Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Deep Learning dla NLP

Różnicowanie między różnymi typami modeli DL

Używanie wstępnie wytrenowanych a trenowanych modeli

Używanie osadzeń słów i analizy sentymentu do wydobywania znaczenia z tekstu

Jak działa nieskierowany Deep Learning

Instalowanie i konfigurowanie bibliotek Deep Learning w Pythonie

Używanie biblioteki DL Keras na TensorFlow, aby umożliwić Pythonowi tworzenie podpisów

Praca z Theano (biblioteką obliczeń numerycznych) i TensorFlow (biblioteką ogólną i lingwistyczną) jako rozszerzonymi bibliotekami DL do tworzenia podpisów.

Używanie Keras na TensorFlow lub Theano do szybkiego eksperymentowania z Deep Learning

Tworzenie prostej aplikacji Deep Learning w TensorFlow do dodawania podpisów do kolekcji zdjęć

Rozwiązywanie problemów

Słowo o innych (specjalistycznych) frameworkach DL

Wdrażanie aplikacji DL

Używanie GPU do przyspieszenia DL

Zakończenie

Wymagania

  • Zrozumienie programowania w Pythonie
  • Zrozumienie bibliotek Pythona w ogóle

Publiczność

  • Programiści zainteresowani lingwistyką
  • Programiści, którzy chcą zrozumieć NLP (Przetwarzanie Języka Naturalnego)
 28 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie