Plan Szkolenia

Wstęp

Zrozumienie Computer Podstaw wizji

Instalowanie OpenCV z Python owijkami

Wprowadzenie do używania OpenCV

Korzystanie z multimediów w Python

  • Ładowanie obrazów
  • Konwertowanie kolorów na skalę szarości
  • Wykorzystywanie metadanych

Stosowanie teorii obrazu za pomocą Python

  • Zrozumienie obrazów jako wielowymiarowych tablic
  • Zrozumienie przestrzeni kolorów
  • Przegląd pikseli i współrzędnych
  • Accessing pikseli
  • Zmiana pikseli w obrazach
  • Rysowanie linii i kształtów
  • Nakładanie tekstu na obrazy
  • Zmienianie rozmiaru obrazów
  • Kadrowanie obrazów

Odkrywanie powszechnych Computer algorytmów i metod widzenia

  • Progowanie
  • Wykrywanie konturów
  • Odejmowanie tła
  • Wykorzystanie detektorów

Implementowanie ekstrakcji cech za pomocą Python

  • Wykorzystanie wektorów cech
  • Zrozumienie teorii średniej kolorów
  • Ekstrakcja cech histogramu
  • Ekstrakcja cech histogramu w skali szarości
  • Ekstrakcja cech tekstury

Implementacja aplikacji wykrywającej podobieństwo obrazów

Implementacja silnika obrazu odwróconego Search.

Tworzenie aplikacji do wykrywania obiektów przy użyciu dopasowywania szablonów

Tworzenie aplikacji do wykrywania twarzy za pomocą Haar Cascade

Implementowanie aplikacji do wykrywania obiektów przy użyciu punktów kluczowych

Przechwytywanie i przetwarzanie wideo za pomocą kamery internetowej

Tworzenie systemu detekcji ruchu

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Programming doświadczenie z Python
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie