Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe w języku Python na żywo demonstrują poprzez praktyczne ćwiczenia różne aspekty języka programowania Python. Niektóre z omawianych tematów obejmują podstawy programowania w Pythonie, zaawansowane programowanie w Pythonie, Python do automatyzacji testów, skrypty i automatyzację w Pythonie oraz Python do analizy danych i aplikacji Big Data w obszarach takich jak finanse, bankowość i ubezpieczenia. Szkolenia NobleProg Python obejmują również kursy dla początkujących i zaawansowanych w zakresie korzystania z bibliotek i frameworków Python do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Szkolenie w języku Python jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Bydgoszcz lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Bydgoszcz. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Bydgoszcz
sale szkoleniowe NobleProg, ul. Dworcowa 94, Bydgoszcz, poland, 85-010
Sala szkoleniowa znajduje się przy ul. Dworcowej 94 w Bydgoszczy
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Bydgoszcz (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów na poziomie średnio zaawansowanym Python, którzy chcą zwiększyć swoje Python doświadczenie programistyczne przy użyciu AWS Cloud9.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Skonfigurować i skonfigurować AWS Cloud9 dla Python rozwoju.
Zrozumieć interfejs i funkcje AWS Cloud9 IDE.
Pisać, debugować i wdrażać Python aplikacje w AWS Cloud9.
Współpracować z innymi programistami za pomocą platformy AWS Cloud9.
Integracja AWS Cloud9 z innymi usługami AWS w celu zaawansowanych wdrożeń.
This instructor-led, live training in Bydgoszcz (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the basics of Python programming language.
Implement Python code in Google Colab environment.
Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
Create functions to organize and reuse code effectively.
Explore and use basic libraries for Python programming.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Bydgoszcz (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych na poziomie eksperckim, którzy chcą wykorzystać Python' możliwości analizy danych w Power BI, zwiększając ich zdolność do skutecznej analizy i wizualizacji danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Dowiedz się, jak Python można zintegrować z usługą Power BI w celu analizy danych.
Używaj skryptów Python do ładowania, czyszczenia i wstępnego przetwarzania danych w środowisku usługi Power BI.
Zwiększ możliwości wizualizacji danych, tworząc niestandardowe i interaktywne wizualizacje przy użyciu Python.
Zdobywanie zaawansowanych umiejętności analizy danych przy użyciu Python.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Bydgoszcz (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla doświadczonych programistów, którzy chcą uzyskać kompleksową wiedzę na temat programowania Python i jego zastosowań w cyberbezpieczeństwie.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Wykorzystanie programowania Python do cyberbezpieczeństwa defensywnego.
Rozumieć i wykorzystywać Python do etycznych technik ofensywnych i zadań kryminalistyki cyfrowej.
Rozpoznaje prawne i etyczne aspekty związane z ofensywnym cyberbezpieczeństwem i ujawnianiem luk w zabezpieczeniach.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać ze stosu FARM (FastAPI, React i MongoDB) do tworzenia dynamicznych, wydajnych i skalowalnych aplikacji internetowych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Skonfigurowanie niezbędnego środowiska programistycznego, które integruje FastAPI, React i MongoDB.
Zrozumienie kluczowych pojęć, funkcji i zalet stosu FARM.
Dowiedz się, jak tworzyć interfejsy API REST za pomocą FastAPI.
Dowiedz się, jak projektować interaktywne aplikacje za pomocą React.
Rozwijaj, testuj i wdrażaj aplikacje (front-end i back-end) przy użyciu stosu FARM.
This instructor-led, live training in Bydgoszcz (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level and potentially advanced-level robotics developers who wish to learn how to use ROS to program mobile robots using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes ROS, Python, and a mobile robot platform.
Create and run ROS nodes, topics, services, and actions using Python.
Use ROS tools and utilities to monitor and debug ROS applications.
Use ROS packages and libraries to perform common tasks for mobile robots.
Ten kurs jest przeznaczony dla tych, którzy chcą nauczyć się języka programowania Python. Nacisk kładziony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Python. Python napędza biznes i jest używany przez naukowców na całym świecie – jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania.
Kurs może być realizowany z wykorzystaniem najnowszej wersji Python 3.x z praktycznymi ćwiczeniami wykorzystującymi pełnię jego możliwości. Kurs ten może być prowadzony na dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie odmiany UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows).
Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu kursu, a około 30% to demonstracje i prezentacje. Dyskusje i pytania można zadawać przez cały czas trwania kursu.
Uwaga: szkolenie może być dostosowane do konkretnych potrzeb po wcześniejszym zgłoszeniu przed proponowaną datą kursu.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Bydgoszcz uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania Python, w tym sposoby zastosowania tego wszechstronnego języka do rozwiązywania problemów w takich obszarach, jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsu użytkownika i skrypty konserwacyjne.
Ten kurs jest przeznaczony dla tych, którzy chcą nauczyć się języka programowania Python. Nacisk kładziony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Python. Python napędza biznes i jest używany przez naukowców na całym świecie - jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania.
Szkolenie pomoże uczestnikom przygotować się do tworzenia aplikacji internetowych przy użyciu Python Programming with Data Analytics. Taka wizualizacja danych jest doskonałym narzędziem dla najwyższego kierownictwa w podejmowaniu decyzji.
Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce. Dzięki wykorzystaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów, kurs ten uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i weryfikować wyniki.
Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences.
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo w Bydgoszcz oparty jest na popularnej książce "Automate the Boring Stuff with Python", autorstwa Ala Sweigarta. Jest skierowany do początkujących i obejmuje podstawowe Python koncepcje programowania poprzez praktyczne, praktyczne ćwiczenia i dyskusje. Skupia się na nauce pisania kodu, aby znacznie zwiększyć produktywność biura.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą wiedzieli, jak programować w Python i stosować tę nową umiejętność:
Automatyzacja zadań poprzez pisanie prostych programów w Python.
Pisanie programów, które potrafią rozpoznawać wzorce w tekście za pomocą „wyrażeń regularnych”.
Programowe generowanie i aktualizowanie arkuszy kalkulacyjnych Excel.
Parsowanie plików PDF i dokumentów Word.
Przeszukiwanie stron internetowych i pobieranie informacji z zasobów online.
Pisanie programów, które wysyłają powiadomienia e-mail.
Korzystanie z narzędzi debugowania Python w celu szybkiego rozwiązywania błędów.
Programowe sterowanie myszą i klawiaturą, aby klikać i pisać za Ciebie.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Bydgoszcz uczestnicy poznają najbardziej odpowiednie i najnowocześniejsze techniki uczenia maszynowego w Python, budując serię aplikacji demonstracyjnych obejmujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Wdrożyć algorytmy i techniki uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów.
Zastosować głębokie uczenie się i pół-nadzorowane uczenie się do aplikacji obejmujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe.
This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
Conduct aggregate operations and analyze time series data.
Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Bydgoszcz uczestnicy dowiedzą się, jak używać PyTest do pisania krótkich, łatwych w utrzymaniu testów, które są eleganckie, wyraziste i czytelne;
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Tworzenie czytelnych i łatwych w utrzymaniu testów bez potrzeby stosowania kodu standardowego.
Używaj modelu utrwalania do pisania małych testów.
Skaluj testy do złożonych testów funkcjonalnych dla aplikacji, pakietów i bibliotek.
Zrozumienie i zastosowanie funkcji PyTest, takich jak haki, przepisywanie asercji i wtyczki.
Skrócenie czasu testowania poprzez równoległe uruchamianie testów na wielu procesorach.
Uruchom testy w środowisku ciągłej integracji, wraz z innymi narzędziami, takimi jak tox, mock, coverage, unittest, doctest i Selenium.
Używaj Pythona do testowania aplikacji innych niż Python.
Celem tego kursu jest zapewnienie ogólnej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce. Dzięki wykorzystaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów, kurs ten uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i weryfikować wyniki.
Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences.
Ten kurs wprowadza lingwistów lub programistów do NLP w Python. Podczas tego kursu będziemy głównie korzystać z nltk.org (Natural Language Tool Kit), ale także z innych bibliotek istotnych i przydatnych dla NLP. W tej chwili możemy przeprowadzić ten kurs w Python 2.x lub Python 3.x. Przykłady są w języku angielskim lub mandaryńskim (普通话). Inne języki mogą być również dostępne po uzgodnieniu przed dokonaniem rezerwacji.
Python to język programowania, który zyskał ogromną popularność w branży finansowej. Przyjęty przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, jest wykorzystywany do tworzenia szerokiej gamy aplikacji finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python do tworzenia praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawy języka programowania Python
Pobrać, zainstalować i utrzymywać najlepsze narzędzia programistyczne do tworzenia aplikacji finansowych w Python
Wybierać i wykorzystywać najbardziej odpowiednie pakiety i techniki programowania Python do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, web, itp.)
Budować aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycji i innymi
Rozwiązywać problemy, integrować, wdrażać i optymalizować aplikację Python
Uczestnicy
Programiści
Analitycy
Specjaliści od ilościowych metod (Quants)
Format kursu
Połączenie wykładów, dyskusji, ćwiczeń i intensywnej praktyki
Uwaga
To szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych z głównych problemów, z jakimi borykają się profesjonaliści w branży finansowej. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz rozwinąć lub doprecyzować, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Jest to 4-dniowy kurs wprowadzający sztuczną inteligencję i jej zastosowanie przy użyciu języka programowania Python. Istnieje możliwość dodatkowego dnia na podjęcie projektu AI po ukończeniu tego kursu.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo Bydgoszcz uczestnicy łączą moc Pythona z Selenium, aby zautomatyzować testowanie przykładowej aplikacji internetowej. Łącząc teorię z praktyką w środowisku laboratoryjnym na żywo, uczestnicy zdobędą wiedzę i praktykę potrzebną do zautomatyzowania własnych projektów testowania stron internetowych przy użyciu Pythona i Selenium.
This instructor-led, live training begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.
At the end of this training, participants will have a solid understanding of BDD and Behave, as well as the necessary practice to implement these techniques and tools in real-world testing scenarios.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla użytkowników Matlab, którzy chcą poznać lub przejść na Python do analizy i wizualizacji danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zainstalować i skonfigurować środowisko programistyczne Python.
Zrozumieć różnice i podobieństwa między składnią Matlab i Python.
Wykorzystać Python do uzyskiwania informacji z różnych zbiorów danych.
Przekonwertować istniejące aplikacje Matlab na Python.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do osób, które chcą nauczyć się wystarczająco dużo Python, aby zacząć analizować dane liczbowe z danych sprzedażowych, analiz ruchu, interakcji z klientami itp.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zainstalować i skonfigurować niezbędne oprogramowanie, biblioteki i środowisko programistyczne, aby rozpocząć pisanie kodu Python do analizy danych.
Analizować dane z takich źródeł jak Excel, pliki CSV, JSON i bazy danych.
Czyścić dane, aby poprawić ich użyteczność przed analizą.
Przeprowadzać prostą analizę statystyczną.
Generować raporty, które prezentują pożądane dane w odpowiednim formacie, od samych liczb po wizualizacje danych.
Uzyskać cenne informacje z danych, w tym trendy w wynikach, problematyczne obszary.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania Python, w tym sposoby zastosowania tego wszechstronnego języka do rozwiązywania problemów w takich obszarach, jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsu użytkownika i skrypty konserwacyjne.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Duża ilość ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
Jeśli chcesz dodać, usunąć lub dostosować dowolną sekcję lub temat w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to ustalić.
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo w Bydgoszcz (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów, którzy chcą używać Python do automatyzacji procesu indeksowania wielu stron internetowych w celu wyodrębnienia danych do przetwarzania i analizy.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zainstalować i skonfigurować Python oraz wszystkie odpowiednie pakiety.
Pobierać i analizować dane przechowywane na wielu różnych stronach internetowych.
Zrozumieć, jak działają strony internetowe i jak jest zbudowana ich HTML.
Tworzyć pająki do przeszukiwania sieci w dużej skali.
Używać Selenium do przeszukiwania stron internetowych opartych na AJAX.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Dask z ekosystemem Python do tworzenia, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Skonfiguruj środowisko, aby rozpocząć przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Dask i Pythona.
Zapoznanie się z funkcjami, bibliotekami, narzędziami i interfejsami API dostępnymi w Dask.
Zrozumienie, w jaki sposób Dask przyspiesza obliczenia równoległe w Pythonie.
Dowiedz się, jak skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
Optymalizacja środowiska Dask w celu utrzymania wysokiej wydajności w obsłudze dużych zbiorów danych.
"Szkolenie Python dla programistów" to kompleksowy kurs, który zapewnia głęboką wiedzę na temat języka Python dla programistów. Uczestnicy zdobędą umiejętności w obszarze struktur danych, klas, obsługi plików, komunikacji sieciowej i integracji z innymi programami. Kurs obejmuje praktyczne aspekty, takie jak konfiguracja edytorów, uruchamianie programów w różnych środowiskach i instalacja dodatkowych bibliotek.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Bydgoszcz (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Python i R.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Stosować algorytmy do szybkiego kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w wyspecjalizowanych przyrostach.
Zmniejszyć koszty związane z handlem przy użyciu handlu algorytmicznego.
Automatycznie monitorować ceny akcji i zawierać transakcje.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą używać Python do tworzenia aplikacji blockchain i kryptowalut.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Używaj Python do tworzenia i manipulowania systemami blockchain i kryptowalutami oraz danymi.
Używaj Python bibliotek i frameworków, takich jak Flask, PyCrypto i web3.py do interakcji z sieciami i usługami blockchain i kryptowalut.
Używaj Python do implementacji inteligentnych kontraktów, algorytmów konsensusu i protokołów kryptograficznych dla aplikacji blockchain i kryptowalut.
Używaj Python do opracowywania i wdrażania zdecentralizowanych aplikacji (DApps), które działają na platformach blockchain i kryptowalutowych.
Używaj Python do przeprowadzania analizy i wizualizacji danych na blockchainie i kryptowalutach.
ChatBoty to programy komputerowe, które automatycznie symulują ludzkie odpowiedzi za pomocą interfejsów czatowych. ChatBoty pomagają organizacjom zmaksymalizować efektywność ich operacji, zapewniając łatwiejsze i szybsze opcje interakcji z użytkownikami.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak budować chatboty w Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawy budowy chatbotów
Budować, testować, wdrażać i rozwiązywać problemy z różnymi chatbotami przy użyciu Python
Uczestnicy
Programiści
Format kursu
Połączenie wykładów, dyskusji, ćwiczeń i intensywnej praktyki
Uwaga
Aby poprosić o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Trening prowadzony przez instruktora na miejscu lub online (w zależności od lokalizacji) jest skierowany do programistów o średnim poziomie kwalifikacji, którzy chcą korzystać z CUDA do budowania aplikacji Python, które działają równolegle na kartach NVIDIA GPU.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Wykorzystywać kompilator Numba do przyspieszenia aplikacji Python działających na kartach NVIDIA GPU.
Tworzyć, kompilować i uruchamiać niestandardowe jądra CUDA.
Zarządzać pamięcią GPU.
Przekształcić aplikację opartą na CPU w aplikację przyspieszoną przez GPU.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wdrożyć bardziej zaawansowane techniki analizy danych do eksploracji danych przy użyciu Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć kluczowe obszary eksploracji danych, w tym analizę reguł asocjacyjnych, analizę sentymentu tekstu, automatyczne streszczanie tekstu oraz wykrywanie anomalii w danych.
Porównać i wdrożyć różne strategie rozwiązywania problemów eksploracji danych w realnych scenariuszach.
Zrozumieć i interpretować wyniki.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Duża ilość ćwiczeń i praktycznych zadań.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać FastAPI z Python do łatwiejszego i szybszego tworzenia, testowania i wdrażania interfejsów API RESTful.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia API z wykorzystaniem Python i FastAPI.
Tworzyć API szybciej i łatwiej, korzystając z biblioteki FastAPI.
Nauczyć się tworzyć modele danych i schematy oparte na Pydantic i OpenAPI.
Połączyć API z bazą danych za pomocą SQLAlchemy.
Zaimplementować zabezpieczenia i uwierzytelnianie w API, korzystając z narzędzi FastAPI.
Budować obrazy kontenerów i wdrażać API internetowe na serwerze chmurowym.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą wykorzystać TensorFlow do analizy danych dotyczących potencjalnych oszustw.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Stworzyć model wykrywania oszustw w Python i TensorFlow.
Zbudować regresje liniowe i modele regresji liniowej do przewidywania oszustw.
Opracować kompleksową aplikację AI do analizy danych dotyczących oszustw.
Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy bibliotekę pm4py oraz różne algorytmy do odkrywania i analizowania procesów w oparciu o dane. Spoglądamy do wnętrza struktur danych będących podstawą modelowania odkrywanych procesów. Kurs skupia się na technicznych aspektach Process Mining. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w czasie ćwiczeń w Python.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Bydgoszcz (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów sieciowych, którzy chcą utrzymywać, zarządzać i projektować sieci komputerowe z Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Optymalizacja i wykorzystanie Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet i pyntc do automatyzacji sieci z Python.
Opanuj wielowątkowość i wieloprocesowość w automatyzacji sieci.
In this instructor-led, live training in Bydgoszcz, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.
By the end of this training, participants will be able to:
Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Bydgoszcz (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać PyGame do tworzenia i budowania gier przy użyciu Python programowania.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie aplikacji gier z PyGame i Python.
Dowiedzieć się, jak tworzyć interaktywne aplikacje PyGame zintegrowane z animacjami i funkcjami multimedialnymi.
Uruchamiać i testować programy gier za pomocą pakietu testowego PyGame i konwertować je na pliki wykonywalne.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Bydgoszcz (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla testerów penetracji, którzy chcą penetrować sieci testowe w Kali Linux przy użyciu Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Tworzenie Python programów do wyszukiwania luk w zabezpieczeniach sieci.
Poznanie i wykorzystanie powłoki sieciowej Kali oraz kodu powłoki w exploitach.
Zastosowanie różnych narzędzi Kali do testów penetracyjnych.
Kurs "Programowanie w Pythonie" obejmuje wprowadzenie do języka Python, instalację i konfigurację środowiska, podstawy składni, programowanie proceduralne i obiektowe, obsługę wyjątków, organizację kodu, korzystanie z biblioteki standardowej, instalację zewnętrznych bibliotek, operacje wejścia/wyjścia, testowanie i debugowanie oprogramowania oraz zastosowania języka Python. Uczestnicy zdobywają umiejętności potrzebne do efektywnego programowania w Pythonie w różnych kontekstach, takich jak aplikacje webowe, analiza danych czy obliczenia naukowe. Dobre praktyki programowania w Pythonie są również omawiane na kursie.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Bydgoszcz (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać Python jako języka po stronie serwera do tworzenia aplikacji internetowych. Różne techniki i frameworki zostaną zbadane, aby dotrzeć do najbardziej odpowiedniego dla danego problemu.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zainstalować i skonfigurować pakiety i frameworki Python.
Skonfigurować odpowiednie środowisko programistyczne, aby zoptymalizować proces kodowania.
Napisać kod niezbędny do włączenia typowych funkcji oczekiwanych przez użytkowników aplikacji (formularze, zapytania do bazy danych, obliczenia itp.).
Wybrać spośród popularnych frameworków, takich jak Django i Flask, aby zautomatyzować powtarzalne zadania i skrócić czas tworzenia.
Wizja komputerowa to dziedzina, która obejmuje automatyczne wyodrębnianie, analizowanie i rozumienie użytecznych informacji z mediów cyfrowych. Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Computer Vision, przechodząc przez proces tworzenia zestawu prostych aplikacji Computer Vision przy użyciu Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawy Computer Vision
Używać Python do implementacji zadań Computer Vision
Zbudować własne systemy wykrywania twarzy, obiektów i ruchu
Uczestnicy
Programiści Python zainteresowani Computer Vision
Format kursu
Połączenie wykładów, dyskusji, ćwiczeń i intensywnej praktyki
Ten kurs wprowadza studenta do języka Python. Po ukończeniu tej klasy student będzie w stanie pisać nietrywialne programy Python zajmujące się szeroką gamą domen tematycznych. Tematy obejmują komponenty języka, pracę z profesjonalnym IDE, konstrukcje przepływu sterowania, łańcuchy, wejścia / wyjścia, kolekcje, klasy, moduły i wyrażenia regularne. Kurs jest uzupełniony wieloma praktycznymi laboratoriami, rozwiązaniami i przykładami kodu.
