Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Czym jest sztuczna inteligencja
- Psychologia obliczeniowa
- Filozofia obliczeniowa
Deep Learning
- Sztuczne sieci neuronowe
- Uczenie głębokie a uczenie maszynowe
Przygotowanie środowiska programistycznego
- Instalacja i konfiguracja OpenCV
OpenCV 4 Szybki start
- Wyświetlanie obrazów
- Korzystanie z kanałów kolorów
- Wyświetlanie filmów
Deep Learning Computer Vision
- Korzystanie z modułu DNN
- Praca z modelami głębokiego uczenia
- Korzystanie z dysków SSD
Neural Networks
- Korzystanie z różnych metod szkolenia
- Mierzenie wydajności
Konwolucyjne Neural Networks
- Szkolenie i projektowanie CNN
- Tworzenie sieci CNN w Keras
- Importowanie danych
- Zapisywanie, ładowanie i wyświetlanie modelu
Klasyfikatory
- Tworzenie i trenowanie klasyfikatora
- Dzielenie danych
- Zwiększanie dokładności wyników i wartości
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Podstawowe doświadczenie w programowaniu
Uczestnicy
- Inżynierowie oprogramowania
14 godzin
Opinie uczestników (3)
Organizacja, przestrzegając proponowanego porządku obrad, wiedza trenera w tej dziedzinie
Ali Kattan - TWPI
Szkolenie - Natural Language Processing with TensorFlow
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dużo wskazówek praktycznych
Pawel Dawidowski - ABB Sp. z o.o.
Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow
Odkładany, aktualny podejście lub CPI (TensorFlow, era, learn) do tworzenia uczenia maszynowego.
Paul Lee
Szkolenie - TensorFlow for Image Recognition
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję