Plan Szkolenia
Wstęp
Zrozumienie Computer Podstaw wizji
Instalowanie OpenCV z Python owijkami
Wprowadzenie do używania OpenCV
Korzystanie z multimediów w Python
- Ładowanie obrazów
- Konwertowanie kolorów na skalę szarości
- Wykorzystywanie metadanych
Stosowanie teorii obrazu za pomocą Python
- Zrozumienie obrazów jako wielowymiarowych tablic
- Zrozumienie przestrzeni kolorów
- Przegląd pikseli i współrzędnych
- Accessing pikseli
- Zmiana pikseli w obrazach
- Rysowanie linii i kształtów
- Nakładanie tekstu na obrazy
- Zmienianie rozmiaru obrazów
- Kadrowanie obrazów
Odkrywanie powszechnych Computer algorytmów i metod widzenia
- Progowanie
- Wykrywanie konturów
- Odejmowanie tła
- Wykorzystanie detektorów
Implementowanie ekstrakcji cech za pomocą Python
- Wykorzystanie wektorów cech
- Zrozumienie teorii średniej kolorów
- Ekstrakcja cech histogramu
- Ekstrakcja cech histogramu w skali szarości
- Ekstrakcja cech tekstury
Implementacja aplikacji wykrywającej podobieństwo obrazów
Implementacja silnika obrazu odwróconego Search.
Tworzenie aplikacji do wykrywania obiektów przy użyciu dopasowywania szablonów
Tworzenie aplikacji do wykrywania twarzy za pomocą Haar Cascade
Implementowanie aplikacji do wykrywania obiektów przy użyciu punktów kluczowych
Przechwytywanie i przetwarzanie wideo za pomocą kamery internetowej
Tworzenie systemu detekcji ruchu
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Programming doświadczenie z Python
Opinie uczestników (1)
Trener był bardzo wiedzącym i bardzo otwarty na opinie dotyczące tempa, w jakim przechodzimy przez treść i tematy, które omówiliśmy. Zyskałem wiele dzięki szkoleniu i czuję, że teraz dobrze opanowałem manipulację obrazami oraz pewne techniki budowy dobrego zbioru treningowego dla problemu klasyfikacji obrazów.
Anthea King - WesCEF
Szkolenie - Computer Vision with Python
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję