
Praktyczne szkolenia, prowadzone na żywo z Computer Vision są prowadzone jako interaktywne warsztaty. Warsztaty z umożliwiają zapoznanie się z kluczowymi pojęciami i technikami Computer Vision. Uczestnicy przechodzą przez tworzenie prostych aplikacji Computer Vision.
Szkolenie z Computer Vision jest dostępny jako "trening na żywo na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Naprawdę podobało mi się podejście praktyczne.
Kevin De Cuyper
Szkolenie: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Łatwe korzystanie z funkcji VideoCapture do pozyskiwania obrazów wideo z aparatu na laptopie.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Szkolenie: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Podobały mi się rady udzielane przez trenera na temat korzystania z narzędzi. To jest coś, czego nie można uzyskać z internetu i jest bardzo przydatne.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Szkolenie: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Podobały mi się rady udzielane przez trenera na temat korzystania z narzędzi. To jest coś, czego nie można uzyskać z internetu i jest bardzo przydatne.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Szkolenie: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Łatwo było podążać.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Szkolenie: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Trener był bardzo knowlegable i bardzo otwarty na opinie na temat tego, jakie tempo przejść przez treści i tematy, które omówiliśmy. Wiele zyskałem na treningu i czuję, że teraz dobrze rozumiem manipulację obrazem i kilka technik budowania dobrego zestawu szkoleniowego dla problemu klasyfikacji obrazu.
Anthea King - WesCEF
Szkolenie: Computer Vision with Python
Machine Translated
Podkategorie Computer Vision
Plany szkoleń z technologii Computer Vision
Publiczność
Ten kurs jest skierowany do inżynierów i programistów, którzy chcą rozwijać aplikacje wizyjne z SimpleCV.
Ten kurs omawia zastosowanie Caffe as a Deep do nauki rozpoznawania obrazów za pomocą MNIST jako przykładu
Publiczność
Ten kurs jest odpowiedni dla naukowców i inżynierów Deep Learning zainteresowanych wykorzystaniem Caffe jako ramy.
Po ukończeniu tego kursu delegaci będą mogli:
- rozumiem strukturę i mechanizmy wdrażania Caffe
- wykonać zadania i konfigurację środowiska instalacji / produkcji / architektury
- ocenić jakość kodu, przeprowadzić debugowanie, monitorowanie
- wdrożyć zaawansowaną produkcję, taką jak modele treningowe, wdrażanie warstw i rejestrowanie
Some of Marvin's video applications include filtering, augmented reality, object tracking and motion detection.
In this instructor-led, live course participants will learn the principles of image and video analysis and utilize the Marvin Framework and its image processing algorithms to construct their own application.
Format of the Course
- The basic principles of image analysis, video analysis and the Marvin Framework are first introduced. Students are given project-based tasks which allow them to practice the concepts learned. By the end of the class, participants will have developed their own application using the Marvin Framework and libraries.
Keras to interfejs API sieci neuronowych wysokiego poziomu do szybkiego programowania i eksperymentowania. Działa na TensorFlow , CNTK lub Theano.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zbudować samochód z własnym napędem, stosując techniki głębokiego uczenia się.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Użyj technik widzenia komputerowego, aby zidentyfikować pasy.
- Użyj Keras do budowy i szkolenia splotowych sieci neuronowych.
- Trenuj model głębokiego uczenia się, aby odróżniać znaki drogowe.
- Symuluj w pełni autonomiczny samochód.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
Ten instruktor prowadzony, szkolenie na żywo (online lub on-site) jest skierowany do deweloperów, którzy chcą zbudować sprzętowe przyspieszone modele wykrywania obiektów i śledzenia w celu analizy transmisji danych wideo.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Instaluj i konfiguruj niezbędne środowisko rozwojowe, oprogramowanie i biblioteki, aby rozpocząć rozwój. Buduj, trenować i wdrażać modele głębokiego uczenia się w celu analizy transmisji wideo na żywo. Identyfikuj, śledź, segmentuj i przewiduj różne obiekty w ramach ram wideo. Optymalizacja modeli wykrywania i śledzenia obiektów. Wprowadź aplikację Inteligentnej Analityki Wideo (IVA).
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub on-site) jest skierowane do backend deweloperów i naukowców danych, którzy chcą włączyć w swoje programy prowadzone przez przedsiębiorstwo wstępnie przeszkolone modele YOLO i wdrożyć opłacalne komponenty do wykrywania obiektów.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Instaluj i konfiguruj niezbędne narzędzia i biblioteki wymagane w wykryciu obiektów za pomocą YOLO. Dostosuj aplikacje linii polecenia, które działają na podstawie wstępnie przeszkolonych modeli YOLO. Wdrożenie ram wstępnie przeszkolonych modeli YOLO dla różnych projektów wizji komputerowej. Konwertuj istniejące zestawy danych do wykrywania obiektów w formacie YOLO. Zrozum podstawowe koncepcje algorytmu YOLO dla wizji komputerowej i / lub głębokiego uczenia się.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Format kursu
- Ten kurs wprowadza podejścia, technologie i algorytmy stosowane w dziedzinie dopasowywania wzorców w odniesieniu do Machine Vision .
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
Ten instruktor prowadzony, szkolenie na żywo (online lub on-site) jest skierowany do inżynierów oprogramowania, którzy chcą zaplanować w Python z OpenCV 4 do głębokiego uczenia się.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wyświetlanie, ładowanie i klasyfikacja obrazów i filmów za pomocą OpenCV 4. Wprowadzenie głębokiego nauki w OpenCV 4 z TensorFlow i Keras. Wykonaj modele głębokiego uczenia się i generuj wpływowe raporty z obrazów i filmów.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Last Updated: