Przeglądaj szkolenia

AI Facial Recognition Development for Law Enforcement

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących pracowników organów ścigania, którzy chcą przejść od ręcznego szkicowania twarzy do korzystania z narzędzi AI do opracowywania systemów rozpoznawania twarzy.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i Machine Learning.
  • Poznanie podstaw cyfrowego przetwarzania obrazu i jego zastosowania w rozpoznawaniu twarzy.
  • Rozwijać umiejętności korzystania z narzędzi i frameworków AI do tworzenia modeli rozpoznawania twarzy.
  • Zdobycie praktycznego doświadczenia w tworzeniu, szkoleniu i testowaniu systemów rozpoznawania twarzy.
  • Zrozumienie kwestii etycznych i najlepszych praktyk w zakresie korzystania z technologii rozpoznawania twarzy.
Więcej...

OpenFace: Creating Facial Recognition Systems

 14 godzin
OpenFace to Python i Torch oparte na otwartym oprogramowaniu do rozpoznawania twarzy w czasie rzeczywistym, oparte na badaniach FaceNet firmy Google.W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać komponentów OpenFace do tworzenia i wdrażania przykładowej aplikacji do rozpoznawania twarzy.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Pracować z komponentami OpenFace, w tym dlib, OpenVC, Torch i nn4, aby zaimplementować wykrywanie twarzy, wyrównanie i transformację.
  • Zastosować OpenFace do rzeczywistych zastosowań, takich jak nadzór, weryfikacja tożsamości, rzeczywistość wirtualna, gry i identyfikacja powtarzających się klientów itp.
Odbiorcy
  • Programiści
  • Naukowcy zajmujący się danymi
Format kursu
  • Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Więcej...

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza oprogramowanie, sprzęt i krok po kroku proces potrzebny do zbudowania od podstaw systemu rozpoznawania twarzy. Rozpoznawanie twarzy jest również znane jako Face Recognition.Sprzęt używany w tym laboratorium obejmuje Rasberry Pi, moduł kamery, serwomechanizmy (opcjonalnie) itp. Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup tych komponentów we własnym zakresie. Wykorzystywane oprogramowanie obejmuje OpenCV, Linux, Python itp.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zainstalować Linux, OpenCV i inne oprogramowanie narzędziowe i biblioteki na Rasberry Pi.
  • Skonfigurować OpenCV do przechwytywania i wykrywania obrazów twarzy.
  • Zrozumieć różne opcje pakowania systemu Rasberry Pi do użytku w rzeczywistych środowiskach.
  • Dostosowanie systemu do różnych przypadków użycia, w tym nadzoru, weryfikacji tożsamości itp.
Format kursu
  • Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna.
Uwaga
  • Inne opcje sprzętu i oprogramowania obejmują: Arduino, OpenFace, Windows itp. Jeśli chcesz skorzystać z któregokolwiek z nich, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Więcej...

Ostatnia aktualizacja:

Propozycje terminów

Pozostałe regiony w Polsce

Inne kraje

Te szkolenia są również dostępne w innych krajach

Konsultacje

Face Recognition Konsultacje
Szkolenie Facial Recognition, Facial Recognition boot camp, Szkolenia Zdalne Face Recognition, szkolenie wieczorowe Facial Recognition, szkolenie weekendowe Face Recognition, Kurs Face Recognition,Kursy Facial Recognition, Trener Face Recognition, instruktor Facial Recognition, kurs zdalny Face Recognition, edukacja zdalna Facial Recognition, nauczanie wirtualne Facial Recognition, lekcje UML, nauka przez internet Facial Recognition, e-learning Face Recognition, kurs online Face Recognition, wykładowca Face Recognition