Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 21 godzin
Plan Szkolenia
Wstęp do środowisk Python dla rozwoju agencji
- Konfigurowanie Pythona, środowisk wirtualnych i zarządzania zależnościami
- Wykorzystywanie Gita i Dockera do wersjonowania i izolacji
- Najlepsze praktyki w zakresie powtarzalnych środowisk
Przegląd SDK i frameworków agentowych
- LangChain, AutoGen i inne emerging SDK
- Struktura i cykl życia agenta: percepcja, wnioskowanie i działanie
- Porównanie możliwości i stylów architektonicznych SDK
Budowanie funkcjonalnych agentów w Pythonie
- Tworzenie prostego agenta z użyciem LangChain
- Łączenie agentów z zewnętrznymi narzędziami i API
- Obsługa wejścia/wyjścia, pamięci i trwałości danych
Integracja narzędzi i API
- Definiowanie i rejestracja narzędzi dla agentów
- Bezpieczna integracja API i zarządzanie kluczami
- Wykorzystywanie zewnętrznych źródeł danych i wywoływanie niestandardowych funkcji
Orkiestracja agentów i wzorce komunikacji
- Współpraca wielu agentów z użyciem AutoGen
- Delegowanie zadań i logika planowania
- Orkiestracja oparta na zdarzeniach i asynchroniczna
Testowanie, debugowanie i obserwowalność
- Testowanie agentów z użyciem symulowanych danych wejściowych i kontrolowanych środowisk
- Debugowanie przepływu komunikatów i wywoływań narzędzi
- Implementowanie strukturalnego logowania i metryk wydajności
Wdrożenie i kwestie produkcyjne
- Pakowanie i konteneryzowanie usług agentowych w Pythonie
- Integracja z pipeline'ami CI/CD
- Skalowanie, monitorowanie i utrzymanie długo działających agentów
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Znajomość programowania w Pythonie i zarządzania pakietami
- Doświadczenie w pracy z API REST i strukturami danych JSON
- Podstawowa znajomość asynchronicznej obsługi I/O w Pythonie
Grupa docelowa
- Inżynierowie backendu
- Inżynierowie platform
- Inżynierowie ML
