowadzony tekst i wygenerować jego podsumowanie. Ta funkcjonalność jest dostępna z poziomu wiersza poleceń lub jako Python API/Biblioteka. Jednym z ciekawych zastosowań jest szybkie tworzenie podsumowań dla kierownictwa; jest to szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą przejrzeć duże ilości danych tekstowych przed przygotowaniem raportów i prezentacji.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się używać Pythona do stworzenia prostej aplikacji, która automatycznie generuje podsumowanie wprowadzonego tekstu.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać narzędzia wiersza poleceń do podsumowywania tekstu.
• Projektować i tworzyć kod do podsumowywania tekstu przy użyciu bibliotek Pythona.
• Ocenić trzy biblioteki do podsumowywania tekstu w Pythonie: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Grupa docelowa

• Programiści
• Analitycy danych

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywne praktyczne zajęcia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą wykorzystać Modin do budowania i implementowania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko do rozpoczęcia tworzenia przepływów pracy w Pandas na dużą skalę z wykorzystaniem Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Poznać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Wykonywać operacje w Pandas szybciej z wykorzystaniem Modin.
• Implementować całe API i funkcje Pandas.