Po ukończeniu kursu studenci będą w stanie zademonstrować wiedzę i zrozumienie zasad bezpieczeństwa w Python.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Bydgoszcz (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać SciPy do tworzenia zaawansowanych funkcji obliczeń naukowych w Pythonie.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie funkcji obliczeń naukowych.
W pełni wykorzystać możliwości SciPy poprzez praktyczne przykłady złożonych operacji.
Implementować i optymalizować algorytmy i funkcje matematyczne w celu rozwiązywania problemów naukowych.
Projektować struktury danych i metody interpolacji do wizualizacji, przetwarzania i analizy.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i analityków danych, którzy chcą używać spaCy do przetwarzania bardzo dużych ilości tekstu w celu znalezienia wzorców i uzyskania wglądu.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zainstalować i skonfigurować spaCy.
Zrozumieć podejście spaCy do Natural Language Processing (NLP).
Wydobywać wzorce i uzyskiwać informacje biznesowe z dużych źródeł danych.
Zintegrować bibliotekę spaCy z istniejącymi aplikacjami internetowymi i starszymi systemami.
Wdrożyć spaCy do środowisk produkcyjnych, aby przewidywać zachowania ludzi.
Używać spaCy do wstępnego przetwarzania tekstu dla Deep Learning.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Aby dowiedzieć się więcej o spaCy, odwiedź: https://spacy.io/
Tableau to narzędzie do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Python to szeroko stosowany język programowania, który zapewnia wsparcie dla szerokiej gamy technik statystycznych i uczenia maszynowego. Moc wizualizacji danych Tableau i możliwości uczenia maszynowego Python, w połączeniu, pomagają programistom szybko tworzyć zaawansowane aplikacje do analizy danych dla różnych zastosowań biznesowych.
W ramach tego szkolenia prowadzonego przez instruktora, uczestnicy nauczą się łączyć Tableau i Python w celu przeprowadzania zaawansowanej analizy. Integracja Tableau i Python zostanie zrealizowana za pomocą API TabPy.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zintegrować Tableau i Python przy użyciu API TabPy
Wykorzystać integrację Tableau i Python do analizy złożonych scenariuszy biznesowych przy użyciu kilku linijek kodu Python
Uczestnicy
Programiści
Analitycy danych
Format kursu
Połączenie wykładów, dyskusji, ćwiczeń oraz intensywnej praktyki
W Python Machine Learning, funkcja podsumowywania tekstu jest w stanie odczytać tekst wejściowy i wygenerować podsumowanie. Ta możliwość jest dostępna z poziomu wiersza poleceń lub jako Python API/Biblioteka. Jedną z ekscytujących aplikacji jest szybkie tworzenie streszczeń kierowniczych; jest to szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą przeglądać duże ilości danych tekstowych przed generowaniem raportów i prezentacji.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się używać Python do stworzenia prostej aplikacji, która automatycznie generuje podsumowanie tekstu wejściowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Używać narzędzia wiersza poleceń, które podsumowuje tekst.
Projektować i tworzyć kod podsumowywania tekstu przy użyciu bibliotek Python.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Bydgoszcz (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Modin do tworzenia i wdrażania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Skonfigurować niezbędne środowisko, aby rozpocząć opracowywanie Pandas przepływów pracy na dużą skalę z Modin.
Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
Znać różnice między Modin, Dask i Ray.
Szybsze wykonywanie operacji Pandas za pomocą Modin.
Wdrożenie całego interfejsu API i funkcji Pandas.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (25)
Fakt, że mamy więcej ćwiczeń praktycznych wykorzystujących dane podobne do tych, które używamy w naszych projektach (obrazy satelitarnego typu rasteryjnego)
Matthieu - CS Group
Szkolenie - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przekazanie wiedzy praktycznej oraz doświadczeń trenera.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Bardzo interaktywne z różnymi przykładami, z dobrym postępem złożoności między początkiem a końcem szkolenia.
Jenny - Andheo
Szkolenie - GPU Programming with CUDA and Python
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Praktyczne zastosowania i przystosowanie szkolenia do indywidualnych potrzeb. Odpowiadanie na pytania.
Mateusz
Szkolenie - Python for Excel
Uważam, że trener był bardzo kompetentny i odpowiadał na pytania z pewnością, co pomagało w lepszym zrozumieniu materiału.
