Szkolenie online Python w Polsce

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do programistów Python na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje doświadczenie w rozwoju aplikacji Python przy użyciu AWS Cloud9.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować i dostosować AWS Cloud9 do rozwoju aplikacji Python.
• Zrozumieć interfejs i funkcje IDE AWS Cloud9.
• Pisać, debugować i wdrażać aplikacje Python w AWS Cloud9.
• Współpracować z innymi programistami za pomocą platformy AWS Cloud9.
• Integrować AWS Cloud9 z innymi usługami AWS w celu zaawansowanego wdrażania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do doświadczonych analityków danych, którzy chcą wykorzystać możliwości analizy danych Pythona w Power BI, zwiększając swoje umiejętności efektywnej analizy i wizualizacji danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dowiedzieć się, jak można zintegrować Pythona z Power BI do analizy danych.
• Korzystać ze skryptów Pythona do ładowania, czyszczenia i przetwarzania danych w środowisku Power BI.
• Rozszerzyć możliwości wizualizacji danych, tworząc niestandardowe i interaktywne wizualizacje za pomocą Pythona.
• Zdobyć zaawansowane umiejętności analizy danych przy użyciu Pythona.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów i analityków danych, którzy chcą nauczyć się programowania w Pythonie od podstaw, korzystając z Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python.
• Wdrażać kod Python w środowisku Google Colab.
• Wykorzystywać struktury sterujące do zarządzania przepływem programu w Pythonie.
• Tworzyć funkcje w celu organizacji i efektywnego ponownego wykorzystania kodu.
• Poznawać i używać podstawowych bibliotek do programowania w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać stos FARM (FastAPI, React, i MongoDB) do tworzenia dynamicznych, wysokowydajnych i skalowalnych aplikacji webowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne integrujące FastAPI, React i MongoDB.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje, funkcje i zalety stosu FARM.
• Nauczyć się tworzyć REST API za pomocą FastAPI.
• Nauczyć się projektować interaktywne aplikacje za pomocą React.
• Tworzyć, testować i wdrażać aplikacje (frontend i backend) przy użyciu stosu FARM.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych, a potencjalnie zaawansowanych programistów robotyki, którzy chcą nauczyć się, jak używać ROS do programowania robotów mobilnych z wykorzystaniem Pythona.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące ROS, Pythona i platformę robota mobilnego.
• Tworzyć i uruchamiać węzły, tematy, usługi i akcje ROS przy użyciu Pythona.
• Korzystać z narzędzi i narzędzi ROS do monitorowania i debugowania aplikacji ROS.
• Korzystać z pakietów i bibliotek ROS do wykonywania typowych zadań dla robotów mobilnych.
• Integrować ROS z innymi frameworkami i narzędziami.
• Rozwiązywać problemy i debugować aplikacje ROS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą poznać zaawansowane techniki programowania w Pythonie, w tym jak zastosować ten wszechstronny język do rozwiązywania problemów w obszarach takich jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsów użytkownika oraz skrypty konserwacyjne.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce oparte jest na popularnej książce "Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem" autorstwa Al Sweigart. Jest skierowane do początkujących i obejmuje podstawowe koncepcje programowania w Pythonie poprzez praktyczne ćwiczenia i dyskusje. Skupia się na nauce pisania kodu, aby znacząco zwiększyć produktywność w biurze.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą wiedzieć, jak programować w Pythonie i zastosować tę nową umiejętność do:

• Automatyzacji zadań poprzez pisanie prostych programów w Pythonie.
• Pisania programów, które rozpoznają wzorce tekstowe za pomocą "wyrażeń regularnych".
• Programowego generowania i aktualizowania arkuszy Excel.
• Parsowania dokumentów PDF i Word.
• Przeszukiwania stron internetowych i pobierania informacji z źródeł online.
• Pisania programów wysyłających powiadomienia e-mail.
• Używania narzędzi do debugowania w Pythonie, aby szybko rozwiązywać błędy.
• Programowego sterowania myszą i klawiaturą, aby klikać i pisać za Ciebie.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żyvo w Polsce, uczestnicy poznają najbardziej istotne i nowoczesne techniki uczenia maszynowego w Pythonie, budując serię demonstracyjnych aplikacji obejmujących dane obrazowe, muzyczne, tekstowe i finansowe.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Implementować algorytmy i techniki uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów.
• Stosować uczenie głębokie i częściowo nadzorowane w aplikacjach dotyczących danych obrazowych, muzycznych, tekstowych i finansowych.
• Wykorzystywać algorytmy Pythona do ich maksymalnego potencjału.
• Korzystać z bibliotek i pakietów takich jak NumPy i Theano.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona i analityków danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danymi przy użyciu Pandas i NumPy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące Python, Pandas i NumPy.
• Tworzyć aplikacje do analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy.
• Wykonywać zaawansowane operacje porządkowania, sortowania i filtrowania danych.
• Przeprowadzać operacje agregacyjne i analizować dane szeregów czasowych.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować kod analizy danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do użytkowników Matlab, którzy chcą poznać lub przejść na Python w celu analizy i wizualizacji danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować środowisko programistyczne Python.
• Zrozumieć różnice i podobieństwa między składnią Matlab a Python.
• Wykorzystać Python do uzyskiwania wniosków z różnych zestawów danych.
• Przekształcić istniejące aplikacje Matlab na Python.
• Integrować aplikacje Matlab i Python.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do osób, które chcą nauczyć się wystarczająco dużo Pythona, aby zacząć analizować dane dotyczące sprzedaży, ruchu w sieci, interakcji z klientami itp.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować niezbędne oprogramowanie, biblioteki i środowisko programistyczne, aby zacząć pisać kod w Pythonie do analizy danych.
• Analizować dane z takich źródeł jak pliki Excel, CSV, JSON i bazy danych.
• Oczyścić dane, aby poprawić ich przydatność przed analizą.
• Wykonywać proste analizy statystyczne.
• Generować raporty prezentujące pożądane dane w odpowiednim formacie, od prostych liczb po wizualizacje danych.
• Zdobyć wartościowe wnioski z danych, w tym trendy wydajności i obszary problemowe.

"Szkolenie Python dla programistów" to kompleksowy kurs, który zapewnia głęboką wiedzę na temat języka Python dla programistów. Uczestnicy zdobędą umiejętności w obszarze struktur danych, klas, obsługi plików, komunikacji sieciowej i integracji z innymi programami. Kurs obejmuje praktyczne aspekty, takie jak konfiguracja edytorów, uruchamianie programów w różnych środowiskach i instalacja dodatkowych bibliotek.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą używać FastAPI z Pythonem do łatwiejszego i szybszego budowania, testowania i wdrażania RESTful API.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia API z użyciem Pythona i FastAPI.
• Tworzyć API szybciej i łatwiej, korzystając z biblioteki FastAPI.
• Nauczyć się tworzyć modele danych i schematy oparte na Pydantic i OpenAPI.
• Łączyć API z bazą danych za pomocą SQLAlchemy.
• Implementować zabezpieczenia i uwierzytelnianie w API przy użyciu narzędzi FastAPI.
• Budować obrazy kontenerów i wdrażać web API na serwerze chmurowym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać TensorFlow do analizy potencjalnych danych dotyczących oszustw.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć modele wykrywania oszustw w Pythonie i TensorFlow.
• Budować regresje liniowe i modele regresji liniowej do przewidywania oszustw.
• Tworzyć kompleksowe aplikacje AI do analizy danych dotyczących oszustw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów sieciowych, którzy chcą utrzymywać, zarządzać i projektować sieci komputerowe z wykorzystaniem Pythona.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Optymalizować i wykorzystywać Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet oraz pyntc do automatyzacji sieci z użyciem Pythona.
• Opanować wielowątkowość i wieloprocesowość w automatyzacji sieci.
• Wykorzystywać GNS3 i Python do programowania sieciowego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów biznesowych i analityków danych z umiejętnościami Python na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą zastosować Python do automatyzacji przepływów pracy, analizy danych biznesowych i generowania dynamicznych raportów opartych na Excelu.

Kurs "Programowanie w Pythonie" obejmuje wprowadzenie do języka Python, instalację i konfigurację środowiska, podstawy składni, programowanie proceduralne i obiektowe, obsługę wyjątków, organizację kodu, korzystanie z biblioteki standardowej, instalację zewnętrznych bibliotek, operacje wejścia/wyjścia, testowanie i debugowanie oprogramowania oraz zastosowania języka Python. Uczestnicy zdobywają umiejętności potrzebne do efektywnego programowania w Pythonie w różnych kontekstach, takich jak aplikacje webowe, analiza danych czy obliczenia naukowe. Dobre praktyki programowania w Pythonie są również omawiane na kursie.

Ten praktyczny kurs jest przeznaczony dla użytkowników Unix i shell, którzy chcą zwiększyć swoje możliwości automatyzacji, wykorzystując Pythona. Podczas gdy skrypty shellowe pozostają potężne w przypadku prostych zadań, Python oferuje znacznie większą elastyczność, czytelność i skalowalność w przypadku złożonej automatyzacji, administracji systemami i przepływów pracy DevOps.