Szkolenia OpenCV

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms.

Audience

This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects

To instruktażowe szkolenie na żywo wprowadza oprogramowanie, sprzęt i proces stepbystep potrzebny do zbudowania systemu rozpoznawania twarzy od zera Rozpoznawanie twarzy jest również znane jako Rozpoznawanie twarzy Sprzęt używany w tym laboratorium obejmuje Rasberry Pi, moduł kamery, serwa (opcjonalnie), itp Uczestnicy są odpowiedzialni za kupowanie tych komponentów samodzielnie Używane oprogramowanie obejmuje OpenCV, Linux, Python itp Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj Linux, OpenCV i inne programy narzędziowe i biblioteki na Rasberry Pi Skonfiguruj OpenCV do przechwytywania i wykrywania obrazów twarzy Zapoznaj się z różnymi opcjami pakowania systemu Rasberry Pi do użytku w rzeczywistych środowiskach Dostosuj system do różnych zastosowań, w tym do nadzoru, weryfikacji tożsamości itp Publiczność Deweloperzy Technicy sprzętu / oprogramowania Osoby techniczne we wszystkich branżach Hobbiści Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Inne opcje sprzętu i oprogramowania: Arduino, OpenFace, Windows, itp Jeśli chcesz skorzystać z któregokolwiek z nich, skontaktuj się z nami w celu umówienia się .

OpenCV to biblioteka funkcji programowania do rozdzielania obrazów za pomocą algorytmów komputerowych. OpenCV 4 jest najnowszym wydaniem OpenCV i zapewnia optymalizowaną modularność, aktualizowane algorytmy i wiele innych. OpenCV 4 i Python, użytkownicy będą mogli oglądać, pobierać i klasyfikować obrazy i filmy dla zaawansowanego rozpoznawania obrazu.

Ten instruktor prowadzony, szkolenie na żywo (online lub on-site) jest skierowany do inżynierów oprogramowania, którzy chcą zaplanować w Python z OpenCV 4 do głębokiego uczenia się.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

Wyświetlanie, ładowanie i klasyfikacja obrazów i filmów za pomocą OpenCV 4. Wprowadzenie głębokiego nauki w OpenCV 4 z TensorFlow i Keras. Wykonaj modele głębokiego uczenia się i generuj wpływowe raporty z obrazów i filmów.

Format kursu

Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.

Opcje dostosowania kursu

Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.