Jenna - TCMT
Szkolenie - Machine Learning with Python – 2 Days
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
proste praktyczne zadania, dzięki którym będę potrafił wykorzystać wiedzę
Sebastian - Innokrea Sp z o.o
Szkolenie - Python dla programistów
Bardzo dobre przygotowanie i kompetencje trenera, idealna komunikacja po angielsku. Kurs był praktyczny (ćwiczenia + udostępnianie przykładów przypadków zastosowania)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Developing APIs with Python and FastAPI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Było to trudne szkolenie, ponieważ musieliśmy pokryć dużo materiału w krótkim czasie.
Nasz trener znakomicie znał temat i dostarczył treści, które odpowiadały naszym wymaganiom.
Było dużo do nauczenia, ale trener był pomocny i motywujący. Odpowiedział na wszystkie nasze pytania w detale, co sprawiło, że czujemy się bardzo zdobywczo.
Ćwiczenia były dobrze przygotowane, a zadania dostosowano do naszych potrzeb. Cieszyłem się tym szkoleniem.
Bozena Stansfield - New College Durham
Szkolenie - Build REST APIs with Python and Flask
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zadania były fajne
Vyshnavi Iyappan - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.
Szkolenie - Unit Testing with Python
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dobre przykłady i ćwiczenia z samego Pythona. Dostosowanie kursu na bieżąco do uczestników. Swobodna atmosfera. Możliwość dyskusji o zagadnieniach dot. szkolenia.
r r - Siec Badawcza Lukasiewicz - Instytutu Lotnictwa
Szkolenie - Learn Django from Basic to Advanced
Wyjaśnienie
Wei Yang Teo - Ministry of Defence, Singapore
Szkolenie - Machine Learning with Python – 4 Days
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo praktyczne, angażujące i wiele przerw między zajęciami. Dlatego nie czułem się zmęczony/leniwy.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Szkolenie - Python for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Many different examples and topics have been covered, ranging from basic investigations to login management and dynamic page management.
Daniele Tagliaferro - Creditsafe Italia Srl
Szkolenie - Web Scraping with Python
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener posiada głęboką wiedzę na temat omawianego przedmiotu i potrafił odpowiedzieć na wszystkie nasze pytania.
Lefteris Spatharakis - Sioufas & Associates Law Firm
Szkolenie - Django CMS for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener był bardzo wiedzącym i bardzo otwarty na opinie dotyczące tempa, w jakim przechodzimy przez treść i tematy, które omówiliśmy. Zyskałem wiele dzięki szkoleniu i czuję, że teraz dobrze opanowałem manipulację obrazami oraz pewne techniki budowy dobrego zbioru treningowego dla problemu klasyfikacji obrazów.
Anthea King - WesCEF
Szkolenie - Computer Vision with Python
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener był uprzejmy. I rzeczywiście zachęcił mnie do podjęcia kursu.
Grace Goh - DBS Bank Ltd
Szkolenie - Python in Data Science
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
pozytywna atmosfera na szkoleniu
Piotr Wojciechowski - Centrum Informatyki Resortu Finansow
Szkolenie - Data Mining with Python
Prezentacja tematu wiedzy czasu
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Szkolenie - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener tworzy szkolenia dostosowane do tempa uczestników.
Farris Chua
Szkolenie - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener był profesjonalistą w dziedzinie tematu i doskonało łączył teorię z praktyką.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Szkolenie - Applied AI from Scratch in Python
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trening prowadzony był świetny! Jeśliby miał więcej czasu, myślę, że moglibyśmy się wiele więcej nauczyć.
Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.
Szkolenie - Python Programming Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Idealnie trafione przykłady, usystematyzowanie wiedzy o testowaniu
Lukasz Paluch - Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.
Szkolenie - Selenium with Python for Test Automation
Trener był znakomity. Zawsze był gotów odpowiedzieć na moje pytania i podzielić się tyle wiedzą, ile tylko mógł.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Szkolenie - Advanced Python
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
W większości podoba mi się wszystko.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Szkolenie - Web Development with Django
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Szczegółowe omówienie zagadnień związanych z uczeniem maszynowym, w szczególności sieci neuronowe. Demistyfikowało wiele z tych tematów.
